DeepSchool
DeepSchool
  • Видео 36
  • Просмотров 29 100
Используй VGG в 2024 | Вредные советы в Data Science
#computervision #deeplearning #datascience #career
Присоединяйся к курсу CV Rocket со скидкой по промокоду "СОВЕТЫ": deepschool.ru/cvrocket?
Литеры и форматтеры для слабых? VGG - это про надёжность? Рассказали о вредных советах в Data Science.
Статья про работу с данными в ClearML: t.me/deep_school/308
С чего начать использование линтеров: realpython.com/python-code-quality/
Наш телеграм, в котором мы напоминаем теорию и делимся советами по обучению нейросетей: t.me/deep_school
Мы в linkedin: www.linkedin.com/school/deep-school
00:00:00 | О чём видео
00:00:38 | Не используйте молодежные логгеры
00:01:54 | Под каждую версию руками заводите папку
00:02:54 | Подбирайте гиперпараметры руками
00:04:15 |...
Просмотров: 809

Видео

Решаем проблемы белок с помощью Computer Vision | Релиз на салфетке
Просмотров 781Месяц назад
В DeepSchool мы повышаем квалификацию DL-инженеров: deepschool.ru/? Наш курс "Ракета в Computer Vision": deepschool.ru/cvrocket? В «Релизе на салфетке» мы решаем забавную задачку, как продуктовую, но без сроков, рамок и коммитментов. 😉 В этот раз решали беличьи проблемы. Оказывается, если насыпать в кормушку орехов для белки, то может прилететь синица, взять орех и в полёте его выкинуть. А белк...
Edge Inference | Антон Мальцев | Лекция DeepSchool
Просмотров 938Месяц назад
Это запись лекции Антона Мальцева на курсе «Ускорение нейросетей» от DeepSchool. Углубимся в «ландшафт» производителей одноплатников, посмотрим на схему запуска и разберём проблемные слои, которые не заработают на вашем микрокомпьютере. Курс «Ускорение нейросетей»: deepschool.ru/speedup Телеграм канал Антона: t.me/CVML_team Наш телеграм, в котором мы напоминаем теорию и делимся советами по обуч...
Генеративный Computer Vision. Кирам Аль-Харба | Под Капотом
Просмотров 1,2 тыс.Месяц назад
#computervision #cv #diffusion #deeplearning #career #generativeai #машинноеобучение Присоединяйтесь к курсу GenCV со скидкой: deepschool.ru/gencv/? На подкасте «Под Капотом» мы говорим с экспертами из различных областей, чтобы понять, как работают сложные системы изнутри. В этом выпуске мы поговорили с Кирамом Аль-Харба, Research-инженером в области GenCV. В выпуске обсудили: - что такое генер...
Под Капотом | Игорь Ильин: будущее, work-life-balance, нетворкинг. Часть 2/2
Просмотров 5862 месяца назад
Под Капотом | Игорь Ильин: будущее, work-life-balance, нетворкинг. Часть 2/2
Кухонная академия: научники, статьи и нейронки в играх
Просмотров 4402 месяца назад
Кухонная академия: научники, статьи и нейронки в играх
Под Капотом | Игорь Ильин о мире 3D CV, SLAM и лидарах. Часть 1
Просмотров 1,4 тыс.3 месяца назад
Под Капотом | Игорь Ильин о мире 3D CV, SLAM и лидарах. Часть 1
Своя Игра ML/DL. Выпуск 2: Игорь Ильин, Ренат Баширов, Дима Чудаков
Просмотров 5828 месяцев назад
Своя Игра ML/DL. Выпуск 2: Игорь Ильин, Ренат Баширов, Дима Чудаков
Своя Игра ML/DL. Выпуск 1: Дима Чудаков, Андрей Шадриков, Оля Гребенькова
Просмотров 1,2 тыс.9 месяцев назад
Своя Игра ML/DL. Выпуск 1: Дима Чудаков, Андрей Шадриков, Оля Гребенькова
Подкаст с Софией Потаповой
Просмотров 43811 месяцев назад
Подкаст с Софией Потаповой
Обзор архитектуры Detection Transformer (DETR)
Просмотров 1,4 тыс.11 месяцев назад
Обзор архитектуры Detection Transformer (DETR)
Валидация данных на Python при помощи Pydantic
Просмотров 1,4 тыс.Год назад
Валидация данных на Python при помощи Pydantic
Подкаст с Артёмом Санакоевым
Просмотров 2,3 тыс.Год назад
Подкаст с Артёмом Санакоевым
Подкаст с Мишей Моисеевым
Просмотров 562Год назад
Подкаст с Мишей Моисеевым
NeRF: Neural Radiance Fields. Два NeRF-a, чтобы править всем 3D
Просмотров 747Год назад
NeRF: Neural Radiance Fields. Два NeRF-a, чтобы править всем 3D
Подкаст с Владом Лялиным
Просмотров 606Год назад
Подкаст с Владом Лялиным
Подкаст с Андреем Шадриковым
Просмотров 426Год назад
Подкаст с Андреем Шадриковым
Ускорение инференса: фьюзинг и дистилляция
Просмотров 849Год назад
Ускорение инференса: фьюзинг и дистилляция

