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Aprendiendo Estadística
Мексика
Добавлен 7 янв 2021
Se presentan una serie de videos que explican metodologías de inferencia estadística con enfoque aplicado haciendo énfasis en la aplicación de la metodología y la interpretación de resultados. Diseñado para el practicante de la Estadística o para quien desea repasar lo visto en la universidad.
Funciones Hiperbólicas parte 1 de 4
Se definen el ángulo hiperbólico y las funciones hiperbólicas.
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El Plano
Просмотров 3419 часов назад
Se obtiene la ecuación del plano en el espacio R^3 y la posición relativa de dos planos.
Ecuación de la Recta en R^3
Просмотров 5714 дней назад
Se obtiene la ecuación de una recta en el espacio R^3.
Números Directores
Просмотров 2221 день назад
Se definen los números directores de una recta en el espacio R^3, y se define el ángulo entre dos rectas en el espacio.
Coordenadas en el Espacio
Просмотров 1628 дней назад
Se definen las coordenadas en el espacio R^3. Se obtiene la distancia entre dos puntos en el espacio y se definen los cosenos directores de una recta en el espacio.
Coordenadas Polares
Просмотров 23Месяц назад
Se definen las coordenadas polares en el plano y se presentan las gráficas de algunas ecuaciones polares.
El Indicador
Просмотров 28Месяц назад
Se define el indicador de una ecuación general de 2o grado, el cual determina el tipo de gráfica.
La Ecuación General de 2o Grado
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Se obtienen las fórmulas de rotación de ejes y se define la ecuación general de segundo grado.
La Hipérbola parte 2 de 2
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Se obtiene la ecuación de una recta tangente a la hipérvola y la ecuación general de la hipérbola.
La Hipérbola parte 1 de 2
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Se obtiene la ecuación de la hipérbola con centro en el origen la ecuación de sus asíntotas.
La Elipse parte 2 de 2
Просмотров 342 месяца назад
Se obtiene la ecuación general de la elipse y se demuestra una propiedad de los focos de la elipse.
La Elipse parte 1 de 2
Просмотров 382 месяца назад
Se obtiene la ecuación de la elipse y de la ecuación de una recta tangente.
La Función Cuadrática
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Se explica la relación entre la función cuadrática y la parábola. Se demuestra la propiedad de la antena parabólica.
La Parábola parte 2
Просмотров 202 месяца назад
(Parte 2 de 2). Se obtiene la fórmula General de la parábola y la ecuación de una recta tangente a la parábola.
La Parábola parte 1
Просмотров 273 месяца назад
Parte 1 de 2. Se obtiene la ecuación canónica de la parábola con vértice en el origen fuera del origen.
59. Regresión lineal simple. Es una metodología que busca obtener una línea recta. El objetivo es ajustar una línea recta que mejor se ajuste a una gráfica de puntos en el plano. Donde en el gráfico se relacionan dos variables. Mejor ajuste se enciente que la recta esté lo más cercanamente posible a todos los puntos. A la variable X se le llama variable predictora o variable independiente. Puede ser aleatoria y también determinística. El investigador sí podría controlar el valor de X. A la variable Y se le llama variable de respuesta o variable dependiente. Siempre es aleatoria, el investigador no puede controlar su valor. Inferencia estadística se refiere a: Intervalos de confianza y prueba de hipótesis. Acabo de descubrir que los diferentes cálculos se pueden realizar en Excel en DATOS-ANALISIS DE DATOS.
Ok
57. Las VARIABLES CATEGÓRICAS (no tienen un valor numérico) es la que tiene diferentes niveles o categorías. Ejemplo: país, niveles de estudio, color favorito. La TABLA DE CONTINGENCIA se usa para determinar si UN PAR de variables categóricas son independientes.
Ok
Estoy tratando de entender para qué me sitve calcular el intervalo de la varianza poblacional.
Pues para estimar la varianza poblacional y tener idea de que tan cerca esto del valor exacto de la varianza poblacional. Tan importante es la media poblacional como la varianza poblacional.
@@aprendiendoestadistica5263 ¿Gracias. pero en términos practicos de la investigación? Por favor entender que es mi primer encuentro con la estadística. Estoy estudiando un phd y mi investigación es cuantitativa mi fuente de inforación son los estudiantes. Desde Colombia le hablo.
@@alcidessuarezl.746 Pues para responder eso se necesita saber el objetivo de la investigación.
Para que sirve los grados de libertad en los estudios de investigación?
Para usar la distribucion de probabilidad correcta. No es lo miso 10 grados de libertad que 20 grados de libertad.
