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Wow! Agora a explicação foi Top das Galáxias! Deu um nó, mas consegui desatar ... kkkk. Duas perguntas surgiram: 1) Essa distribuição não é normal. Mesmo assim ainda posso usar a média para representar o valor esperado? Já que a média está deslocada para a direita (possui assimetria positiva), não seria mais interessante usar a mediana e o boxplot para avaliar o valos esperado, assim como as probabilidades pelos quartis ou percetils? 2) E se eu tenho todas as medidas da população, e através de testes gráficos como histograma e quartil-quartil verifico que possui assimetria moderada para a direita. Posso utilizar a média para representar o valor esperado da população? Preciso fazer teste de shapiro-wilk ou Kolmogoro-Smith para testar a normalidade da distribuição para descartar a média e utilizar a mediana? Obrigado pelas aulas, estão bem interessantes e didáticas. Parabéns!
Porque descreve medidas de posição central em torno do valor esperado para um conjunto de dados. Esse valor deverá descrever a posição mais central se a distribuição for normal (media, mediana e moda, possuem o mesmo valor). E a variabilidade descreve a incerteza ou flutuações em torno dessa posição central. Quanto mais precisas são as medidas, menor essa variabilidade apresentado pelo teorema do limite central. Beleza?
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eu curso economia e nunca vi ninguem explicar tão bem quanto você, esta de parabéns! Super de dático
obrigado! se puder, compartilha com amigos e colegas que também precisam aprender o assunto!
Obrigado, amigo, por ter gravado esse vídeo e disponibilizado para as pessoas. Vou assistir algumas vezes para captar bem os conceitos! Parabéns!
obrigado! compartilha com os amigos e colegas para ajudar :)
Muito obrigado pelos ensinamentos!
Disponha!
Muito bem explicado. Estatística deveria ser ensinada no ensino médio.
Você explica muito bem, valeu pela ajuda.
obrigado! compartilha com os amigos e colegas que também precisam aprender o assunto :)
Muuuito avançado e disponível pra todos!! 🙌🙌
excelente vídeo!
Excelente video! Parabens pelo canal 👏👏
Deu uma aplicação prática aos meus estudos do tema, muito obrigado, ajudou bastante.
obrigado, compartilha com os amigos e colegas pra poderem aproveitar tbm!
Excelente!!! 🔥🔥🔥
Top!!
Wow! Agora a explicação foi Top das Galáxias! Deu um nó, mas consegui desatar ... kkkk. Duas perguntas surgiram: 1) Essa distribuição não é normal. Mesmo assim ainda posso usar a média para representar o valor esperado? Já que a média está deslocada para a direita (possui assimetria positiva), não seria mais interessante usar a mediana e o boxplot para avaliar o valos esperado, assim como as probabilidades pelos quartis ou percetils? 2) E se eu tenho todas as medidas da população, e através de testes gráficos como histograma e quartil-quartil verifico que possui assimetria moderada para a direita. Posso utilizar a média para representar o valor esperado da população? Preciso fazer teste de shapiro-wilk ou Kolmogoro-Smith para testar a normalidade da distribuição para descartar a média e utilizar a mediana? Obrigado pelas aulas, estão bem interessantes e didáticas. Parabéns!
lembrar que vc nunca sabe os valores reais da populacao, espero que vc tenha ja achado resposta pras suas perguntas!
já tinha visto 4 aulas diferentes sobre o teorema e nada. Essa foi rápida, simples e direta. Muito obrigado!
Conteúdo relevante! Obrigado 🙏🏻
Boa! Divulgando conhecimento essencial que muita gente não sabe que é importante ✌🏻️
Com certeza 👍
Perfeito 👏🏻👏🏻
Parabéns , como fazer a doação. ???
acho que youtube tirou por enquanto, faz parte! obrigado pelo comentário
Por que esse nome Teorema do Limite Central?
Porque descreve medidas de posição central em torno do valor esperado para um conjunto de dados. Esse valor deverá descrever a posição mais central se a distribuição for normal (media, mediana e moda, possuem o mesmo valor). E a variabilidade descreve a incerteza ou flutuações em torno dessa posição central. Quanto mais precisas são as medidas, menor essa variabilidade apresentado pelo teorema do limite central. Beleza?