Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 23 дек 2024

Комментарии • 16

  • @СтепанЦыбин-ю9д
    @СтепанЦыбин-ю9д 4 года назад +19

    Хоспаде, какой умный парень.

  • @БулатГумеров-о1е
    @БулатГумеров-о1е Год назад +4

    очень удобное разрешение, и крутой монтаж, спасибо большое, вы лучшие

  • @manthing2011
    @manthing2011 3 года назад +6

    43:45 - MLE - Maximum Likelihood Estimation

  • @chessketeer
    @chessketeer 2 месяца назад

    Хорошая лекция, спасибо!

  • @Jingotube
    @Jingotube 4 года назад +9

    Спасибо Радославу за понятное изложение материала!

  • @mlpython1089
    @mlpython1089 3 года назад +4

    Блин! Почему его лекций нет в плейлистах?

  • @polar_fox24
    @polar_fox24 5 месяцев назад

    52:40 обучение с учителем

  • @ИльяТоган-с3л
    @ИльяТоган-с3л 3 месяца назад

    ссылка на гит не работает

  • @DiamondSane
    @DiamondSane 4 года назад +4

    31:34 э, нет, радиус вектор это в координатном пространстве. Оговорочка по Ньютону

  • @ИванКутиков-з8и
    @ИванКутиков-з8и 4 года назад +1

    Где географически проходят лекции?

  • @ИванКутиков-з8и
    @ИванКутиков-з8и 4 года назад +1

    Какое расписание лекций?

  • @IExSet
    @IExSet 2 года назад +1

    "Искусственный интеллект" вырос никак не из статистики, Господь с вами и Тьюринг впридачу 🙂

    • @vg8-j1f
      @vg8-j1f Год назад +2

      А из чего?

  • @timofeystuff1971
    @timofeystuff1971 Месяц назад

    мене не понравилгосл raid shadow legends