Muy interesante lo del nivel de confianza. Me gustó mucho que hicieras intepretacion de los resultados.🎉🎉🎉 Si explicas con solo formula el video sea hace incomprensible para los que no somos muy avanzados... En tus próximos videos seria buena idea explicar fon mas ejemplos.🎉🎉🎉
Ok
Y el valor de la estimación puntal no es mas confiable o preciso con la mediana en lugar de con la media?
Depende. Si el histograma sugiere una distribcion simetrica pues usar la media como medida de tendencia central. Si el histograma sugiere una distribucion asimetrica, pues usar la mediana.
@@aprendiendoestadistica5263 Comprendo.
Este video si me parecio más comprendible. Sl explicar con detslle sl principio.🎉
Ok
Me resulta incomprensible si bo ofreces ejemplos 😢
En este punto lo importante es que sepas que existe esta distribucion de probabilidad, no es indispensale que memorices la formula. Mas adelante, en las aplicaciones se aclara todo y tendra sentido.
Que es un grado de libertad y pars qué sirve?
Eso se aclara mas adelante, en las aplicaciones. En pocas palabras, es la cantidad de datos que son independientes. Ver mas adelante el video "IC media m pequeña".
A Mucha fórmula 😢
Que?
Más ejemplos... menos fórmulas😢
Asi como se ilstra el ejemplo, asi se trabaja todo caso similar, nada mas cambiale el contexto a los datos y es lo mismo.
Me resultó más complicado de entender. Interesante lo de la prueba de Bernoulli: La prueba de Bernoulli es un experimento estadístico que cumple con las siguientes características principales: 1. Dos posibles resultados: o Solo hay dos resultados posibles en cada prueba: éxito (generalmente representado por 1) o fracaso (generalmente representado por 0). o Ejemplo: Lanzar una moneda (cara o sello), determinar si un estudiante aprueba o no un examen.
Dime que parte precisa es dificil entender y lo tratare de aclarar. Saludos, JGR.
@@aprendiendoestadistica5263 Es el hecho de muchas fórmulas... y también el hecho que no explicas como intepretar los resultados... Seguiré viendo los demás..
Gracias. Por favor más ejemplos menos formulas. Muy interesante el tema de la probabilidad. Teoría de probabilidad: Experimento aleatorio. Variable aleatoria (es aquella cuyo valor numérico surge al azar). Variable aleatoria discreta y continua. Todo experimento aleatorio cumple con 3 propiedad: 1. Tiene más que un resultado posible. 2. No se tiene certeza de que resultado va a ocurrir. 3. Es repetible bajo las mismas condiciones. Probabilidad: es un número que mide las posibilidades que tiene un evento de ocurrir. Es un valor entre 0 y 1 Entre más cercano está de uno tiene más probabilidades de ocurrir.
Gracias por el comentario, Saludos, JGR.
No le veo la necesidad de realizar cálculos mediante fórmulas cuando Excel o algún programa de análisis estadístico puede hacerlo. Las medidas de dispersión son herramientas estadísticas que te PERMITEN EVALUAR QUÉ TAN DISPERSOS O AGRUPADOS están los datos en un conjunto. Estas medidas complementan a las medidas de tendencia central (como la media o la mediana), proporcionando información sobre la variabilidad de los datos. Indican qué tan cerca o lejos están los datos respecto a un valor central (como la media).
Gracias por el comentario. Pero creo que es conveniente conocer las fórmulas, asi podemos programarlas en Excel y saber de donde salen los números que reporta el paquete estadístico. Saludos, JGR.
@@aprendiendoestadistica5263 NO compendo para que formulas si no vienen por defectos en los paquetes estadistios?
@@alcidessuarezl.746 Entonces lo qe buscas es el curso de un paquete estadistico donde no se mencionen formulas.
Gracias. Aprendí que dentro de las medidas de tendencia central, la MEDIANA es más la más representiva si en el conjunto de datos hay datos muy exremos.❤ Además muy interesante lo del promedio ponderado, muy utiles pars estsblecer cslificaciones de éxamenes.
Gracias por el comentario. Saludos, JGR.
Muy bueno el video 3.
Gracias por tu comentario. JGR.
Muy interesante🎉
Gracias por tu comentario. JGR.
Muchas gracias. Voy a verlos todos. Lo necesito🎉
Gracias, ojala todos los videos sean de tu agrado. JGR.
La información brindada es realmente muy valiosa. Muchas gracias por compartir conocimiento. Saludos desde Perú.
De nada, ojala que te gusten los demás videos.
