Muchas gracias por el aporte, en verdad es muy buena explicación, quisiera pedirte el favor si me puedes compartir el PPT con el cual presentas el componente teórico, mil gracias.
Con la programacion de cronograma, la respuesta "estrictamente hablando" es NO, porque recuerda que para ruta crítica (Critical Path Method) esta puede cambiar... como harias eso en excel?... ahora, la verdad SI es posible hacerlo, pero eso involucra herramientas en VB que, considerando hay opciones sencillas en el mercado que hacen esto, pues, no vale la pena sino meramente por temas academicos. Saludos y exitos!
Excelente David, una pregunta es posible muy aparte de la distribución normal hacerlo con otro tipos de distribución por ejemplo la de Log Normal , Log Normal 2 P , Pearson, Log Pearson, y Gumbel por la metodología de la variable estandarizada z y poder estimar que tipo de distribución es la que mejor se ajusta a proyectos a ya ejecutados en cronograma y costos
Hola!, muy buena pregunta... la verdad es que no se por donde empezar a responderte para tratar de ser bien resumida mi respuesta, jejeje... pero bueno, alla vamos... A ver, las distribuciones mas utilizadas en proyectos son la Beta y la Triangular, tanto para costo como para plazo, estas funciones de distribucion sabemos - gracias al teorema del limite central - que tienen a ser "normalizadas" cuando lo hacemos muchas veces = simulación de Montecarlo. Esto es comprobable a través de varias opciones, donde la mas conocida probablemente sea la de Kolgomorov - Smirnoff... creo que por allí respondo parte de tu pregunta. Con respecto a si se pueden utilizar otras funciones de distribución en Excel, la respuesta es "claro, por supuesto" sin embargo, como mas adelante dices en tu pregunta "en cronograma y costos" alli es donde Excdel se limita, porque no es la herramienta idónea para realizar esto. Estudios - e inclusive la lógica si te pones a pensar - evidencian que un análisis cuantitativo para definición de contingencia sin una integración costo - plazo a través de scatter plots evidencia que los resultados que podamos tener no serán necesariamente los correctos, del punto de vista de "precisión", es decir, podré obtener un percentil (P80 digamos) donde defino contingencia, pero "realmente ese es mi P80"?, entonces no te recomendaría excel para este tipo de análisis porque modelar un cronograma en excel requerirías VBA y no es nada sencillo... Voy a dejar mi respuesta hasta aqui, porque como has visto realmente tu consulta no tiene una respuesta corta. Aprovecho a agradecer tu consulta, muy buena, amena e interesante. Un gusto!!!
Hola Maricela, disculpa la "pequeña demora" en la respuesta. Se trabaja con el p80 simplemente por interés empresarial... puede ser p90 como puede ser p70. Realmente no hay una razon matemática por la cual se deba trabajar con el p80, es la verdad. Saludos y éxitos!
Muy buen video David. Tengo una consulta ¿hay alguna forma de graficar el histograma en el Excel del ejemplo que muestras? o, ¿utilizas otro software para graficar los histogramas? Gracias por tu atención.
Buenos días, excelente ejemplo .... tengo una duda, la fórmula para calcular el MIU que está en la explicación teórica, sería G5*4 + .... etc., pero tú le pusiste en el ejercicio G5+4 * ..... etc estaría mal calculado, correcto? .......
el problema del met pert es como asumes los costos pesimistas , optimista y el mas probable, desde ahi estas tirando los dados... hay alguna manera de obtenerlos con sustento real o matemtico ???
Hola!. Brevemente, una forma que se hace en los proyectos - no es la única - es definir estos escenarios, donde típicamente el optimista es “asumir que no se presentarán los riesgos que se identifican en el análisis cualitativo” y el pesimista sería lo contrario. La clave es mantener la coherencia con los escenarios, recordemos estos modelos son “garbage in - garbage out” (así que si les damos basura, obtendremos basura). Éxitos! (Disculpa la demora en mi respuesta, recién me activo con este canal =)
Mi experiencia en este sentido es que se deben realizar reuniones donde participa personal con experiencia para plantear estos porcentajes, discutirlos entre expertos y definir valores que no sean tomados del aire. no hay otra forma de hacerlo porque todo esta justamente basado en probabilidades. Nada ses preciso. El % que se asigna una riesgo de lluvia para realizar una actividad (por ejemplo un vaciado de una fundacion) esta basado 1° en la época y sitio que se debe realizar el vaciado 2° en los datos estadisticos meteorologicos para ese dia ( ya aqui tenemos un % de incertidumbre). El proceso incluye 1° definir los riesgos posibles y que no se omita un potencial riesgo. |2° % de ocurrencia, etc... Y todos esto se repite para analisis riesgos de costos, de schedules, etc...
