Nếu các bạn có câu hỏi về Tensorflow thì các bạn có thể tham gia Discord community của CodeXplore và post câu hỏi ở channel #tensorflow nhé. Mình sẽ cố gắng để trả lời các câu hỏi của các bạn ! Link để tham gia Discord Community: discord.gg/TMVsXEESJX
Anh ơi em muốn tận dụng 10 lớp đầu tiên của mô hình VGG16 làm xương sống và thêm 2 lớp inception thì làm bằng cách nào ạ mong anh có thể giải đáp chân thành cảm ơn anh❤
Anh cho em hỏi ạ, nếu như mình không đưa labels về dạng one hot mà vẫn cứ để dạng các con số từ 0-9 như ban đầu thì có ảnh hưởng gì tới quá trình train, test hay predict không ạ
Hoàn toàn được em nhé, nhưng nếu em dụng label ỏ dạng con số từ 0-9 thì em phải dùng loss funciton là sparse_categorical_crossentropy thay vì dùng categorical_crossentropy em nhé
Nếu các bạn có câu hỏi về Tensorflow thì các bạn có thể tham gia Discord community của CodeXplore và post câu hỏi ở channel #tensorflow nhé.
Mình sẽ cố gắng để trả lời các câu hỏi của các bạn !
Link để tham gia Discord Community: discord.gg/TMVsXEESJX
Dạo này ra nhieu video quá, minh xem không bỏ xót video nào lun 🤤
Cảm ơn bạn nhiều nha
kênh này cần biết đến nhiều hơn
thật sự luôn
Cảm ơn em đã ủng hộ CodeXplore nha 👏
nice content
Thanks you alot 👍👍
Cám ơn CodeXplore nhiều, đúng cái mình cần
CodeXplore rất vui khi video có thể giúp ích được cho bạn 😊
Cảm ơn team rất nhiều.
Không có gì em nhé 😍
Quá chất lượng, cảm ơn team nhiều nhé 😊
You re welcome em
Quá tuyệt và dễ hiểu, rất mong chờ các video tiếp theo của team
Nhất định rồi e nhé, cảm ơn em nhiều nha
Đúng hấp dẫn luôn, mong em có nhiều video hay hơn nữa
Team cảm ơn em đã luôn ủng hộ nhé
8:35 128 ví dụ này có phải là lấy ngẫu nhiên trong tập train ko a, hay là nó lấy lần lượt từng tấm 1 ráp vô 1 batch ạ?
Em đờ chờ cái này nè
Hẹn em 8 giờ tối mai nhé
Anh ơi em muốn tận dụng 10 lớp đầu tiên của mô hình VGG16 làm xương sống và thêm 2 lớp inception thì làm bằng cách nào ạ mong anh có thể giải đáp chân thành cảm ơn anh❤
Anh cho em hỏi ạ, nếu như mình không đưa labels về dạng one hot mà vẫn cứ để dạng các con số từ 0-9 như ban đầu thì có ảnh hưởng gì tới quá trình train, test hay predict không ạ
Hoàn toàn được em nhé, nhưng nếu em dụng label ỏ dạng con số từ 0-9 thì em phải dùng loss funciton là sparse_categorical_crossentropy thay vì dùng categorical_crossentropy em nhé
@@CodeXplore em cảm ơn anh nhiều ạ! Chúc anh thật nhiều sức khoẻ để ra thêm nhiều video bổ ích nữa ạ!
@@haianh6314 không có gì em nhé ! Cảm ơn nhiều
úi đúng cái em cần :)
Thế thì hay quá hẹn em 8 giờ tối mai nha
ad cho vào list cho dễ tìm đi ạ
Anh cho vào playlist này rồi em nhé: ruclips.net/p/PLJcWUrckOCKKB02WTqVKtWwgGHkrZncgU