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希望这期视频对你有帮助。我能力一般，水平有限，有任何问题都欢迎留言讨论。另外大家还想看哪方面的内容，也欢迎留言告诉我。视频里提到的Lex Fridman的播客：lexfridman.com/ai/
我认为，如果要让CPU并行度更高，将来的指令集应该变得更加复杂，或者说更加直接的反应用户的意思，这样CPU就可以知道哪些事情可以并行，哪些不可以。比如一个循环，如果有某条指令直接表示某个循环是要做某个查找动作，那么CPU完全可以将查找的动作分为好几个并行查找动作。也就是指令表达的动作越复杂，那么CPU内部优化的空间就越大
@@kickmonster597 现在最简单粗暴的做法是提高工艺制程
如此高质量的科普频道实在太难得了！
码农出身，一直修轮子，真是需要看看车架子长什么样儿。。。这么多年总算有个吐字清晰的科普UP了，太感谢
谢谢您！
要寫出這樣的文本內容，那得是要如何的水準呀，厲害了
你講得很好。大學本科沒講得這麼簡單。
希望可以做一期對於修過計算機組織/結構的大三大四生有更進階的介紹!
人工智能正在蓬勃发展，希望大牛能讲讲相关技术要点，以及芯片领域，如何在集成电路中应用人工智能研究成果的。
之前修計算機結構前有聽過這篇可以省事許多
老石老师好，量子计算机的芯片可以突破摩尔定律吗？它的芯片设计原理和现在的芯片有什么差异？
完了，这真是个每个字词都理解，却理解不了文章的视频。
讲的非常有条理，这频道以后肯定会火，先支持一波，感谢分享
謝謝老石的硬核視頻，收益良多。
谢谢您的支持
可以做一期近似計算嗎
今年看一篇報導才知道Jim Keller小時候有閱讀障礙.....他如果生活在中日韓台灣. 學生時代就會是被放棄的學生(很多人還被誤解成智力有障礙). 絕不可能上大學..........然後他在美國最後卻變成神一樣的人物. 實在是太不苦思議了.............我回去跟我老婆說這個故事. 她說.你兒子是不是也是這樣.在學校課業才跟不上....我說不是. 你兒子就真的不是個念書的料......
UP讲的很棒！希望能看到更多视频！关注了
谢谢支持！
請問 會有更基礎的教學嗎？很期待
请问具体哪个方面呢？
最後那一段好像在bilibili聽過
用的sublime 看着看着真舒心
把up主的视频都看了一遍，膜拜，订阅
感谢您的支持！
提高芯片制程是增加芯片性能的主要方法。人工智能芯片目前发展到水面水平了？
都是些老生常談的內容
你指望科普能帶給你啥？讓你吃飯的知識？那該去開放課程找。科普重要的是把複雜的事物深入淺出的總結並提煉重點，沒有一定實力是做不到的，這部影片講得很好。如果你覺得是老生常談那就不該再看這種基礎等級的介紹影片了
有這樣的表達能力，訂閱數也會像摩爾定律一樣增長的。
谢谢您，借您吉言
订阅速度太慢了
👍 很棒的讲解！
好帥，好想學懂這一切
矽原子直徑約莫0.25奈米，可是現在已經在研發1~2奈米的晶圓製程了，在往後實在很難想像怎麼搞了，除非人類要推翻百年來的原子學論了
5纳米已经很难了，英特尔到现在都没搞定，并且台积电的5纳米也是有水分的，实际上没到5纳米
等效五奈米不是常識嗎 ==水分勒
过去10多年，性能提升60%主要来自制程工艺，后面的黄金时代，需要在剩下40%里找空间了；如果能把前面ISA的内容和编译原理，微架构啥的联合起来讲就更好了，
摩尔定律走到尽头了，做芯片的工程师该何去何从
转行自媒体
老石，大牛哟
并不是，普通人一枚
你好您提到的預測是指什麼意思呢
分支预测，就是判断要执行哪个分支的语句。计算机体系结构的内容
晶体管的长宽高10个原子也就是10A，敢为阁下哪家公司能做1nm的晶体管?
不是说要放链接吗，怎么没有
谢谢提醒，马上修改
抱歉回复迟了，视频里提到的Lex Fridman的播客：lexfridman.com/ai/
感谢老石 感觉复习了下计组 尤其branch prediction(๑•̀ㅁ•́ฅ)
可以的
@@laoshi_tec 要不要聊聊risc v,最近阿里把安卓10的移植完成了:D
"随机"这个机制在芯片里发生了什么？
up 主，有空聊一下python 和数据分析 各种预测模型吗？~~ 谢谢啦！！
他是芯片工程师，不是数据分析师，简单来说他是做硬件的，你需要找个深度学习的频道
看背景的code，應該是verilog or vhdl
人家是搞硬体的你别来闹...
