딥러닝 프레임워크 Deep Learning Framework 파이토치 PyTorch 기초 텐서 생성, 연산, 인덱싱, AUTOGRAD, 자동미분, view, cat, CUDA Tensors Colab: colab.research... 이수안 컴퓨터 연구소 (SuanLab) 채널 후원하기: buymeacoffee.c...
교수님~ 부드러운 목소리에 감사히 듣고 있습니다.~~ 1:09 근처 dataiter=iter(train_loader) images, labels = dataiter.next() images.shape, labels.shape 에서 두번째 줄 에러가 뜹니다. mnist에서 그림은 다운받아 폴더가 보입니다. ValueError: Caught ValueError in DataLoader worker process 0.
안녕하세요. 덕분에 잘 듣고 있습니다. 질문하나 드리고 싶은데요.. - squeeze로 차원 축소를 시킬때 본래 텐서의 형태가 (1,3,3)이 아닌 1보다 큰 n (n,3,3,)형태이면 축소가 되지않네요 CNN 모델 같은 경우나, 많은 삼차원 평면상에서 각각 채널 혹은 삼차원의 수가 1개 이상인 경우가 있는데, 그런 경우에 단순 좌표에 대한 차원 축소로 이 함수를 쓰지는 못하는건가요? 어떤 이유에서 실행되지 않는걸까요?
![Pytorch 입문강의 1편ㅣDeep Learning 실습, torch 설치, Tensor, Attribute, Indexing - [메타코드M]](http://i.ytimg.com/vi/oYJVsyapNRc/mqdefault.jpg)
이걸 돈 안내고 듣는다는게.. 너무 이해가 잘 되고 좋은 강의네요!!
앗 감사합니다. ㅋㅋㅋ
파이토치 정말 어렵게만 생각했는데 이 영상 강의를 보니 안보이던 것들이 눈에 보이기 시작했어요! 명쾌한 설명에 유익한 강의 정말 감사합니다! 재생 목록에 있는 다른 강의도 한번 봐야겠습니다~
넵, 감사합니다. ^^
파이토치 정주행 시작 합니다. 이런 좋은 강의들을 공유해 주셔서 정말 감사합니다.
넵 감사합니다 ^^
설명 너무 잘해주셔서 감사합니다
넹 감사합니다. ^^
감사합니다~!~!~!~! 프로그래밍 공부 중 모르는거 있어서 유튜브로 검색하면 항상 나오는 아주 든든한 채널!!!!
앗! 감사합니다. ^^
감사합니다. 잘 배우고 있습니다.
감사합니다. ^^
교수님~ 부드러운 목소리에 감사히 듣고 있습니다.~~
1:09 근처
dataiter=iter(train_loader)
images, labels = dataiter.next()
images.shape, labels.shape
에서 두번째 줄 에러가 뜹니다. mnist에서 그림은 다운받아 폴더가 보입니다.
ValueError: Caught ValueError in DataLoader worker process 0.
지금 데이터 로드 자체에 문제가 있는데... 폴더 안에 파일이 있나요?
영상 보고 실제로 따라하니 꽤 시간이 걸리네요 잘 보고 있습니다 ^^
네 시간이 조금 필요하죠 ㅋㅋㅋ
너무너무 좋은 수업 감사합니다 ㅠㅠ 파이토치 수업 듣기 위해 매번 채널에 찾아와요!!!
그런데 혹시 파이토치 수업만 묶은 재생목록 하나 만들어주시면 안될까요? 항상 동영상 목록에서 찾는게 스크롤 내리다 놓치고 해메네요 ㅋㅋㅋ
당연히 해드려야죠 ㅋㅋ
인하대 재학생인데 항상 좋은 강의 감사합니다 !
인하대 재학생이군요. 열공 응원합니다. ^^
감사히 잘 들었습니다. 탄탄한 강의네요! 근데 중간 광고의 위치를 내용이 전환되는 곳에 배치해 주시면 좀 더 좋을 것 같습니다. 중간에 흐름이 자꾸 끊기더라고요.
