Выпуск -- огонь!! Но есть пара моментиков (ни в коем случае не упрёк -- просто душный коммент к дискуссии))): 1. Минус Roller Shutter на КМОП-матрицах проявляется только при сверхкоротких выдержках съёмки быстрых объектов (иначе сдвиг луча на матрице будет накладывать бОльшую ошибку и смазывать движение) -- не вижу смысла брать Global Shutter, если наша скорость (или скорость сцены относительно нас, если угодно) не больше ~30 км/ч 2. Кошки и собаки... Как минимум, кошки мяукают, а собаки гавкают. Ну ок, если только по зрению -- глаза у кошки с вертикальным зрачком, у собак -- нет (и даже если есть такая порода собаки, -- если я её увижу, я сначала подумаю, что это кошка, ибо эти глаза -- дескриптор кошачьих). Нейронки нужны именно для того, чтобы найти признаки, которые сложно найти не-брут-форс-математикой -- они перебирают варианты в сторону меньшей ошибки с эталоном (и всё-таки, этот перебор -- это тоже матан). Но признаки должны быть, если признаков нет -- нет и решения. 3. По теории управления, -- мне кажется, что обратная связь -- это одно из самых важных понятий в предмете. Управляющее устройство -> система -> датчик -[back to]-> управляющее устройство. А там уже навешиваются всякие критерии устойчивости и прочая веселуха) 4. Мы хотим, чтобы нейронка думала, как человек, но не всегда действовала, как он -- в цитатник)
Спасибо за развёрнутый коммент) Приятно) Про глаза у кошек и собак как дескриптор никогда не думал, хороший момент, запомню) Кошки vs собаки это такой классический примерчик того, что решить в общем случае задачку с одним признаком на уровне качества человека тяжело, а строить комбинации признаков - дорого и больно. А так 100% правда, что, если нет специфичных признаков, то и решение отсутствует)
Спасибо большое! Очень интересно и познавательно! Гость - молодец!
Очень интересно! Жду продолжение выпуска
Ребята, спасибо, с удовольствием послушал! Ждем новых выпусков!
Ребята, очень интересно! Зашёл посмотреть на минутку, не могу теперь перестать слушать))
Я также)))
Леня супер! Ждем еще!
Отлично! :)
Выпуск -- огонь!! Но есть пара моментиков (ни в коем случае не упрёк -- просто душный коммент к дискуссии))):
1. Минус Roller Shutter на КМОП-матрицах проявляется только при сверхкоротких выдержках съёмки быстрых объектов (иначе сдвиг луча на матрице будет накладывать бОльшую ошибку и смазывать движение) -- не вижу смысла брать Global Shutter, если наша скорость (или скорость сцены относительно нас, если угодно) не больше ~30 км/ч
2. Кошки и собаки... Как минимум, кошки мяукают, а собаки гавкают. Ну ок, если только по зрению -- глаза у кошки с вертикальным зрачком, у собак -- нет (и даже если есть такая порода собаки, -- если я её увижу, я сначала подумаю, что это кошка, ибо эти глаза -- дескриптор кошачьих). Нейронки нужны именно для того, чтобы найти признаки, которые сложно найти не-брут-форс-математикой -- они перебирают варианты в сторону меньшей ошибки с эталоном (и всё-таки, этот перебор -- это тоже матан). Но признаки должны быть, если признаков нет -- нет и решения.
3. По теории управления, -- мне кажется, что обратная связь -- это одно из самых важных понятий в предмете. Управляющее устройство -> система -> датчик -[back to]-> управляющее устройство. А там уже навешиваются всякие критерии устойчивости и прочая веселуха)
4. Мы хотим, чтобы нейронка думала, как человек, но не всегда действовала, как он -- в цитатник)
Спасибо за развёрнутый коммент) Приятно)
Про глаза у кошек и собак как дескриптор никогда не думал, хороший момент, запомню)
Кошки vs собаки это такой классический примерчик того, что решить в общем случае задачку с одним признаком на уровне качества человека тяжело, а строить комбинации признаков - дорого и больно. А так 100% правда, что, если нет специфичных признаков, то и решение отсутствует)