Parâmetros, Estimadores e Estimativas | Estatística Básica 11
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- Опубликовано: 2 окт 2024
- Curso de Estatística Básica 11 - Parâmetros, Estimadores e Estimativas
Sejam todos bem-vindos ao Educacional THM! Aqui falaremos sobre tudo e um pouco mais do que envolve probabilidade, estatística e ciência de dados com muito conteúdo, exercícios, videoaulas e uma pitada de humor.
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#estatística #probabilidade #cienciadedados
Aula super bacana, bom demais.
Oi Rogerio, ficamos muito felizes com a sua mensagem! Ótimos estudos, abraço =)
Professor, ficou excelente a explicação dessa relação estre estatistica e parametros, estimador e estimativa, porém, pode colocar a formula no quadro mesmo sendo feia. Porque na nossa prova precisamos praticar essa feiura kkkk. Obrigado!
Oi Gaara, tudo bem? Entendo... a ideia aqui era conseguir "traduzir" o conceito, por isso o fato de não colocarmos as fórmulas. Mas, de todo modo, se ficar com alguma dúvida por conta disso, manda no email que a gente te responde ok?
Nesses dois no caso, por favor:
educacional@thmestatistica.com
marum@thmestatistica.com
merece 400 milhoes de likes
Oi @juhbahe , tudo bem? MUITO OBRIGADO pelo carinho! Ficamos muito felizes com a sua mensagem =) Ótimos estudos e conte com a gente ok?
Tiago Marum
Ola, primeiramente, parabens pelo conteudo, muito bem explicado. Eu nao achei a apostila no site. Como posso achar?
Oi frederico, tudo bem? Obrigado pelo feedback! Envia um email pra gente que te encaminhamos =)
educacional@thmestatistica.com
Ótimos estudos
Que didática incrível!! Estatística estava me matando na faculdade mas agora achei a solução! Muito obrigada pelo conhecimento compartilhado, professor! Com certeza vou compartilhar com todo mundo esse canal.
Oi Beatriz, tudo bem? Ficamos muito felizes com a sua mensagem =) Precisando estamos à disposição ok? Falo por todos da equipe quando digo que são depoimentos como esse e o incentivo de compartilhamento com outros que fazem nosso esforço valer a pena! Ótimos estudos, abraço! Tiago Marum
explicou tão bem e tão rapido oq eu passei o semestre tentando aprender. pbg prof!!!
Faço faculdade de Estatistica. da aula 1 a aula 10 eu vejo em uma disciplina e da 11 a 40 vejo em outra. voce ta me salvando de reprovar. amem
Oi Vander, tudo bem? Que ótimo que estamos podendo te ajudar! Não esquece de dar uma olhada na playlist de Teoria de Probabilidades, acho que pode ter alguns temas do seu curso que temos vídeo aulas por lá também!
Precisando estamos aí, ótimos estudos =)
🤣😂🤣🤣🤣 VINHETA INICIAL FENOMENAL
Obrigado Horacio! Que bom que gostou =) Ótimos estudos
didatica incrivel simples direta ao ponto clean totalmente compreensivel meu deus brigada
Oi @juhbahe, muito obrigado pelo carinho (de novo) =) Ótimos estudos
Meu deus, essa música do começo é do Crash Bandicoot?
Oi Felipe, tudo bem? É sim, gostou da referência? Abraços!
Parabéns pelos vídeo!!! Estou aprendendo demais com a aulas. Vcs tem a apostila do curso de estatística?
Oi, tudo bem? Que bom que está aprendendo! Conta com a gente =)
Manda um email pro educacional@thmestatistica.com e pra mim também, marum@thmestatistica.com que a gente já te envia a apostila por lá, pode ser? Ótimos estudos!
Prof,
Uma dúvida:
O desvio padrão é um estimador mais usado do que o desvio médio absoluto porque ele um estimador é mais consistente,
da mesma forma a média aritmética simples em relação a média aritmética absoluta??
Olá Pedro, tudo bem? Ficamos felizes de saber que você está interessado em questões mais teóricas da estatística.
Em geral, as medidas média aritmética e desvio-padrão são utilizadas por padrão na estatística pela sua relação íntima com a distribuição normal, e pela facilidade de interpretação e amplo uso na literatura científica dessas - testes de hipóteses, por exemplo, em maioria são construídos para a média. Dessa forma, seu uso não é feito somente por serem estimadores consistentes, mas também por uma série de motivos impossíveis de serem listados em completude em comentários.
