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很棒的分享，大部分的人都在講成功經驗，但是失敗後經過反思的經驗更可貴。
失敗過後銘心刻骨呀！
我覺得分析的超好... 原本也是要走數據分析，結果第一年被騙去當PM，現在又變成偏資料工程，最近正在想辦法在跳回數據分析，一直發散的思維被你這部影片有拉回來，非常感謝!
太好了！祝你順利！所有經歷最後都可以 connecting the dot～～
分享太中肯了！工作上最困難的實際上是工作流程跟數據流程的整合與溝通，並以此解決哪些問題，程式語言都只是一種工具而已
真的！！每接一次不同的專案都是跟別人拉開距離的方法～
超棒的經驗分享~~規劃轉職地圖、依過去經驗包裝作品集、面試前的練習，真的很有幫助!
過去經驗的覆盤真的很重要～必備必備！
妳講得很好，雖然我要轉職的是資安，但是有很多相通的地方，聽了心有戚戚焉，希望今年底前能找到資安相關的工作。
真的～技巧其實很像！加油！祝你順利！！
辛苦了！也謝謝你的分享☺️近期對於工作感到很茫然。這些資訊對於我現在和未來希望的工作評估、規劃很有幫助！
加油加油～～祝你找到天職～～！
非常感謝你！我之前在職訓AI實務應用課的老師今天在群組分享這個影片，真的對我的幫助很大！身為一個大齡轉職者，真心體會到轉職的困難真的超乎想像...希望有一天我也能爬出谷底重生！
加油！祝你順利～！
看過蠻多影片，您的影片真的有邏輯又清楚👍
謝謝你喜歡～重新審稿審了有 100 次！！希望真實、但精簡有力 XD (但還是講了快半小哈哈)
天啊~每個想要換工作的人都應該看到這個影片!!!謝謝你~~~
謝謝你喜歡～開心幫到你！
這些經驗不只適用於轉職數據分析，整體概念對任何轉職人來說都非常有幫助。
最近有好多人發信給我說：這個方法轉了工程師哈哈 看來每個領域的轉職底層邏輯都很像 XD
非常實用的分享，我正好就是那個想擺脫原先產業的那一類，然而現在上課的老師卻建議我從過去經歷做結合。實在是想了一段時間。現在可以很確定目標+地圖是我應該要做的規劃了。謝謝你👍
我也正在转职，真幸运遇到了Lisa分享的视频，谢谢Lisa
感謝您的分享，尤其是轉職地圖
很開心有幫到你！❤
講得很好，這些觀念是用任何轉職～
真的！邏輯都是很像的！
很實在的分享，我會想用的人，最重要的點還是在於對業務本質的熟悉度，數據分析則是須具備技能的最低要求
超認同！花時間了解這個 domain 遇到的問題，而不是一直談自己技術多好，面試官會更有共鳴 XD
感謝分享. 我本科物理畢業之後曾經想過轉職數據分析, 自學了兩個月編程還上了半年速成班. 信心滿滿的投履歷結果被現實打臉😂徹底放棄之後重拾本科的專業攻讀了應用物理碩士, 研究課題選了光學材料, 研畢之後去了美國修讀了光學工程深造證書, 現在是一名還在實習的光學工程師. 雖然我非常滿意現在的職業, 我有時也會在想, 如果我當初轉行數據成功, 現在的日子會不會更輕鬆一點呢? 至少可以wfh, 不用每天都要去lab工作😂 工資應該也比較高
只要努力實踐過，未來這些瑣碎、看似不相關的經歷，說不定都會結合，變成另外一份工作！(至少我轉職各種工作，都是這樣來的)
只兩個月就想成功轉職，估計被補教廣告詐騙了😂 恭喜還是有走出自己一條路（兩個月的試誤很可以接受了）
現在不需要這麼多數據分析師了吧? 大量AI模型都可以做到類似的事情. 況且只懂數據分析卻不懂行業知識做出來的東西可用性非常差. 我們公司內養了一堆純AI跟數據背景的, 做出來的結果還不如老員工的一句話有用..再來現在景氣不佳, 各大公司第一個砍的都是數據分析, 怎麼會還想要轉這個領域..
