빅데이터 분석기사 기초 통계 고등수학 - 정규분포 표준화 [고등학교 수학 2시간만에 정리]

[@미담-f5m]

와... 8년 전에 경영통계학으로 처음 정규 분포 배웠을 때는 기계적으로 그냥 문제풀기만 했는데, 이제 원리가 좀 이해가 됐습니다. 감사합니다!

[@lume11th59]

대박 쉽게 가르쳐주시네요. 동영상들 보고 또보고 정주행합니다.

[@dr.domino1914]

-정규분포 : 자연에서 자연스럽게 나오는 숫자 현상. (종모양, 좌우대칭, 면적은 확률을 의미하며 총합은 1)
-표준정규분포 : 정규분포 중에서도 평균이 0이고 표준편차가 1인 분포
-정규분포를 표준정규분포로 바꾸는 것을 정규화라고 표현하며 편차를 시그마로 나눠서 계산함. 평균으로부터 몇개의 시그마만큼 떨어져있는지를 구함
- 정규화하는 이유? 면적(확률)을 구하기 위해서임. 표준정규분포표에 나오는 경우의 수를 미리 계산해놓아 바로 숫자로 사용 가능.
- 평균으로부터 동일개의 시그마만큼 떨어져있으면 모든 정규분포는 확률이 같다. 그러므로 정규화해서 면적을 구하면 동일한 확률을 가짐.
- 외워놓으면 도움되는 수치!
1 시그마 : 약 68.3%
2 시그마 : 약 95.4%
3 시그마 : 약 99.7%
반대로) 95% : 1.96 시그마, 99% : 2.586 시그마

[@seeyapangpang]

@Lee열공 정말 잘 정리해주셨습니다~^^
평균으로부터 동일한 시그마 떨어졌는지에
따라서 면적이 같고 때문에
표준정규분포(미리 계산된)표에서
확률을 구한다는것이 중요합니다~^^

[@XyQnW8TaBrLfPZJ]

와~학창시절 공부했지만..아예..잊고 살았던.. 기초 통계를 이렇게 -..논문통계, 빅데이터 통계 둥 으로 활용 가능하게 이어 설명해주시니..정말 감사합니다..^*☺☺😉😉👍👍

[@woqlsdlrnt]

필요한 내용만 집어서 설명해주시니 공부해봤던 내용들이 쏙쏙 기억나네요~ 감사합니다~!

[@sanghoonpark334]

정규분포 표준화에 대한 개념을 잘 잡아주셔서 감사합니다

[@seeyapangpang]

감사합니다~^^ 열심히 준비하겠습니다

[@scream2046kt]

공대 나와서 공학확률통계 학점도 이수했는데 이걸 이제서야 이런뜻인지 이해하게 되네요..
머리 좋은 사람은 원리까지 다 이해하고 공부하는군요 ㄷㄷ 명강의 감사합니다!

[@myungkoo802]

쉽게 설명해주셔서 감사합니다

[@장숙연2]

쉽게 설명해 주셔서 감사합니다
개념을조금씩잡아갑니다

[@seeyapangpang]

감사합니다~^^ 쉽게 이해하는 영상 계속 준비하겠습니다

[@pinacoladacloud]

직관적인 설명으로 이해가 쏙쏙 잘가요! 감사합니다!

[@박병민-d2y]

최고네요!!!

[@soooooo755]

감사합니다😊😊😊😊

[@빨강자몽]

감사드립니다 계속 복습하면서 보고 있어요~

[@seeyapangpang]

감사합니다~ 좋은영상 열심히만들겠습니다

[@닉네임무엇-y6t]

감사합니다 선생님!

[@chrispi9033]

좋은 강의 감사합니다.