1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей
HTML-код
- Опубликовано: 25 сен 2017
- Лекция читается в рамках образовательного проекта «Техносфера Mail.ru Group» при МГУ им. М. В. Ломоносова.
Цель курса - изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.
Нейронные сети - лидирующий подход в распознавании изображений, речи и текстов. На этом курсе вы познакомитесь как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами.
От студентов требуется уверенное владение аппаратом линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей.
Смотрите также:
• Другие лекции курса: goo.gl/B7L5p6
• Курс «Информационный поиск»: goo.gl/gN5bN4
• Курс «Многопоточное программирование на С/С++»: goo.gl/KoW99s
• Мастер-классы по самым актуальным темам в IT: goo.gl/VYioAc
VK Team - это миллион возможностей проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. На этом канале делимся опытом компании VK, рассказываем о технологиях, наших образовательных проектах и жизни команды.
😎 Сообщество ВКонтакте: vkteam
👨🎓 VK Education: education.vk.company/
🏆 Чемпионаты: cups.online/
👨💻 Карьера в VK: team.vk.company/
Курс расчитан на тех кто и так всё знает или работал с этим когда-то и хочет освежить память. У новичков только отобьет желание вообще это изучать.
Полностью согласен!
Согласен! Более подробный разбор работы нейросетей можно найти на англоязычных ресурсах!
только планирую окунуться в изучение данной области, можете посоветовать любые ресурсы, которые на ваш взгляд будут удобны как новичку?
@@diisspersion математический анализ, линейная алгебра, статистика и теория вероятности. Не думаю что ты поймешь что либо в нейронных сетях без основных знаний в этих областях, это тебе не верстать сайты по шаблонам)
Аксон - это выход нейрона, а не вход
Спасибо. после 10 просмотра начал понимать диференцировнаие сетей )
Просьба сообщить какой пароль чтобы разархивировать задание к лекции?
Крутая лекция, мне особенно понравился стиль изложения. Про дикцию, не могу согласиться, это скорее стиль изложения более разговорный, который отличается от того, когда лектор "разжевывает" по сто раз материал студентам "вдалбливая" что-либо. Лично мне последнее не нравится, лучше просмотреть по нескольку раз такой "разговорный" вариант, да и на слух он усваивается легче.
Мне понравилось. Раньше какая-то каша в голове была, а теперь прям понимать начал. Ну и тензоры наше всё. Если их не понимаешь, можно загуглить тензорное исчисление для чайников.
Обожаю МГУшные лекции. Прям молодость вспоминаю. Прослушал 3 минуты на лекции и вот уже Тыртышников рассказывает где нули, Садовничья настрочила пол доски, Баев дорешал 2 обратных уравнения. Сидишь - нихера не всекаешь, зато чувствуешь себя умным. Ровно до экзамена. ))
А так очень интересно и по делу. Есть вопрос - прояните пожалуйста, что является x, а что y для функции классификации. Я так понял, что х на вес - ожидаемый результат при распознавании? а y - загаданный результат?
Времена идут, а ничего не не изменилось:)
Подскажите, а есть лекции по задачам по диффиренцированию?
в принципе есть, сейчас всё есть
Единственное что я понял, где вход и где выход, а формулы,.. я их вход любил...
спасибо что оставил свой полезный коммент, мы все оценили его важность для общества (нет)
Есть у кого нибудь пароль от архива с заданием?
Подскажите, пожалуйста, задания для самостоятельного выполнения доступны только учащимся?
Архив с заданием на сайте запаролен :)
Все верно, задания доступны только студентам курса, к сожалению.
гит тебе в помощь:)
Роман, по каким ключам искать?
Технострим, это платный курс? Какой смысл прятать задания
что такое нейронная сеть?
Спасибо, первые 5минут все очень понятно. Потом, видимо, порог входа не преодолеваю. Напишите функции ссылок на другие ресурсы, где порог входа ниже и гуманитарий может в общих чертах понять как работают нейросети и вот это вот всё.
41:40
Чувак сам понял и ладно. А обьяснять и доносить до других вообще не умеет.
