02-09 Преобразование Бокса Кокса

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 2 ноя 2024

Комментарии • 8

  • @Abramov_Andrey
    @Abramov_Andrey 3 месяца назад

    Отлично! Наконец-то я понял для чего применять логарифмирование и как это работает! Спасибо!

  • @AyoTheEMei
    @AyoTheEMei Год назад +3

    Классно рассказали 👍

  • @tarasst6887
    @tarasst6887 6 месяцев назад

    лайк

  • @Волга-з2ж
    @Волга-з2ж 8 месяцев назад

    скажите, пожалуйста, а с какими целями необходимо это преобразование все же применять?

  • @dicloniusN35
    @dicloniusN35 Год назад +1

    так и не вкурую как на питон обратно данные выправить если преобразовали в это ибо прогноз то тоже будет преобразован или нет?))

    • @avdyveyg2911
      @avdyveyg2911 Год назад +1

      Возьми экспоненту

    • @VladKochetov
      @VladKochetov Год назад +1

      После преобразования Бокса-Кокса можно просто применить обратные операции. Например если мы просто логарифмировали ряд, то для получения прогноза в исходном базисе нам нежно взять экспоненту от прогноза

    • @alexkis9749
      @alexkis9749 10 месяцев назад +1

      np.exp()
      из numpy