Diseño compuesto central

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  • Опубликовано: 4 фев 2025

Комментарии • 10

  • @isaimeneses8868
    @isaimeneses8868 Год назад +1

    Muchas gracias, este vídeo salvó mi tesis 🙏🏼

    • @aprendiendoestadistica5263
      @aprendiendoestadistica5263  Год назад +1

      Hola Isai,
      Gracias por el mensaje.
      Ojala que el resto de los videos tambien te sean de utilidad.
      Saludos,
      JGR.

  • @diegoparra3275
    @diegoparra3275 2 года назад

    Muy buen video explicativo. Me quedo sumamente claro el tema. Muchas gracias por compartir su conocimiento!

    • @aprendiendoestadistica5263
      @aprendiendoestadistica5263  2 года назад +1

      Hola Diego,
      Gracias por el mensaje, espero que el resto de los videos tambien sean de tu agrado.
      Saludos,
      JGR.

  • @JUAREZLOPEZEMILYRUTHAIMME
    @JUAREZLOPEZEMILYRUTHAIMME Год назад

    Gracias por el video es de gran ayuda!

    • @aprendiendoestadistica5263
      @aprendiendoestadistica5263  Год назад

      Hola Emily,
      Gracias por el mensaje. Espero que tambien sean de tu agrado el resto de los videos.
      Saludos,
      JGR.

  • @ricardogabrieldejesusfaria6374
    @ricardogabrieldejesusfaria6374 6 месяцев назад

    hola, una pregunta ese valor alfa de 1.682 como se cuanto vale en unidades reales? tendria que usar las formulas que enseño para convertir de unidades codificadas a reales de su video ascenso de pendiente? o como se haria ahi, porque si bien es cierto el minitab me arroja los valores ya en unidades reales me queda intriga de donde provienen

    • @aprendiendoestadistica5263
      @aprendiendoestadistica5263  6 месяцев назад

      Hola,
      Si, alfa es un valor codificado. Para obtener el valor real, se aplica el procedimiento que se explica en el video "Diseño 2^2" del curso de diseño de experimentos.
      Saludos,
      JGR.

  •  Год назад

    Hola, ¿un diseño como estos es posible si tengo 3 factores con 5 niveles cada uno?

    • @aprendiendoestadistica5263
      @aprendiendoestadistica5263  Год назад

      Hola Sandra,
      No es posible. El caso que menciones seria un diseño factorial general.
      Ahora, si esos factores son variables continuas, los 5 niveles se podrian reducir (si es posible) a 3: el nivel mas bajo, el nivel central y el nivel mas alto que se codificarian como -1, 0, +1 respectivamente y asi ya se podria aplicar este diseño.
      Saludos,
      JGR.