На CMTV школьник в коротких видео намного интереснее и доступне обясняет
Мозг изучил, разговаривать осталось научиться
Поохреневали, блин... Аксон - выходяшка, а не входяшка...
Бла, бла, бла. Самое главное обучение, где волшебным образом всё получается. :))
было бы хорошо, если бы лектор не мямлил
Ну такое
рассказчик крайне не компетентен...вопервых названия входа выход путает, вовторых порогом назвал символ b который на 6:04 назван правильно смещение сигнала. МДААА...
Кй пйми
Смотреть с 4:00!!!! Все что до этого момента... ЕРЕСЬ!!! 👎 За это во времена инквизиции сжигали на костре!!!!
вы не правы, ересь еще продолжается в этот момент)) и я не иронизирую...
Хорошая лекция, но дикция лектора очень сильно усложняет просмотр.
попробуйте на 1.5 смотреть
не придирайся, идеальных людей не бывает, важнее его знания ))
Полностью согласен. Ничего плохого о качестве самой лекции я и не говорил. Это лишь мелочь, исправив которую можно в разы улучшить восприятие слушателями материала. Мне кажется, что лектору было бы важно это знать (если он, конечно, читает комментарии).
Самый первый слайд, на биологическом нейроне ошибка, Дендриты это входа, сигнал проводится от сомы к аксону.
И парень утверждает, что он уже 10 лет работает над сетями. Если такая грубая ошибка в самом начале лекции.
Что же будет дальше? Дело не в биологии, а в понятиях.
Вы считаете, что это грубая ошибка??? Курс ведь про прикладную дисциплину deep learning. Понятия дендритов, аксонов и т.д. никак по сути с курсом не связаны, это лишь некоторая интуиция для понимания. Эту часть вообще можно было бы выкинуть, она ведь нужна лишь для того, чтобы объяснить происхождение названия модели.
а то что парень не знает про элемент смещения сигнала и назвал его числовым порогом???
@@Arti32Lehtonen а ниче, что у нейронов в искусственной нейросети много входов и 1 выход? У биологического такая же история. Т.е. вступительная речь про биологические нейроны сразу формирует у слушателя неправильные понятия.
Стыд то какой!
Одна из величайших проблем 21 века, это то что люди которые вообще не обладают ораторскими качествами, и даже имеют внушительные проблемы с речью могут теперь вещать на весь мир, и никуда от этого не деться. У человека дикция как у 8 летнего ребенка. Половина слов вообще где-то застревает.
Такое ощущение, что лектор вообще не готовился к лекции. Какие-то значения от балды придумывает, какие результаты будут не знает. Сплошная импровизация. + не умеет ставить акценты, паузы. Так первокурсники на практике делают.
Когда лектор умный, но толком не знает о чем рассказать -- это беда. Но когда лектор еще и тупой и откровенно очень слабо себе представляет о чем он вообще говорит -- это катастрофа… "Ошибки врачей -- самые страшные ошибки... Ошибки учителей, хоть и не так заметны сразу, в последствии могут оказаться еще страшней." Если это лекции в одном из лучших вузов страны -- что творится в друг даже представить страшно.
Докопались тут биологи. Математике безразлично название входов и выходов нейрона.
@Русский Человек так и должно быть, ты же однозначный ответ строишь на основании нескольких входных данных
помоему эта хрень была и раньше .. только не называлась нейросетями .. помоему в микроэлектронике что то там было .. зачем называть это сетью ? не совсем понятно
Да, зачем рыболовную сеть называть сетью, если это просто веревка с узелками. -_-
Но в микро электронике оно не регулировало веса
Когда плохо изъясняющийся человек пытается обучить других, получается полная лажа.
Нихуя непонятно
У парня "талант" раскзчика. Ничего не понятно....
Какой-то студенческий уровень подачи. Да и подход к вопросу умиляет... "мы много чего хотим учитывать"... :))) Хоть бы кто четко и внятно обоснованно сказал: Мы ДОЛЖНЫ... а потому... Из этого следует... :))) Шаманы, а не ученые :)))
после пяти эээ ээээ эээ стало неинтересно. мычит что то там. видно что паренек плавает.
Не надо говорить О'кей. Это вредная привычка. Есть соответствующие русские слова, которые более благозвучны.