SPSS’de güvenirlilik arttırma, normal dağılım sağlama için aykırı değer (outliers) silme yöntemi
HTML-код
- Опубликовано: 22 мар 2015
- Spss de güvenirlilik (Cronbach Alpha) değerini arttırabilmek ya da normal dağılıma yaklaşabilmek için kullanabileceğiniz bir yol olan aykırı değerleri (outliers) tespit etmenin ve elemine etmenin nasıl yapılacağının anlatıldığı videodur. Bu tür yöntemler genel olarak yükske lisans tezleriniz ve araştırma makaleleriniz için kabul görmektedir, ilgili yöntemi uyguladığınızı yazdığınız tez ve makalede belirtmeniz doğru bir yol olacaktır.
📌Katıl butonu ile hem ekibimize hem de Babişko Asumanlar ile savaşımıza destek olmak için: / @akademiklink
🔸 Podcastlerimizi dinlediniz mi? Aaaa muazzam içeriklerimiz var, eğlenmeyene para iade :P bekleriz: open.spotify.com/show/2zzpDjA...
📌 Peki Ya Web sitemizi ziyaret ettiniz mi? Orada da birçok farklı anket ve blog yazıları ile karşınızdayız: akademiklink.net
🔸 Instagram ve Twitterda da farklı içeriklerimiz ile sizleri bekliyoruz:
Instagram: / akademiklink
Twitter: / istatistikvean1
📌 Discordumuz da 7/24 hep aktif fevkaladenin fevkinde bir ortam var: / discord
🔸 Tüm sosyal medya hesaplarımız: campsite.bio/akademiklink
çok teşekkürler
çok teşekkürler elinize sağlık
Bir faydası oluyorsa ne mutlu bana.
Emeğiniz için çok teşekkür ederim
Teşekkür edeirm Barış hocam, bir faydam oluyorsa ne mutlu bana.
@@akademiklink faydanız tabi ki oldu, başkalarını da mutlaka olacaktır.
Sayın hocam öncelikle teşekkür ederim.
veriler normal dağılım sağlıyorsa uç değer kontrol etmemiz gerekir mi?
Hocam merhaba,
Her bir cevaplayıcının(ankete katılan kişi) standart sapmasını hesaplayarak da verinin dağılımını normalliğe yaklaştırabilir miyiz? standart sapması 0-1 arasında olanlar mesela nerdeyse ölçeklerdeki tüm ifadelere aynı cevabı vermiş kişiler (hepsine 5 gibi). bunları data setinden çıkarmayı düşünüyorum ben. Doğru bir yaklaşımda bulunmuş olur muyum?
Teşekkürler,
peki toplam puanlar üzerinden z puanı alarak -3 ve +3 en büyük olanları silmek doğru mudur?
Hocam keşke danışmanım olsanız gerçekten harikasınız :) Ben çalışmamda önce ters maddeleri düzeltme işlemi ardından da missing veri atama işlemini gerçekleştirdim. Bunlardan sonra cronbach alpha hesapladım. Ancak değerler yalnızca bir ölçek için uygundu. Diğer 2 ölçeğimde maalesef alt testlerde .5 civarında güvenirliğe ulaştım. Daha sonra sizin bu videonuzu izledim ve uç değerlere baktım ancak tek tek maddelere verilen cevaplar üzerinden baktığımda çok fazla veri silmem gerekiyor çünkü uç değerler fazlasıyla var. O nedenler outlierları toplam puan bazında değerlendirmeyi düşündüm. Ancak missing veri ataması yapmış olmam bunu engeller mi yine de toplam puanlar bazında outlier silebilir miyim (sonuçta bu atama işlemi toplam puanı etkileyecek)
Toplam. Puanlar üzerinden yapabilirsiniz, sıkıntı olmayacaktır, kolay gelsin
Hocam merhaba, ölçeğimin birisi için skewness ve kurtosis değerlerim 1.988 ve 3.761 çıkıyor 19 uç verim var bu durumda ne yapmalıyım?
