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最後那老司機真猛...用最少角度...最快速度...最少回正數就完成了....這個角度真的不是一般司機的認知了....
真的人車一體🥵
一把可以进
@@郭龙初那一開始就吃到對向了了
想起以前考驾照时，我们几个学车的以最慢速度倒车入库练半天不标准，教练直接上车给我们秀了一手快速倒车入库，那车速让我们来倒，车估计直接撞边上去了🤣
毕竟广东老司机😂😂
那位老司機的駕駛觀念完全不同，他基本不吃對向車道，只有他是盡量保留在自己順向車道來停車，自動駕駛跟其他駕駛都大量使用了對向車道，這樣對於其他車輛干擾很大。
超強！
這位老司機是賽車手等級的停法，拉力賽的停車現場常常看到這種停法
我明天就试一下这个大叔的停法，拿角度真的很厉害。还有评论区问为什么没有特斯拉。你们可以看看42号车库的对比。很多时候特斯拉连停车位置都测不到。而我作为一个北美开通FSD的特斯拉车主，只能说特斯拉的自动泊车真的很慢很慢。而且明明位置很够，它泊车也泊得很极限。胆战心惊。
FSD, model Y, parallel parking really sucks
自动泊车的意义是人下车，车自己停进去，一来车位可以停的更极限，而来人可以有更多时间。
法律问题，你在车里就还是辅助驾驶
如果我告诉你小鹏已经可以了，你信么？
那个现在挺多车都升级了，叫代客泊车。
那個老司機太客氣，感覺完全可以20出頭就過關，熟悉後挑戰1X秒都沒問題
想看Tesla,就偏不评测Tesla。。。
软广啊兄弟😂
广告跟评测不会分?
因为没这功能
@@leeli9851😂前一個月剛買煥新版的model3有，很厲害👍不過你的話有一半對，要付費買就是了，一開始能試用一個月FSD自動駕駛，他能照著導航行駛，超猛2個小時的駕駛，只需要介入2次
國外很多，你不會不懂英文吧
留言區只有我想看那個真老司機飄移進停車位的嗎?
蔚来的泊车做的不错的呀，我每天都用。。。。啊，老七，啊，梦想，懂了😂
9:36居然放跑跑卡丁車的背景音樂細...太細了
真的 ...都是回憶
遥控泊车撞墙之后，就一直不太敢用怎么办？
這些車便宜又好 就是台灣買不到
其实只有那个漂移大叔是采用标准的倒车停法，其他的，包括AI都是一上来就借角度。正常的倒车停车步骤（不借角度的方法）：1）沿着自己的行驶道开过想要停车的车位2）己车后视镜和开过想停车位的之后的第二条停车线平行时停车（也就是开过2辆停好的辆车，或者开过2个车位）3）往右打满方向倒车，在即将倒满90度之前一点点回正方向盘4）再笔直倒入停好。如果车位够宽敞，并且左右也较宽敞就能一把入库，且整个倒车过程不需要停车。这种方法的好处就是标准化，参考点比较容易掌握，只需要找到倒车前段那个停车的点就行了。只要轴距差不多的车都可以用一样的流程，用一样的参考点。然后就是不断的练习，开多了就能提高对己车各项尺寸的感知了，感知其实是最难的，因为你坐在车内有些视觉感知其实会很反直觉，这时最佳的方式就是通过各种参考点来判断己车的位置。
欧洲考驾照时是这么教的，但是实际上没人这么停，都是借对向车道。因为这样速度更快，后面的车也不会误会你不停这个车位
其实ai也可以极限挑战，只是留有一定的安全冗余才是最把稳的做法！就像最后的老司机要不是为了挑战极限，相信平时正常停车的话，也不会这样惊险入库！肯定会再多打一把，从从容容轻松入库！
1:03 和 2:48 得各车型的价格都不一样吗？
老司機最利害的是,他還不是用自己的車
其實 停車是 很簡單的數學問題而最佳解 絕對是 前進後退的次數越少越好然後就是 "修正次數"了 !就算是老司機，方向盤也是不斷修正的而菜鳥就會像駕訓班教的一樣...反映在自動駕駛上也是一樣老司機開法 要不斷偵測修正 會對運算速度 軟體有要求駕訓班開法 就一死訣 好處是 軟硬體門檻低
