파이토치 신경망 생성

[@jihyeokkim]

좋은 강의 영상 잘 보고 있습니다! 혹시 16:30 시각화 부분 jupyter환경에서 실행했을때
RuntimeError: Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead. 라는 에러가 뜨는데
해결방법 아시는 분 계실까요??

[@seungpark2944]

plt.plot(range(epochs), torch.Tensor(losses))

[@하쿠나마타타-h1w]

@@seungpark2944 감사합니다 :)

[@맥그슨]

예전에 공부햇다가 지금 까먹어서 아무것도 기억이안나는데요!
크로스엔트로피 loss는 한참할떄 분류문제라서 엄청 썻습니다.
mse loss랑 bce loss는 잘기억이 안나는데..
bce는 output이 두개이고 mse는 output이 한개일떄 최적화가 좋은건가요??

[@suanlab]

MSE는 mean square error로서 회귀 문제에 주로 사용되는 손실함수 입니다. BCE는 binary cross entropy로서 이진분류 문제에 사용되는 손실함수 입니다. ^^

[@맥그슨]

이진분류가 바이너리 크로스엔트로피도 있던데
bce 보다 바이너리 크로스엔트로피가 더좋을까요?

[@호구너-d2s]

파이토치 공부중입니다 감사합니다 ㅎㅎ

[@suanlab]

넵, 감사합니다. ^^