Estimado profesor José Ríos, primero permítame felicitarlo por tan excelente explicación. y segundo ¿Me pudiera dar alguna recomendación de cómo trabajar un diseño factorial 4x2^2? quisiera resolver primero el producto
Hola, Como un factor tiene 4 niveles, entonces se debe aplicar un diseño factorial general. Saludos, JGR.
Yo estaba buscando "marimar" quería continuar mi novela y escribí sin querer "arima" y llegue aquí 🫠😊😊😁 y me vi el video ajajaja te dejo un like
Bienvenidos todos y todas no importa como lleguen, jaja. Mi canal "Aprendiendo Estadística" contiene cursos de Estadística y Matemáticas. Ojala te interese, échale un vistazo y recomiéndame. Como dijo alguien, "No te vayas a dormir sin haber aprendido algo nuevo". Saludos, JG.
Y gracias por el like. JGR.
Gracias por continuar subiendo material
De nada, ojala que sea de su interés. Saludos, JGR.
si te entendí
Que bien, ojala que el resto de los videos tambien sean entendibles. Saludos, JGR.
Que libro puedo revisar, para poder sustentar lo que me dice
Hola, Design and Analysis of Experiments Douglas C. Montgomery Wiley Saludos, JGR.
Hola Dr. Jose, me puede recomendar el libro sobre confiabilidad para ver más ejemplos como del vídeo saludos..
Hola, 1. Reliability Engineering Elsayed A. Elsayed Wiley 2. Statistical Methods for Reliability Data Meeker & Escobar Wliey Saludos, JGR.
@@aprendiendoestadistica5263 Gracias
Excelente 👏🏻👍🏻
Gracias, ojala que te gusten el resto de los videos. JGR.
no entiendo que son las replicas
Hola, Réplica es la repetición de un experimento. Cuando se dice hay 4 réplicas, significa que cada experimento o prueba se repitió 4 veces de manera independiente. JGR.
Excelente explicacion!!! Recomiendeme un libro para profundisar el tema como: *Funciones de distribucion normal multivariado. Estandarizacion. Distribucion marginal Distribuciones condicionales . Le agradezco desde ya...
Gracias por el mensaje. Te sugiero (los libros son de nivel intermedio), 1. Statistical Inference 2nd edition George Casella, Roger Berger Duxbury 2. Applied Multivariate Statistical Analysis 6th edition Johnson y Wichern Pearson Education Posiblemente hay ediciones nuevas, checarlo. Saludos, JGR.
Muchas gracias, profesor. Le agradezco infinitamente por sus aportes. ¿Tendría alguna recomendación de libros de estadística y diseño experimental para estudiantes de Doctorado en Psicología ? Un saludo,
Hola, Mi área es Estadística Industrial, desconozco la literatura para el área de Psicología. Te daré mis sugerencias, Para nivel básico: Probabilidad y Estadística Jay L. Devore CENGAGE Learning NIvel medio; Design and Analysis of Experiments 8th Edition Douglas C. Montgomery Pero para Psicología podría ser de utilidad (nivel medio): Analysis of Categorical Data 2nd edition Alan Agresti Wiley Latent Variable Models and Factor Analysis 3th edition Bartholomew, Knott, Moustaki Wiley Cluster Analysis 5th edition Everitt, Landau, Leese, Stahl Wiley Para algunos libros podrá haber nueva edición, checarlo. Saludos, JGR.
Gracias pro los videos, puedes dar la referencias de consulta de los temas de datos atipicos, dist. cook y dfit. gracias
Hola, Te sugiero, Introduction to Linear Regression Analysis 5th Edition Montgomery, Peck, Vining Wiley Pero creo que ya hay edición nueva, checarlo. Saludos, JGR.
no le vayan a robar la información que usted como investigador desarrollo y publicó seguramente en un articulo científico
No hay problema.
hola, muchas gracias por el curso. Y quiero reforzar los temas de estadistica, que videos deberia ver de tu canal para poder comprender mejor este curso de diseño de experimentos?, saludos y gracias!
Hola, Te sugiero ver los videos del curso de "Estadística Aplicada". Saludos, JGR.
Gracias por el video. Luego de detectar los DFIT ¿que procede?
Hola, Revisar eso datos, si hay evidencia de condiciones atípicas al momento de ser colectados, entonces se eliminan. De lo contrario, si no hay anormalidades, se quedan. Saludos, JGR.
¡Gracias por el video! Consulta: ¿los valores influyentes deben eliminarse de la base de datos?
Hola, No necesariamente. Se deben revisar, y si hay evidencia que las condiciones en que se colectaron son condiciones atípicas, entonces se descartan, de los contrario, si no hay anormalidades, se quedan. Saludos, JGR.