要是考虑对面来车，老司机的开发借道更少，只有第二把一次，自动驾驶则是上来直接就一头扎进对向车道了。
同集團下的所有汽車將全國各個停車格 透過數據建模完成導入總伺服器即時分享給未來每一款車上造就懶人停車的福音萬一某天 偵測設備故障了還是要靠車主學習如何各角度去停好車
不熟悉新车情况下，比赛结果有参考意义？
还是有的，除了新手组，第二梯队组多少都开过 问界了。对于新手组，那就算能逐步熟悉车，也需要很长的经验积累过程。另外，特别有用的是租车，如果租的车能有自动泊车，那是特别有价值的功能，对租车公司、消费者都是利好。
你刚还车的那一个月，也不能不停车吧？
跑跑卡丁車的bgm 太神啦😂
最後那句最岩，是幫助
AI自動泊車+能螃蟹移動的車，基本可以解決9成的停車問題
个人感觉自动泊车最慢的点是从我选择泊车到它开始动的过程。不过现在的自动泊车水平真的远低于我的预期，我原本以为有360开了全图视野后最优路径停车应该和呼吸一样简单，结果特斯拉给我当头一棒，国内电车也没好到哪里去
那你應該試駕一下問界
AI自動駕駛不遙遠在美國很多的大城市都已經有自動駕駛例如洛杉磯，三藩市，鳳凰城這些超級大城市，人口很多但全自動駕駛的Uber超級多，連司機也沒有，已經很多年了可以上網看一看
胡扯，自动驾驶在美国只有很少几个城市有试点
华为的智驾本来就是第一梯队，没啥可质疑的
1. 人的空间感知有限，抓不准向后打方向时的弧度，导致右后轮贴不住墙角，以及贴墙角的时候角度太浅。2. 左前侧由于盲区不敢挨着墙，导致后退时需要打更大的方向，更容易吃不准弧线和角度太浅。对人来说第一个问题靠练，第二个靠胆子和练。而自动驾驶来说靠加大训练量和提高摄像头感知就够了。迟早比那29秒老司机快
科技肯定比人学习能力强，早一天晚一天的区别。
父辈那一代的老司机都直接扭过身子看着后窗开倒车，哪有那么多辅助设备帮忙。
這次真給了個讚....話說泊車真是開車族的一個挑戰點。如果車上的AI輔助之後能進階成導師，在人類駕駛自己執行泊車時，在旁邊及時出聲修正人類駕駛的錯誤處，說不定更好。
會不會太簡單?? 來澳門看看吧
五十年內奧運的運動項目人類都全都會輸ai機器人
因为发现人类是有极限的，所以才戴上了石鬼面
对于自动泊车来说。场景相对简单，目前的自动驾驶各种毫米波雷达，激光雷达。摄像头等等要做到其实不算最难的。当然跟人类老司机相比还是有差距的。而且这个差距几乎不太容易超越了。
問界會學習, 而且速度可以調.....
@@tongmanng9543 这不是学习的问题，而是面对不同情况，人脑的计算和芯片计算的不同。如果说有可能超过的话，我觉得特斯拉基于视觉的FSD，神经网络可能更容易接近人脑。至少现在，对于问界等智驾还是如果是A情况，那我就按照B操作的机械反应阶段。
我50岁，31年驾龄，倒车从来没有过不踩油门的。
從有駕照開始就在開 三菱 space gear 這種長型車~遇到倒車入庫都習慣從對向開始倒車，可以調整的空間比較大但遇到路邊停車，大多數都是選擇跳過。(這種舊型車是沒有倒車顯影的，都是看照後鏡跟後門鏡或轉頭看整體空間)
极越了解一下
可以比赛两辆车的抢一个停车位抢到的赢😂
我不懂，為什麽人手的都全部是前駛就停住，扭一個90度，正常不應是向左前方駛，讓倒後時有更直的角度。大陸教泊車不准用對面線的嗎？
你不会是要还没开到车位，就跑到对面车道上吧？那是逆行啊。
12:46飄移老司機停車🚙
這期太棒了 , 期待下次試一試 Tesla
你可以看其他up评测。大致在视频第二梯队水准。
ruclips.net/video/zwiDSZEskO8/видео.html另外一个up主的评测。其中阿维塔11和这期的问界M9都是用的华为系统，自动驾驶方面你就当一部车就行。另外视频是今年年初的，不知道tesla是不是最新版，你就默认是老版的表现吧
