코딩 대한민국
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듣기만 해도 합격하는 빅데이터 분석기사 실기 4회 작업형1
빅데이터 분석기사 실기 4회 작업형 1번 풀이 영상입니다.
관련 코드는 아래의 홈페이지에 있습니다.
github.com/oracleyu01/bigbungi
#빅분기실기 #빅분기실기파이썬 #빅데이터분석기사 #빅분기 #빅분기실기대비 #빅데이터분석 #판다스 #판다스100제 #판다스문제풀이
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듣기만 해도 합격하는 빅데이터 분석 실기시험 3회 작업형 1번
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빅데이터 분석기사 실기 시험 3회 작업1형 기출 유형입니다. 관련 코드는 아래의 홈페이지에 있습니다. github.com/oracleyu01/bigbungi #빅분기실기 #빅분기실기파이썬 #빅데이터분석기사 #빅분기 #빅분기실기대비 #빅데이터분석 #판다스 #판다스100제 #판다스문제풀이
듣기만 해도 합격하는 빅데이터 분석 기사 실기 2회 작업형1번
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빅데이터 분석기사 실기 시험 2회 작업1형 기출 유형입니다. 관련 코드는 아래의 홈페이지에 있습니다. github.com/oracleyu01/bigbungi #빅분기실기 #빅분기실기파이썬 #빅데이터분석기사 #빅분기 #빅분기실기대비 #빅데이터분석 #판다스 #판다스100제 #판다스문제풀이
듣기만 해도 합격하는 빅데이터 분석기사 실기 준비 판다스100제
Просмотров 11 тыс.8 месяцев назад
빅데이터 분석기사 실기 준비를 위한 판다스 100문제 연속듣기 영상입니다. 다음은 이 영상에서 사용되고 있는 판다스 100제의 실습 예제와 데이터가 있는 주소입니다. cafe.daum.net/oracleoracle/Smgg/1 다음은 빅분기 실기준비를 위한 메인 홈페이지입니다. github.com/oracleyu01/bigbungi 더 풍성한 데이터 분석을 위해서는 판다스와 더블어 SQL 을 아셔야하는데요. 누구나 쉽게 자신이 분석하고 싶은 데이터를 분석할 수 있도록 SQL200제 온라인 강의를 만들었습니다. 다음의 링크를 클릭하시면 강의 소개를 보실 수 있습니다. www.e-itwill.com/course/course_view.jsp?id=121&ch=course&cid=&s_style=gallery...
[4강] 테이블에서 특정 컬럼만 검색하기
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이 영상은 SQL로 테이블에서 특정 컬럼만 선택하는 방법을 보여주는 영상입니다. SQL 교육 전체 영상은 아래의 인강에서 보실 수 있습니다. www.e-itwill.com/course/course_view.jsp?id=121&s_style=gallery SQL자동화의 끝판왕 ! PL/SQL 강의도 소개합니다. easyupclass.e-itwill.com/course/course_view.jsp?id=447 #SQL
[3강] sqldeveloper 로 오라클에 접속하는 방법
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오라클에서 SQL을 편하게 수행하기 위해서 sqldeveloper 로 오라클에 접속하는 방법을 알려드립니다. 오라클 SQL 인강 안내드립니다. www.e-itwill.com/course/course_view.jsp?id=121&s_style=gallery SQL자동화의 끝판왕 ! PL/SQL 강의도 소개합니다. easyupclass.e-itwill.com/course/course_view.jsp?id=447
[2강] 오라클 설치후 오라클에 접속하는 방법
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오라클 설치후에 오라클에 처음 접속하는 방법을 알려주는 영상입니다. 오라클 SQL 인강 안내드립니다. www.e-itwill.com/course/course_view.jsp?id=121&s_style=gallery SQL자동화의 끝판왕 ! PL/SQL 강의도 소개합니다. easyupclass.e-itwill.com/course/course_view.jsp?id=447
[1강] 오라클 21c 깔끔하게 설치하는 방법
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오라클 설치 방법과 오라클 설치시 주의사항에 대한 영상입니다. 오라클을 잘못 설치하게 되면 다시 삭제하고 설치하는데 많은 애를 먹게 되는데요. 이 영상은 그런 실패작업 없이 단번에 잘 설치되게 하는 방법을 보여주는 영상입니다. 오라클 SQL 인강 안내드립니다. www.e-itwill.com/course/course_view.jsp?id=121&s_style=gallery SQL자동화의 끝판왕 ! PL/SQL 강의도 소개합니다. easyupclass.e-itwill.com/course/course_view.jsp?id=447
반드시 암기해야할 유형 2번 코드 (14강)