Una consulta, ¿la variable dependiente puede ser cualitativa?
Hola, Supongo que te refieres a las variables x´s del análisis discriminante. Aqui se supone que las variables x´s son continuas. Pero no se, tal vez funcione con variables x´s cualitativas si se les da el mismo tratamiento de las x´s en una regresión lineal, ver mi video "Variables categóricas". Saludos, JGR.
una duda lo tienes en pdf
Ok
Cómo se cuántas réplicas debo hacer en un diseño de experimento 2^k, con k=3. Es de 8 tratamientos y con un análisis factorial aleatorio (tipo2)?
Hola, Generalmente con 5 réplicas son suficientes. En la práctica, eso depende de tu presupuesto (tiempo y dinero). JGR.
Lo felicito por la forma de explicar. Muy claro
Gracias, Ojala que te gusten todos los videos. JGR.
Muchas gracias !!!
De nada, ojala que todos los videos sean de tu agrado. Saludos, JGR.
como le vas a poner una marca de agua gigantesca y horrible a todos los videos del curso.. Te tomaste un tiempo increible para este curso y lo arruinas asi? Seria mejor cobrar por el mismo que poner algo que distrae tanto.
Ok
Gracias por explicar el proceso, mi duda es con respecto a la normal, aunque es tema un poco más de estadística, creo que tiene muchos más elementos que me confunden un poco.
Hola, Ver video "EMV distribución normal", ahí se explica como se obtienen los estimadores de máxima verosimilitud para la distribución normal. Saludos, JGR.
@@aprendiendoestadistica5263 gracias
Le faltó poner el número de medidor de agua en el fondo de la marca de agua.
Ok
Tienes un curso de series temporales y análisis de series de tiempo
Hola, Si, tengo un curso llamado "Modelos de Pronósticos". Entrar a mi canal de you tube "Aprendiendo Estadística". Seguir la ruta, Playlists > Modelos de Pronósticos > Videos Son 10 videos. Ojala que sean de tu agrado. Saludos, JGR.
Hola Dr. Como siempre muy buenas las clases... pero esta vez quiero preguntar sobre el uso y las aplicaciones de la Estadistica Bayesiana Lo saludo desde Córdoba, Arg.
Hola, La estadística bayesiana se puede aplicar en todo lo que se aplica la estadística clásica frecuentista. Pero el gran reto es obtener la distribución posterior. En mi canal de youtube "Aprendiendo Estadística" tengo un curso básico de estadística bayesiana. Entra a mi canal, haz clic en Playlists, busca el curso de Estadística Bayesiana y finalmente haces clic en Videos, en ese curso son en total 7 videos. Saludos, JGR.
Muy buena clase 👍
Hola, Muchas gracias, ojala que te gusten todos los videos. JGR.
Hola cuando se habla del total de placas posibles en el ejemplo #2 lo que esta en rojo (total de placas posibles) esto ultimo es el espacio muestral?
Hola, Si, es el total posible sin restricciones, en donde se puede repetir letras y dígitos. Efectivamente, sería el espacio muestral de las placas. JGR.
Doctor excelente clase muchas gracias por compartir su conocimiento
De nada, ojala que te gusten todos los videos. JGR.
hola profesor, qué libros recomienda?
Hola, nivel basico: 1) Probabilidad y Estadistica Devore 2) Mathematical Statistics John E. Freund 3) Probability & Statistica Walpole, Myers, Myers, Ye nivel intermedio 4) Statistical Inference Casella y Berger nivel avanzado 5) Measure Theory and Probabiity Theory Athreya y Lahiri Saludos, JGR.
@@aprendiendoestadistica5263 excelente aporte. ¿tienes alguna opinión de los libros de Montgomery? probabilidad y estadística, control estadístico y análisis y diseño de experimentos
@@QuantumElectrodynamics_ Todos muy buenos, ampliamente recomendables. JGR.
Perdón, cual seria un ejemplo de este sistema?
Hola, Lo mas fácil serian una serie de focos, cada foco es un sistema. 1) focos conectados en serie. 2) focos conectados en paralelo. En lugar de focos pones cualquier sistema como: motores, celdas de manufactura, etc. Saludos, JGR.
Perdón doctor, cuales serian las tecnicas para extrapolar las pruebas aceleradas de usó a condiciones normales?
Hola, Ver mi curso "Pruebas Aceleradas de Vida", en particular los videos: 1) Modelo <lineal de PAV 2) Modelo Arrhenius de PAV 3) Modelo de Temperatura Inversa 4) Modelo Ln(Poder) 5) Plan de Prueba Acelerada Saludos, JGR.