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ﾌｫｫｱｱーー！復活キターーーッ！最近ラプラス変換勉強したので助かります！
正直今回の内容は分かりませんでしたが、このチャンネルは非常に独自性が高く興味深いものが多いので楽しみにしています。また気が向いたら投稿お願いします！
画像のチョイスが昔のニコ動っぽくて好きです。
そうだったのか！（←昔の専門は制御）
すごく勉強になりました。フーリエ変換は絶対可積分(積分した値が有限になる)の関数にしか使えないので初めに関数にe^σｔで割って収束するようにしてからフーリエ変換を行うのがラプラス変換なんですね
よくまとまっていて大変勉強になります、
わかりやすかったし、楽しかったですなんでこんなにフーリエ変換と似てるんだろって思ってたのでスッキリしましたありがとう
動画投稿嬉しいです！
もう更新ないかと思ってました。こういうハイレベルな内容を出してる人が少ないから、久々の更新助かる……
更新マジで嬉しい解除しなくて良かった
ラプラス変換ちょうど習ってるからたすかるらすかる。正規分布についても解説オナシャス！なんであんな複雑な式になるか分からないです！
新作嬉しい
メカニズムを説明する動画はありがたいです。使い方がわかっていても、いつもどこかで間違っているのではないか、とか新人さんに基本的な質問されたらどうしよう、という心配がつきまとう。
待ってた…待ってた！
待ってましたー！
まってました！！ありがとうございます
待ってた
質問です。既存確定変数関数＋虚数空間の関数のデータ。つなぎになるデータの処理によって関数化が出来なく場合によってはうまくいく。電気の場合ある意味容易だが、装置開発データの場合関数化はその関連する材料で変化するから大変なのです。
素晴らしい・楽しかったです
投稿ないかと思ったけど登録しといてよかった最⭐︎高
ラプラス変換の一覧表って丸覚えするんですか？覚えきったらとてつもなく便利なのは目に見えるのですが、あんな複雑な式を丸覚えするのが難易度高すぎて心折れそうです。ひたすら導出して理解するしかないのでしょうか？
変換表は必要な時に見ればよいので、覚える必要はないです。.ただ電験などの資格試験は知識を問われるので、動画で紹介した物の他にインパルス関数・指数関数・サイン関数・べき関数だけラプラス変換を覚えると良いでしょう。（できれば指数関数×サイン関数と、指数関数×べき関数も）.そして線形性の他に『相似性』と『移動法則』を知っておくと良いです。もし大学や専門学校のテストで一覧表見るの禁止なら、上記を覚えれば大丈夫。
【おまけ】試験と実用でめっちゃよく出るのに、変換表に載ってない物に矩形関数・ノコギリ波・三角波があります。.これらは先述の性質から導出できるからです。たとえば幅 a の矩形関数は、ステップ関数 u(t) を使って u(t) - u(t-a) と表せるので、移動法則と線形性からラプラス変換が簡単に求められます。.ただ試験中に思いつかないかもしれないので、進研ゼミでやった所だ状態にしておくのがお勧めです。
@@user-qm1tw4bh8o 助かります。重点項目に絞ればなんとかなりそうです。演習で性質を掴んでみます。
うおおおおお待ってたぞ！！
微分方程式以外でも数理統計でもm.g.fとして出てきます.
ふぉぉぉぉ！！！！ 神すぎる！！！
待ってましたー
おいっすおひさー羽生選手がラプラス変換の勉強していたとは。三角関数の級数に分解するフーリエ変換との繋がりがあったんですね。フーリエ変換や電気工学に通じてない僕でも、ラプラス変換の情緒みたいなものは少しわかりました。オイラーの公式の説明動画でもそうでしたが、公式の本質に迫るこういう類の説明好きです。
まってた
待ってました！ただ何言ってるかさっぱりわからなくて草突き抜けすぎてかえって好きです。
よおし、完全に理解したぞ！
お久しぶりです
ありがてぇ…ありがてぇ…
Tnx. 習った Fourier 変換式(時間連続積分の場合)が、ごく基礎的な三角関数 f(t)=Asin(ωt) で、計算値が発散してしまうのはショックでした・・・orz . naze, nani, macafee の自分で基礎からモヤモヤを考えると辛かったりして。
超有益
神
ｷﾀｷﾀｷﾀ!!!!