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#빅분기실기 #빅분기실기파이썬 #빅데이터분석기사 #빅분기 #빅분기실기대비 #빅데이터분석 #판다스 #판다스100제 #판다스문제풀이 이번 강의는 빅데이터 분석 기사 실기 시험 문제 유형2번에 대한 강의 영상입니다. 유형2번은 딱 1문제인데 전체 점수 100점중 40점으로 점수가 가장 높습니다. 유형2번을 풀어내느냐가 빅분기 합격의 당락을 결정합니다. 그래서 시험을 먼저 본 경험자로써 유형2번을 가장 쉽게 푸는 노하우를 영상으로 만들었습니다. 짜투리 시간때 계속 반복 시청하시고 시험날 당일 아침 시험장 갈때도 반복해서 봐주세요. 꼭 합격하실겁니다. 이번 영상의 실습 스크립트 url 입니다. : cafe.daum.net/oracleoracle/Smgg/7 꼭 합격하세요 ~ 빅분기 실기 시험을 완벽 대비하기 위...
반드시 암기해야할 유형1번 코드 (13강)
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#빅분기실기 #빅분기실기파이썬 #빅데이터분석기사 #빅분기 #빅분기실기대비 #빅데이터분석 #판다스 #판다스100제 #판다스문제풀이 이번 강의는 빅데이터 분석 기사 실기 시험 문제 유형1번에 대한 강의 영상입니다. 위의 영상의 실습 스크립트는 아래의 url에 있습니다. cafe.daum.net/oracleoracle/Smgg/4 시험장에서 외워간 코드가 기억이 안날때 대처방법을 영상 끝에 넣었습니다. 꼭 끝까지 시청해주세요. 빅분기 실기 시험을 완벽 대비하기 위한 영상이 계속 업로드 될 예정입니다. 구독과 좋아요 꼭 눌러주세요 ~ 더 풍성한 데이터 분석을 위해서는 판다스와 더블어 SQL 을 아셔야하는데요. 누구나 쉽게 자신이 분석하고 싶은 데이터를 분석할 수 있도록 SQL200제 온라인 강의를 만들었습니다...
인공지능과 함께 데이터 분석하기 (11강)
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#빅분기실기 #빅분기실기파이썬 #빅데이터분석기사 #빅분기 #빅분기실기대비 #빅데이터분석 #판다스 #판다스100제 #판다스문제풀이 이번 강의는 빅분기 실기 유형1번의 예제를 인공지능과 풀어보는 영상입니다. 판다스 인공지능 환경구성은 11강을 참고해주세요. 빅분기 실기 시험을 완벽 대비하기 위한 영상이 매일 계속 업로드 될 예정입니다. 구독과 좋아요 꼭 눌러주세요 ~ 파이썬을 기초부터 배우실 분들을 위하여 제가 집필한 책을 안내합니다. 교보문고: product.kyobobook.co.kr/detail/S000202334364 감사합니다. #빅분기실기 #빅분기실기파이썬 #빅데이터분석기사 #빅분기 #빅분기실기대비 #빅데이터분석 #판다스 #판다스100제 #판다스문제풀이
데이터에서 순위 구하기 (8강의 두번째)
Просмотров 1,6 тыс.Год назад
#빅분기실기 #빅분기실기파이썬 #빅데이터분석기사 #빅분기 #빅분기실기대비 #빅데이터분석 #판다스 #판다스100제 #판다스문제풀이 빅데이터 분석 기사 실기 시험 대비를 위한 판다스 100제 강의 영상 여덟번째 강의의 두번째 영상입니다. 이번 강의는 데이터에서 순위를 구하는 방법을 배웁니다. 이 영상은 구글 코렙에서 실습하므로 여러분들 노트북에 파이썬이 설치되어 있지 않아도 실습이 가능합니다. 다음은 이 영상에서 사용되고 있는 판다스 100제의 실습 예제와 데이터가 있는 주소입니다. cafe.daum.net/oracleoracle/Smgg/1 실습 환경구성은 1강을 참고해주세요. 파이썬을 기초부터 배우실 분들을 위하여 제가 집필한 책을 안내합니다. 교보문고: product.kyobobook.co.kr/de...
나만을 위한 데이터 분석 인공지능 선생님 만들기 (11강)
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#판다스AI #빅분기 #빅분기실기대비 #빅데이터분석 #데이터분석 #판다스 인공지능 #빅분기문제풀이 이번 영상은 오직 여러분들만을 위한 데이터 분석 인공지능 선생님을 만드는 방법을 배웁니다. 오픈AI 사에서 만든 Chatgpt 를와 판다스를 결합한 판다스 AI 를 여러분들 노트북에 구현해드리겠습니다. 빅분기 실기 시험 유형3개를 판다스 인공지능과 함께 공부하세요 ~ 다음은 이번 강의에 필요한 실습 스크립트가 있는 URL 입니다. cafe.daum.net/oracleoracle/Smgg/3 더 풍성한 데이터 분석을 위해서는 판다스와 더블어 SQL 을 아셔야하는데요. 누구나 쉽게 자신이 분석하고 싶은 데이터를 분석할 수 있도록 SQL200제 온라인 강의를 만들었습니다. 다음의 링크를 클릭하시면 강의 소개를 ...
두개의 테이블에서 차이 나는 데이터 찾기 (10강)
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#빅분기실기 #빅분기실기파이썬 #빅데이터분석기사 #빅분기 #빅분기실기대비 #빅데이터분석 #판다스 #판다스100제 #판다스문제풀이 빅데이터 분석 기사 실기 시험 대비를 위한 판다스 100제 강의 영상 마지막 강의 입니다. 이번 강의는 판다스에서 집합 연산자를 사용하는 방법을 배웁니다. 판다스를 이용하여 두개의 데이터 프레임의 데이터의 합집합, 교집합, 차집합을 출력하는 방법을 배웁니다. 이 영상은 구글 코렙에서 실습하므로 여러분들 노트북에 파이썬이 설치되어 있지 않아도 실습이 가능합니다. 더 풍성한 데이터 분석을 위해서는 판다스와 더블어 SQL 을 아셔야하는데요. 누구나 쉽게 자신이 분석하고 싶은 데이터를 분석할 수 있도록 SQL200제 온라인 강의를 만들었습니다. 다음의 링크를 클릭하시면 강의 소개를 ...
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[16강] 7장 확인문제1번
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[16강] 7장 확인문제1번