Hocam merhaba spss veri setinde verilerim -1,5 ile +1,5 arasında normal dağılıyor. Ölçeğin genel güvenirlik analizi 0,83 1. boyut 0,80 ikinci boyut 0,65 çıkıyor. 3. boyutta sıkıntı var boyut soruları negatif olduğu için ters kodlama yapılmış. alfa değeri 0,33 çıkıyor. Rehablility analiyze da model kısmında alpha değilde split- half seçeneğini seçersem cronbach's alpha değeri 0,51 çıkıyor. BÖYLE YAPMAM UYGUN OLUR MU ? not: soruları çıkarmadan güveniriliği arttırmanın bir yolu yok mu ? ters kodlamayı tekrar yapmama rağmen güvenirlik sonucunu yükseltemedim. TEŞEKKÜR EDERİM.... İYİ ÇALIŞMALAR
Sembollerin üzerinde yazan yazılar bendeki programda yok. Neden olabilir?
hocam tek tek madde bakmak yerine aynı ölçek içindeki soruların ortalamasına mı bakmalıyız yoksa sadece toplamına mesela benim 6 ölçeğim var ve her birinin 4 sorusu var altında ben bu 4 sorunun toplamına mı bakmalıyım yoksa ortalamasına mı bakmalıyım? cevap verirseniz çok sevinirim.
Hocam 895 kişi ile anket yaptım. Ancak cinsiyet dağılımı yakın olmadı. Kadın oranı %74 erkek oranı %26. Kadın sayısını rastgele silsem uygun olur mu?
Box plota göre uç veriler silindikten sonra yeniden analiz yapıldığında yine uç veri gösteriyorsa silmeye devam mı edeceğiz?
Merhaba, soruya cevap bulabildiniz mi?
hocam merhabalar. bir sorum olacaktı benim mahalanobis analizi hakkında. diyelim ki çoklu regresyon analizi yapacağız. bağımsız değişkenlerimiz a, b, c, d değişkenleri. Bağımlı değişkenlerimiz ise X, Y ve Z değişkenleri. a, b, c ve d değişkenlerinin sırasıyla X, Y ve Z değişkenlerini ön görme durumlarını inceleyeceğiz. (Kabaca a, b, c, d-> X; a, b, c, d->Y ve a, b, c, d->Z) Öncesinde yapacağımız Mahalanobis analizinde nasıl bir yol izlemeliyiz? Yani a, b, c, d, X, Y, Z değişkenlerinin hepsini birden mi analize dahil etmeliyiz (7 değişken) yoksa a, b, c, d, X (4 değişken) değişkenleri için ayrı; a, b, c, d, Y (4 değişken) değişkenleri için ayrı; a, b, c, d, Z (4 değişken) değişkenleri için ayrı birer mahalanobis analizi mi yapmalıyız. Çünkü değişken sayısı değiştikçe serbestlik derecesi de değişiyor ve bu analizde serbestlik derecesi sonucu etkilemektedir. Teşekkürler.
aslında bu sorunuzun cevabı analizden daha çok teorik beklentiniz ile ilgili. yani teorik olarak tüm bu etkilemeye dair ilişkilerin tamamen birbirinden bağımsız olacağını varsayıyorsanız ayrı ayrı yapmanızda bir sakınca yok. ancak diğer türlü birarada yapmanız asıl gerekli olan. çünkü ayrı ayrı yapraken sadece df değil aynı zamanda tip 1 hata ve tip 2 hatanın etkiside farklılaşıyor ve bizler her ne kadar %95 güven aralığında hipotez red kabulü yapsak da bu tür bir durumda aslında güven aralığımız çok daha düşük oluyor.
Merhaba hocam, şöyle bir uyarı alıyorum ne yapmalıyım acaba?
Incorrect variable name: either the name is more than 64 characters, or it is not defined by a previous command.
Herkese iyi akşamlar. Hocam benim testimin birinde 4 madde diğerinde 9 madde var ve CR ve AVE değerleri düşük çıkıyor hatta cronbach alfa değerleri de bu konuda nasıl bir yol izlemeliyim. Tesekkür eder. Saygılarımı sunarım.
bu durumun bir nedeni ters kodlu sorularınızın olmasından kaynaklanıyor olabilir (kanalda konuya ilşikin bir video var). bir diğer nedeni ölçekleriniz formative ya da reflective olması farklılığından kaynaklanıyor olaiblir (bu konuyu internetten biraz araştrmanız faydalı olacaktır ancak çözümü ve karşı tarafı bu konuda ikan etmeniz zor olabilir). bir başka neden katılımcıların sorularınzı dikkatli bir şekilde okumamasından kaynalı olaiblir. ve son olarka ölçeleriniz çalışmaıyor olabilir (yani gerçekten güvenilir olmayabilirler). ölçek iadeleri arasaı korelasyon değerlerine bakarak bir değerlendirme yapma şansınız olaiblir. iyi çalışmalar
Hocam merhaba, öncelikle teşekkürler. Amosta mediation analizleri yapıcam. Verilerim çoklu normalliği sağlıyor ama tek tek histogramlar skewed, nasıl devam etmeliyim. Bir de benim örneklemim travma yaşayan kişiler dolayısıyla belli ölçeklerden hep yüksek puan almaları beklendik bir şey (örn. travma belirtileri hep yüksek). Tavsiye verirseniz çok sevinirim.
