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Bienvenidos todos y todas no importa como lleguen, jaja. Mi canal "Aprendiendo Estadística" contiene cursos de Estadística y Matemáticas. Ojala te interese, échale un vistazo y recomiéndame. Como dijo alguien, "No te vayas a dormir sin haber aprendido algo nuevo". Saludos, JG.

Y gracias por el like. JGR.

De nada, ojala que sea de su interés. Saludos, JGR.

Que bien, ojala que el resto de los videos tambien sean entendibles. Saludos, JGR.

Hola, Design and Analysis of Experiments Douglas C. Montgomery Wiley Saludos, JGR.

Hola, 1. Reliability Engineering Elsayed A. Elsayed Wiley 2. Statistical Methods for Reliability Data Meeker & Escobar Wliey Saludos, JGR.

@@aprendiendoestadistica5263 Gracias

Gracias, ojala que te gusten el resto de los videos. JGR.

Hola, Réplica es la repetición de un experimento. Cuando se dice hay 4 réplicas, significa que cada experimento o prueba se repitió 4 veces de manera independiente. JGR.

Gracias por el mensaje. Te sugiero (los libros son de nivel intermedio), 1. Statistical Inference 2nd edition George Casella, Roger Berger Duxbury 2. Applied Multivariate Statistical Analysis 6th edition Johnson y Wichern Pearson Education Posiblemente hay ediciones nuevas, checarlo. Saludos, JGR.

Hola, Mi área es Estadística Industrial, desconozco la literatura para el área de Psicología. Te daré mis sugerencias, Para nivel básico: Probabilidad y Estadística Jay L. Devore CENGAGE Learning NIvel medio; Design and Analysis of Experiments 8th Edition Douglas C. Montgomery Pero para Psicología podría ser de utilidad (nivel medio): Analysis of Categorical Data 2nd edition Alan Agresti Wiley Latent Variable Models and Factor Analysis 3th edition Bartholomew, Knott, Moustaki Wiley Cluster Analysis 5th edition Everitt, Landau, Leese, Stahl Wiley Para algunos libros podrá haber nueva edición, checarlo. Saludos, JGR.

Hola, Te sugiero, Introduction to Linear Regression Analysis 5th Edition Montgomery, Peck, Vining Wiley Pero creo que ya hay edición nueva, checarlo. Saludos, JGR.

No hay problema.

Hola, Te sugiero ver los videos del curso de "Estadística Aplicada". Saludos, JGR.

Hola, Revisar eso datos, si hay evidencia de condiciones atípicas al momento de ser colectados, entonces se eliminan. De lo contrario, si no hay anormalidades, se quedan. Saludos, JGR.

Hola, No necesariamente. Se deben revisar, y si hay evidencia que las condiciones en que se colectaron son condiciones atípicas, entonces se descartan, de los contrario, si no hay anormalidades, se quedan. Saludos, JGR.

Hola, Supongo que te refieres a las variables x´s del análisis discriminante. Aqui se supone que las variables x´s son continuas. Pero no se, tal vez funcione con variables x´s cualitativas si se les da el mismo tratamiento de las x´s en una regresión lineal, ver mi video "Variables categóricas". Saludos, JGR.

Ok

Hola, Generalmente con 5 réplicas son suficientes. En la práctica, eso depende de tu presupuesto (tiempo y dinero). JGR.

Gracias, Ojala que te gusten todos los videos. JGR.

De nada, ojala que todos los videos sean de tu agrado. Saludos, JGR.

Ok

Hola, Ver video "EMV distribución normal", ahí se explica como se obtienen los estimadores de máxima verosimilitud para la distribución normal. Saludos, JGR.

@@aprendiendoestadistica5263 gracias

Ok

Hola, Si, tengo un curso llamado "Modelos de Pronósticos". Entrar a mi canal de you tube "Aprendiendo Estadística". Seguir la ruta, Playlists > Modelos de Pronósticos > Videos Son 10 videos. Ojala que sean de tu agrado. Saludos, JGR.

Hola, La estadística bayesiana se puede aplicar en todo lo que se aplica la estadística clásica frecuentista. Pero el gran reto es obtener la distribución posterior. En mi canal de youtube "Aprendiendo Estadística" tengo un curso básico de estadística bayesiana. Entra a mi canal, haz clic en Playlists, busca el curso de Estadística Bayesiana y finalmente haces clic en Videos, en ese curso son en total 7 videos. Saludos, JGR.

Hola, Muchas gracias, ojala que te gusten todos los videos. JGR.

Hola, Si, es el total posible sin restricciones, en donde se puede repetir letras y dígitos. Efectivamente, sería el espacio muestral de las placas. JGR.

De nada, ojala que te gusten todos los videos. JGR.

Hola, nivel basico: 1) Probabilidad y Estadistica Devore 2) Mathematical Statistics John E. Freund 3) Probability & Statistica Walpole, Myers, Myers, Ye nivel intermedio 4) Statistical Inference Casella y Berger nivel avanzado 5) Measure Theory and Probabiity Theory Athreya y Lahiri Saludos, JGR.