Комментарии

  • @hsqlk
    @hsqlk 5 дней назад

    Ммм, очень странно конечно хранить данные на своем пк

  • @hsqlk
    @hsqlk 5 дней назад

    За трендом тоже не надо гнаться, classical CV сперва возможно надо попробовать и потом уже по возрастанию, вдруг метрики будут на норм уровне

  • @user-bw2kb5jn3z
    @user-bw2kb5jn3z 11 дней назад

    80% слов не понял

  • @palyashuk42
    @palyashuk42 13 дней назад

    почему пользуетесь макбуками а не ноутами с nvidia видеокартами на борту (linux)?

    • @user-qd4zx3mc9l
      @user-qd4zx3mc9l 13 дней назад

      На ноуте часто ничего серьёзного не посчитаешь. Потому что туда влезет одна не оч крутая видюшка, а не серьезный сетап. Поэтому с ноутов просто часто подрубаются к сервакам (которые на линухе) с серьёзным железом и там крутят эксперименты. А ось ноута уже становится не так важна

  • @atli4nikk160
    @atli4nikk160 22 дня назад

    Марк, пошли пиво пить

  • @user-qd4zx3mc9l
    @user-qd4zx3mc9l Месяц назад

    И весело и полезно. Классные ребята и формат, спасибо) p.s.: вставки картинки Марка на места стикеров - топ))

  • @leoromanovich
    @leoromanovich Месяц назад

    Имхо, ценно смотреть, как профессионалы из твоей области подходят к решению новых для них задач, как мыслят, о каких ограничениях говорят, какие подходы упоминают, какие из них критикуют. Я в таких дискуссиях и себя валидирую (а решал бы я так же?) и новое узнаю.) Круто сделали!

    • @deep_school
      @deep_school Месяц назад

      Леонид, спасибо! Такой фидбек заряжает:)

  • @user-bf8ed3ut6w
    @user-bf8ed3ut6w Месяц назад

    Классный формат! Снимайте еще❤

    • @deep_school
      @deep_school Месяц назад

      Спасибо, рады, что понравилось!

  • @user-wb5kl9yw9p
    @user-wb5kl9yw9p Месяц назад

    Чел хорош! Продолжай!!!

  • @ailabinsev
    @ailabinsev Месяц назад

    Спасибо, очень интересно!

  • @user-jh8rd2pm3z
    @user-jh8rd2pm3z Месяц назад

    Отличное видео!

  • @DAJakaRedAries
    @DAJakaRedAries Месяц назад

    Топовый материал, было интересно послушать)

  • @user-qd4zx3mc9l
    @user-qd4zx3mc9l Месяц назад

    Спасибо, очень интересный выпуск!

