문제79번에서 사용한 result.style.hide_index()를 실행했을 때 'Styler' object has no attribute 'hide_index'라는 오류가 뜨신다면 판다스 버전 때문입니다. df.style.hide_index()를 df.style.hide()로 바꾸면 실행됩니다
말씀하신 result.style.hide_index()를 실행했을 때 'Styler' object has no attribute 'hide_index'라는 오류가 뜨신다면 판다스 버전 때문입니다. df.style.hide_index()를 df.style.hide()로 바꾸면 실행됩니다
8회 시험 본 영상 100제로 공부 시작하고 기출만 몇개보고 갔는데 1유형 세개 다 맞췄습니다! 2유형 점수를 알 수 없어 결과는 미지수이지만 정말 좋은 강의입니다. 혹시 나중에 합격하게 된다면 본 강의 토대로 공부한걸 블로그에 올려도 될지요? 좋은 학습강의 다시 한번 감사드립니다!
pd.qcut는 데이터를 같은 개수로 나눌 수 있도록 설계되었지만, 동일한 값이 있는 경우에는 개수가 정확히 동일하지 않을 수 있습니다. 즉, 데이터의 값이 겹치는 경우, 해당 값들은 같은 구간에 포함되어야 하기 때문에 구간 내의 개수가 불균형하게 나뉘게 됩니다. 위의 코드에서는 pd.qcut가 순위 컬럼을 기준으로 5개의 등급으로 나누고 있으며, 값이 겹치는 상황에서 발생한 현상입니다. 만약 정확히 동일한 개수로 나누는 것을 원한다면, 데이터에서 순위 값의 중복을 제거하거나, 중복된 값의 분포에 따른 조정을 해야 합니다.
![[빅분기 실기] 작업형 1유형, 30문제로 끝내기](/img/1.gif)
빅데이터 분석 기사 실기 전체 기출문제 풀이는 인프런에서 수강하실 수 있습니다.
인프런 강의: inf.run/ZRXQe
빅분기 실기 준비 홈페이지 입니다. github.com/oracleyu01/bigbungi 감사합니다.
안녕하세요? 이번에 빅분기실기시험 준비중인데 판다스 연습에 큰 도움이 되었습니다. 설명을 너무 잘하세요. 목소리도 좋으셔서 즐겁게 연습할수 있었습니다 ㅎㅎ 양질의 강의를 무료로 제공해주셔서 감사합니다.
감사합니다.
선생님 강의듣고 각 유형 30 40 10 합 80점으로 합격했습니다 파이썬 초보도 이해할 수 있는 최고의 강의 감사합니다!
@@donlee9777 축하드립니다. ^^ 저도 너무 기쁩니다.
와 진짜 아무것도 모르고 계속 코드 외우고 있었는데 .. 그저 빛입니다 선생님 감사합니다 ㅠㅠ
문제79번에서 사용한 result.style.hide_index()를 실행했을 때 'Styler' object has no attribute 'hide_index'라는 오류가 뜨신다면 판다스 버전 때문입니다. df.style.hide_index()를 df.style.hide()로 바꾸면 실행됩니다
너무나 양질의 수업이십니다 ^^ 감사합니다..
감사합니다. ^^
감사합니다 정보 별로없는 시험에 그저 빛
도움이 되셨다니 다행입니다.
1:44:58 이어보기
2:51:24 선생님 예제26번에서 실행하면 AttributeError: ‘Styler’ object has no attribute ‘hide_index’ 이렇게 오류가 뜨는데, 혹시 해결방안 부탁드려도 될까요?
말씀하신 result.style.hide_index()를 실행했을 때 'Styler' object has no attribute 'hide_index'라는 오류가 뜨신다면 판다스 버전 때문입니다. df.style.hide_index()를 df.style.hide()로 바꾸면 실행됩니다
2:04:58 안녕하세요 선생님, 여기 58번 풀이에서 [result[‘job’] != ‘SALESMAN’] 대신에 [~result[‘job] == ‘SALESMAN’]으로 했을 때에는 답이 나오지 않았는데, 혹시 왜 그런지 설명해주시면 감사하겠습니다 !
~ 연산을 적용하려면 전체 조건을 괄호로 감싸야 합니다:. ^^ 다음과 같이요. result[~(result['job'] == 'SALESMAN')]
@@yucoding감사합니다 선생님! 행복한 저녁 되세요 ☺️
감사합니다!
안녕하세요! 이해가 잘 되게 설명해주셔서 감사해요!
다름이 아니라 문제 53번에 (1:56:06) 최대나이가 높은 것부터 출력하라고 되어있는데 reset_index()뒤에 .sort_values(by='age', ascending=False) 추가하면 될까요??
네~ 데이터 프레임이라 가능합니다
8회 시험 본 영상 100제로 공부 시작하고 기출만 몇개보고 갔는데 1유형 세개 다 맞췄습니다! 2유형 점수를 알 수 없어 결과는 미지수이지만 정말 좋은 강의입니다.
혹시 나중에 합격하게 된다면 본 강의 토대로 공부한걸 블로그에 올려도 될지요? 좋은 학습강의 다시 한번 감사드립니다!
네 ~ 너무 너무 잘하셨습니다. 네 블러그에 잘 정리해두시고 계속 활용해주세요. 감사합니다
2:28:36 70
다소 진지한 질문입니다.
50ㅡ60들도 취,창업을 위해 이 공부를 할 필요,쓸모가 있을까요?
그럼요. 데이터 분석은 취업과 창업뿐만 아니라 더 나은 삶을 살아가는데 있어 많은 도움을 줍니다.
감사합니다 선생님....ㅠ
저도 감사드립니다
안녕하세요. 영상 잘 보았습니다. 그런데 추가로 SQL튜닝강의, SQL 강의 등 관련 영상을 링크해서 들어가 보면 "수강종료"로 영상 수강이 불가 한데.....언제 쯤 가능 할까요?
이지업 서비스가 종료되어 인프런과 유데미로 옮기게 되었습니다. 지금 옮기는 중이어서 다음주 중이면 수강하실수 있게 되십니다. 관심 가져주셔서 감사합니다.
@yucoding 유데미,인프런은 내일배움적용이 되지 않지 않나요?
@@jsjs6p 네 ~ 내일배움에는 아직 적용되지 않습니다.
73번 pd.qcut 사용 예시에서 5등급으로 나눌때 1등급이 6개 2등급이 3개 이런식으로 나오는데 5분위면 개수가 동일하게 나뉘어야하는거 아닌가요 ~?
pd.qcut는 데이터를 같은 개수로 나눌 수 있도록 설계되었지만, 동일한 값이 있는 경우에는 개수가 정확히 동일하지 않을 수 있습니다. 즉, 데이터의 값이 겹치는 경우, 해당 값들은 같은 구간에 포함되어야 하기 때문에 구간 내의 개수가 불균형하게 나뉘게 됩니다.
위의 코드에서는 pd.qcut가 순위 컬럼을 기준으로 5개의 등급으로 나누고 있으며, 값이 겹치는 상황에서 발생한 현상입니다.
만약 정확히 동일한 개수로 나누는 것을 원한다면, 데이터에서 순위 값의 중복을 제거하거나, 중복된 값의 분포에 따른 조정을 해야 합니다.
1과목 만인가요?