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Simple linear regression in Excel

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  • Опубликовано: 28 янв 2017
  • In this video we show how to make a simple linear regression in Excel. We obtain a linear equation and the r squared value for the regression.

Комментарии • 44

  • @leninconde5647
    @leninconde5647 6 лет назад +6

    Me has salvado, ahora ya puedo agregar los datos a mi reporte de quimica. Saludos desde Guatemala.

  • @mariolanchun5340
    @mariolanchun5340 6 лет назад +3

    gracias amigo el único video que me sirvió

  • @restauranthuichol
    @restauranthuichol 6 лет назад +1

    Muchas gracias por el tutorial, justo lo que necesitaba. Saludos de la Comarca Lagunera

    • @WissenSync
      @WissenSync  6 лет назад

      Gracias a ti por tu comentario, me da gusto que te sirviera el video. Saludos!

  • @anamyle515
    @anamyle515 6 лет назад +6

    Gracias, en efecto es el único vídeo que me a gustado, muy bien explicado ☺

  • @OP3OnePiece3
    @OP3OnePiece3 5 лет назад

    Muchas gracias, muy útil!

  • @isarueda4800
    @isarueda4800 2 года назад

    Gracias, me sirvió mucho

  • @dancr
    @dancr 3 года назад +4

    Que buen video, justo lo que buscaba y sin rodeos👌

    • @WissenSync
      @WissenSync  3 года назад

      Me alegra que te sirviera el video, saludos y felices fiestas!

  • @fernandocastroortega7946
    @fernandocastroortega7946 2 года назад +1

    Excelente video, muy simple y se puede escuchar claramente todo el audio sin problema alguno.

  • @rainykake4386
    @rainykake4386 9 месяцев назад

    Que gran video, me gusta mucho como lo explica

    • @WissenSync
      @WissenSync  9 месяцев назад

      Me alegra, gracias por comentar!

  • @jorgeluisberroaperez3289
    @jorgeluisberroaperez3289 3 года назад

    Muchas gracias brother !!! Que Dios te bendiga, tremendo video !!! Me sirvió bastante

    • @WissenSync
      @WissenSync  3 года назад +1

      De nada y gracias por comentar!

  • @AntonMtz
    @AntonMtz 2 года назад +1

    Muchas gracias, muy buen video

  • @kiox2858
    @kiox2858 3 года назад

    Gracias, video perfecto.

    • @WissenSync
      @WissenSync  3 года назад

      De nada y gracias por comentar!

  • @MrLibedinsky
    @MrLibedinsky 2 года назад

    Excelente. Video corto y conciso

    • @WissenSync
      @WissenSync  2 года назад +1

      Muchas gracias por tu comentario!

  • @kencllisalazar495
    @kencllisalazar495 4 года назад

    gracias me cirvio mucho

  • @osvaldorodriguez2253
    @osvaldorodriguez2253 4 года назад +1

    Grax bro, tqm

  • @catalinasepulveda4937
    @catalinasepulveda4937 4 года назад

    gracias crack

  • @lilifosado861
    @lilifosado861 6 лет назад

    gracias!!!

    • @WissenSync
      @WissenSync  6 лет назад

      Gracias a ti por comentar!

  • @dilanramoscalizaya2207
    @dilanramoscalizaya2207 3 года назад

    👏🏻👍🏻

  • @juancarloslondonobetancour788
    @juancarloslondonobetancour788 6 лет назад

    Hola, quisiera preguntarte, ¿que tipo de regresión debo usar cuando el valor de R es muy bajo? Gracias!!!

    • @WissenSync
      @WissenSync  6 лет назад

      Bueno ahí hay una de 2:
      -Si sabes que tus datos son lineales, la R^2 es baja porque tus datos son muy dispersos, ahí no hay más que tomar más registros experimentales y la R debe mejorar.
      -La otra opción es que tu fenómeno no sea lineal. En ese caso debes intentar usar otra regresión (exponencial, de potencia, etc.), y observar cuál de ellas arroja una R^2 más alta.

    • @juancarloslondonobetancour788
      @juancarloslondonobetancour788 6 лет назад

      Hola, resulta que mis datos siguen una distribución no normal y aleatoria, parece que debería usar el coeficiente de correlación de Spearman, ¿que opinas?

  • @KIRAITOKIRA
    @KIRAITOKIRA 4 года назад

    Like si vienes por el Ing. Luis Rincon locooooooooooooooooooo!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

  • @arturomartinezdelacruz7125
    @arturomartinezdelacruz7125 5 лет назад

    como obtengo R2 de manera manual??

    • @WissenSync
      @WissenSync  5 лет назад

      Hola! Dicho de forma simple, la r^2, que es el coeficiente de determinación, se calcula dividiendo la varianza de los datos estimados, es decir, de los puntos de la recta, entre la varianza total, es decir, la varianza de los puntos. El proceso es un poco complicado de hacer manualmente, intentaré hacer un video para que el tema quede más claro

  • @daliamp6791
    @daliamp6791 3 года назад

    Hola, disculpe en este caso en la ecuación que representa cada uno de los valores, por ejemplo en la segunda el 2.0436x y el 1.9091, por favor ¿alguien podría decirme?

    • @WissenSync
      @WissenSync  3 года назад

      Hola! En una ecuación lineal, el número que multiplica a la x (en este caso el 2.0436) es la pendiente de la recta, es decir, nos dice qué tan inclinada es la recta. El otro número, es la intersección con el eje Y. Nos dice en qué punto el eje Y se cruza con la recta.

  • @felixperez110492
    @felixperez110492 4 года назад

    No mameeeeeeees! Cuando chingados me grabaron. Esa es mi voz, mi amiga me dijo pero no lo creia. No recuerdo haber hecho este video!

  • @nicolaspaez5535
    @nicolaspaez5535 8 месяцев назад

    amigo pero eso no es una regresion lineal es un coeficiente de variacion, falta un paso mas creo