Машинное обучение 2. Linear Regression

Лектор: Владислав Гончаренко
Семинар: • Машинное обучение. Сем...
Ссылка на материалы: github.com/gir...
00:07 - linear models
05:43 - linear regression
20:10 - Gauss-Markov theorem
25:07 - L2 regularization
29:49 - L1 regularization
38:08 - metrics in regression
43:13 - parameters, over- and underfitting
57:13 - повторение, вопросы
Лекции по машинному обучению: • Машинное обучение, осн...
Семинары по машинному обучению: • Машинное обучение, осн...
Общая информация о курсе: ml-mipt.github...
Съемка: Александра Погребная
Монтаж: Татьяна Миллер

[@Splish_Splash]

12:16 оговорился в MeannAbsoluteError

[@soft1q688]

9:00 - 14:33 Чёрный экран, кажется, без пропущенных кусков лекции

[@ptreeful]

Где можно посмотреть как дифференцировать по вектору? (я не физтех)

[@nurzaur]

ruclips.net/video/_CaZYpzRcPg/видео.html

[@sanpavlovich9726]

вот кстати тот же вопрос

[@nurzaur]

@@sanpavlovich9726 ответ выше

[@s_myts]

@@nurzaurгде?

[@nurzaur]

@@s_myts ruclips.net/video/_CaZYpzRcPg/видео.html

[@sapsnn]

Чем отличается Validation выборка от Train? Validation это подмножество Train?
Test выборка как понял это новые неизвестные данные

[@bohdanyevtushenko398]

Нет, Validation это не выборка Train, это тоже новая независимая выборка, как и Train

[@ЖеняСамчук-т8ч]

Обычно отличие VAL от Test отличается в том, что VAL используется для проверки качества до того как оно будет проверено на тестовой. Такое часто наужно в случаях когда у нас не одна модель а несколько и для каждой и модели мы оцениваем качество на этой валидационной выборки. Тестовая же в таком случае будет использована уже при итоговом подсчёте качества предсказаний итоговой модели.

[@dzidrop]

Ссылка на семинар не правильная

[@Ermac86]

Препод Дно, ВАЛИМ