fiz um programinha em python, com grafico e tudo mais, pra calcular o problema de Monty Hall. é muito massa ver o comportamento do gráfico durante os testes. fiz uma simulação com 50, 100, 1k e 10k de jogos, trocando a porta e mantendo a porta. sua saulas são demais! parabéns!!
Teo, estava reassistindo aqui e acabou surgindo uma dúvida Em 1:28:41 a fórmula da variância por ser tratar de uma população seria (Xi - X|)^2/n, sem o -1?
Está correto. Se considerarmos que estamos com os dados populacionais, não precisaria do n-1 mesmo. Devo ter me confundido por estava falando de uma "estimativa" de sigma. Mas como os dados são populacionais, não seria o cálculo da estimativa, mas sim do próprio parâmetro. Obrigado pela contribuição.
Oi Téo! Confesso que fiquei com dúvida durante a explicação da probabilidade conjunta. Se eu sei que um dos dados já teve seu resultado como sendo o número 4, a probabilidade da soma ser par é igual a probabilidade do segundo dado ser par (dado que par + par = par) ou seja: o resultado é 1/2. Não consegui compreender a etapa e como chegamos a 3/18. Se possível, poderia me explicar melhor? Obrigado pelo excelente conteúdo
Opa, obrigado pelo comentário. É que na realidade nós não estamos calculando a probabilidade de ser par dado o número quatro. E sim, saber qual a probabilidade de ser par E ter saído 4 no vermelho. Isto é, P(A, B), onde A = soma ser par; B = saído um 4 no dado vermelho. Para isso, a gente pode calcular P(A)P(B|A) ou P(B)P(A|B). Fomos pelo caminho do P(A)P(B|A) = 1/2 * 3/18 O valor de 3/18 vem de -> quantidade de possibilidades com soma de par = 18, desses 18, quanto tem o dado vermelhor como 4? 3 em 18 (4x2, 4x4, 4x6). Então, a probabilidade conjunta, de sair uma SOMA PAR e 4 NO VERMELHO = 3/36.
fiz um programinha em python, com grafico e tudo mais, pra calcular o problema de Monty Hall.
é muito massa ver o comportamento do gráfico durante os testes.
fiz uma simulação com 50, 100, 1k e 10k de jogos, trocando a porta e mantendo a porta.
sua saulas são demais! parabéns!!
Que foda mano!!! Hahaha
Valeu demais!
Muito massa ver esse engajamento, procurando fazer coisas novas e tals
Muito bom mesmo! poderia ter aulas de estimação tb hihihi
estimação pontual
Top demais
Teo, estava reassistindo aqui e acabou surgindo uma dúvida
Em 1:28:41 a fórmula da variância por ser tratar de uma população seria (Xi - X|)^2/n, sem o -1?
Está correto. Se considerarmos que estamos com os dados populacionais, não precisaria do n-1 mesmo. Devo ter me confundido por estava falando de uma "estimativa" de sigma. Mas como os dados são populacionais, não seria o cálculo da estimativa, mas sim do próprio parâmetro. Obrigado pela contribuição.
@@teomewhy perfeito! Obrigado pelo retorno, Teo
Seus conteúdos tão me ajudando muito, revisito sempre
Oi Téo! Confesso que fiquei com dúvida durante a explicação da probabilidade conjunta. Se eu sei que um dos dados já teve seu resultado como sendo o número 4, a probabilidade da soma ser par é igual a probabilidade do segundo dado ser par (dado que par + par = par) ou seja: o resultado é 1/2. Não consegui compreender a etapa e como chegamos a 3/18. Se possível, poderia me explicar melhor? Obrigado pelo excelente conteúdo
Opa, obrigado pelo comentário.
É que na realidade nós não estamos calculando a probabilidade de ser par dado o número quatro. E sim, saber qual a probabilidade de ser par E ter saído 4 no vermelho. Isto é, P(A, B), onde A = soma ser par; B = saído um 4 no dado vermelho.
Para isso, a gente pode calcular P(A)P(B|A) ou P(B)P(A|B). Fomos pelo caminho do P(A)P(B|A) = 1/2 * 3/18
O valor de 3/18 vem de -> quantidade de possibilidades com soma de par = 18, desses 18, quanto tem o dado vermelhor como 4? 3 em 18 (4x2, 4x4, 4x6).
Então, a probabilidade conjunta, de sair uma SOMA PAR e 4 NO VERMELHO = 3/36.
@@teomewhy Ahhh isso muda tudo! Valeu!