@@xiaoxiao2259 你這個也太舊版。現在FSD V12下的停車格 全掃出來 你自己慢慢挑。 喔對了 只有系統更新 老款依然可以用新版軟體 不需要換車。
@@KuoIanLove 智能车都这样，车和系统是两回事，系统会不断升级不断提升。这就是有别于传统燃油车不一样的地方。至于你说的自动泊车自己选择停车位，以前也是一样。只是各品牌车的能力有差异而已。新版本的tesla有测，你可以b站找找相关视频，大致在第二梯队那个水准。
你比澳門人來，一定快😂
好酷的測試
他沒有開到對向 很強！
下次试试十万价位的宝骏云朵和悦也plus
为啥没有特斯拉呢
因為會有對比
不对比行业标杆，直接差评
连激光雷达都没有的“标杆”，咣咣撞白色大卡的“标杆”@@杰克的鱼香肉丝
@@杰克的鱼香肉丝 fsd好像国内没有完全体。。
特斯拉4.0 中國開放自動停車了嗎? 特斯拉在停車這方面完全比不上中國那些車廠 他們連機械車位都能停 還可以下車讓車自己去找車位
就这级别，17年的e都比他们停得快
可惜最快的是遥遥领先…………我还是考虑小米吧
女司機 果然很恐怖
车管所车管所，那几个人的驾照吊销一下
这车的后视镜不会连除雾防眩目都没吧！？！？
为啥没有tesla🤣
b站测试视频很多，最搞笑连车位都找不到，直接开走了！
特斯拉的自动驾驶在大陆还没落地
@@0.618-z6l FSD没有落地，但自动泊车有哇🤣
@@刘進为什么我用着很好，up主的这个场景应该能识别到😂
@@jmzhang1911 好吧，我看了另一个视频，特斯拉自动泊车的表现很一般
对于没有车位线的车位，自动驾驶停车不知道表现怎么样，小地方很多车位都是没有车位线的，或者车位线复杂不清晰。还有低矮障碍物下，自动泊车能否自动勾画车位也是很让人怀疑的，这种比赛环境还是太理想了，可能深圳是真有钱，到处都是清晰的车位吧。
华为可以自定义位置停车，不管有没有车位，停的位置屏幕上随便拖动，只要没障碍物就能停
都有自定义车位的。自动泊车根本不需要地面有线。
看到视频视频封面，就知道是软广。不用浪费十六分钟了。
純靠破站那點播放怎麼活，總是要收點米的😂
我就浪费了16分钟
为什么拿到驾照的新手司机没法做到倒库停车？难道在驾校不学，考试不考吗？
❤👍
好抠啊，应该超过就给100😂
沒特斯拉，跳過
特斯拉来了估计第四梯队
@@chjin1796 哈哈
那个开五万公里的是不是睡着开的？
想看特斯拉和他们比
特斯拉没有这个功能。
好羨慕祖國啊，同等級的車輛，價格卻賣的比別人低很多，真希望能趕緊5筒，順便幫台灣打個房價🧡💛💚❤️💙
主持人也算老司机？有倒车影像和倒车雷达还能撞，然后说雷达有死角······，而且老司机第一把打方向盘就应该是尽可能把车拉直，减小与车位的角度，而我看这些司机几乎没有第一次把车拉到与车位尽可能减小角度，前保都离另一侧路边有很大距离，我不想说这是软文，但确实有嫌疑。另一个自动停车的问题是它只会居中停车，而实际停车有时候要故意更靠近某一侧，比如副驾驶位极限靠近另一侧的墙壁，给驾驶位留出下车空间，整个不知道自动泊车能不能实现。
都测taycan小米聯名青春版，為什麼不測試原版taycan
最后那个大叔有点强，有我一半的技术😂😂😂
咱俩一样😁
@阿翰PO影片
该身材管理一下了。。。
何小鹏：民间小视频
没有特斯拉
硬广，88
沒特斯拉
因为特斯拉没这个功能
老司机不会用AI停车的，肯定自己来。
后视镜起雾了怎么办？
@@michaelzhou2819 下車擦擦呀
@@michaelzhou2819 摄像头起雾了怎么办？
冥界反撲
虽然是广告，但是这类题材有意思，多搞些汽车横屏。
7:54 最簡單的就是 靠要停的牆近點 離遠了除非你車頭不要了10:14 XXN女的正常發揮 這開口就懂了是個XXN