@@aprendiendoestadistica5263 excelente aporte. ¿tienes alguna opinión de los libros de Montgomery? probabilidad y estadística, control estadístico y análisis y diseño de experimentos

@@QuantumElectrodynamics_ Todos muy buenos, ampliamente recomendables. JGR.

Hola, Lo mas fácil serian una serie de focos, cada foco es un sistema. 1) focos conectados en serie. 2) focos conectados en paralelo. En lugar de focos pones cualquier sistema como: motores, celdas de manufactura, etc. Saludos, JGR.

Hola, Ver mi curso "Pruebas Aceleradas de Vida", en particular los videos: 1) Modelo <lineal de PAV 2) Modelo Arrhenius de PAV 3) Modelo de Temperatura Inversa 4) Modelo Ln(Poder) 5) Plan de Prueba Acelerada Saludos, JGR.

Hola, Prueba no paramétrica: 1) Prueba de Kruskal-Wallis con k=2. Ver video "Prueba de Kruskal-Wallis". 2) Prueba de Wilcoxon para dos muestras. Ver video ""Wilcoxon para dos muestras". Prueba paramétrica. 1) Prueba Z. Ver videos "P Bilateral m gde", "PH CD m gde", "PH CI m gde". 2) Prueba t. Ver videos "PH Bilateral media peq", "PH media CD m peq", PH media CI m peq". Saludos, JGR.

De nada, ojala te gusten todos los videos. Saludos, JGR.

Si claro, favor de enviar un correo a la cuenta que aparece en el video. Saludos, JGR.

Gracias por la observacion, no estaba enterado de eso. Saludos, JGR.

Detrás de toda variable aleatoria hay un experimento aleatorio. Depende de la mecánica del experimento aleatorio. Ejemplo. X= estatura de una persona elegida al azar. Y = estatura de una segunda persona elegida al azar. Si realmente fueron elegidas al azar, creo que es claro que X será independiente de Y. En teoría, debemos obtener su función de densidad conjunta f(x, y), Si f(x, y) es igual al producto de sus marginales f(x), f(y), es decir f(x, y) = f(x)f(y) entonces son independientes. JGR.

De nada. Saludos, JGR.

Hola, No se debe hacer eso, que tal si la solución al problema es "Juan = 3.1", eso no tendría sentido. En esos casos, definitivamente, se deben usar variables categóricas. Saludos, JGR.

Lo hice por separado, busque en sample y update y coloque los valores, pero no me genera ninguna grafica, a que se debe esto ?

Ah caray, no tengo idea. Pero supongo que algo se hizo mal en los pasos anteriores. A mi no me ha ocurrido eso. Te sugiero que busques en internet, seguramente podrás encontrar una solución. La otra posibilidad es que sea una versión nueva del software y funcione de manera diferente. Saludos, JGR.

Hola, Gracias por el mensaje. Yo uso Minitab. Pero eso ya seria un curso de Minitab y no quiero tener problemas de copyrigth y luego cierren el canal. Te sugiero buscar en internet como se hace tal cosa en Minitab, o en cualquier otro software y seguro podrás encontrar la respuesta. Saludos, JGR.

Hola, Si, alfa es un valor codificado. Para obtener el valor real, se aplica el procedimiento que se explica en el video "Diseño 2^2" del curso de diseño de experimentos. Saludos, JGR.

Hola, En terminos simples, los items son elegidos por sorteo. Se supone que los items vienen empaquetados, y en el lote hay un total de N items. A cada item asignale un número. En excel selecciona n numeros aleatorios entre 1 y N, esos son los items que seleccionaras. Ahora, es ´posible que el productor ponga items defectuosos en lugares inaccesibles del paquete. trata de elegir tambien items ubicados en lugares dificiles de acceder en el paquete. JGR.

Hola, Para buenas estimaciones de rho se requieren muestras grandes, yo diría que al menos 30 datos. Entonces, sugiero usar Spearman si son menos de 30 datos. Aunque hasta donde se, no hay un consenso al respecto. JGR.

Hola, Es que la carta U se reduce a la carta c donde la variable es la tasa de cantidad de defectos por unidad. Voy a incluir esa aclaración lo mas pronto posible. Saludos y gracias por la aclaración. JGR.

Muchas gracias

De nada, ojala que también te gusten el resto de los videos. Saludos, JGR.

Gracias, ojala que todos los videos del curso sean de tu agrado. Saludos, JGR.

Gracias por el mensaje, ojala que también te gusten y sean de utilidad el resto de los videos. Saludos, JGR.

Ok, saludos.

De nada, gracias por el mensaje. Ojala que el resto de los videos también sean de tu agrado. Saludos, JGR.

No entendi la pregunta. JGR.

Si es posible, se debe usar la técnica desirability function, consultar eso. JGR.