앗! 감사합니다. ^^
아! 광고 위치를 제가 지정할 수가 있군요.
pytorch 관련 좋은 영상 잘봤습니다 감사합니다
25:17, 26:29에서 영상이랑 코드 모두 'chuck', 'chunck'로 나와있네요. 'chunk' 로 수정해주시면 더 좋을거 같습니다.
너무 감사합니다 ^^
@@suanlab 좋은 영상 올려주셔서 저가 더 감사합니다 ㅎㅎ
ㅎㅎ 교수님 이번엔 파이토치로 시작하시는건가요! 항상 잘 듣고있습니다ㅎ.ㅎ
네 고마워요 ㅋㅋ
대학원에 지원했어요?
안녕하세요. 덕분에 잘 듣고 있습니다.
질문하나 드리고 싶은데요..
- squeeze로 차원 축소를 시킬때
본래 텐서의 형태가 (1,3,3)이 아닌 1보다 큰 n (n,3,3,)형태이면 축소가 되지않네요
CNN 모델 같은 경우나, 많은 삼차원 평면상에서 각각 채널 혹은 삼차원의 수가 1개 이상인 경우가 있는데, 그런 경우에 단순 좌표에 대한 차원 축소로 이 함수를 쓰지는 못하는건가요?
어떤 이유에서 실행되지 않는걸까요?
파이토치 강의 노트는 무슨 프로그램입니까?ᄅ
안녕하세요 교수님
1:08:36 쯔음에서 trainset, testset 다운 중에 503 응답코드가 뜹니다. 오류는 transform=transform 쪽을 가리키는데 어떻게 해결해야 하나요? ㅠ
헛 데이터셋이 다운로드 안되는거죠?
@@suanlab 어제 mnist 강좌 들을때도 그랬었다가 오늘 다시 해보니 됩니다 이제 ㅎ 감사합니다!
다행이네요 ^^
9:16
감사합니다. 쓰시는 프로그램이 뭔가요?
Google Colab을 사용하고 있습니다.
ruclips.net/video/wb4F1aeZtRA/видео.html
grad 구체적인 숫자의 계산을 알려면 도움이 될만한 책이나 동영상이 있을까요?
아! 좀 더 자세히 알려주시면 추천해드리겠습니다.
안녕하세요 교수님. 30:00에서 텐서 넘파이 변환 부분 중에 a.add_(1) 또는 np.add(a, 1, out=a) 이런 방식이 아니라 a = a+1 이렇게 써주면 b에는 변화가 안 생기게 되는데 왜그런건가요?
값이 카피된거라서 그렇답니다.
@@suanlab 저도 이부분이 헷갈려요ㅜㅠ 좀 찾아봤는데 별 정보가 없네요..
그러면 교수님 강의에서 a.add_(1)를 하게되면 값이 카피된게 아니라 값의 위치가 카피되는 건가요? 이런경우 변수에 값이 있는지 값의 위치가 있는지 어떻게 확인할 수 있나요?
'_MultiProcessingDataLoaderIter' object has no attribute 'next'
이런 에러가 떠서 검색해보니
dataiter.next()
--> next(dataiter)
로 해야지 에러가 안뜨네요.
졸업을 위해 파이토치강의를 들어야하는 학생인데요
이해가 되질 않는데 무엇부터 들어야할까요
현재 파이썬은 알고계신거죠?
기본적인 데이터 처리 및 분석 후에 딥러닝 기본 개념 이해 후 파이토치 들으시는게 좋습니다.
@@suanlab 감사합니다
안녕하세요 영상 잘보고있씁니다.. 저는 vscode로 yolov5를 해보고있는데 cudnn 설치하고 해도 코드를 돌리면 GPU-mem이 0G로 떠 어떻게 해야 GPU를쓸수있는지궁금해서여쭈어봅니다
아마도 아직 GPU 셋팅이 잘 안된거 같아요...
이거 주피터로 해도 될가요?
넵 라이브러리만 맞춘다면 가능합니다.
@@suanlab 딥러닝을 제대로 배워보고싶다면 책 추천가능하실가요?
베이직은 알고있습니다.
전 기초만도 못한 사람인가 봐요 이해가 안되네요 그냥 이렇습니다 하고 넘어가니까 잘 모르겠어요