没有蔚来
目前来说华为真的是遥遥领先，没得说
女司機開十年都開成這樣 🤣
台灣2024年 連1台電動車也做不出來 也不用說智能停車技術
你把富士康的魔豆什么的车给忘记了？
跟本沒在關心台灣吧 n7都上市多久了
中國製造 台灣組裝 稱台灣製造 電池從哪來？
2024 台灣麥當勞月薪28000-32000台幣 星巴克月薪31200台幣 能買小米Su7電動車嗎？0-100公里2.7秒 續航800公里 台幣100萬 低薪窮人夢想中的電動車
@@吉加一 以现在台湾岛内政治氛围，难。何况就算厂家把各政治环节打通，打通关节的成本还不是要分摊到车价上。真正落地不会便宜。
几秒就停好了，还费这事
对一些新手女司机还是有用的
连停车都不会，还是不要出来祸害人间了，这路上少你们这些不懂停车的无伤大雅，反而还能清净不少
没有特斯拉？在深圳那么普遍借不到？果然，除了只有良种电动车：特斯拉和其他电动车。这里只测了其他电动车，也挺不容易的了😅
这种窄车位，特斯拉根本停不进去，第四梯队都勉强。
特斯拉不行啊
特斯拉因為美國法規和保險問題，是不可能停這麼窄的車位的
广告挺好的以后不要再接了
全家火花一條龍
这种back in直着往前开，让你的驾驶位离停车位一个半到2个车位， 直接倒一把就进了，自动驾驶的各种占对面道借角度是来搞笑的吗， 就这种停车方式拥挤的停车场你车位都等不到
之前开到前面去，车位就被后面的车抢了。再忙的停车场也不可能借不到对象的车道
日常真实的驾驶场景就是借对面车道，正常情况下一次就入车位了，比较窄的话调整一次也就差不多了。
你咋不去驾校找学员测试呢
充值影片，不值得看，全程没有小鹏和其它几辆车的视频
欺负新手有什么意思，让我来，一次过慢一秒给10块。
自动泊车和ai有啥关系？你的车没有后视镜除雾？数码博主的归宿果然是测电车😂😂
真无聊
屁股极其的歪，是借不到蔚来和特斯拉吗？
蔚来销量不高。特斯拉智驾要钱，而且在大陆还没落地吧？
这个节目越来越二逼了，果断拉黑
有这么缺钱吗？工作室药丸？？开始恰烂饭？
每次看这种有测试性质的内容，就感觉中国人的素质好低。为什么不说谢谢呢当结束挑战后？
这种外星生物的评论不给置顶吗？
出门记得吃药，自己要对自己的病负责啊！
软广
為什麼沒有特斯拉
最後那老司機真猛...用最少角度...最快速度...最少回正數就完成了....
這個角度真的不是一般司機的認知了....
真的人車一體🥵
一把可以进
@@郭龙初那一開始就吃到對向了了
想起以前考驾照时，我们几个学车的以最慢速度倒车入库练半天不标准，教练直接上车给我们秀了一手快速倒车入库，那车速让我们来倒，车估计直接撞边上去了🤣
毕竟广东老司机😂😂
那位老司機的駕駛觀念完全不同，
他基本不吃對向車道，
只有他是盡量保留在自己順向車道來停車，
自動駕駛跟其他駕駛都大量使用了對向車道，
這樣對於其他車輛干擾很大。
超強！
這位老司機是賽車手等級的停法，拉力賽的停車現場常常看到這種停法
我明天就试一下这个大叔的停法，拿角度真的很厉害。还有评论区问为什么没有特斯拉。你们可以看看42号车库的对比。很多时候特斯拉连停车位置都测不到。而我作为一个北美开通FSD的特斯拉车主，只能说特斯拉的自动泊车真的很慢很慢。而且明明位置很够，它泊车也泊得很极限。胆战心惊。
FSD, model Y, parallel parking really sucks
自动泊车的意义是人下车，车自己停进去，一来车位可以停的更极限，而来人可以有更多时间。
法律问题，你在车里就还是辅助驾驶
如果我告诉你小鹏已经可以了，你信么？
那个现在挺多车都升级了，叫代客泊车。
那個老司機太客氣，感覺完全可以20出頭就過關，熟悉後挑戰1X秒都沒問題
想看Tesla,就偏不评测Tesla。。。
软广啊兄弟😂
广告跟评测不会分?