Contudo, retornamos uma dúvida: você tem alguma referência sobre a média aritmética absoluta para compartilhar? Esse nome não é familiar.
Além disso, um adendo, um estimador não é "mais consistente" que o outro, visto que um estimador consistente é aquele que, quando o limite tende ao infinito, converge em probabilidade para o parâmetro estimado por ele. Portanto, um estimador É consistente, ou NÃO É consistente.
Você também pode estar querendo se referir a um estimador mais EFICIENTE, aí já entramos em outro conceito.
Um abraço, Pedro, e ótimos estudos!
Obrigado pelo retorno. Ok, Entendi!
Me referi lá a média absoluta:
Ma= ( |x1| + |x2|……. |xn| ) / n
Que vídeo maravilhoso, onde encontro a apostila? ❤
Oi Nara, tudo bem? Por algum motivo o site não está deixando algumas pessoas baixarem, manda no email pedindo que já anexo por lá ok?
educacional@thmestatistica.com =)
Estudio das Conchas
Estudio de São Paulo
Estudio da Banda
hahah Poucos percebem as diferenças, você é um deles! kkk
Abraços
Professor, o valor esperado, portanto, seria a minha estimativa ? já que a estimativa é o valor resultante do câlculo do estimador que é a formula em si ?
Oi Gaara, tudo bem?
O "valor esperado" ou a "esperança matemática" é o estimador... seria pra nós (informalmente) "a fórmula pela qual usamos nossos dados para obter uma estimativa do parâmetro".
Há quem encare o estimador como uma "ferramenta matemática", igual operação de adição, subtração, multiplicação, teríamos o valor esperado...
Estimativa já é o resultado dessa conta ok? Estimativa é, portanto, quando você já tem uma amostra em mãos.
Veja se entendeu, qualquer dúvida estamos à disposição ok?
Abraços!
Tiago Marum
@@EducacionalTHM acredito que entendi.
O "valor esperado " é o próprio estimador, a própria conta em si, o valor esperado então é minha estatiscica( amostra) pra encontrar os valores do meu parâmetro ( população).
@@GarraBr10 o valor esperado é sua estatística. Isso aí! Ele estima o parâmetro. Qualquer dúvida chama a gente!
onde está o link da aula de medidas de dispersão, por favor?
Oi Vitizi, tudo bem? Segue o link
ruclips.net/video/ld4vUbxn9Mc/видео.html
Muito obrigado professor, mais um escrito
Os parâmetros não seriam voltados ao cálculo de estimativas maiores, tais como as populacionais, enquanto que os estimadores calculam pequenas amostras?
Oi Marcelo, tudo bem? Não. Os parâmetros são os valores da população, aqueles que buscamos estimar usando estatística. Estimadores são as ferramentas que usamos para estimar... Um outro ponto é a eficiência de um estimador quando você tem amostras pequenas...
@@EducacionalTHM obrigado, professor.
@@marcelomoosemms Ótimos estudos Marcelo! Conte com a gente, abraços.
Tiago Marum
Valeu cara! Me ajudou demais! Canal top❤
Oi Michael Jackson, muito obrigado! Ótimos estudos =)
olá ! vcs vão ter aula de processo estocástico ?
Oi Bruno, tudo bem? Infelizmente processo estocástico não está no escopo desse curso de estatística que estamos desenvolvendo. Mas continue nos seguindo pra não perder as novidades e novos conteúdos ok? Abraços!
Seu vídeo me fez entender o que uma faculdade não conseguiu. Parabéns! Seu discurso é muito dinâmico.
Oi Gustavo, tudo bem? Ficamos muito felizes com sua mensagem =) Que bom que gostou do conteúdo e conseguiu aprender! Conte com a gente e ótimos estudos
Essa música de abertura do vídeo HAHAHAHAH!! Muito nolstágica e muito boa kkkk
Oi Klisman, tudo bem? haha
É uma pequena referência, mas você sacou tudo! Muito obrigado pelo apoio e ótimos estudos! Abraço
Top demais como sempre =)
De olho nas nossas parcerias! Clube do Macete =)
Boa aula! Didatica muiito boa!
Oi Nardini, tudo bem? Muito obrigado! Ótimos estudos =) Abraço