說實話，滿同意這個觀察 XD 下一支影片就要講這個！
剛開始5個月，一針見血點出我根本沒具體職缺方向的問題，但我真的不知道哪方面才是自己想走的方向(前端 後端 app 資料科學等)。目前的想法是乾脆把簡易入門的都稍微看一下，但發現真的太花時間了。目前相當迷茫。
對 XD 前端、後端、app、資料科學 這些領域都相當廣呀～如果都準備完，比較擔心的會是，市場的需求都變了 (工程 & 資料分析變化都滿快)
如果你想走後端，先想好要學什麼後端語言，決定好後去網路找後端語言的基礎免費課程（看不懂英文可以看BILIBILI找影片學）然後前端語言、SQL資料庫操作也要懂一點，之後在B站找一個小項目課程把作品弄出來，做的過程中不懂的就上網查，弄完之後你再回去看之前的課程會清楚很多，然後把小作品弄的更好一點就可以投履歷了😊轉職後端工程師的路過😂
謝謝分享！真的很有用而且各個方面都有提到，乾貨滿滿！！
很開心有幫上你！❤️
想更近一步了解怎麼做第三部，把過去工作經驗量化並生成資料庫的方法，畢竟看完影片，還是沒有實際想法去怎麼完成。
前年跟踪了Alex The Analyst 的YT 一段时间后报读商业分析😉(不知道会不会太冲动😂)。虽然和数据分析有点不同领域, 但看完Lisa的分享感觉很棒, 很有帮助。大家加油吧。
如果是在台灣，簡單的就是當廣告投手累積處理數據的經驗，然後如果有金融背景可以往銀行。基本上需要確定一個自己的領域，然後累積domain know how，因為技術是可以培養的，但是公司還是希望你可以有背景專業。
請問除了廣告投手還有什麼比較可以擦邊入門的數據周邊工作嗎？
@@MinaLiou 銀行，遊戲公司，電商平台等都有機會。然後你只要有一些基礎的作品應該都有機會面試，只不過目前的市場是過飽和的，盡量讓自己的作品和想要面試的公司有相關性比較好。
@@iantotan4229 真的！這個時間點，零經驗就是想辦法 leverage 過去的領域專業。然後越會「聯想」經歷跟該公司職缺的相關性，機會越大！
Lisa的學生+1，我是個沒相關經驗的人在上課完後約3個月內有找到數據分析師的工作，工具不是一切，重要的是利用工具能夠幫助公司解決問題數據類型的工作太廣了，目前從事的是零售業的數據分析工作，未來我也想多做其他產業的，希望薪水可以UPUP大家加油!
好感動😆你的數據簡報跟提案每次看完都覺得翻倍成長！一起 UPUP🎉
想請問你說的那個課程是在哪裏找到？
@@novelskk3195 你可以搜尋 lisa 數據分析 可以看下lisa的文章有介紹唷
請問您之前是否修過統計、會計、金融相關科目，或是會一些基礎的 excel?
@@novelskk3195 可以先載電子書～
我影片看到九分多就覺得這個影片的含金量真的很高 引導我重思過去的學習模式跟尋職模式 真的很謝謝你的分享❤
不會～～有幫到你我也很開心！！
超棒超實用的概念與心法❤ by 理紗小小粉😍
謝謝你！！
Lisa的分享真的非常的棒本身從事數據相關的工作 常常會被別人請教該如何轉職以後我就可以直接給這個連結了
謝謝你的鼓勵！！
Lisa 終於開頻道了，讚讚❤（再等我一下，我大概八月份會找你上課 😂）
哈哈哈 Mina 我記得你！！對呀！大家常問的問題，直接公開 XD
Lisa 你好，謝謝你這麼有邏輯的分享轉職的過程，很有收穫! 下載電子書後，發現同樣也是文組商科加上無硬實力的擔憂開始了轉職念頭，有幾個問題想和你請教，謝謝。1、文章中提到，想找跨領域之間「很好轉換」和「硬專業」的工作，請問除了數據分析，您當時有想到這兩點交集的其他工作選項嗎?2、電子書中有提到擔任10年客服的資深主管轉職成功，請問在數據分析這一行，是否對於轉職年齡接受度較高?或是對於您的經驗來說，怎麼思考轉職年齡的課題?3、我目前職位是金融業B2B業務，年資6年，年薪約150~200萬之間，薪資會逐漸成長趨緩，天花板約落在250萬，若僅擔心產業限縮，而開始轉職數據分析，是否機會成本太高?(原因 : 我相信數據分析要突破這天花板年薪250萬大有人在，但也在想是否大多情況下，在台灣，數據分析工作達到200萬上下薪水，是否已是很不錯?)不好意思，問題有點多且複雜，謝謝您耐心看完!最後，在您的網站看到身心靈平衡以及妳提到當下種種的心態困境，雖然我今天第一次認識你，但覺得....挖跟我經歷也太像了，我也因為種種原因開始修禪，和您不一樣的是，我目前還卡關在職涯思考，而你就像我想成為的role model之一，真是太感謝您的分享!祝頻道訂閱成長!讓更多人得到幫助!!