因为没这功能
@@leeli9851😂前一個月剛買煥新版的model3有，很厲害👍
不過你的話有一半對，要付費買就是了，一開始能試用一個月FSD自動駕駛，他能照著導航行駛，超猛2個小時的駕駛，只需要介入2次
國外很多，你不會不懂英文吧
留言區只有我想看那個真老司機飄移進停車位的嗎?
蔚来的泊车做的不错的呀，我每天都用。。。。
啊，老七，啊，梦想，懂了😂
9:36
居然放跑跑卡丁車的背景音樂
細...太細了
真的 ...都是回憶
遥控泊车撞墙之后，就一直不太敢用怎么办？
這些車便宜又好 就是台灣買不到
其实只有那个漂移大叔是采用标准的倒车停法，
其他的，包括AI都是一上来就借角度。
正常的倒车停车步骤（不借角度的方法）：
1）沿着自己的行驶道开过想要停车的车位
2）己车后视镜和开过想停车位的之后的第二条停车线平行时停车
（也就是开过2辆停好的辆车，或者开过2个车位）
3）往右打满方向倒车，在即将倒满90度之前一点点回正方向盘
4）再笔直倒入停好。
如果车位够宽敞，并且左右也较宽敞就能一把入库，
且整个倒车过程不需要停车。
这种方法的好处就是标准化，参考点比较容易掌握，
只需要找到倒车前段那个停车的点就行了。
只要轴距差不多的车都可以用一样的流程，用一样的参考点。
然后就是不断的练习，开多了就能提高对己车各项尺寸的感知了，
感知其实是最难的，因为你坐在车内有些视觉感知其实会很反直觉，
这时最佳的方式就是通过各种参考点来判断己车的位置。
欧洲考驾照时是这么教的，但是实际上没人这么停，都是借对向车道。因为这样速度更快，后面的车也不会误会你不停这个车位
其实ai也可以极限挑战，只是留有一定的安全冗余才是最把稳的做法！就像最后的老司机要不是为了挑战极限，相信平时正常停车的话，也不会这样惊险入库！肯定会再多打一把，从从容容轻松入库！
1:03 和 2:48 得各车型的价格都不一样吗？
老司機最利害的是,他還不是用自己的車
其實 停車是 很簡單的數學問題
而最佳解 絕對是 前進後退的次數越少越好
然後就是 "修正次數"了 !
就算是老司機，方向盤也是不斷修正的
而菜鳥就會像駕訓班教的一樣...
反映在自動駕駛上也是一樣
老司機開法 要不斷偵測修正 會對運算速度 軟體有要求
駕訓班開法 就一死訣 好處是 軟硬體門檻低
要是考虑对面来车，老司机的开发借道更少，只有第二把一次，自动驾驶则是上来直接就一头扎进对向车道了。
同集團下的所有汽車
將全國各個停車格
透過數據建模完成
導入總伺服器
即時分享給未來每一款車上
造就懶人停車的福音
萬一某天 偵測設備故障了
還是要靠車主
學習如何各角度去停好車
不熟悉新车情况下，比赛结果有参考意义？
还是有的，除了新手组，第二梯队组多少都开过 问界了。对于新手组，那就算能逐步熟悉车，也需要很长的经验积累过程。另外，特别有用的是租车，如果租的车能有自动泊车，那是特别有价值的功能，对租车公司、消费者都是利好。
你刚还车的那一个月，也不能不停车吧？
跑跑卡丁車的bgm 太神啦😂
最後那句最岩，是幫助
AI自動泊車+能螃蟹移動的車，基本可以解決9成的停車問題
个人感觉自动泊车最慢的点是从我选择泊车到它开始动的过程。不过现在的自动泊车水平真的远低于我的预期，我原本以为有360开了全图视野后最优路径停车应该和呼吸一样简单，结果特斯拉给我当头一棒，国内电车也没好到哪里去
那你應該試駕一下問界
AI自動駕駛不遙遠
在美國很多的大城市都已經有自動駕駛
例如洛杉磯，三藩市，鳳凰城
這些超級大城市，人口很多
但全自動駕駛的Uber超級多，連司機也沒有，已經很多年了可以上網看一看
胡扯，自动驾驶在美国只有很少几个城市有试点
华为的智驾本来就是第一梯队，没啥可质疑的
1. 人的空间感知有限，抓不准向后打方向时的弧度，导致右后轮贴不住墙角，以及贴墙角的时候角度太浅。2. 左前侧由于盲区不敢挨着墙，导致后退时需要打更大的方向，更容易吃不准弧线和角度太浅。对人来说第一个问题靠练，第二个靠胆子和练。而自动驾驶来说靠加大训练量和提高摄像头感知就够了。迟早比那29秒老司机快
科技肯定比人学习能力强，早一天晚一天的区别。
父辈那一代的老司机都直接扭过身子看着后窗开倒车，哪有那么多辅助设备帮忙。
這次真給了個讚....話說泊車真是開車族的一個挑戰點。
如果車上的AI輔助之後能進階成導師，在人類駕駛自己執行泊車時，在旁邊及時出聲修正人類駕駛的錯誤處，說不定更好。
會不會太簡單?? 來澳門看看吧
五十年內奧運的運動項目人類都全都會輸ai機器人
因为发现人类是有极限的，所以才戴上了石鬼面
对于自动泊车来说。场景相对简单，目前的自动驾驶各种毫米波雷达，激光雷达。摄像头等等要做到其实不算最难的。当然跟人类老司机相比还是有差距的。而且这个差距几乎不太容易超越了。
問界會學習, 而且速度可以調.....