  • @voron_aka_chon
    @voron_aka_chon Месяц назад

    Работаю проектировщиком в строительстве, понял это ещё в начале 2000х

  • @Gav-nuke
    @Gav-nuke Месяц назад

    Когда Вас снимает по 2 камеры смотрится на порядок приятнее. Может добавить Вам общую интерактивную доску? Где можно будет схематично что-то рисовать, немного.

  • @igormedvedev2124
    @igormedvedev2124 2 месяца назад

    Мистер Давидо, это ваш итальянский научный руководитель 🤌 Мама мия, почему вы не отвечаете на мои письма? Грациас, что я нашел вас здесь. Быстрее доедайте габагул с пастой и дуйте в Италию. Пора делать ля науку, а не ерундой в интернетах страдать. Искренне ваш, профессор дон Педро

  • @ywbc1217
    @ywbc1217 2 месяца назад

    канал Яника и второй канал Артема?

  • @mayorov_kirill
    @mayorov_kirill 2 месяца назад

    Очень жизненно! Я тоже через это проходил. Но в итоге постепенно создал себе хобби. Начинал с того, что каждый вечер ходил гулять по городу, один, без музыки и даже без телефона.

  • @romankovtun9167
    @romankovtun9167 2 месяца назад

    Выпуск -- огонь!! Но есть пара моментиков (ни в коем случае не упрёк -- просто душный коммент к дискуссии))): 1. Минус Roller Shutter на КМОП-матрицах проявляется только при сверхкоротких выдержках съёмки быстрых объектов (иначе сдвиг луча на матрице будет накладывать бОльшую ошибку и смазывать движение) -- не вижу смысла брать Global Shutter, если наша скорость (или скорость сцены относительно нас, если угодно) не больше ~30 км/ч 2. Кошки и собаки... Как минимум, кошки мяукают, а собаки гавкают. Ну ок, если только по зрению -- глаза у кошки с вертикальным зрачком, у собак -- нет (и даже если есть такая порода собаки, -- если я её увижу, я сначала подумаю, что это кошка, ибо эти глаза -- дескриптор кошачьих). Нейронки нужны именно для того, чтобы найти признаки, которые сложно найти не-брут-форс-математикой -- они перебирают варианты в сторону меньшей ошибки с эталоном (и всё-таки, этот перебор -- это тоже матан). Но признаки должны быть, если признаков нет -- нет и решения. 3. По теории управления, -- мне кажется, что обратная связь -- это одно из самых важных понятий в предмете. Управляющее устройство -> система -> датчик -[back to]-> управляющее устройство. А там уже навешиваются всякие критерии устойчивости и прочая веселуха) 4. Мы хотим, чтобы нейронка думала, как человек, но не всегда действовала, как он -- в цитатник)

    • @leoromanovich
      @leoromanovich 2 месяца назад

      Спасибо за развёрнутый коммент) Приятно) Про глаза у кошек и собак как дескриптор никогда не думал, хороший момент, запомню) Кошки vs собаки это такой классический примерчик того, что решить в общем случае задачку с одним признаком на уровне качества человека тяжело, а строить комбинации признаков - дорого и больно. А так 100% правда, что, если нет специфичных признаков, то и решение отсутствует)

  • @potatopancake01010
    @potatopancake01010 2 месяца назад

    Рекомендую велосипед как хобби

  • @user-mf7zi5qf6h
    @user-mf7zi5qf6h 2 месяца назад

    Купи мотоцикл.

  • @mayorov_kirill
    @mayorov_kirill 2 месяца назад

    🔥🔥🔥

  • @user-bf8ed3ut6w
    @user-bf8ed3ut6w 2 месяца назад

    Спасибо! весело и интересно

  • @user-bf8ed3ut6w
    @user-bf8ed3ut6w 2 месяца назад

    😂😂😂

  • @user-qd4zx3mc9l
    @user-qd4zx3mc9l 2 месяца назад

    Дима мой краш, очень смешной))

  • @user-bf8ed3ut6w
    @user-bf8ed3ut6w 3 месяца назад

    Очень интересно! Жду продолжение выпуска

  • @vladmob
    @vladmob 3 месяца назад

    Спасибо большое! Очень интересно и познавательно! Гость - молодец!