Комментарии

  • @jw6773
    @jw6773 2 дня назад

    2:28:36 70

  • @박양말
    @박양말 24 дня назад

    안녕하세요? 이번에 빅분기실기시험 준비중인데 판다스 연습에 큰 도움이 되었습니다. 설명을 너무 잘하세요. 목소리도 좋으셔서 즐겁게 연습할수 있었습니다 ㅎㅎ 양질의 강의를 무료로 제공해주셔서 감사합니다.

    • @yucoding
      @yucoding 23 дня назад

      감사합니다.

  • @HJO-z8s
    @HJO-z8s Месяц назад

    안녕하세요 문제 43번에 emp[['ename','sal']][emp.ename.str.find('M')!=-1] 를 사용해도 되나요? emp[['ename','sal']] [~emp.ename.str.find('M')==-1]로 하면 출력결과가 달라지는 이유도 알 수 있을까요?

    • @yucoding
      @yucoding 28 дней назад

      @@HJO-z8s 네 ~ 같은 결과가 나오는 코드입니다. ^^

  • @최최동환
    @최최동환 4 месяца назад

    강의 잘 듣고 있습니다. 교수님 하나 질문이 있는데요 .style.hide_index()을 사용했을 때 오류라고 뜨는데 AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'hide_index' 이렇게 설명을 하는데 무엇이 잘못된 것인지 모르겠습니다.