1. 「硬專業」，我覺得語言、業務力、行銷佈局、專案管理，都是「硬專業」(不一定技術能力才是硬專業)。某部分來說，這些專業也可以同時變成加分條件，成為「很好轉換」的技能，比如「業務力+行銷佈局」=「用戶增長人才」。問題比較出在這些工作怎麼找到 (市場是否夠大)、還有能力上怎麼包裝跟轉換～2. 我觀察過後，其實發現年齡比較像是偽議題 XD。數據分析怕的是思考封閉，有時候年資長，思考封閉是隨之而來的結果。所以大家以為年齡是被篩掉的原因，其實不是 XD 是整個人的心態、狀態，都還沒準備好真的「轉」職3. 業務是直接影響公司營收的工作，薪資的天花板，說實話一定比較低。數據分析多半還是後勤，後勤 vs 業務驅動的工作，薪水一定還是有差。但如果你的業務能力很好，即便現在轉，未來要跳回業務應該不會太難 (哪間公司不想要厲害的業務！) 我個人認為，業務反而是機會成本最小的職業之一，因為你們看的是成效。但當然，也要看你在公司的薪水情況 (薪水是否因為年資或是其他因素影響)推薦給你參考我的想法 ❤
很不錯的內容。我也已經準備了快兩年了，但就跟你說的一樣沒有太多職業的進展。最近借宿了我在一家3年的公司擔任形象設計，做了一些網頁和包裝設計。但想進入科技產業。你的影片提醒了很多我的盲點。在這裏說聲謝謝。但想問你一下後來你轉職成功了嗎？
超真實的分享，謝謝
很開心有幫到你 :)))
數據分析也是我轉職的一個方向，因應轉職(其實也是受不了車房包裝的體力活)也去花了三個多月學習AI的技術(python、linux、mysql、tableau、docker、mongodb.....)，只可惜後續投遞履歷都石沉大海無聲卡.....(都要求"相關工作經歷"......，這感覺像是未審先判，懲罰轉職者QQ
1. 矩形 長1 寬12. 菱形 長1 寬13. 黃金比例矩形 長1 寬1.1684. 直角三角形 底1 高25. 平行四邊形 底1 高26. 梯形 上底1 下底2 高27. 圓形 半徑 18. 半圓形 半徑 19. 扇形 半徑 1 角度45度10. 正7邊形 半徑1一個圖形3分蔡楚璿
很實用的分享，對於工作不滿意程度時好時壞的我來說要堅持真的很痛苦，加上我超不會寫自己的履歷與呈現作品集，即使有不錯的成績也不太會呈現，很高興看到這支影片給了我一點方向。
加油！祝你順利！如何堅持 (心態面) 也可以看看這篇：ruclips.net/video/3-huJr_s2LU/видео.htmlsi=qJrZbI8WR9eqUBIN
謝謝你，很棒的影片!!!我受益良多，謝謝妳的真誠
你好，想請問一下要怎麼去定義作品集？是將自己寫好的code輸出成Markdown或是html檔，紀錄每一步做了什麼嗎？我最近對於這個很迷茫，也非常希望自己的履歷上能有作品集，但不知道要怎麼去呈現，如果你能抽空回答我的話，非常謝謝。
code 是過程，面試官通常也沒時間讀。「透過什麼數據方法，解決什麼問題」，才是面試官想看到的！
您好，我是銀行的數據分析師，但近期一直有想找遠端類型的DA，看來看去可能就是零售業、電商比較有機會，於是萌生想轉產業的動機，該如何執行這項計劃呢
產業部分可以先思考零售業、電商的使用場景，並且試著把你在銀行做過的案例，套用到這些場景上！找你會的 (技術、經驗) 跟他想要的 (使用場景) 之間的連結就對了！
大學生雖然有思考的深度可惜沒有解決問題的能力，所以老闆比較喜歡職業學校出身的人
其實大學生還是有他們的好，畢竟下一個時代會是他們的，他們會為公司注入全新的文化 XDDD
No.927 Subscriber 期待你順利
感謝你的祝福～～也祝你一切順利！！
很實在的分享❤
希望有幫到你 :)))
不是…沒有相關工作經歷怎麼可能會知道工作流程??? 就算是大學畢業生也不見得知道吧?面對面試官，應該也等同於面對他的問題，所以要幫忙解決他的問題吧~
所以她有開班哦
彼得定理: 人會因其某種特質或特殊技能,令他被擢升到不能勝任的高階職位,最終變成組織的冗員及負資產.即便上司離職, 不得不接任, 但以後這人能力還是和過去一樣.總務給他一個紙箱要他滾蛋. 身後警衛說大哥你別為難我.下一個工作也許更好; 你接了一個低薪的工作後發現你又能勝任了.從此, 杜絕交遊, 不和強者往來, 乖乖躲在自己同溫層裡, 過完一生職志.過去是別人錯愛, 現在是重見天日.
挺有感的，所以我無論如何都要發這篇 YT 的原因：ruclips.net/video/3-huJr_s2LU/видео.htmlsi=qJrZbI8WR9eqUBIN
後面的PS5是你轉職失敗的原因之一嗎?
非常好的分享。尤其是分析行业的就业情况。请教：哪里找到这种资料呢？比如，到底是电商数据分析师工作多，还是医疗？
直接用當下職缺的「搜尋結果筆數」，就可以最簡單的做判斷！
@@couplehonest 谢谢！
Lisa 想請問，我人在美國，想轉美國的data analyst或data scientist也可以找您諮詢協助嗎？謝謝您的影片分享，很有收穫❤
可以寄信給我～或是電子書看完之後，先填表單！
请问下在30岁才想要开始准备转职数据分析，会不会太迟了？太老了？
我觀察過後，其實發現年齡比較像是偽議題 XD。數據分析怕的是思考封閉，有時候年資長，思考封閉是隨之而來的結果。所以大家以為年齡是被篩掉的原因，其實不是 XD 是整個人的心態、狀態，都還沒準備好真的「轉」職！
3:18 這幾組職位市場就是找不同的人上面兩個主要找數據科學甚至要Phd下面兩個主要都是IT及基本商業理論就是很多公司把這個職位變成一個就很難請人請下面那種做上面那個職能也就便宜很多
對呀！有時候組織也沒想清楚 XD 最近聽到很多面試都是，反正就是有缺，也不太確定這個職位的邊界，但只要人基本 ok，能做基礎，其他就組織 & candidate 一起討論 & 挑戰！
再來就是背景~有點雜亂~可以選單純一點的地方當背景~希望你頻道越來越好歐
Thanks for the sharing, it's Greaaaaaaaat!