@@gerardoantoniodelgadoboliv586 esta interesante el componente que planteas "clima", tambien podriamos plantear componentes repetitivos como: "estado de animo" de la gente, "estadon de herramientas", las del tipo apocaliptico como "terremoto" o "huelga sindicato" no irian aqui
considero que esto va en la experiencia del analista, las consultorias previas que realice y amarrado a las condiciones económicas y del mercado del momento.
Mediante un análisis de rango con expertos. Lo que sí debes estar bien claro que debes anotar el sustento de las asunciones e hipótesis para cada uno de los riesgos o incertidumbres conocidas.
Hola! Te refieres a la “media aritmética para datos no agrupados” que también se llama miu, que es el “promedio poblacional”. También el promedio pudiera ser X la media aritmética (para datos no agrupados muestrales o datos agrupados)... en resumen, está “miu” no es tu miu 😊. Saludos! (Disculpa la demora en mi respuesta, recién me activo con este canal).
Jejeje, que buen comentario, un comentario sincero... Valoro tu honestidad 👍🏼 será motivo por el cual grabar un vídeo de este estilo nuevamente. Saludos y éxitos!
Este video es demasiado util, muchas gracias!
Felicitaciones, buen inicio! Muy interesante la información y bien explicada.
Muy didáctico David. Gracias por compartir.
Gracias paisano!, excelente explicación. No todos los héroes llevan capa.
Gracias Ingeniero. Excelente explicación.
Excelente video , me suscribo sin dudarlo .
Excelente primer video!!!!! ya quisiera ver el siguiente y el décimo.
Gracias por el apoyo, esta semana retomo las cápsulas... mucha chamba pero ya mas "relax", saludos!
Hola David me parece que el valor esperado obtenido por PERT es igual a la media, la mediana es el P50.
Gracias David!!
Genial!!!
Con un ejemplo sencillo y bien explicado con el sentido lógico que todo catedrático debería tener.
Muchas Gracias!!!
Saludos.
Muchas gracias por tus valiosas palabras Romeo!!!
Muchas gracias por el aporte, en verdad es muy buena explicación, quisiera pedirte el favor si me puedes compartir el PPT con el cual presentas el componente teórico, mil gracias.
Excelente
Excelente video!
Genio!!!! Muy útil
Excelente explicación
Muchas gracias por compartir tu conocimiento, puedo hacer lo mismo en la programación del cronograma?
Con la programacion de cronograma, la respuesta "estrictamente hablando" es NO, porque recuerda que para ruta crítica (Critical Path Method) esta puede cambiar... como harias eso en excel?... ahora, la verdad SI es posible hacerlo, pero eso involucra herramientas en VB que, considerando hay opciones sencillas en el mercado que hacen esto, pues, no vale la pena sino meramente por temas academicos. Saludos y exitos!
@@PMWorld Muchas gracias por contestar, si voy intentar hacerlo por Excel en VBA es por un tema académico.
Saludos.
Excelente David, una pregunta es posible muy aparte de la distribución normal hacerlo con otro tipos de distribución por ejemplo la de Log Normal , Log Normal 2 P , Pearson, Log Pearson, y Gumbel por la metodología de la variable estandarizada z y poder estimar que tipo de distribución es la que mejor se ajusta a proyectos a ya ejecutados en cronograma y costos
Hola!, muy buena pregunta... la verdad es que no se por donde empezar a responderte para tratar de ser bien resumida mi respuesta, jejeje... pero bueno, alla vamos...
A ver, las distribuciones mas utilizadas en proyectos son la Beta y la Triangular, tanto para costo como para plazo, estas funciones de distribucion sabemos - gracias al teorema del limite central - que tienen a ser "normalizadas" cuando lo hacemos muchas veces = simulación de Montecarlo. Esto es comprobable a través de varias opciones, donde la mas conocida probablemente sea la de Kolgomorov - Smirnoff... creo que por allí respondo parte de tu pregunta. Con respecto a si se pueden utilizar otras funciones de distribución en Excel, la respuesta es "claro, por supuesto" sin embargo, como mas adelante dices en tu pregunta "en cronograma y costos" alli es donde Excdel se limita, porque no es la herramienta idónea para realizar esto. Estudios - e inclusive la lógica si te pones a pensar - evidencian que un análisis cuantitativo para definición de contingencia sin una integración costo - plazo a través de scatter plots evidencia que los resultados que podamos tener no serán necesariamente los correctos, del punto de vista de "precisión", es decir, podré obtener un percentil (P80 digamos) donde defino contingencia, pero "realmente ese es mi P80"?, entonces no te recomendaría excel para este tipo de análisis porque modelar un cronograma en excel requerirías VBA y no es nada sencillo...