@@tongmanng9543 这不是学习的问题，而是面对不同情况，人脑的计算和芯片计算的不同。如果说有可能超过的话，我觉得特斯拉基于视觉的FSD，神经网络可能更容易接近人脑。至少现在，对于问界等智驾还是如果是A情况，那我就按照B操作的机械反应阶段。
我50岁，31年驾龄，倒车从来没有过不踩油门的。
從有駕照開始就在開 三菱 space gear 這種長型車~遇到倒車入庫都習慣從對向開始倒車，可以調整的空間比較大
但遇到路邊停車，大多數都是選擇跳過。
(這種舊型車是沒有倒車顯影的，都是看照後鏡跟後門鏡或轉頭看整體空間)
极越了解一下
可以比赛两辆车的抢一个停车位抢到的赢😂
我不懂，為什麽人手的都全部是前駛就停住，扭一個90度，正常不應是向左前方駛，讓倒後時有更直的角度。大陸教泊車不准用對面線的嗎？
你不会是要还没开到车位，就跑到对面车道上吧？那是逆行啊。
12:46飄移老司機停車🚙
這期太棒了 , 期待下次試一試 Tesla
你可以看其他up评测。大致在视频第二梯队水准。
ruclips.net/video/zwiDSZEskO8/видео.html
另外一个up主的评测。其中阿维塔11和这期的问界M9都是用的华为系统，自动驾驶方面你就当一部车就行。另外视频是今年年初的，不知道tesla是不是最新版，你就默认是老版的表现吧
@@xiaoxiao2259 你這個也太舊版。現在FSD V12下的停車格 全掃出來 你自己慢慢挑。 喔對了 只有系統更新 老款依然可以用新版軟體 不需要換車。
@@KuoIanLove 智能车都这样，车和系统是两回事，系统会不断升级不断提升。这就是有别于传统燃油车不一样的地方。
至于你说的自动泊车自己选择停车位，以前也是一样。只是各品牌车的能力有差异而已。新版本的tesla有测，你可以b站找找相关视频，大致在第二梯队那个水准。
你比澳門人來，一定快😂
好酷的測試
他沒有開到對向 很強！
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因為會有對比
不对比行业标杆，直接差评
连激光雷达都没有的“标杆”，咣咣撞白色大卡的“标杆”@@杰克的鱼香肉丝
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特斯拉4.0 中國開放自動停車了嗎? 特斯拉在停車這方面完全比不上中國那些車廠 他們連機械車位都能停 還可以下車讓車自己去找車位
就这级别，17年的e都比他们停得快
可惜最快的是遥遥领先…………我还是考虑小米吧
女司機 果然很恐怖
车管所车管所，那几个人的驾照吊销一下
这车的后视镜不会连除雾防眩目都没吧！？！？
为啥没有tesla🤣
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特斯拉的自动驾驶在大陆还没落地
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对于没有车位线的车位，自动驾驶停车不知道表现怎么样，小地方很多车位都是没有车位线的，或者车位线复杂不清晰。还有低矮障碍物下，自动泊车能否自动勾画车位也是很让人怀疑的，这种比赛环境还是太理想了，可能深圳是真有钱，到处都是清晰的车位吧。
华为可以自定义位置停车，不管有没有车位，停的位置屏幕上随便拖动，只要没障碍物就能停
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我就浪费了16分钟
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❤👍
好抠啊，应该超过就给100😂
沒特斯拉，跳過
