Hi a, e có một thắc mắc đó là e viết giống như bài code của a, nhưng khi e chạy model nó lại cho em các giá trị của loss gần giống nhau hầu hết là loss: 2.3027 chỉ có lần epoch thứ 10 thì nó cho em kết quả là 2.3026. Giá trị của accuracy cũng rất thấp anh ạ. Thank a đã chia sẻ một video rất hay ạ!
Chào bạn, bạn cho mình hỏi vì sao từ input layer 784 mà mình lại có thể chọn hiden layer 1 là 512 nhỉ? Tương tự với cái hiden layer 2 từ 512 xuống còn 256 node.
Size của hidden layer 1 và 2 bạn có thể hoàn toàn tự điều chỉnh nhé cho phù hợp vs bài toàn của mình cũng như thông thường sẽ là bội số của 2 và giảm dần vd có thể là layer 1 là 1024 > layer 2 là 512, layer 3 là 256....
Anh ơi, em có câu này muốn hỏi anh ạ, em training mô hình chỉ tách train và test thôi, train accuracy của em rất cao, lúc em dùng model evaluate trên tập test thì accuracy score cũng cao vậy thì em có cần phải có validation cho thuyết phục hơn không ạ
Đối vs các Machine Learning model dùng sklearn em có thể save lại model bằng file pickle còn đối vs Deep Learning model em có thể dùng lưu lại các model checkpoint file em nhé
@@slidehomemcs4391 đúng rồi e nhưng anaconda thì dùng cho build Machine Learning model thôi nhé chứ Deep Learning thường máy tính k mạnh thì phải dùng google colab
Bạn giải thích ANN rất dễ hiểu, mong bạn có video giải thích về backpropagation, đọc sách nhiều nhưng khó hiểu quá, xin đa tạ.
Anh làm về PyTorch đi ạ
Quá chời hóng clip về DNN của anh, video nào cũng dễ hiểu
Cảm ơn em nhiều nhé ! Chúc em một cuối tuần vui vẻ
cảm ơn anh , lúc nào cũng mong ngóng video từ anh ạ
Cảm ơn em đã luôn ủng hộ CodeXplore nhé 👏 Team sẽ cố gắng hơn nữa
video của anh là good nhất
Thank you em nhiều nhé 😍
cảm ơn a! Hông biết a có làm về mạng CNN hông a nhỉ!?
Em rất thích cách anh truyền đạt do rất dể hiểu cho người mới bắt đầu . Mong anh làm thêm về OpenCV . Em cảm ơn anh ạ .
Anh noted nha, cảm ơn em nhiều nhé! 😄
Hướng dẫn của anh rất dễ hiểu, anh có làm thêm về pytorch không ạ
Anh có làm hướng dẫn về Pytorch em nhé ! Cảm ơn em đã luôn ủng hộ CodeXplore👏
Hi a, e có một thắc mắc đó là e viết giống như bài code của a, nhưng khi e chạy model nó lại cho em các giá trị của loss gần giống nhau hầu hết là loss: 2.3027 chỉ có lần epoch thứ 10 thì nó cho em kết quả là 2.3026. Giá trị của accuracy cũng rất thấp anh ạ. Thank a đã chia sẻ một video rất hay ạ!
Theo kinh nghiệm của em thì nếu thêm 2 lớp Conv2D & MaxPooling2D điểm chắc sẽ đẹp hơn nữa
Anh cũng đồng ý, cảm ơn suggestion của em nhé 🙌🏻
tksa
Chào bạn, bạn cho mình hỏi vì sao từ input layer 784 mà mình lại có thể chọn hiden layer 1 là 512 nhỉ? Tương tự với cái hiden layer 2 từ 512 xuống còn 256 node.
Size của hidden layer 1 và 2 bạn có thể hoàn toàn tự điều chỉnh nhé cho phù hợp vs bài toàn của mình cũng như thông thường sẽ là bội số của 2 và giảm dần vd có thể là layer 1 là 1024 > layer 2 là 512, layer 3 là 256....
Anh ơi, em có câu này muốn hỏi anh ạ, em training mô hình chỉ tách train và test thôi, train accuracy của em rất cao, lúc em dùng model evaluate trên tập test thì accuracy score cũng cao vậy thì em có cần phải có validation cho thuyết phục hơn không ạ
Nếu như tập test của em hoàn toàn không involve vào quá trình training thì không sao em nhé
@@CodeXplore dạ, em cảm ơn anh ạ
@@haianh6314 you are welcome em
anh ơi anh trainning mô hình trên jupyter của anaconda được không a hihi. E thấy a toàn xài gg colab nên khum bik train trên jupyter ạ
Đối vs các Machine Learning model dùng sklearn em có thể save lại model bằng file pickle còn đối vs Deep Learning model em có thể dùng lưu lại các model checkpoint file em nhé
@@CodeXplore vậy là vẫn dùng anaconda thay vì gg colab cũng được đúng không a hihi
@@slidehomemcs4391 đúng rồi e nhưng anaconda thì dùng cho build Machine Learning model thôi nhé chứ Deep Learning thường máy tính k mạnh thì phải dùng google colab
a oi làm sao để tham gia discord đc vậy ạ
em click vào đường link này nhé: discord.com/invite/TMVsXEESJX