    • @yucoding
      @yucoding 4 месяца назад

      hide_index 메서드가 Styler 객체에서 작동하지 않는다는 오류는 사용하는 pandas 버전과 관련이 있을 수 있습니다. hide_index 메서드는 특정 버전에서만 사용 가능할 수 있으므로, 올바른 메서드를 사용하는지 확인하는 것이 중요합니다.먼저, pandas의 버전을 확인하고 최신 버전으로 업데이트해보세요. 명령어는 다음과 같습니다. pip install --upgrade pandas

    • @Junstilus
      @Junstilus 2 месяца назад

      result.style.hide() 이렇게 한번 작성 해보세요 ^^

  • @donlee9777
    @donlee9777 4 месяца назад

    선생님 강의듣고 각 유형 30 40 10 합 80점으로 합격했습니다 파이썬 초보도 이해할 수 있는 최고의 강의 감사합니다!

    • @yucoding
      @yucoding 4 месяца назад

      @@donlee9777 축하드립니다. ^^ 저도 너무 기쁩니다.

  • @뀨잉뀨뀨-s4o
    @뀨잉뀨뀨-s4o 4 месяца назад

    파이썬 너무 힘들어요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 정신병 걸릴거 같아요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 선생님 믿고, 오늘부터 열심히 공부해볼게요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 실습 환경 셋팅하는데 1시간 걸렸어요 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ 먹고살기 힘들다

  • @donlee9777
    @donlee9777 4 месяца назад

    8회 시험 본 영상 100제로 공부 시작하고 기출만 몇개보고 갔는데 1유형 세개 다 맞췄습니다! 2유형 점수를 알 수 없어 결과는 미지수이지만 정말 좋은 강의입니다. 혹시 나중에 합격하게 된다면 본 강의 토대로 공부한걸 블로그에 올려도 될지요? 좋은 학습강의 다시 한번 감사드립니다!

    • @yucoding
      @yucoding 4 месяца назад

      네 ~ 너무 너무 잘하셨습니다. 네 블러그에 잘 정리해두시고 계속 활용해주세요. 감사합니다

  • @노력파-l2g
    @노력파-l2g 5 месяцев назад

    강의 정말감사합니다

  • @whhj-mg9mw
    @whhj-mg9mw 5 месяцев назад

    안녕하세요 선생님 영상 올려주시는거 너무 잘보고있습니다.! 질문드리고 싶은게 있는데 2유형에서는 제출한 csv파일만가지고 채점을 하는지 제가 모델을 만드는 과정도 모두 채점이 되는지 여쭙고싶습니다! 추가로 1,3 유형은 풀이과정까지 다 본다고 알고있는데 이것도 맞는지 여쭤보고 싶습니다! 늘 감사드립니다😊

    • @yucoding
      @yucoding 5 месяцев назад

      1,3유형은 답안 제출 화면에 제출한 답안이, 2유형은 제출한 csv 파일이 채점 대상이므로 풀이과정 및 코드는 채점 대상이 아닙니다.

    • @whhj-mg9mw
      @whhj-mg9mw 5 месяцев назад

      @@yucoding 답변해주셔서 감사합니다! 그럼 결측치처리ㆍ원핫인코딩 등 전처리를 제대로 하지않더라도 만약 검증데이터에 대한 평가지표만 높게나오면 좋은점수를 받을수있다는 뜻일까요?

    • @yucoding
      @yucoding 5 месяцев назад

      @@whhj-mg9mw 네 ~ 맞습니다. 그리고 시험에서 나오는 데이터는 빨리 시험문제를 풀어야하기 때문에 전처리가 많이 필요하지 않은 데이터가 주로 나옵니다.

    • @whhj-mg9mw
      @whhj-mg9mw 5 месяцев назад

      @@yucoding 감사합니다 선생님! 도움많이 받고있습니다~ 꼭 합격하겠습니다

  • @sanghoonjeong675
    @sanghoonjeong675 5 месяцев назад

    감사합니다!

