Hallo Björn, vielen Dank für deine Videos, viele haben mir schon sehr viel geholfen! Bei meinem Spearman Test von zwei gleich skalierten Variablen, die ich jeweils noch zentriert und standardisiert habe (sonst den Test genau gleich durchgeführt wie im Video), ist zwar eine signifikante Korrelation herausgekommen, im Scatterplot sieht man aber diese Linie überhaupt nicht... Kann es sein, dass trotzdem eine Korrelation besteht, auch wenn man sie von blossem Auge nicht sieht?
Hallo, ich habe leider das Problem, dass bei jeder Korrelation NA rauskommt. Alle meine Werte sind numerisch und ich verstehe leider nicht wo genau das Problem liegt. Hast du vielleicht einen Tipp? Viele Grüße Elli
Hi Statistik am PC :) erstmal vielen Dank für dein aufschlussreiches Video! Ich habe mich gerade gefragt, ob man das sich nicht auch mit mehreren Variablen und unten drunter direkt den p-Werten ausgeben lassen kann? Meine Code hierfür wäre: Datensatz_final_numeric
Hallo Björn, danke für das super Video! Ich steh gerade vor dem Problem, dass ich meine Spearman- Korrelationen Bonferroni korrigieren muss. Ich hab für die Variablen A & B getrennt berechnet ob sie mit Alter, Status und Erfolg korrelieren - kann man das noch irgendwie "nachträglich" mit corr.test & adjust = bonferroni lösen, oder würdest du eine Korrelationsmatrix erstellen und da eine Korrektur einbauen? vielen Dank im Vorraus! :) LG Pia
Danke für das super Video Ich bekomme immer die Meldung, dass bei Bindungen der p-Wert nicht exakt berechnet werden kann. Ich habe meine Daten überprüft und es ist so, dass gewisse Werte mehrmals vorkommen. Ist dann der angegebene p-Wert doch korrekt oder nicht? Oder muss ich dann etwas anderes ausrechnen?
Danke für die Videos - ich möchte gerne testen ob eines meiner 12 Items signifikant mit Item nr.7 korreliert - wie kann ich anhand der Korrelationsmatrix effizient die Signifikanz zwischen den einzelnen Items und Item 7 testen? Ich könnte es natürlich eins ums andere... aber vielleicht geht es ja schneller :)
Hallo Vanessa, das geht nur sehr umständlich mit Bordmitteln. Hier ein Artikel, wie es recht einfach mit einem Zusatzpaket geht: drsimonj.svbtle.com/how-does-one-variable-correlate-with-all-others Viele Grüße, Björn.
Hallo Sophia, dankeschön! Bei binären Variablen solltest du je nach Skala der anderen Variable entweder punktbiseriale Korrelation (binär-metrisch) oder Chi² (binär-ordinal) rechnen. Viele Grüße, Björn.
@@StatistikamPC_BjoernWalther hm also in meinem Fall habe ich einen eindeutig ordinalen Wert in Form einer Rankingposition, die andere Variable stellt einen binären Wert da, im Sinne von "wenn vorhanden, dann vergebe einen Punkt, ansonsten 0 Punkte" - es handelt sich also nicht um zwei binäre Werte.
Eine Frage zu Korrelationsberechnung bei R-Studio im allgemeinen: Ich habe die Gesamtscores 2er Variablen und möchte die gerne auf Korrelation untersuchen. Ich habe dabei schon alles probiert und jedes Tutorial durchgeforscht, ich bekomme bei R jedoch jedes mal eine Fehlermeldung: "'x' muss numerisch sein". Was kann man da tun?
Hallo, da ist mir leider kein Vorgehen zu bekannt. Wie wäre eine Transformation/Transponierung des Datensatzes, um aus Zeilen Spalten(Variablen) zu machen? Viele Grüße, Björn.
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Alle Videos sind der absolute Hammer und jedem zu empfehlen!!
Bei Fragen und Anregungen zu Korrelation nach Spearman in R berechnen, nutzt bitte die Kommentarfunktion.
Hallo Björn, vielen Dank für deine Videos, viele haben mir schon sehr viel geholfen! Bei meinem Spearman Test von zwei gleich skalierten Variablen, die ich jeweils noch zentriert und standardisiert habe (sonst den Test genau gleich durchgeführt wie im Video), ist zwar eine signifikante Korrelation herausgekommen, im Scatterplot sieht man aber diese Linie überhaupt nicht... Kann es sein, dass trotzdem eine Korrelation besteht, auch wenn man sie von blossem Auge nicht sieht?
