ФКН, Data Science, Яндекс Research и много-много собеседований [#5]

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 13 июл 2024
  • Очень интересный (и полезный!) разговор с Сережей Ким, студентом 4-го курса, о программе ФКНа, машинном обучении, стажировках в Яндексе и Самсунге и работе аналитиков.
    Поддержать проект - / creamofprovince
    Сливки Провинции - creamofprovince
    Сергей Ким - mrkimster
    Послушать подкаст можно здесь:
    Яндекс.Музыка - vk.cc/bXOMHJ
    Apple Podcasts - vk.cc/bXOMqS
    Google Podcasts - vk.cc/bXOMvW
    00:00 - Поехали!
    00:47 - Знакомство
    01:12 - Специализации на ФКН
    02:16 - Что такое машинное обучение?
    -----------ФКН ВШЭ-----------
    04:31 - Преимущества ФКН перед аналогами
    05:47 - Про бывшее здание ФКН
    06:34 - ВМК или ФКН?
    08:17 - О проге в школьное время
    08:51 - Какая нужна база знаний при поступлении на ФКН?
    09:31 - Почему на ФКН брали с дипломом по экономике?
    10:30 - Про учебный план ФКН
    12:59 - Можно ли заботать машинку за полгода?
    14:24 - Не идти в универ, а заботать за год онлайн и пойти работать?
    17:42 - советуем онлайн-курсы
    --------СТАЖИРОВКИ----------
    19:14 - Про работу и стажировки
    20:00 - Как проходит стажировка в Яндексе?
    23:50 - Яндекс Research: как совмещать работу и учебу?
    25:42 - Центр ИИ Samsung: практика у Антона Конушина
    27:18 - Швейцарский "стартап": система помощи водителю
    28:38 - Главный вопрос беспилотника: пешеход или водитель?
    --ПРОГРАММИСТЫ VS АНАЛИТИКИ--
    30:36 - Про программистов и аналитиков
    31:56 - Чем занимаются аналитики и как распределяются задачи в команде?
    --------СОБЕСЕДОВАНИЯ--------
    35:16 - Как, где и зачем надо проходить собеседования?
    39:16 - ФКН - место, где ты учишься так, как хочешь
    -----------ОФФТОП-----------
    40:31 - Оффтоп: лучшие книга, фильм и коммьюнити

Комментарии • 8

  • @user-fv8kg1qg1e
    @user-fv8kg1qg1e  3 года назад +6

    Извините за фоновую музыку, так получилось ;(

  • @jackethm8699
    @jackethm8699 3 года назад +4

    Тоооооооп! 🔥🔥🔥

  • @aleksandrshivarov2336
    @aleksandrshivarov2336 3 года назад +7

    я наконец то понял ML!!

  • @agreez598
    @agreez598 2 года назад +1

    красава

  • @user-ey2vv1dl3n
    @user-ey2vv1dl3n 2 года назад +1

    Очень приятный "китаец")))

  • @5cawa
    @5cawa 2 года назад

    21:39 Интересно, как полностью вопрос звучал.Так понял, это вопрос про Сходимость градиентного спуска с постоянным шагом

  • @tantasticday
    @tantasticday 3 года назад +3

    Не ну Серёжа краш