Размер видео: 1280 X 720853 X 480640 X 360
Показать панель управления
Автовоспроизведение
Автоповтор
Kai博士 想念你及你的知識了！期待更新🥹
哭了，什么时候更新呀🥹十分感谢Kai博士的分享！真的希望您一切都好，身体健康快乐。坐等更新😂
求更新呀～很喜欢看
很有水平的節目，支持
非常喜欢Ray每期视频里的思维模型剖析，而不是简单的过程分享，受益良多。有两个小的followup问题，不知道Ray有没有兴趣分享：1. 如果对特斯拉股票长期看好，有没有考虑过通过抵押股票获得贷款来买房？这样可以避免卖股票产生的capital gain，同时可能有税务上的优势。2. 在卖股票->买房子的决策过程中一定会经常发生很多无法预测的事件（比如假设股价突然暴跌）。请问Ray是如何判断哪些事件是noise（沙盘推演即可），而哪些可能会影响到原则？
感觉应用贝叶斯的思维来思考有个很重要的前提是考虑到的因素不要去管它的逻辑性，而是使用它的现象和表现出来的证据。
You get me to the point, thanks.
That’s Incredibly Awesome! Have a great weekend!
已赞，期待下一期讲经济行为和市场预测
系列求更新 很喜歡
非常期待您的新视频！非常非常好的分享：）
很有意思，期待下一期视频
讲的非常清晰、易懂
跪求下一集
期待更新
期待更新！
小建议 背景音乐声有点大。。。😅
感谢
求更新
谢谢🙏 🙏🙏🙏🙏
贝叶斯公式对于“机器思维”是有帮助的，但是对于人脑来说，是一种舍近求远。每个人都有天然的判断力，或者说基于经验的思考逻辑，人类在进化中学会了通过对比过往的类似记忆抽象分析，也就是天然的、经过大量训练的感性判断。那么我们为什么还要舍近求远，去质疑感性判断而花费更多精力运行一套所谓的理性系统呢？显然，有时候我们更在意判断的准确性而不是速度，那问题就很简单了，我们需要做的不是把思维习惯推倒重来，而是把那些需要精算的部分筛检出来，然后将受到诸如赌徒心理这样的个体优势向种群优势妥协的“漏洞”影响的部分重新加权，说白了就是划定一些底线，不触及底线就跟着感觉走。举个栗子，你只要不谈钱，一切好说，只要谈到钱，甭管是异性朋友还是亲戚合伙人，我们首先要进行一波被骗的风险分析。
期待回归
下一期视频什么时候出呢
kai博士最近几个月没有更新了吗
还有下一集嘛
沒有更新了，可惜。
求更新！
學到了!
内容挺有意思的，但是看到最后才明白和贝叶斯有什么联系😂
为什么没有下一期了？5个月了。
忙别的去了吧
没更新啊? 在硅谷吗?
宝贝你怎么这么帅
😂
下一期了
非线性的微分方程，是谁告诉你的？还是你算出来的？
目前应该是人类这样认为的😂
流体力学里面有推导，你可以去看
@@wxma2296笑死了 太幽默了吧哈哈哈
咋不更新了呢
天气预测和股市预测哪个难？
有什麼難? 我看比預測股票還準!! 這就是人心難測大過風雲難測!!
长得好像大祥哥
这个颜值简直没办法听内容
亚里士多德是第一个整理了气象学知识形成体系的人，而且体系还不完善。最早的不是埃及就是中国......别误人子弟了
说了半天百度百科的内容，最后来了一句贝叶斯，而且盲目引用什么欧洲最先进的天气模型，那最先进的能让你知道吗？孩子？嗯？
Kai子，你怎么这么帅？
Kai博士 想念你及你的知識了！期待更新🥹
哭了，什么时候更新呀🥹十分感谢Kai博士的分享！真的希望您一切都好，身体健康快乐。坐等更新😂
求更新呀～很喜欢看
很有水平的節目，支持
非常喜欢Ray每期视频里的思维模型剖析，而不是简单的过程分享，受益良多。有两个小的followup问题，不知道Ray有没有兴趣分享：
1. 如果对特斯拉股票长期看好，有没有考虑过通过抵押股票获得贷款来买房？这样可以避免卖股票产生的capital gain，同时可能有税务上的优势。
2. 在卖股票->买房子的决策过程中一定会经常发生很多无法预测的事件（比如假设股价突然暴跌）。请问Ray是如何判断哪些事件是noise（沙盘推演即可），而哪些可能会影响到原则？
感觉应用贝叶斯的思维来思考有个很重要的前提是考虑到的因素不要去管它的逻辑性，而是使用它的现象和表现出来的证据。
You get me to the point, thanks.
That’s Incredibly Awesome! Have a great weekend!
已赞，期待下一期讲经济行为和市场预测
系列求更新 很喜歡
非常期待您的新视频！非常非常好的分享：）
很有意思，期待下一期视频
讲的非常清晰、易懂
跪求下一集
期待更新
期待更新！
小建议 背景音乐声有点大。。。😅
感谢
求更新
谢谢🙏 🙏🙏🙏🙏
贝叶斯公式对于“机器思维”是有帮助的，但是对于人脑来说，是一种舍近求远。
每个人都有天然的判断力，或者说基于经验的思考逻辑，人类在进化中学会了通过对比过往的类似记忆抽象分析，也就是天然的、经过大量训练的感性判断。
那么我们为什么还要舍近求远，去质疑感性判断而花费更多精力运行一套所谓的理性系统呢？
显然，有时候我们更在意判断的准确性而不是速度，那问题就很简单了，我们需要做的不是把思维习惯推倒重来，而是把那些需要精算的部分筛检出来，
然后将受到诸如赌徒心理这样的个体优势向种群优势妥协的“漏洞”影响的部分重新加权，说白了就是划定一些底线，不触及底线就跟着感觉走。
举个栗子，你只要不谈钱，一切好说，只要谈到钱，甭管是异性朋友还是亲戚合伙人，我们首先要进行一波被骗的风险分析。
期待回归
下一期视频什么时候出呢
kai博士最近几个月没有更新了吗
还有下一集嘛
沒有更新了，可惜。
求更新！
學到了!
内容挺有意思的，但是看到最后才明白和贝叶斯有什么联系😂
为什么没有下一期了？5个月了。
忙别的去了吧
没更新啊? 在硅谷吗?
宝贝你怎么这么帅
😂
下一期了
非线性的微分方程，是谁告诉你的？还是你算出来的？
目前应该是人类这样认为的😂
流体力学里面有推导，你可以去看
@@wxma2296笑死了 太幽默了吧哈哈哈
咋不更新了呢
天气预测和股市预测哪个难？
有什麼難? 我看比預測股票還準!! 這就是人心難測大過風雲難測!!
长得好像大祥哥
这个颜值简直没办法听内容
亚里士多德是第一个整理了气象学知识形成体系的人，而且体系还不完善。最早的不是埃及就是中国......别误人子弟了
说了半天百度百科的内容，最后来了一句贝叶斯，而且盲目引用什么欧洲最先进的天气模型，那最先进的能让你知道吗？孩子？嗯？
Kai子，你怎么这么帅？
感谢