Teorema Central do Limite TCL - como funciona? | Prof. Fernanda Maciel
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- Опубликовано: 19 окт 2024
- Conceito do Teorema Central do Limite explicado com visualização.
Site da simulação: onlinestatbook....
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Finalmente um vídeo em que consegui entender esse teorema central do limite! Obrigado pela dedicação, professora!
Mérito seu, Fagundes!
Obrigado, não entrava na minha cabeça de onde vinha essa média, mds! Com seu vídeo consegui entender, obrigado mais uma vez!
Ótima aula prof. Fernanda.... É muito bom a gente visualizar de forma prática aquilo que nós aprendemos na teoria.... Isso faz com que o aprendizado seja mais eficiente e sólido.... Virei seu fã !!!
Obrigada, Fernando! Essa é minha proposta, mostrar a estatística aplicada, na prática, ou algum conceito que o livro não mostra :)
Muito bom o seu vídeo. Vou utilizar o simulador nas minhas aulas! Muito obrigado!!!!
Fico feliz em saber! Auxilia bastante no aprendizado dos alunos 😊
Muito, muito bom mesmo
Qual o cálculo que eu faço para saber o numero ideal de amostragem em populações infinitas? Ou seja quantos individuos eu preciso coletar para representar uma população infinita?
Profa, qdo vc fala média quer dizer que é sempre a média aritmética simples ?
Nunca é a media absoluta, mediana ou média quadrática. Certo ??
O TCL só vale para média aritmética simples, certo?
Certo!
Explicação muita clara e objetiva !!! Muito didático !!!
muito bom professora! incrível a diferença que faz a visualização da teoria...
Muito Obrigado Prof. Fernanda, muito interessante o TCL. Uma pergunta, por exemplo se a distribuição original de uma variável for uma função Beta, eu poderia gerar uma nova distribuição das médias dessa distribuição (e.g. considerando o caso de 30 amostras, e repetir esse processo 10000), então, seria válido trabalhar com essa nova distribuição 'normal' tal que os resultados quando avaliar um problema sejam o mesmo que a distribuição original? Obrigado :)
Oi Luis, se o tamanho da amostra for 30 ou mais, a distribuição das médias se aproxima de uma normal, então vc pode considerar a normalidade. Lembrando que sua distribuição original não vira uma normal, somente a das médias. Caso vc calcule algo usando a média, por exemplo, o intervalo de confiança, vc pode assumir a distribuição (das médias) normal.
@@ProfFernandaMaciel Muito obrigado, professora! Existe esse parâmetro para o tamanho da amostras serem de 30 ou maiores. Há também um parâmetro para a quantidade de amostras necessárias?
@@Victor-pj3vo a amostra é uma só 😊
Muitooooooo bom!!!
Uma pequena dúvida: O q significa o número do eixo vertical nessas distribuições? Isso nunca ficou claro pra mim. Os números na horizontal eu sei que são os valores da variável aleatória, e os verticais?
Oi Luis Paulo, na vertical temos a frequência. Na simulação podemos ver os bloquinhos caindo e acumulando, aumentando a frequência nesse valor ;)
Teorema de carlão