我也很喜歡一些智將面試新人的時候問相關的工作經驗, 他們真的有想過再問的嗎我現在面試別人只會看態度
態度真的非常重要～超認同！尤其是這種學無止盡的領域 XD
+1訂閱
Lisa妳好，請問1對1諮詢目前沒有空檔嗎？ 似乎無法預約 🤔謝謝～
有時會滿～～可以寄信給我！
我從服務業>壽險>視覺設計>往前端設計方向，中間也做過14種工作XD
我本身就是在科技業做數據分析的人,但我很不理解的是,這個職業有這麼容易嗎? 我自己都覺得有太多應該要學的,而且要念很好的學校,網路上卻有一堆人在教數據分析...
我以失敗過的經驗分享：不容易 XD 且學無止盡～
你好，想請問要去哪裡才能找到您諮商上課的資訊呢？
可以發 email 給我喔！(有時候人多需要排隊～請見諒！！)
轉生成數據分析師結果又被gpt給取代，這又是何苦呢？
轉職不管轉什麼，真的需要分析並慎選有產出價值的工作😆
转型的话，看清现实， 底薪找冷门的公司投履历，一脚踩入后，在规划接下来怎么走
真的～不一定要一次到位，規劃「中繼站」也超重要！！
11:44 這是真的失焦到 我已經不知道如何開始
你懂～～～
感謝分享
希望有幫到你！
Very Good
理紗姐您好，我學完數據分析到現在快一年的，期間面試了很多但沒有拿到offer，大多數的履歷投遞也是無聲無息，想請您幫我擺脫困境
可以先寄信給我～
@@couplehonest 妳有email還是什麼嗎 直接給妳履歷嗎
30岁转这行还可行吗？
感謝分享❤
請問數據分析轉行可做什麼工作?
我看你Google都不會用，轉什麼數據分析😶 數據分析，junior position，關鍵字丟上去就有了😊
來，我整理過！這邊看：couplehonest.com/data-analyst-career-path/
要怎麼找Lisa詢？
弱弱的問一下 請問 年收大概在哪個區間 QQ"
市場狀況，這邊我有整理：couplehonest.com/10qa-data-analyst/如果想突破，我也有觀察統整過一些自身需要具備的條件：couplehonest.com/data-analyst-salary-million/
可以問上限多高嗎? 走那些面相年薪第三年平均有200萬嗎?門窄嗎?我32好想轉職
可高可低 XD 如果純為薪水轉，沒動力了解這行，基本上高機率會落到一般薪資～～要謹慎考慮呀！
我看到了一個明日之星!
謝謝你的鼓勵～～
還好轉職失敗，數據分析師一個被AI取代的工作
ai是數據分析的工具。。。ai本身就是通過數據分析才能工作，沒有數據分析哪來ai😅
@@leeweilun3047 哈哈 底層邏輯！！你懂的～
無論如何先恭喜，表示你更適合別的位置呀！借題發揮一下，轉職不管轉什麼，都需要分析並慎選職缺內容，title 只是 title😆
為什麼不直接考統碩？，你這樣找兩年也太浪費時間了吧，清大統研路過
太強了
你好強 我統計學⋯⋯都不及格
其實不確定我適不適合加上本身不喜歡考試 & 唸教科書 XD
被課程洗腦了吧，其實學校上課有朋友，還可以兼差，好太多了
考研不是唯一途徑吧，只是亞洲社會學歷為王，尤其科技業一生摯愛純血
可以買好一點的手機錄影~然後你做影片要打光~影片有點暗
感謝大家的支持與愛戴，會持續讓畫面變得更好！
請問您有男朋友嗎？
下一部影片有彩蛋
去年底我直接 離開當數據科學家和AI演算開發 這一行沒有比較好做 做自己開心的就好 日後AI生成與開發不太需要自己去導函式與演算進一步開發 除非你在G或N等量級的公司 否則人人都可以是開發者和分析者 日後這些就像你用word或Excel一般稀鬆平常 人生選你要的是什 職業不重要 心態才是不過你的進取精神不錯 Great!但真的要嚴謹去想更遠點的未來 這絕非開玩笑 參考以下近日案例就知道 ruclips.net/video/FqsvzZd8Dro/видео.html
很棒的分享，大部分的人都在講成功經驗，但是失敗後經過反思的經驗更可貴。
失敗過後銘心刻骨呀！
我覺得分析的超好... 原本也是要走數據分析，結果第一年被騙去當PM，現在又變成偏資料工程，最近正在想辦法在跳回數據分析，一直發散的思維被你這部影片有拉回來，非常感謝!