6日前？！失踪したんかと…
久しぶりヽ(*'▽'*)ﾉ
なるほど～、留数定理なるものがラプラス変換のキモなのですね。
おひさー！
おひさー
![Fourier Transform: Drawing anything using only discs[Physics Engine]](/img/1.gif)
ﾌｫｫｱｱーー！復活キターーーッ！
最近ラプラス変換勉強したので助かります！
正直今回の内容は分かりませんでしたが、このチャンネルは非常に独自性が高く興味深いものが多いので楽しみにしています。
また気が向いたら投稿お願いします！
画像のチョイスが昔のニコ動っぽくて好きです。
そうだったのか！（←昔の専門は制御）
すごく勉強になりました。
フーリエ変換は絶対可積分(積分した値が有限になる)の関数にしか使えないので
初めに関数にe^σｔで割って収束するようにしてからフーリエ変換を行うのがラプラス変換なんですね
よくまとまっていて大変勉強になります、
わかりやすかったし、楽しかったです
なんでこんなにフーリエ変換と似てるんだろって思ってたのでスッキリしました
ありがとう
動画投稿嬉しいです！
もう更新ないかと思ってました。
こういうハイレベルな内容を出してる人が少ないから、久々の更新助かる……
更新マジで嬉しい
解除しなくて良かった
ラプラス変換ちょうど習ってるからたすかるらすかる。正規分布についても解説オナシャス！なんであんな複雑な式になるか分からないです！
新作嬉しい
メカニズムを説明する動画はありがたいです。使い方がわかっていても、いつもどこかで間違っているのではないか、とか新人さんに基本的な質問されたらどうしよう、という心配がつきまとう。
待ってた…待ってた！
待ってましたー！
まってました！！ありがとうございます
待ってた
質問です。既存確定変数関数＋虚数空間の関数のデータ。つなぎになるデータの処理によって関数化が出来なく場合によってはうまくいく。電気の場合ある意味容易だが、装置開発データの場合関数化はその関連する材料で変化するから大変なのです。
素晴らしい・楽しかったです
投稿ないかと思ったけど登録しといてよかった
最⭐︎高
ラプラス変換の一覧表って丸覚えするんですか？覚えきったらとてつもなく便利なのは目に見えるのですが、あんな複雑な式を丸覚えするのが難易度高すぎて心折れそうです。ひたすら導出して理解するしかないのでしょうか？
変換表は必要な時に見ればよいので、覚える必要はないです。
.
ただ電験などの資格試験は知識を問われるので、動画で紹介した物の他に
インパルス関数・指数関数・サイン関数・べき関数だけ
ラプラス変換を覚えると良いでしょう。
（できれば指数関数×サイン関数と、指数関数×べき関数も）
.
そして線形性の他に『相似性』と『移動法則』を知っておくと良いです。
もし大学や専門学校のテストで一覧表見るの禁止なら、上記を覚えれば大丈夫。
【おまけ】
試験と実用でめっちゃよく出るのに、変換表に載ってない物に
矩形関数・ノコギリ波・三角波があります。
.
これらは先述の性質から導出できるからです。たとえば幅 a の矩形関数は、
ステップ関数 u(t) を使って u(t) - u(t-a) と表せるので、
移動法則と線形性からラプラス変換が簡単に求められます。
.
ただ試験中に思いつかないかもしれないので、
進研ゼミでやった所だ状態にしておくのがお勧めです。
@@user-qm1tw4bh8o 助かります。重点項目に絞ればなんとかなりそうです。演習で性質を掴んでみます。
うおおおおお待ってたぞ！！
微分方程式以外でも
数理統計でも
m.g.fとして出てきます.
ふぉぉぉぉ！！！！ 神すぎる！！！
待ってましたー
おいっすおひさー
羽生選手がラプラス変換の勉強していたとは。
三角関数の級数に分解するフーリエ変換との繋がりがあったんですね。
フーリエ変換や電気工学に通じてない僕でも、ラプラス変換の情緒みたいなものは少しわかりました。
オイラーの公式の説明動画でもそうでしたが、公式の本質に迫るこういう類の説明好きです。
まってた
待ってました！
ただ何言ってるかさっぱりわからなくて草
突き抜けすぎてかえって好きです。
よおし、完全に理解したぞ！
お久しぶりです
ありがてぇ…ありがてぇ…
Tnx.
習った Fourier 変換式(時間連続積分の場合)が、ごく基礎的な三角関数 f(t)=Asin(ωt) で、計算値が発散してしまうのはショックでした・・・orz . naze, nani, macafee の自分で基礎からモヤモヤを考えると辛かったりして。
超有益
神
ｷﾀｷﾀｷﾀ!!!!
6日前？！失踪したんかと…
久しぶりヽ(*'▽'*)ﾉ
なるほど～、留数定理なるものがラプラス変換のキモなのですね。
おひさー！
おひさー