  • @alekseyshabanov2905
    @alekseyshabanov2905 3 месяца назад

    Отлично! :)

  • @user-jl1ij9rj3o
    @user-jl1ij9rj3o 3 месяца назад

    Ребята, спасибо, с удовольствием послушал! Ждем новых выпусков!

  • @romanlyskov9785
    @romanlyskov9785 3 месяца назад

    Леня супер! Ждем еще!

  • @takeBiM
    @takeBiM 3 месяца назад

    Хорошую тему затронули , молодцы! Я занимаюсь сканированием и мой сканер BLK2GO сканирует без штатива это сканер на слам системе . В айфонах нет слама там просто расчет с помощью фотограммометрии

  • @user-or4gh3bq4l
    @user-or4gh3bq4l 3 месяца назад

    Ребята, очень интересно! Зашёл посмотреть на минутку, не могу теперь перестать слушать))

  • @user-qd4zx3mc9l
    @user-qd4zx3mc9l 5 месяцев назад

    😅😅😅

  • @ekaterinakosareva-koluzaev4971
    @ekaterinakosareva-koluzaev4971 7 месяцев назад

    Первая фраза в субтитрах "... для детекции гетр" 😂

  • @sdfgshgsrgse
    @sdfgshgsrgse 8 месяцев назад

    Kaiming He всё-таки, не Kalming

  • @starlineann
    @starlineann 9 месяцев назад

    Спасибо! Весело и интересно) Ждем 2 выпуск!

  • @simpleded5454
    @simpleded5454 9 месяцев назад

    Офигенно😂😂😂

  • @dimkablin
    @dimkablin 9 месяцев назад

    Классный формат🔥 Очень было интересно наблюдать за игрой!

  • @user-wv3ud8qi9l
    @user-wv3ud8qi9l 9 месяцев назад

    Скиньте Пак пжпж

    • @deep_school
      @deep_school 9 месяцев назад

      Привет! Отправляли в комментариях в телеграме: t.me/deep_school/241

  • @alextokich9523
    @alextokich9523 Год назад

    Приложите ссылку на канал Артёма

    • @deep_school
      @deep_school Год назад

      Приложили :) Спасибо за замечание!

  • @sergeygagarin4627
    @sergeygagarin4627 Год назад

    Спасибо ребят за интервью! 👍 Очень приятно послушать грамотных людей. Спокойная, ровная беседа без всякой звездности!

  • @starlineann
    @starlineann Год назад

    Спасибо! Очень интересно было узнать о Мишином опыте! Сама сейчас в поиске работы в Computer Vision, взяла себе на заметку несколько полезных советов)

  • @HOOKAH10
    @HOOKAH10 Год назад

    Спасибо. К вашему вниманию , слабый звук

    • @deep_school
      @deep_school Год назад

      Спасибо за фидбэк! Будем стараться улучшать :)

  • @romanbogachev6147
    @romanbogachev6147 Год назад

    что значит ветки зависящие от размера входа?

    • @deep_school
      @deep_school Год назад

      Это операции в сети которые проводят вычисления над размером входа. Например, для операции интерполирования требуется знать целевой размер. Этот целевой размер может вычисляться как размер картинки * 2. На трейне это важно, на инференсе можно один раз посчитать, превратить в константу и больше не пересчитывать

  • @nikonovone
    @nikonovone Год назад

    🤌🤌

  • @user-ou4cm2uj8z
    @user-ou4cm2uj8z Год назад

    Спасибо! Очень полезно 🤯

  • @stasichelf
    @stasichelf Год назад

    Огонь! Спасибо!