太好了！祝你順利！所有經歷最後都可以 connecting the dot～～
分享太中肯了！
工作上最困難的實際上是工作流程跟數據流程的整合與溝通，並以此解決哪些問題，
程式語言都只是一種工具而已
真的！！每接一次不同的專案都是跟別人拉開距離的方法～
超棒的經驗分享~~規劃轉職地圖、依過去經驗包裝作品集、面試前的練習，真的很有幫助!
過去經驗的覆盤真的很重要～必備必備！
妳講得很好，雖然我要轉職的是資安，但是有很多相通的地方，聽了心有戚戚焉，希望今年底前能找到資安相關的工作。
真的～技巧其實很像！加油！祝你順利！！
辛苦了！也謝謝你的分享☺️近期對於工作感到很茫然。這些資訊對於我現在和未來希望的工作評估、規劃很有幫助！
加油加油～～祝你找到天職～～！
非常感謝你！我之前在職訓AI實務應用課的老師今天在群組分享這個影片，真的對我的幫助很大！身為一個大齡轉職者，真心體會到轉職的困難真的超乎想像...希望有一天我也能爬出谷底重生！
加油！祝你順利～！
看過蠻多影片，您的影片真的有邏輯又清楚👍
謝謝你喜歡～重新審稿審了有 100 次！！希望真實、但精簡有力 XD (但還是講了快半小哈哈)
天啊~每個想要換工作的人都應該看到這個影片!!!謝謝你~~~
謝謝你喜歡～開心幫到你！
這些經驗不只適用於轉職數據分析，整體概念對任何轉職人來說都非常有幫助。
最近有好多人發信給我說：這個方法轉了工程師哈哈 看來每個領域的轉職底層邏輯都很像 XD
非常實用的分享，我正好就是那個想擺脫原先產業的那一類，然而現在上課的老師卻建議我從過去經歷做結合。實在是想了一段時間。現在可以很確定目標+地圖是我應該要做的規劃了。謝謝你👍
我也正在转职，真幸运遇到了Lisa分享的视频，谢谢Lisa
感謝您的分享，尤其是轉職地圖
很開心有幫到你！❤
講得很好，這些觀念是用任何轉職～
真的！邏輯都是很像的！
很實在的分享，我會想用的人，最重要的點還是在於對業務本質的熟悉度，數據分析則是須具備技能的最低要求
超認同！花時間了解這個 domain 遇到的問題，而不是一直談自己技術多好，面試官會更有共鳴 XD
感謝分享. 我本科物理畢業之後曾經想過轉職數據分析, 自學了兩個月編程還上了半年速成班. 信心滿滿的投履歷結果被現實打臉😂
徹底放棄之後重拾本科的專業攻讀了應用物理碩士, 研究課題選了光學材料, 研畢之後去了美國修讀了光學工程深造證書, 現在是一名還在實習的光學工程師.
雖然我非常滿意現在的職業, 我有時也會在想, 如果我當初轉行數據成功, 現在的日子會不會更輕鬆一點呢? 至少可以wfh, 不用每天都要去lab工作😂 工資應該也比較高
只要努力實踐過，未來這些瑣碎、看似不相關的經歷，說不定都會結合，變成另外一份工作！(至少我轉職各種工作，都是這樣來的)
只兩個月就想成功轉職，估計被補教廣告詐騙了😂 恭喜還是有走出自己一條路（兩個月的試誤很可以接受了）
現在不需要這麼多數據分析師了吧? 大量AI模型都可以做到類似的事情. 況且只懂數據分析卻不懂行業知識做出來的東西可用性非常差. 我們公司內養了一堆純AI跟數據背景的, 做出來的結果還不如老員工的一句話有用..再來現在景氣不佳, 各大公司第一個砍的都是數據分析, 怎麼會還想要轉這個領域..
