t-Test für abhängige Stichproben (Paardifferenzentest, paired-sample t-test)
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- Опубликовано: 21 авг 2024
- Der Test prüft auf der Basis von 2 abhängigen Stichproben, ob die Differenz der Erwartungswerte eines Merkmals zweier Populationen gleich, kleiner-gleich oder größer-gleich einem Wert ω0 ist.
Durch die Differenzen wird das Zweistichproben-Testproblem auf ein Einstichproben-Testproblem reduziert. Der t-Test für abhängige Stichproben ist somit ein Einstichproben-t-Test der Differenzen.
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Kanalinfo: / @statistikverstehen9964
Vergleich von Selbsteinschätzung und tatsächlicher Punktzahl wäre auch dieser Test, oder?
Ja, weil beide Merkmale (Selbsteinschätzung, tatsächliche Punktezahl in einem Test) von derselben Person stammen. Ist eine Messwiederholung mit unterschiedlichen Erhebungsverfahren.
Ich habe eine Frage... was ist die Definition von omega 0? und wieso ist es in der Formel enthalten?
Der Wert Omega-Null (w0) ermöglicht das Testen einer spezifischen Hypothese; w0 ist ein Populationswert genauso wie mü1 und mü2.
Soll die gerichtete und unspezifische (Alternativ)Hypothese mü1> mü2 getetstet werden, dann kann man dies auch so schreiben: mü1 - mü2 > 0 (in diesem Fall ist w0 = 0).
Nehmen wir beispielsweise an, dass aus früheren Untersuchungen bereits bekannt ist, dass mü1 um mindestens 3 größer als mü2 ist. Mit der gerichteten und spezifischen Hypothese mü1 - mü2 > 3 (w0 ist hier 3) wird genau dieser Größenunterschied getestet. Es ist ein Unterschied, ob getestet wird, ob mü1 nur einfach größer als mü2 ist, oder ob mü1 um mindestens 3 größer als mü2 ist. Allgemein schreiben wir: mü1 - mü2 > w0 (ist w0=0, dann ist es eine unspezifische Hypothese; ist w0 != 0 "nicht Null", dann ist es eine spezifische Hypothese).
Wie ändern sich der Wert der Teststatistik und der P-Wert, z.B. bei einem t-Test für Paardifferenzen, wenn die Fallzahl (der Stichprobenumfang) für eine Untersuchung dieser Fragestellung verdoppelt wird?
A) Der Wert der Teststatistik und der P-Wert bleiben unverändert,
B) Der Wert der Teststatistik wird kleiner und der P-Wert wird größer.
C) Der Wert der Teststatistik wird größer und der P-Wert wird kleiner.
D) Der Wert der Teststatistik wird größer und der P-Wert ändert sich nicht. E) Die Frage lässt sich mit den vorliegenden Angaben nicht beantworten.
und was ist der Unterschied zwischen gerichteten und ungerichteten Hypothesen?
Zur Erklärung der Hypothesenarten siehe: ruclips.net/video/qFNQME8rgBI/видео.html