Voy a dejar mi respuesta hasta aqui, porque como has visto realmente tu consulta no tiene una respuesta corta. Aprovecho a agradecer tu consulta, muy buena, amena e interesante. Un gusto!!!
Excelente! muy buena explicación... Dime por favor con que software grabas el video para esos efectos del movimientos de tu imagen... Gracias.
Excelente, muchas gracias.
Un gusto Luis 👍🏼
Excelentes
Hola David, ¿tu me podrias recomendar libros en donde aprender mas de todo esto? Muchas gracias.
Buen aporte, Gracias
Un gusto Fernando! 👍🏼
Hola, un excelente video, solo una duda por qué trabajamos con p80?
Hola Maricela, disculpa la "pequeña demora" en la respuesta. Se trabaja con el p80 simplemente por interés empresarial... puede ser p90 como puede ser p70. Realmente no hay una razon matemática por la cual se deba trabajar con el p80, es la verdad. Saludos y éxitos!
Muy buen video David.
Tengo una consulta ¿hay alguna forma de graficar el histograma en el Excel del ejemplo que muestras? o, ¿utilizas otro software para graficar los histogramas?
Gracias por tu atención.
Hola Percy, todo esta calculado 100% en Excel, no hay otro programa de por medio... revisalo y cualquier cosa me avisas. Saludos!
Buenos días, excelente ejemplo .... tengo una duda, la fórmula para calcular el MIU que está en la explicación teórica, sería G5*4 + .... etc., pero tú le pusiste en el ejercicio G5+4 * ..... etc estaría mal calculado, correcto? .......
Cesar, es G5+4*... Recuerda la formula es "optimista + 4*mas probable + pesimista" todo eso entre 6. Saludos y un abrazo!
el problema del met pert es como asumes los costos pesimistas , optimista y el mas probable, desde ahi estas tirando los dados... hay alguna manera de obtenerlos con sustento real o matemtico ???
Hola!. Brevemente, una forma que se hace en los proyectos - no es la única - es definir estos escenarios, donde típicamente el optimista es “asumir que no se presentarán los riesgos que se identifican en el análisis cualitativo” y el pesimista sería lo contrario. La clave es mantener la coherencia con los escenarios, recordemos estos modelos son “garbage in - garbage out” (así que si les damos basura, obtendremos basura). Éxitos! (Disculpa la demora en mi respuesta, recién me activo con este canal =)
Mi experiencia en este sentido es que se deben realizar reuniones donde participa personal con experiencia para plantear estos porcentajes, discutirlos entre expertos y definir valores que no sean tomados del aire. no hay otra forma de hacerlo porque todo esta justamente basado en probabilidades. Nada ses preciso. El % que se asigna una riesgo de lluvia para realizar una actividad (por ejemplo un vaciado de una fundacion) esta basado 1° en la época y sitio que se debe realizar el vaciado 2° en los datos estadisticos meteorologicos para ese dia ( ya aqui tenemos un % de incertidumbre). El proceso incluye 1° definir los riesgos posibles y que no se omita un potencial riesgo. |2° % de ocurrencia, etc... Y todos esto se repite para analisis riesgos de costos, de schedules, etc...
@@gerardoantoniodelgadoboliv586 esta interesante el componente que planteas "clima", tambien podriamos plantear componentes repetitivos como: "estado de animo" de la gente, "estadon de herramientas", las del tipo apocaliptico como "terremoto" o "huelga sindicato" no irian aqui
considero que esto va en la experiencia del analista, las consultorias previas que realice y amarrado a las condiciones económicas y del mercado del momento.
Mediante un análisis de rango con expertos. Lo que sí debes estar bien claro que debes anotar el sustento de las asunciones e hipótesis para cada uno de los riesgos o incertidumbres conocidas.
la matriz, la quiero si la tiene mandenla
Una duda porque la fórmula de miu es esa. Si se supone que es el promedio.
Hola! Te refieres a la “media aritmética para datos no agrupados” que también se llama miu, que es el “promedio poblacional”. También el promedio pudiera ser X la media aritmética (para datos no agrupados muestrales o datos agrupados)... en resumen, está “miu” no es tu miu 😊. Saludos! (Disculpa la demora en mi respuesta, recién me activo con este canal).
Muchas gracias!
Pero no sé te entiende casi nada, no hablas claro...
Pero agradezco tu información.
Jejeje, que buen comentario, un comentario sincero... Valoro tu honestidad 👍🏼 será motivo por el cual grabar un vídeo de este estilo nuevamente. Saludos y éxitos!
Excelente video!