說實話，滿同意這個觀察 XD 下一支影片就要講這個！
剛開始5個月，一針見血點出我根本沒具體職缺方向的問題，但我真的不知道哪方面才是自己想走的方向(前端 後端 app 資料科學等)。目前的想法是乾脆把簡易入門的都稍微看一下，但發現真的太花時間了。目前相當迷茫。
對 XD 前端、後端、app、資料科學 這些領域都相當廣呀～如果都準備完，比較擔心的會是，市場的需求都變了 (工程 & 資料分析變化都滿快)
如果你想走後端，先想好要學什麼後端語言，決定好後去網路找後端語言的基礎免費課程（看不懂英文可以看BILIBILI找影片學）
然後前端語言、SQL資料庫操作也要懂一點，之後在B站找一個小項目課程把作品弄出來，做的過程中不懂的就上網查，弄完之後你再回去看之前的課程會清楚很多，然後把小作品弄的更好一點就可以投履歷了😊
轉職後端工程師的路過😂
謝謝分享！真的很有用而且各個方面都有提到，乾貨滿滿！！
很開心有幫上你！❤️
想更近一步了解怎麼做第三部，把過去工作經驗量化並生成資料庫的方法，畢竟看完影片，還是沒有實際想法去怎麼完成。
前年跟踪了Alex The Analyst 的YT 一段时间后报读商业分析😉(不知道会不会太冲动😂)。虽然和数据分析有点不同领域, 但看完Lisa的分享感觉很棒, 很有帮助。大家加油吧。
如果是在台灣，簡單的就是當廣告投手累積處理數據的經驗，然後如果有金融背景可以往銀行。基本上需要確定一個自己的領域，然後累積domain know how，因為技術是可以培養的，但是公司還是希望你可以有背景專業。
請問除了廣告投手還有什麼比較可以擦邊入門的數據周邊工作嗎？
@@MinaLiou 銀行，遊戲公司，電商平台等都有機會。然後你只要有一些基礎的作品應該都有機會面試，只不過目前的市場是過飽和的，盡量讓自己的作品和想要面試的公司有相關性比較好。
@@iantotan4229 真的！這個時間點，零經驗就是想辦法 leverage 過去的領域專業。然後越會「聯想」經歷跟該公司職缺的相關性，機會越大！
Lisa的學生+1，我是個沒相關經驗的人在上課完後約3個月內有找到數據分析師的工作，工具不是一切，重要的是利用工具能夠幫助公司解決問題
數據類型的工作太廣了，目前從事的是零售業的數據分析工作，未來我也想多做其他產業的，希望薪水可以UPUP
大家加油!
好感動😆你的數據簡報跟提案每次看完都覺得翻倍成長！一起 UPUP🎉
想請問你說的那個課程是在哪裏找到？
@@novelskk3195 你可以搜尋 lisa 數據分析 可以看下lisa的文章有介紹唷
請問您之前是否修過統計、會計、金融相關科目，或是會一些基礎的 excel?
@@novelskk3195 可以先載電子書～
我影片看到九分多就覺得這個影片的含金量真的很高 引導我重思過去的學習模式跟尋職模式 真的很謝謝你的分享❤
不會～～有幫到你我也很開心！！
超棒超實用的概念與心法❤ by 理紗小小粉😍
謝謝你！！
Lisa的分享真的非常的棒
本身從事數據相關的工作 常常會被別人請教該如何轉職
以後我就可以直接給這個連結了
謝謝你的鼓勵！！
Lisa 終於開頻道了，讚讚❤
（再等我一下，我大概八月份會找你上課 😂）
哈哈哈 Mina 我記得你！！對呀！大家常問的問題，直接公開 XD
Lisa 你好，謝謝你這麼有邏輯的分享轉職的過程，很有收穫! 下載電子書後，發現同樣也是文組商科加上無硬實力的擔憂開始了轉職念頭，有幾個問題想和你請教，謝謝。
1、文章中提到，想找跨領域之間「很好轉換」和「硬專業」的工作，請問除了數據分析，您當時有想到這兩點交集的其他工作選項嗎?
2、電子書中有提到擔任10年客服的資深主管轉職成功，請問在數據分析這一行，是否對於轉職年齡接受度較高?或是對於您的經驗來說，怎麼思考轉職年齡的課題?
3、我目前職位是金融業B2B業務，年資6年，年薪約150~200萬之間，薪資會逐漸成長趨緩，天花板約落在250萬，若僅擔心產業限縮，而開始轉職數據分析，是否機會成本太高?
(原因 : 我相信數據分析要突破這天花板年薪250萬大有人在，但也在想是否大多情況下，在台灣，數據分析工作達到200萬上下薪水，是否已是很不錯?)
不好意思，問題有點多且複雜，謝謝您耐心看完!
最後，在您的網站看到身心靈平衡以及妳提到當下種種的心態困境，雖然我今天第一次認識你，但覺得....挖跟我經歷也太像了，我也因為種種原因開始修禪，和您不一樣的是，我目前還卡關在職涯思考，而你就像我想成為的role model之一，真是太感謝您的分享!
祝頻道訂閱成長!讓更多人得到幫助!!