Variable min max skew c.r. kurtosis c.r.
MEAN_CES 1,150 5,000 -,713 -4,940 -,251 -,870
MEAN_TIE ,000 5,000 -,800 -5,546 -,065 -,226
MEAN_deliberate ,000 3,000 -,704 -4,880 -,209 -,723
MEAN_insturusive ,000 3,000 -,939 -6,504 ,023 ,078
MEAN_TSG ,000 5,000 -,430 -2,981 -,532 -1,841
MEAN_PTSD ,000 3,864 -,475 -3,292 -,734 -2,543
Multivariate 4,984 4,316
normal spsste bakınca histogramlar kötü...
Merhabalar,
Benim de şöyle bir sorum olacaktı. Kullandığım ölçek güvenilirliği ,40 civarı çıkıp düşük olmasına rağmen normallik analizi yaptığımda çarpıklık basıklık değerleri -1,5 ve 1,5 aralığında çıkmaktadır. Yani normal dağılım göstermektedir. Bu durumda ne yapılmalıdır?
Normallik ile güvenirlik arasında bir bağ yok hocam, dolayısıyla şu hali ile ölçeğiniz güvenilir değil, ya soru eleyeceksinzi ya da yeni bir ölçek ile veri toplmanız gerekli
Anlıyorum hocam. Tezim kapsamında kullandığım için tekrar veri toplamak mümkün görünmüyor. Soruları eleyebilirim dediğiniz şekilde. Hızlı geri dönüş sağladığınız için de çok teşekkür ederim @@akademiklink
hocam merhaba tezim için yapmış olduğumu çalışma da uyguladığım alt boyutlarından bir tanesinin güvenirliği -468 çıkıyor. Bu durumda ne yapmam gerekir? outlier a baktığımda 15 tane veri silmem gerekiyor o zaman da örneklem sayısı sıkıntıya giriyor.sizce ne yapmalıyım?
kıymetli yardımınız için şimdiden teşekkür ederim. iyi çalışmalar.
ters kodlu sorunuz olabilir mi ? bu konuda videolar var onları inceleiyn lütfen.. anladığım kadarıyla ters kodlu soru var
istatistik ve analiz ölçeğin çevirisinde ters kodlu bir alt boyuttan bahsedilmemişti ama
hocam normal olmayan dağılımların analizi nasıl yapılmakta
Hangi hipotez hangi analiz ile test edilmelidir videosunda konuya ilişkin bilgiler bulabilirsiniz. Kolaylıklar dilerim
Hocam merhaba. Anladığım kadarıyla burada hedonic2 boyutunun altında cevap veren 127 121 ve 204 nolu cevaplayıcıların doldurdukları verileri sileceğiz. Diğer boyut olan ease3 boyutunda da aynı şekilde 224 287 296. cı cevaplayanların verilerini sileceğiz. Benim sorum şu. hedonic2 boyutundaki sildiğimiz 3 cevaplayıcının (127.-121.-204.) verilerini silince ease3 boyutundaki 127 121 ve 204 nolu cevaplayıcılarında soruları silinmiyormu. Yani burada kısaca 2 boyut için 6 cevaplayıcının verilerini(121-127-204-224-287-296) silmiş olacağız. Daha diğer boyutları da eklersenız cok kısının verısını sıleceksınız. Mesela benim 40 soruluk bir anketim var ve 18 soruluk başka bir anketim var. Ankette 296 kısı var toplam cevaplayan. bu 2 anket ıcın her soru ıcın bırcok cevaplayıcının verısını sılmem gerekıyor. Orasını anlamadım. O zamanda ankette cevaplayıcı sayısı 40-50 kısı kadar azalacak. Umarım anlatabılmısımdır :) Cevabınız ıcın tesekkur ederım sımdıden.
+Eray TURPCU Evet maalesef belirttiğiniz gibi başka seçenek yok ise bu veriyi düzeltmek için en son olarak videoda belirtildiği gibi tüm verileri silmeniz gerekmekte...ya da analize bağlı olarak normallik varsayımı gerektirmeyen bir analizde seçebilirsiniz (non parametrik analizler).
Teşekkür ederim hocam cevabınız için.