还是没听懂。。。
我还以为我1.25倍速播放 lol
哈哈
like u
广告太多了，
已经到5微米了。离极限还有多远
这是个无情的读书机器一般的up主
道是无情却有情啊
@@laoshi_tec 会看评论的up主👍手动点赞。看了您讲本科期间应该多去实习，实在是太对了。小弟读博毕业，面对学术研究、应用研究、转行的十字路口，深有感触。如果能早几年看到这样的建议，可能会少很多迷茫。
摩尔定律早已失效了
可採用類比計算加速
对摩尔定律的讨论似是而非，不痛不痒。差评。
所谓摩尔定律就是胡说八道，说好听点是一种商业策略，说穿了，那就是一种商业欺诈。
![FPGA芯片发展的三个时代 [THREE Ages of FPGA Development]](http://i.ytimg.com/vi/8OXrHwFkUe0/mqdefault.jpg)
![【芯片前沿】英特尔的这个AI芯片，性能如何超过英伟达20倍？[A Brief Literature Review on FPT2020] ｜老石谈芯](http://i.ytimg.com/vi/0v75AAS9oKE/mqdefault.jpg)
希望这期视频对你有帮助。我能力一般，水平有限，有任何问题都欢迎留言讨论。另外大家还想看哪方面的内容，也欢迎留言告诉我。视频里提到的Lex Fridman的播客：lexfridman.com/ai/
我认为，如果要让CPU并行度更高，将来的指令集应该变得更加复杂，或者说更加直接的反应用户的意思，这样CPU就可以知道哪些事情可以并行，哪些不可以。比如一个循环，如果有某条指令直接表示某个循环是要做某个查找动作，那么CPU完全可以将查找的动作分为好几个并行查找动作。
也就是指令表达的动作越复杂，那么CPU内部优化的空间就越大
@@kickmonster597 现在最简单粗暴的做法是提高工艺制程
如此高质量的科普频道实在太难得了！
码农出身，一直修轮子，真是需要看看车架子长什么样儿。。。这么多年总算有个吐字清晰的科普UP了，太感谢
谢谢您！
要寫出這樣的文本內容，那得是要如何的水準呀，厲害了
你講得很好。
大學本科沒講得這麼簡單。
希望可以做一期對於修過計算機組織/結構的大三大四生有更進階的介紹!
人工智能正在蓬勃发展，希望大牛能讲讲相关技术要点，以及芯片领域，如何在集成电路中应用人工智能研究成果的。
之前修計算機結構前有聽過這篇可以省事許多
老石老师好，量子计算机的芯片可以突破摩尔定律吗？它的芯片设计原理和现在的芯片有什么差异？
完了，这真是个每个字词都理解，却理解不了文章的视频。
讲的非常有条理，这频道以后肯定会火，先支持一波，感谢分享
谢谢您！
謝謝老石的硬核視頻，收益良多。
谢谢您的支持
可以做一期近似計算嗎
今年看一篇報導才知道Jim Keller小時候有閱讀障礙.....他如果生活在中日韓台灣. 學生時代就會是被放棄的學生(很多人還被誤解成智力有障礙). 絕不可能上大學..........然後他在美國最後卻變成神一樣的人物. 實在是太不苦思議了.............我回去跟我老婆說這個故事. 她說.你兒子是不是也是這樣.在學校課業才跟不上....我說不是. 你兒子就真的不是個念書的料......
UP讲的很棒！希望能看到更多视频！关注了
谢谢支持！
請問 會有更基礎的教學嗎？很期待
请问具体哪个方面呢？
最後那一段好像在bilibili聽過
用的sublime 看着看着真舒心
把up主的视频都看了一遍，膜拜，订阅
感谢您的支持！
提高芯片制程是增加芯片性能的主要方法。人工智能芯片目前发展到水面水平了？
都是些老生常談的內容
你指望科普能帶給你啥？讓你吃飯的知識？那該去開放課程找。科普重要的是把複雜的事物深入淺出的總結並提煉重點，沒有一定實力是做不到的，這部影片講得很好。如果你覺得是老生常談那就不該再看這種基礎等級的介紹影片了
有這樣的表達能力，訂閱數也會像摩爾定律一樣增長的。
谢谢您，借您吉言
订阅速度太慢了
👍 很棒的讲解！
好帥，好想學懂這一切
矽原子直徑約莫0.25奈米，可是現在已經在研發1~2奈米的晶圓製程了，在往後實在很難想像怎麼搞了，除非人類要推翻百年來的原子學論了
5纳米已经很难了，英特尔到现在都没搞定，并且台积电的5纳米也是有水分的，实际上没到5纳米
等效五奈米不是常識嗎 ==水分勒
过去10多年，性能提升60%主要来自制程工艺，后面的黄金时代，需要在剩下40%里找空间了；如果能把前面ISA的内容和编译原理，微架构啥的联合起来讲就更好了，
摩尔定律走到尽头了，做芯片的工程师该何去何从
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老石，大牛哟
并不是，普通人一枚
你好
您提到的預測是指什麼意思呢
分支预测，就是判断要执行哪个分支的语句。计算机体系结构的内容
晶体管的长宽高10个原子也就是10A，敢为阁下哪家公司能做1nm的晶体管?
不是说要放链接吗，怎么没有
谢谢提醒，马上修改
抱歉回复迟了，视频里提到的Lex Fridman的播客：lexfridman.com/ai/
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"随机"这个机制在芯片里发生了什么？
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他是芯片工程师，不是数据分析师，简单来说他是做硬件的，你需要找个深度学习的频道
看背景的code，應該是verilog or vhdl
人家是搞硬体的你别来闹...
还是没听懂。。。
我还以为我1.25倍速播放 lol
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这是个无情的读书机器一般的up主
道是无情却有情啊
@@laoshi_tec 会看评论的up主👍手动点赞。看了您讲本科期间应该多去实习，实在是太对了。小弟读博毕业，面对学术研究、应用研究、转行的十字路口，深有感触。如果能早几年看到这样的建议，可能会少很多迷茫。
摩尔定律早已失效了
可採用類比計算加速
对摩尔定律的讨论似是而非，不痛不痒。差评。
所谓摩尔定律就是胡说八道，说好听点是一种商业策略，说穿了，那就是一种商业欺诈。