1. 「硬專業」，我覺得語言、業務力、行銷佈局、專案管理，都是「硬專業」(不一定技術能力才是硬專業)。某部分來說，這些專業也可以同時變成加分條件，成為「很好轉換」的技能，比如「業務力+行銷佈局」=「用戶增長人才」。問題比較出在這些工作怎麼找到 (市場是否夠大)、還有能力上怎麼包裝跟轉換～
2. 我觀察過後，其實發現年齡比較像是偽議題 XD。數據分析怕的是思考封閉，有時候年資長，思考封閉是隨之而來的結果。所以大家以為年齡是被篩掉的原因，其實不是 XD 是整個人的心態、狀態，都還沒準備好真的「轉」職
3. 業務是直接影響公司營收的工作，薪資的天花板，說實話一定比較低。數據分析多半還是後勤，後勤 vs 業務驅動的工作，薪水一定還是有差。但如果你的業務能力很好，即便現在轉，未來要跳回業務應該不會太難 (哪間公司不想要厲害的業務！) 我個人認為，業務反而是機會成本最小的職業之一，因為你們看的是成效。但當然，也要看你在公司的薪水情況 (薪水是否因為年資或是其他因素影響)
推薦給你參考我的想法 ❤
很不錯的內容。我也已經準備了快兩年了，但就跟你說的一樣沒有太多職業的進展。最近借宿了我在一家3年的公司擔任形象設計，做了一些網頁和包裝設計。但想進入科技產業。你的影片提醒了很多我的盲點。在這裏說聲謝謝。但想問你一下後來你轉職成功了嗎？
超真實的分享，謝謝
很開心有幫到你 :)))
數據分析也是我轉職的一個方向，因應轉職(其實也是受不了車房包裝的體力活)也去花了三個多月學習AI的技術(python、linux、mysql、tableau、docker、mongodb.....)，只可惜後續投遞履歷都石沉大海無聲卡.....
(都要求"相關工作經歷"......，這感覺像是未審先判，懲罰轉職者QQ
1. 矩形 長1 寬1
2. 菱形 長1 寬1
3. 黃金比例矩形 長1 寬1.168
4. 直角三角形 底1 高2
5. 平行四邊形 底1 高2
6. 梯形 上底1 下底2 高2
7. 圓形 半徑 1
8. 半圓形 半徑 1
9. 扇形 半徑 1 角度45度
10. 正7邊形 半徑1
一個圖形3分
蔡楚璿
很實用的分享，對於工作不滿意程度時好時壞的我來說要堅持真的很痛苦，加上我超不會寫自己的履歷與呈現作品集，即使有不錯的成績也不太會呈現，很高興看到這支影片給了我一點方向。
加油！祝你順利！如何堅持 (心態面) 也可以看看這篇：ruclips.net/video/3-huJr_s2LU/видео.htmlsi=qJrZbI8WR9eqUBIN
謝謝你，很棒的影片!!!我受益良多，謝謝妳的真誠
你好，想請問一下要怎麼去定義作品集？是將自己寫好的code輸出成Markdown或是html檔，紀錄每一步做了什麼嗎？
我最近對於這個很迷茫，也非常希望自己的履歷上能有作品集，但不知道要怎麼去呈現，如果你能抽空回答我的話，非常謝謝。
code 是過程，面試官通常也沒時間讀。「透過什麼數據方法，解決什麼問題」，才是面試官想看到的！
您好，我是銀行的數據分析師，但近期一直有想找遠端類型的DA，看來看去可能就是零售業、電商比較有機會，於是萌生想轉產業的動機，該如何執行這項計劃呢
產業部分可以先思考零售業、電商的使用場景，並且試著把你在銀行做過的案例，套用到這些場景上！找你會的 (技術、經驗) 跟他想要的 (使用場景) 之間的連結就對了！
大學生雖然有思考的深度可惜沒有解決問題的能力，所以老闆比較喜歡職業學校出身的人
其實大學生還是有他們的好，畢竟下一個時代會是他們的，他們會為公司注入全新的文化 XDDD
No.927 Subscriber 期待你順利
感謝你的祝福～～也祝你一切順利！！
很實在的分享❤
希望有幫到你 :)))
不是…沒有相關工作經歷怎麼可能會知道工作流程??? 就算是大學畢業生也不見得知道吧?
面對面試官，應該也等同於面對他的問題，所以要幫忙解決他的問題吧~
所以她有開班哦
彼得定理: 人會因其某種特質或特殊技能,令他被擢升到不能勝任的高階職位,最終變成組織的冗員及負資產.
即便上司離職, 不得不接任, 但以後這人能力還是和過去一樣.
總務給他一個紙箱要他滾蛋. 身後警衛說大哥你別為難我.
下一個工作也許更好; 你接了一個低薪的工作後發現你又能勝任了.
從此, 杜絕交遊, 不和強者往來, 乖乖躲在自己同溫層裡, 過完一生職志.
過去是別人錯愛, 現在是重見天日.
挺有感的，所以我無論如何都要發這篇 YT 的原因：ruclips.net/video/3-huJr_s2LU/видео.htmlsi=qJrZbI8WR9eqUBIN
後面的PS5是你轉職失敗的原因之一嗎?
非常好的分享。尤其是分析行业的就业情况。请教：哪里找到这种资料呢？比如，到底是电商数据分析师工作多，还是医疗？
直接用當下職缺的「搜尋結果筆數」，就可以最簡單的做判斷！
@@couplehonest 谢谢！
Lisa 想請問，我人在美國，想轉美國的data analyst或data scientist也可以找您諮詢協助嗎？
謝謝您的影片分享，很有收穫❤
可以寄信給我～或是電子書看完之後，先填表單！
请问下在30岁才想要开始准备转职数据分析，会不会太迟了？太老了？
我觀察過後，其實發現年齡比較像是偽議題 XD。數據分析怕的是思考封閉，有時候年資長，思考封閉是隨之而來的結果。所以大家以為年齡是被篩掉的原因，其實不是 XD 是整個人的心態、狀態，都還沒準備好真的「轉」職！
3:18 這幾組職位市場就是找不同的人
上面兩個主要找數據科學甚至要Phd
下面兩個主要都是IT及基本商業理論
就是很多公司把這個職位變成一個就很難請人
請下面那種做上面那個職能也就便宜很多
對呀！有時候組織也沒想清楚 XD 最近聽到很多面試都是，反正就是有缺，也不太確定這個職位的邊界，但只要人基本 ok，能做基礎，其他就組織 & candidate 一起討論 & 挑戰！
再來就是背景~有點雜亂~可以選單純一點的地方當背景~希望你頻道越來越好歐
Thanks for the sharing, it's Greaaaaaaaat!