  • @진희국-b8s
    @진희국-b8s 5 месяцев назад

    선생님 양질의 수업 감사드립니다. 문제 40번에서 ans = df[['ename','age','address']][~df['address'].str.slice(0,2) =='서울'] 이렇게 !=대신 ~물결을 쓰면 오류가 나는 이유도 알 수 있을까요?

  • @eyfvsto-h5v
    @eyfvsto-h5v 5 месяцев назад

    안녕하세요 영상과 자료로 공부 잘 하고 있어 감사 인사 먼저 드립니다. 73번 문제에서 age_grade는 오름차순으로 정렬하고, 각 등급 내에서 age는 내림차순으로 정렬해서 결과를 볼 수 있는 방법이 있을까요? 두개 모두 내림/오름차순으로 정렬하는 법은 알겠는데 각각 다른 조건을 주는 방법은 지금까지 배운 내용으로 이리저리 해봐도 답이 안 나오는 것 같아 질문드립니다..ㅎㅎ

  • @냥-e3w
    @냥-e3w 5 месяцев назад

    안녕하세요! 이해가 잘 되게 설명해주셔서 감사해요! 다름이 아니라 문제 53번에 (1:56:06) 최대나이가 높은 것부터 출력하라고 되어있는데 reset_index()뒤에 .sort_values(by='age', ascending=False) 추가하면 될까요??

    • @yucoding
      @yucoding 4 месяца назад

      네~ 데이터 프레임이라 가능합니다

  • @이훈주-o6n
    @이훈주-o6n 5 месяцев назад

    문제79번에서 사용한 result.style.hide_index()를 실행했을 때 'Styler' object has no attribute 'hide_index'라는 오류가 뜨신다면 판다스 버전 때문입니다. df.style.hide_index()를 df.style.hide()로 바꾸면 실행됩니다

  • @chabaaam1540
    @chabaaam1540 5 месяцев назад

    1:44:58 이어보기

  • @cho2375
    @cho2375 5 месяцев назад

    21번 풀이 나이로 출력하라고 했는데 빼 먹으셨어용 덕분에 수월하게 공부하고 있습니다.

    • @yucoding
      @yucoding 5 месяцев назад

      감사합니다^^

  • @유니콘-b8o
    @유니콘-b8o 5 месяцев назад

    1강부터 강의를 듣고 있습니다. 좋은 강의에 감사드립니다. pandasai를 설치하고 API키 값도 잘 가져왔습니다. 실행 시 에러 메세지가 나왔습니다. "ImportError: cannot import name 'PandasAI' from 'pandasai' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandasai/__init__.py)" 경로에 대한 문제로 보이는 데, 제가 따로 조작한 것은 없습니다. 무엇을 확인하면 될 지 도움 부탁드립니다.

  • @유니콘-b8o
    @유니콘-b8o 5 месяцев назад

    1강부터 강의를 듣고 있습니다. 좋은 강의에 감사드립니다. pandasai를 설치하고 API키 값도 잘 가져왔습니다. 실행 시 에러 메세지가 나왔습니다. "ImportError: cannot import name 'PandasAI' from 'pandasai' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandasai/__init__.py)" 경로에 대한 문제로 보이는 데, 제가 따로 조작한 것은 없습니다. 무엇을 확인하면 될 지 도움 부탁드립니다.

  • @donlee9777
    @donlee9777 5 месяцев назад

    감사합니다 정보 별로없는 시험에 그저 빛

    • @yucoding
      @yucoding 4 месяца назад

      도움이 되셨다니 다행입니다.

  • @bernoulli9463
    @bernoulli9463 5 месяцев назад

    감사합니다 선생님....ㅠ

    • @yucoding
      @yucoding 4 месяца назад

      저도 감사드립니다

  • @깜-f9h
    @깜-f9h 5 месяцев назад

    와 진짜 아무것도 모르고 계속 코드 외우고 있었는데 .. 그저 빛입니다 선생님 감사합니다 ㅠㅠ

  • @오성호-v6b
    @오성호-v6b 6 месяцев назад

    1강부터 강의를 듣고 있습니다. 좋은 강의에 감사드립니다. pandasai를 설치하고 API키 값도 잘 가져왔습니다. 실행 시 에러 메세지가 나왔습니다. "ImportError: cannot import name 'PandasAI' from 'pandasai' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandasai/__init__.py)" 경로에 대한 문제로 보이는 데, 제가 따로 조작한 것은 없습니다. 무엇을 확인하면 될 지 도움 부탁드립니다.

