강의 잘 듣고 있습니다. 너무 쉽게 설명해주셔서 아주 많은 도움이 되고 있습니다. 다름이 아니라 질문이 한개 있는데, 모집단에서 n 크기 만큼 여러번(랜덤으로) 임의 추출 한다고 하셨잖아요? 9:13 에 있는 모집단에서 0,2,4를 크기 2로 추출하는데, 분포표에 있는 0, 1, 2, 3, 4가 '크기 2로 뽑을때의 모든 경우의 수'라고 봐도 무방할까요? 숫자만 줄여서 그렇지, 전국민의 키를 구한다고 했을때 10000만명씩 추출하는 것도, 0, 1, 2, 3, 4의 경우처럼 모든 경우에 대해서 확률분포표가 나오는 개념인지 궁금합니다. 말 재주가 없어서 제가 하는 질문을 이해하실런지 모르겠습니다....ㅠㅠㅠ 1/9, 2/9 와 같이 나오는 확률들이 결국 모집단에서 크기 2로 추출했을 때의 모든 경우의 수가 맞나요? 처음에 설명하실 때는 1000명으로 한번 추출하고, 또 추출 하고 몇번씩 추출한 것들의 평균을 낸다고 하셨는데, 결국 그렇게 평균을 내는것이 0, 1, 2, 3, 4의 모든 경우의 수가 나온다, 라고 이해하고 있는데 맞는지 궁금합니다.
강의 정말 감사합니다. 표본분산 정규분포의 표본평균을 다음 강의에 해주신다고 강의 마지막에 올리셨어요. 그런데, 이것을 찾기가 어렵더라구요. 중심극한 정리 이전에 표본분산 정규분포의 표본평균이 있는 것 같은데, 이 강의가 어디에 있나요? 중심극한 정리는 쉽게 찾았어요. 표본분산 정규분포의 표본평균 올리신거 같은데, 제가 찾기가 어려워서요.
![빅데이터 분석기사 기초 통계 고등수학 - 중심극한정리 [고등학교 수학 2시간만에 정리]](http://i.ytimg.com/vi/UKASLpsJtsA/mqdefault.jpg)
![빅데이터 분석기사 기초 통계 고등수학 - 중심극한정리 [고등학교 수학 2시간만에 정리]](/img/tr.png)
![[개념다지기] [미적분] [등비수열의 극한]](http://i.ytimg.com/vi/o4EGA3iyQrE/mqdefault.jpg)
조카가 넘귀여워서 좋아요 누르고갑니다
저같은 수포자에겐 너무 빛같은 강의입니다😊
1:25 아무생각없다가 진짜 심쿵했어욬ㅋㅋㅋㅋㅋ화이팅>_
아기영상은 진짜...댓글을 쓰게 만들 수 밖에 없었습니다! 슨생님!!!!애기 넘 귀여워여ㅠㅠ
빅공남 화이팅..심쿵~.귀여미 심쿵~^*☺☺😊😊👍👍👍👍
표본평균의 확률 변수에 대해서 잘 이해하게 되었습니다 ㅠㅜ 감사합니다
감사합니다 유익한 영상 열심히 준비하겠습니다
항상 감사합니다!
항상 시청 감사합니다~^^
감사합니다^^
감사합니다~~^^
덕분에 이해가 잘되고 있습니다. 나중에 adsp도 한번 강의 해주세요
잘 들었습니다!!
감사합니다~~^^ 열심히 영상 준비하겠습니다
강의 잘 듣고 있습니다. 너무 쉽게 설명해주셔서 아주 많은 도움이 되고 있습니다. 다름이 아니라 질문이 한개 있는데, 모집단에서 n 크기 만큼 여러번(랜덤으로) 임의 추출 한다고 하셨잖아요? 9:13 에 있는 모집단에서 0,2,4를 크기 2로 추출하는데, 분포표에 있는 0, 1, 2, 3, 4가 '크기 2로 뽑을때의 모든 경우의 수'라고 봐도 무방할까요? 숫자만 줄여서 그렇지, 전국민의 키를 구한다고 했을때 10000만명씩 추출하는 것도, 0, 1, 2, 3, 4의 경우처럼 모든 경우에 대해서 확률분포표가 나오는 개념인지 궁금합니다.
말 재주가 없어서 제가 하는 질문을 이해하실런지 모르겠습니다....ㅠㅠㅠ
1/9, 2/9 와 같이 나오는 확률들이 결국 모집단에서 크기 2로 추출했을 때의 모든 경우의 수가 맞나요?
처음에 설명하실 때는 1000명으로 한번 추출하고, 또 추출 하고 몇번씩 추출한 것들의 평균을 낸다고 하셨는데, 결국 그렇게 평균을 내는것이 0, 1, 2, 3, 4의 모든 경우의 수가 나온다, 라고 이해하고 있는데 맞는지 궁금합니다.
빅공남 화이팅! ㅎㅎ
빅공남 화이팅!!!
강의 정말 감사합니다. 표본분산 정규분포의 표본평균을 다음 강의에 해주신다고 강의 마지막에 올리셨어요. 그런데, 이것을 찾기가 어렵더라구요. 중심극한 정리 이전에 표본분산 정규분포의 표본평균이 있는 것 같은데, 이 강의가 어디에 있나요? 중심극한 정리는 쉽게 찾았어요. 표본분산 정규분포의 표본평균 올리신거 같은데, 제가 찾기가 어려워서요.
빅공남..... 나에겐 그대가 체고야
앗 고맙습니다!!