我也很喜歡一些智將面試新人的時候問相關的工作經驗, 他們真的有想過再問的嗎
我現在面試別人只會看態度
態度真的非常重要～超認同！尤其是這種學無止盡的領域 XD
+1訂閱
Lisa妳好，請問1對1諮詢目前沒有空檔嗎？ 似乎無法預約 🤔
謝謝～
有時會滿～～可以寄信給我！
我從服務業>壽險>視覺設計>往前端設計方向，中間也做過14種工作XD
我本身就是在科技業做數據分析的人,但我很不理解的是,這個職業有這麼容易嗎? 我自己都覺得有太多應該要學的,而且要念很好的學校,網路上卻有一堆人在教數據分析...
我以失敗過的經驗分享：不容易 XD 且學無止盡～
你好，想請問要去哪裡才能找到您諮商上課的資訊呢？
可以發 email 給我喔！(有時候人多需要排隊～請見諒！！)
轉生成數據分析師結果又被gpt給取代，這又是何苦呢？
轉職不管轉什麼，真的需要分析並慎選有產出價值的工作😆
转型的话，看清现实， 底薪找冷门的公司投履历，一脚踩入后，在规划接下来怎么走
真的～不一定要一次到位，規劃「中繼站」也超重要！！
11:44 這是真的
失焦到 我已經不知道如何開始
你懂～～～
感謝分享
希望有幫到你！
Very Good
理紗姐您好，我學完數據分析到現在快一年的，期間面試了很多但沒有拿到offer，大多數的履歷投遞也是無聲無息，想請您幫我擺脫困境
可以先寄信給我～
@@couplehonest 妳有email還是什麼嗎 直接給妳履歷嗎
30岁转这行还可行吗？
感謝分享❤
希望有幫到你 :)))
請問數據分析轉行可做什麼工作?
我看你Google都不會用，轉什麼數據分析😶 數據分析，junior position，關鍵字丟上去就有了😊
來，我整理過！這邊看：couplehonest.com/data-analyst-career-path/
要怎麼找Lisa詢？
可以發 email 給我喔！(有時候人多需要排隊～請見諒！！)
弱弱的問一下 請問 年收大概在哪個區間 QQ"
市場狀況，這邊我有整理：couplehonest.com/10qa-data-analyst/
如果想突破，我也有觀察統整過一些自身需要具備的條件：couplehonest.com/data-analyst-salary-million/
可以問上限多高嗎? 走那些面相年薪第三年平均有200萬嗎?
門窄嗎?我32好想轉職
可高可低 XD 如果純為薪水轉，沒動力了解這行，基本上高機率會落到一般薪資～～要謹慎考慮呀！
我看到了一個明日之星!
謝謝你的鼓勵～～
還好轉職失敗，數據分析師一個被AI取代的工作
ai是數據分析的工具。。。ai本身就是通過數據分析才能工作，沒有數據分析哪來ai😅
@@leeweilun3047 哈哈 底層邏輯！！你懂的～
無論如何先恭喜，表示你更適合別的位置呀！
借題發揮一下，轉職不管轉什麼，都需要分析並慎選職缺內容，title 只是 title😆
為什麼不直接考統碩？，你這樣找兩年也太浪費時間了吧，清大統研路過
太強了
你好強 我統計學⋯⋯都不及格
其實不確定我適不適合加上本身不喜歡考試 & 唸教科書 XD
被課程洗腦了吧，其實學校上課有朋友，還可以兼差，好太多了
考研不是唯一途徑吧，只是亞洲社會學歷為王，尤其科技業一生摯愛純血
可以買好一點的手機錄影~然後你做影片要打光~影片有點暗
感謝大家的支持與愛戴，會持續讓畫面變得更好！
請問您有男朋友嗎？
下一部影片有彩蛋
去年底我直接 離開當數據科學家和AI演算開發 這一行沒有比較好做 做自己開心的就好 日後AI生成與開發不太需要自己去導函式與演算進一步開發 除非你在G或N等量級的公司 否則人人都可以是開發者和分析者 日後這些就像你用word或Excel一般稀鬆平常 人生選你要的是什 職業不重要 心態才是
不過你的進取精神不錯 Great!
但真的要嚴謹去想更遠點的未來 這絕非開玩笑 參考以下近日案例就知道 ruclips.net/video/FqsvzZd8Dro/видео.html