Hallo, ich habe leider das Problem, dass bei jeder Korrelation NA rauskommt. Alle meine Werte sind numerisch und ich verstehe leider nicht wo genau das Problem liegt. Hast du vielleicht einen Tipp? Viele Grüße Elli
Hallo, vielen Danke für die tollen Videos. Mir ist noch unklar geblieben, welche Information "S = 2539" bei der Berechnungsschrift liefert? LG Iris
Wie kann man "S" im Output des Spearman Tests interpretieren?
Hi Statistik am PC :)
erstmal vielen Dank für dein aufschlussreiches Video!
Ich habe mich gerade gefragt, ob man das sich nicht auch mit mehreren Variablen und unten drunter direkt den p-Werten ausgeben lassen kann?
Meine Code hierfür wäre:
Datensatz_final_numeric
Hallo Björn, danke für das super Video!
Ich steh gerade vor dem Problem, dass ich meine Spearman- Korrelationen Bonferroni korrigieren muss. Ich hab für die Variablen A & B getrennt berechnet ob sie mit Alter, Status und Erfolg korrelieren - kann man das noch irgendwie "nachträglich" mit corr.test & adjust = bonferroni lösen, oder würdest du eine Korrelationsmatrix erstellen und da eine Korrektur einbauen?
vielen Dank im Vorraus! :) LG Pia
Danke für das super Video
Ich bekomme immer die Meldung, dass bei Bindungen der p-Wert nicht exakt berechnet werden kann. Ich habe meine Daten überprüft und es ist so, dass gewisse Werte mehrmals vorkommen. Ist dann der angegebene p-Wert doch korrekt oder nicht? Oder muss ich dann etwas anderes ausrechnen?
Bei mir bleibt R immer stecken, wenn ich die Korrelation berechnen will. Woran kann das liegen?
Danke für die Videos - ich möchte gerne testen ob eines meiner 12 Items signifikant mit Item nr.7 korreliert - wie kann ich anhand der Korrelationsmatrix effizient die Signifikanz zwischen den einzelnen Items und Item 7 testen? Ich könnte es natürlich eins ums andere... aber vielleicht geht es ja schneller :)
Hallo Vanessa, das geht nur sehr umständlich mit Bordmitteln. Hier ein Artikel, wie es recht einfach mit einem Zusatzpaket geht: drsimonj.svbtle.com/how-does-one-variable-correlate-with-all-others
Viele Grüße, Björn.
Hallo! Super Video - allerdings frage ich mich, ob ich Spearman auch nutzen kann, wenn es um eine binäre Variable geht.
Hallo Sophia, dankeschön!
Bei binären Variablen solltest du je nach Skala der anderen Variable entweder punktbiseriale Korrelation (binär-metrisch) oder Chi² (binär-ordinal) rechnen.
Viele Grüße, Björn.
@@StatistikamPC_BjoernWalther hm also in meinem Fall habe ich einen eindeutig ordinalen Wert in Form einer Rankingposition, die andere Variable stellt einen binären Wert da, im Sinne von "wenn vorhanden, dann vergebe einen Punkt, ansonsten 0 Punkte" - es handelt sich also nicht um zwei binäre Werte.
Ich frage mich, ob mein Vorgehen mit Spearman vertretbar - obgleich nicht optimal ist - oder das Ergebnis schlichtweg falsch wäre.
Eine Frage zu Korrelationsberechnung bei R-Studio im allgemeinen: Ich habe die Gesamtscores 2er Variablen und möchte die gerne auf Korrelation untersuchen. Ich habe dabei schon alles probiert und jedes Tutorial durchgeforscht, ich bekomme bei R jedoch jedes mal eine Fehlermeldung: "'x' muss numerisch sein". Was kann man da tun?
Wurden die Gesamtscores per Mittelwert gebildet? Welches Skalenniveau haben sie denn?
Viele Grüße, Björn.
Hey! Kann ich den Spearman Test auch zwischen zwei Zeilen (anstelle von Spalten) machen? Vielen Dank schonmal im Voraus
Hallo, da ist mir leider kein Vorgehen zu bekannt. Wie wäre eine Transformation/Transponierung des Datensatzes, um aus Zeilen Spalten(Variablen) zu machen?
Viele Grüße, Björn.