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想看特斯拉和他们比
特斯拉没有这个功能。
好羨慕祖國啊，同等級的車輛，價格卻賣的比別人低很多，真希望能趕緊5筒，順便幫台灣打個房價🧡💛💚❤️💙
主持人也算老司机？有倒车影像和倒车雷达还能撞，然后说雷达有死角······，而且老司机第一把打方向盘就应该是尽可能把车拉直，减小与车位的角度，而我看这些司机几乎没有第一次把车拉到与车位尽可能减小角度，前保都离另一侧路边有很大距离，我不想说这是软文，但确实有嫌疑。
另一个自动停车的问题是它只会居中停车，而实际停车有时候要故意更靠近某一侧，比如副驾驶位极限靠近另一侧的墙壁，给驾驶位留出下车空间，整个不知道自动泊车能不能实现。
都测taycan小米聯名青春版，為什麼不測試原版taycan
最后那个大叔有点强，有我一半的技术😂😂😂
咱俩一样😁
@阿翰PO影片
该身材管理一下了。。。
何小鹏：民间小视频
没有特斯拉
硬广，88
沒特斯拉
因为特斯拉没这个功能
老司机不会用AI停车的，肯定自己来。
后视镜起雾了怎么办？
@@michaelzhou2819 下車擦擦呀
@@michaelzhou2819 摄像头起雾了怎么办？
冥界反撲
虽然是广告，但是这类题材有意思，多搞些汽车横屏。
7:54 最簡單的就是 靠要停的牆近點 離遠了除非你車頭不要了
10:14 XXN女的正常發揮 這開口就懂了是個XXN
没有蔚来
目前来说华为真的是遥遥领先，没得说
女司機開十年都開成這樣
🤣
台灣2024年 連1台電動車也做不出來 也不用說智能停車技術
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跟本沒在關心台灣吧 n7都上市多久了
中國製造 台灣組裝 稱台灣製造 電池從哪來？
2024 台灣麥當勞月薪28000-32000台幣 星巴克月薪31200台幣 能買小米Su7電動車嗎？0-100公里2.7秒 續航800公里 台幣100萬 低薪窮人夢想中的電動車
@@吉加一 以现在台湾岛内政治氛围，难。何况就算厂家把各政治环节打通，打通关节的成本还不是要分摊到车价上。真正落地不会便宜。
几秒就停好了，还费这事
对一些新手女司机还是有用的
连停车都不会，还是不要出来祸害人间了，这路上少你们这些不懂停车的无伤大雅，反而还能清净不少
没有特斯拉？在深圳那么普遍借不到？果然，除了只有良种电动车：特斯拉和其他电动车。这里只测了其他电动车，也挺不容易的了😅
这种窄车位，特斯拉根本停不进去，第四梯队都勉强。
特斯拉不行啊
特斯拉因為美國法規和保險問題，是不可能停這麼窄的車位的
广告挺好的以后不要再接了
全家火花一條龍
这种back in直着往前开，让你的驾驶位离停车位一个半到2个车位， 直接倒一把就进了，自动驾驶的各种占对面道借角度是来搞笑的吗， 就这种停车方式拥挤的停车场你车位都等不到
之前开到前面去，车位就被后面的车抢了。再忙的停车场也不可能借不到对象的车道
日常真实的驾驶场景就是借对面车道，正常情况下一次就入车位了，比较窄的话调整一次也就差不多了。
你咋不去驾校找学员测试呢
充值影片，不值得看，全程没有小鹏和其它几辆车的视频
欺负新手有什么意思，让我来，一次过慢一秒给10块。
自动泊车和ai有啥关系？你的车没有后视镜除雾？数码博主的归宿果然是测电车😂😂
真无聊
屁股极其的歪，是借不到蔚来和特斯拉吗？
蔚来销量不高。特斯拉智驾要钱，而且在大陆还没落地吧？
这个节目越来越二逼了，果断拉黑
有这么缺钱吗？工作室药丸？？开始恰烂饭？
每次看这种有测试性质的内容，就感觉中国人的素质好低。为什么不说谢谢呢当结束挑战后？
这种外星生物的评论不给置顶吗？
出门记得吃药，自己要对自己的病负责啊！
软广
為什麼沒有特斯拉