Distribuzione binomiale (o di Bernoulli)
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- Опубликовано: 2 окт 2024
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Prossimo argomento, distribuzione di Poisson ruclips.net/video/lJRRmY5HXhM/видео.html
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A 11:30 avrei dovuto dire "al massimo X successi".
Lineare e chiaro, come sempre del resto. Un'ottima carrellata degli strumenti di base. Sarà un piacere seguirla.
Grazie davvero, ste cose nei rispettivi esami di statistica a economia e medicina sono fatte malissimo, ci sono formule da imparare a memoria senza che te le spieghino, grazie per essere stato completo, preciso, semplice, lineare. Grazie davvero!
Buonasera prof. Io avrei detto al più e non almeno…..cioè al massimo k successi
hai ragione
Quindi è sbagliato nel video o si dice così? Perché anche io avevo notato questa cosa
@@you20toob si è sbagliato come ha anche confermato il prof
@@you20toob sì, scusate la distrazione. Non posso correggere il video ma ho messo un commento in evidenza con l'errata corrige
Diavolo di un professore, mi ha fatto fumare il cervello! 😁 Non ho mai studiato statistica, sebbene la trovi molto interessante, per cui l'argomento mi risulta via via sempre più difficile da comprendere. Ma sono un testardo, e sono convinto che, a forza di guardarlo tante volte, prima o poi lo capirò. Grazie, professore, per questa sfida!
Buongiorno, video sempre chiarissimi e precisi. Li sto usando conla mia classe. Segnalo solo una svista nella slide al minuto 11,48 circa La funzione di ripartizione è la probabilità di avere AL PIU' X successi e non almeno X successi. E' ovviamente una svista . Saluti
Grazie, mi fa piacere che siano utili.
Sì, me ne ero accorto dell’errore e l’ho segnalato nel commento in evidenza.
Buon giorno prof. Come si può impostare (e risolvere) il seguente problema: ho un dado a 6 facce, quanti lanci dovrei fare per essere sicuro (?)(probabilità =1) che esca un determinato numero es. il 2? . Grazie!
Non sarai mai sicuro
Esposizione micidiale, chiarissima, se tutti i professori di queste materie scientifiche avessero questa capacità gli studenti si appassionerebbero maggiormente, il problema vero a mio parere che per ottenere spiegazioni di questo livello le materie vanno conosciute intimamente come nel tuo caso e non sempre è cosi, Complimenti!
Grazie
salve prof, grazie per l'ottimo video. Sarebbe possibile avere il pdf con queste slide?
dovrei organizzarmi
Grazie mille!
Mi iscrivo subito, spieghi benissimo e mi fai appassionare alla materia
sono laureato in statistica.Posso dire che è stato chiarissimo
Grazie
Professore complimenti veramente! È riuscito a spiegare un argomento particolarmente ostico per la mia preparazione ma alla fine del video ho capito molte cose e soprattutto il senso generale del discorso.
Ancora tante e tante grazie
Grazie mille! Fosse stato cosi chiaro il corso di statistica forse lavrei seguito! :D
La testa mi gira, la testa mi gira...
Interessantissimo ma maledettamente complicato, ma come si fa a ricordare tutto ?
Basta ricordare dov'è il video da rivedere 😂
Io utilizzo la distribuzione di Poisson nello studi delle previsioni statistiche dei risultati di calcio. È un insieme di concetti statistici molto complessi, che comunque traggono spunto dal considerare il numero di gol segnati da una squadra in un incontro con una distribuzione di Poisson con lambda=media dei gol segnati nel periodo di osservazione e k=numero di gol. Ovviamente si fa largo uso di opportuni coefficienti correttivi..., ma questa è un'altra storia... questa è un'altra storia... Comunque bravissimo e chiarissimo come sempre. Ti seguo da tanto ed è sempre un piacere quando arriva la notifica di un tuo nuovo video!👍👍👍
Nel commento in evidenza c'è il link per il video su Poisson
@@ValerioPattaro Si, grazie, già visto! Ottimo video come sempre! Se mi permetti, ritengo che per quanto riguarda gli eventi "rari", sarebbe il caso di specificare cosa si intende per "n molto grande" e "p molto piccolo", tanto per dare un'idea. Grazie sempre, da parte di un ingegnere, docente di fisica ed assalito dal "demone della matematica"😂😂😂😂❤️❤️❤️
Il valore medio sarebbe il valore atteso quindi?
Si
Buonasera professore, molto utile a spiegare questi concetti sulle variabili casuali discrete. Riuscirà a far uscire un video sulle variabili casuali continue, spiegando il modello gaussiano (o distribuzione gaussiana)? La ringrazio in anticipo 🙂
Si
per ora c'è poisson, che é sempre discreta ma.molto interessante
@@ValerioPattaro sisi certamente, attenderò la risoluzione delle variabili casuali discrete adottando il modello poissoniano
C'è già, il link é in questa chat
@@ValerioPattaro mi è proprio sfuggito. Grazie ancora professore. Saluti!