  • @오성호-v6b
    @오성호-v6b 6 месяцев назад

    pandasai 설치했는 데, 다음과 같은 메세지로 실행이 되지 않습니다. 도움을 받을 수 있을까요?

  • @dnskaod
    @dnskaod 6 месяцев назад

    1과목 만인가요?

  • @amiwho-yk5jt
    @amiwho-yk5jt 6 месяцев назад

    선생님 3번에서 아래와 같은 이슈로 설치가 안되는데 어떻게 진행하면 될까요? ImportError: cannot import name 'PandasAI' from 'pandasai' (/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandasai/__init__.py)

    • @오성호-v6b
      @오성호-v6b 5 месяцев назад

      저도 똑같은 에러 메세지입니다. 더 이상 진행이 안 되네요

    • @오성호-v6b
      @오성호-v6b 5 месяцев назад

      PandasAI가 SmartDataframe로 변경된 것 같습니다. from pandasai import SmartDataframe 로 해 보세요.

    • @최최동환
      @최최동환 4 месяца назад

      @@오성호-v6b pandas_ai = PandasAI(llm, verbose=True) 여기서 또 막히는데 어떻게 해야하는 지 아시나요??

  • @amiwho-yk5jt
    @amiwho-yk5jt 6 месяцев назад

    79번문제 result.style.hide_index() 줄에서 아래와 같은 오류가 나는데 어떻게 해결할 수 있는 걸까요? AttributeError: 'Styler' object has no attribute 'hide_index'

    • @Junstilus
      @Junstilus 3 месяца назад

      result.style.hide() 이렇게 한번 해보시기 바랍니다. 버전이 바뀌면서 아마 함수명도 좀 바뀐것 같네요 ^^

  • @amiwho-yk5jt
    @amiwho-yk5jt 6 месяцев назад

    73번에서는 왜 rank 함수 쓸때 method = 'dense'를 넣어야하고, 문제 75번에서는 왜 넣으면 안되는 걸까요? 앞으로는 method = 'dense'가 꼭 필요한줄로 착각해서 75번에 넣으니 답이 달라지네요;;

  • @별똥별-f3l
    @별똥별-f3l 6 месяцев назад

    올려주신 수업영상 감사하게 잘 보고 있습니다. 전 파이썬 쌩초보라 1번부터 차근차근 따라 46번 하고 있는데요.. 새로운 함수가 나오면 너무 어려워요 그냥 emp['sal'] = emp['sal'].astype(str) emp['sal0']=emp.sal.str.replace('0','*') emp['sal1']=emp.sal0.str.replace('1','*') emp['sal2']=emp.sal1.str.replace('2','*') emp['sal3']=emp.sal2.str.replace('3','*') emp[['ename','sal3']] 무식하게 이렇게 썼는데... 이렇게 쓰면 풀이에 감점이 있나요? 그리고 emp['sal'] = emp['sal'].astype(str) emp['sal_star'] = emp['sal'].str.replace('[0-3]', '*') emp[['ename', 'sal_star']] 이렇게 쓰면 왜 안되는건가요?

  • @gofreedom8680
    @gofreedom8680 6 месяцев назад

    좋은 강의 감사합니다. 빅분기 실기에서도 AI 이용이 가능한가요?

  • @amiwho-yk5jt
    @amiwho-yk5jt 6 месяцев назад

    선생님 항상 잘듣고 있습니다! 그런데 문제 24번 문제를 아래처럼 풀면 오류가 나는데 왜그럴까요? emp20[['ename', 'age', 'telecom']][ ~ emp20['telecom'] == 'kt'].sort_values(by= 'age', ascending = False)

  • @th-wt4yu
    @th-wt4yu 6 месяцев назад

    강의 너무 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.

