Estimado profesor, discúlpeme y con el mayor respeto, pero en el minuto 9:35 usted ha dicho algo que es incorrecto. El método de Kriging (Ordinario) no presupone que los datos sea Gaussianos. Es un método no paramétrico, no hay ningún supuesto sobre la función de distribución de probabilidad. Para su construcción eso no se requiere. Saludos cordiales
Lo que sí es importante considerar que la asimetría en la distribución de probabilidad afecta a la estimación del variograma y por consecuencia afecta a la estimación usando Kriging!!!!
Le agradezco sinceramente la acotación. Este segundo comentario suyo es precisamente lo que deseaba expresar pero quizás no lo hice adecuadamente. Saludos!
@@cursosencienciasdelatierra5306 De nada. Usted está haciendo una gran labor. Estimado profesor, si puede mire las presentaciones sobre el tema de Geoestadística de mi canal. Le agradecería cualquier crítica, comentario o sugerencia. Saludos cordiales.
Muy claro, entendible; gracias por compartir!!
Pásame las ppts
Muchas gracias! Me sirvió mucho!
Excelente video....
Excelente exposición. Profesor lo que yo deseo es que me dicte el curso. Cuanto me costaría. Quisiera ponerme de acuerdo lo mas pronto.
Buen curso!
Como podria comunicarme con usted, ya que necesito su ayuda.
Hay vídeos antes de este?
Como interpolo si la mayoria de mis puntos de muestreo son cero? Tengo este problema con valores de incidencias de enfermedades en mazorcas de cacao
Cómo uno se puede comunicar con usted para una ayuda profesor?
Cómo puedo acceder a su curso completo
Estimado profesor, discúlpeme y con el mayor respeto, pero en el minuto 9:35 usted ha dicho algo que es incorrecto. El método de Kriging (Ordinario) no presupone que los datos sea Gaussianos. Es un método no paramétrico, no hay ningún supuesto sobre la función de distribución de probabilidad. Para su construcción eso no se requiere. Saludos cordiales
Lo que sí es importante considerar que la asimetría en la distribución de probabilidad afecta a la estimación del variograma y por consecuencia afecta a la estimación usando Kriging!!!!
Le agradezco sinceramente la acotación. Este segundo comentario suyo es precisamente lo que deseaba expresar pero quizás no lo hice adecuadamente. Saludos!
@@cursosencienciasdelatierra5306 De nada. Usted está haciendo una gran labor. Estimado profesor, si puede mire las presentaciones sobre el tema de Geoestadística de mi canal. Le agradecería cualquier crítica, comentario o sugerencia. Saludos cordiales.
No se aprecian bien las diapositivas
Cómo uno se puede comunicar con usted para una ayuda profesor?