he llevado como 10 cursos de econometría y estadística y apenas me voy enterando que el mentado A/B test es un simple contraste de hipótesis aplicado al marketing :P me gustó el video
Intentar explicar el contraste de hipótesis a partir de la nada estadística y en un cuarto de hora es una locura matemática. Ole tus. Además, por los comentarios, parece que quien no sabe nada de contraste de hipótesis se hace una idea clara del asunto. Felicidades, de verdad. Ahora bien, en mi opinión deberías contextualizar este caso particular (comparación de proporciones) en el paisaje completo del contraste de hipótesis. Es decir, crear un mapa de la ignorancia. Así se es consciente de lo que se ha aprendido y de lo que queda por aprender.
uenas, eEste tipo de prueas funcionan también si tienes una muestra a de 100 usuarios y una muesta b de 100 más? o es demasiado pequeño? no se si hay limites maximos y minimos. Saludos!
no hay una cifra que sea la respuesta única. lo ideal sería calcular el tamaño muestral con la fórmula para estar seguros. ya es un tema más avanzado porque esa fórmula requiere una estimación a priori de la proporción en a y en b, así que en la práctica es más como: hago el experimento sobre una muestra inicial por ej de 100 cada uno, miro las proporciones a y b que me salen, con eso calculo la fórmula del tamaño muestral "para estar seguros" y continúo con el experimento hasta alcanzar esa muestra. como digo es más complejo y lo apunto para un vídeo futuro. Sobre los máximos no hay límite, si estás en la duda consigue toda la muestra que puedas, mejor pasarse de mucho que de poco.
![Megan Thee Stallion - Mamushi (Remix) [feat. TWICE] [Official Audio]](http://i.ytimg.com/vi/5c0_u9PsrsQ/mqdefault.jpg)
¿Qué otro tema te gustaría que tocáramos con este formato?
Igual, ejemplos prácticos de problemas de la vida real a los que se enfrenta un data scientist!
ejemplos prácticos de problemas de la vida real de un analista de datos
Estaria super ver algunos ejemplos practicos de estadistica Descriptiva e inferencial, este video me encantó!
ejemplos de uso de ANOVA
Simulación de Montecarlo
Excelente explicación
he llevado como 10 cursos de econometría y estadística y apenas me voy enterando que el mentado A/B test es un simple contraste de hipótesis aplicado al marketing :P me gustó el video
Me encanta este tipo de contenido
Buen vídeo, sencillo y claro. Al final, el que consulta un video de un cuarto de hora para entender un concepto estadístico busca esto. ¡Sigue así!
Buen video, gracias!!
Excelente video, muy buena explicación muchas gracias por compartir
Buenísimo y oportuno, porque efectivamente se pide de manera recurrente en ofertas. Gracias.
Muy buen video. Muy claro. Gracias.
muy claro y práctico. Gracias.!
Muy bueno, haces que lo difícil parezca fácil. Genial 👍🏼
Intentar explicar el contraste de hipótesis a partir de la nada estadística y en un cuarto de hora es una locura matemática. Ole tus. Además, por los comentarios, parece que quien no sabe nada de contraste de hipótesis se hace una idea clara del asunto. Felicidades, de verdad.
Ahora bien, en mi opinión deberías contextualizar este caso particular (comparación de proporciones) en el paisaje completo del contraste de hipótesis. Es decir, crear un mapa de la ignorancia. Así se es consciente de lo que se ha aprendido y de lo que queda por aprender.
Muy buen tutorial y con Python, muchas gracias!
gran explicacion e inmejorable ejemplo practico. Gracias!!
Muy buen vídeo, continúen con este tipo de material!
Muchas gracias, muy interesante y bastante aplicable
buenisimo!
Wow super encantó esta nueva sección.
Excelente contenido, gracias por compartir
Interesante píldora de conocimiento!!
Excelente la explicación muchas Gracias😀
Excelente video!
Excelente Maestro, siempre queda mejor entendido con un ejemplo practico. Gracias Master Isaac !!! Exekiel
Muy bien explicado
Excelente, lo explicas muy bien, para lo próximos videos temas un poco más difíciles de entender como el GINI o AOC
Hola Isaac, como siempre, muy bien explicado y sin dudas. Enhorabuena!
Me ha encantado! podrias seguir con otros tipos de test y que no se resuelvan con una prueba Z ;)
Hola Muchas gracias por tu clase. Tengo una pregunta: Necesariamente las muestras deben ser iguales?
Lo más importante es que sean suficientes. Luego si no son exactamente iguales no pasa nada, pero sí deberían ser parecidas.
uenas, eEste tipo de prueas funcionan también si tienes una muestra a de 100 usuarios y una muesta b de 100 más? o es demasiado pequeño? no se si hay limites maximos y minimos. Saludos!
no hay una cifra que sea la respuesta única. lo ideal sería calcular el tamaño muestral con la fórmula para estar seguros. ya es un tema más avanzado porque esa fórmula requiere una estimación a priori de la proporción en a y en b, así que en la práctica es más como: hago el experimento sobre una muestra inicial por ej de 100 cada uno, miro las proporciones a y b que me salen, con eso calculo la fórmula del tamaño muestral "para estar seguros" y continúo con el experimento hasta alcanzar esa muestra. como digo es más complejo y lo apunto para un vídeo futuro. Sobre los máximos no hay límite, si estás en la duda consigue toda la muestra que puedas, mejor pasarse de mucho que de poco.
Puedes explicar como la calculadora hace eso cálculos?
Una consulta, el test A/B ¿puede ser usado para ver cual modelo clasifica mejor?
no, para eso hay técnicas específicas
Eso es spark?