  • @th-wt4yu
    @th-wt4yu 6 месяцев назад

    강의 감사합니다. .. 궁금한게 있어서요... 문제 7에서 1000에서 3000 사이라고 하면 양끝값은 포함되지 않아야 하는 거 아니가요? 근데 결과에 3000이 나와서요... 그럼 틀린결과가 아닌지요?

    • @yucoding
      @yucoding 6 месяцев назад

      between 연산자는 1000과 3000을 포함합니다.

    • @별똥별-f3l
      @별똥별-f3l 6 месяцев назад

      @@yucoding 문제가 1000이상 3000이하라고 수정되어야 하지 않을까요? a와 b사이라고하면 a,b는 포함하지 않아야 한다고 알고있습니다.

    • @yucoding
      @yucoding 6 месяцев назад

      @@별똥별-f3l 넵 ! 수정해놓도록 하겠습니다. 감사합니다.

  • @장선중-h1d
    @장선중-h1d 7 месяцев назад

    혹시 ~와 != 의 차이를 알수 있을까요 항상 감사히 듣고 있습니다!

    • @yucoding
      @yucoding 7 месяцев назад

      ~ 은 not 이구요. !=은 같지않다 입니다. 감사합니다

  • @DrKane96
    @DrKane96 7 месяцев назад

    경로에 한글이 하나도 없는데도 Oracle Database 설치가 완료되었지만 오류가 발생했습니다 라는 에러가 뜹니다. 해결 방안 어떻게 되는지 아시나요?

    • @yucoding
      @yucoding 7 месяцев назад

      넵! 에러 화면을 oracleyu23@gmail.com 로 보내주시면 감사하겠습니다.

  • @리클라우스
    @리클라우스 7 месяцев назад

    너무나 양질의 수업이십니다 ^^ 감사합니다..

    • @yucoding
      @yucoding 7 месяцев назад

      감사합니다. ^^

  • @장동건-j6o
    @장동건-j6o 8 месяцев назад

    항상 강의 재밌게 보고 있습니다. 감사합니다.

    • @yucoding
      @yucoding 8 месяцев назад

      저도 감사드립니다

  • @MrMissMrswho
    @MrMissMrswho 8 месяцев назад

    선생님 항상 잘 보고 익히고 있습니다 감사합니다 ❤ 그런데 문제 10번에서 모든컬럼 조회할 때 그냥 앞 조건을 삭제하면 안되나요? 꼭 [:]처리가 필요한 것인지 궁금합니다!

    • @yucoding
      @yucoding 8 месяцев назад

      네 ~ 생략해도 가능합니다. ^^ 감사합니다.

  • @리클라우스
    @리클라우스 8 месяцев назад

    오늘도 신세지고 갑니다 잘 듣고 있습니다 - 첨으로 빅분기 1유형 감이 잡힙니다 감사합니다 ^^

    • @yucoding
      @yucoding 8 месяцев назад

      잘 들어주셔서 감사합니다

  • @yucoding
    @yucoding 8 месяцев назад

    풍성한 데이터 분석을 위해 SQL 강의를 안내합니다. www.e-itwill.com/course/course_view.jsp?id=121&ch=course&cid=&s_style=gallery&scid=&s_field=&s_keyword=

  • @nabatalk3716
    @nabatalk3716 8 месяцев назад

    유용한 내용의 강의 감사하구요, 목소리가 너무 부드럽고 좋으십니다.!

    • @yucoding
      @yucoding 8 месяцев назад

      감사합니다.

  • @리클라우스
    @리클라우스 8 месяцев назад

    곧 천명이다!~!

    • @yucoding
      @yucoding 8 месяцев назад

      감사합니다

    • @리클라우스
      @리클라우스 7 месяцев назад

      그리고 그것은 이루어졌습니다..축하드려요!!^^

    • @yucoding
      @yucoding 7 месяцев назад

      네 ~ ^^ 감사합니니다.

  • @yucoding
    @yucoding 8 месяцев назад

    위의 영상에 대한 깃허브 주소는 다음과 같습니다. github.com/oracleyu01/bigbungi