И практически ничего не сказано про machine learning/artificial intelligence... удивительно, с учетом того, что python стал столь популярным во многом из-за этого...
Мл это процентов 5 всех вакансий на питоне лол. А популярным пайтон стал потому что...он и не является популярным языком. Найти работу на питоне мягко говоря не просто. Разница с теми же шарпами в десятки раз.
@@oliverreviews8496 Нифига тут стена текста, я все ее осилил даже. У меня только один вопрос -- а ты правда занимаешься промышленной разработкой на питоне? Потому что я занимаюсь и не понимаю к чему здесь 90% информации. Понять в чем разница между перекидыванием жсонок и иксэмелек можно за ~час, как и найти все нужные либы для работы. Про SOAP просто смешно -- питон давно переехал в микросервисы, какой соап? Уже начинают с HTTP переезжать на брокеров сообщений, а ты тут с легасинаследием веба1.0 пришел. Про написание своих пакетов на плюсах -- ну ты побереги мое сердечко, мне уже не 18 лет. Так что я не понял к чему ты все это написал, но смысл в том, что питон просто непопулярный язык. Точнее, намного менее популярный, чем его пытаются представить.
@@JohnDoe-pm8cz Не знаю что должен сайт 404 мне сказать, но ты можешь открыть hh и посчитать количество вакансий на питоне(не перепутай только с количеством вакансий, где питон просто упоминается). А потом посмотри количество вакансий на джаве. Или шарпах. Или джсе.
По моему скромному мнению, Python идеален в трех основных случаях 1) изучение программирования как первый язык для новичков, Python за счет своего минимализма в синтаксисе, один из самых дружелюбных языков для новичков, в то же время языки со строгой типизацией типов данных могут спугнуть даже неподготовленных новичков у которых еще лишь первое знакомство, (сам начал первым языком С++ и хотя сейчас он мой любимый, первые полгода пока я не разобрался как с ним надо работать, я реально страдал очень) 2) Как уже Сергей сказал, когда надо что то автоматическое на быструю руку написать, а оптимизация не столь критична, то Python вполне в самый раз 3) За счет множества библиотек для Python (некоторые из которых иронично но написаны на других языках кстати говоря) у данного языка очень сильная сторона особенно во всем что связано с Data Analyst и BigData, все те кто будут заниматься нейросетями и вообще написанием умных ИИ гарантированно будут работать на Python'е ибо проще, ибо многое уже готово пользуйтесь "не хочу", и в целом не требует особо матерой оптимизации Минусы 1) Python как уже было сказано очень дружелюбный, но при этом это и минус тоже, ибо он сильно балует, и в итоге на нем можно говнокод написать на раз два без порядка, без заботы о памяти, вообще не парясь как оно там все под капотом будет реализовано, в итоге новички не умеют соблюдать дисциплинарный порядок при написании кода, чего языки со строгой типизацией не допустят, и будут жесткой рукой заставлять соблюдать порядок в коде 2) Про оптимизацию (ее фактическое отсутствие под капотом Python) уже избитая тема, не буду повторяться 3) Это больше дело вкусовщины конечно, но тем не менее, мне как человеку который привык и полюбил Си-подобный-синтаксис очень неприятны некоторые ньюансы в синтаксисе Python, самое банальное из которых отсутствие адекватных скобок, и невозможность написать заранее прототипы функциям, а еще случайно динамическая доступность изменение данных переменных слишком доступна, в том смысле что достаточно где то по ошибке написать = вместо == и иди теперь гадай на какой строке что пошло не так ибо это не ошибка синтаксиса формально будет для Python'а мелочь скажете, да мелочь, но бесит когда случается такое
Первый идеальный случай на самом деле самый не идеальный. У него уникальный синтаксис, из-за которого потом будет сложно переходить на другие языки. Надо начинать с любого С-подобного языка и потом переходить на Питон
@@magicfire7846 , если Вы про первый язык программирования, то я посоветую так: я начинал с С++, если кроссплатформенность не нужна - можете попробовать С#, если Вы мазохист, или планируете поддерживать устаревшие лет на 10 бизнес-проекты, или хотите делать моды для майна - Java, если просто мазохист или андроид-разработчик - Kotlin, также можно и к Go присмотреться. Под мазохистами я называю тех, кто возятся с JVM неделями, пытаясь его настроить в тщетных попытках. Когда освоитесь с одним из вышеописанных на достаточном уровне - после этого можно учить Python с его горой библиотек. Это личное мнение, составленное по своему опыту. Я слышал, сейчас набирает популярность Rust, но с ним я не знаком.
@@nakamasama спасибо, а где можно ознакомиться с лексиконом программистов, обозначениями и принципом их работы (к примеру те же библиотеки, что это такое и как работает)?
Если говорить про data-направление, то пайтон практически must have в области больших данных и data engineering. Устроился пару месяцев назад джуном на биг дата инженера и на проекте коннекторы к базам данных (типа оракла) написаны на пайтон, даги (DAG) само собой на пайтон (потому что используемый под эти цели airflow сам на змейках писаный). В общем, для дата инженера или биг дата девелопера пайтон (после обязательного знания sql конечно же) на первом месте, а второе место делят java и scala. Хотя интуиция подсказывает, что это больше зависит от кампании, нежели он так есть в принципе Вообще, Сергей, пригласите пожалуйста дата инженера в гости. Саентисты, кибербезники и многие другие уже были. Думаю, широкой публике было бы интересно послушать про хранилища данных, etl-процессы, миграции с on-premise в клауды и всё такое :)
Daniel, я только начал изучать data engineering, по плану хочу в начале стать дата аналитиком(), потом в дата инженера. Можешь рассказать ,чем занимаешься на работе непосредственно, больше sql используешь или кодишь на питоне?
@@РашатМусин-ц7ф А почему бы сразу не пойти в дата инженеры?) Конкретно на проекте я занимаюсь миграцией данных с on-premise в AWS, а затем в Snowflake. Для этого использую уже готовые даги, написанные на питоне, запуская их в airflow. А перед этим ещё делаю data profiling для data quality тестов. После всей этой истории запускаю etl-задачи в Snowflake. Это то, чем я занимаюсь и пока только-только начинаю въезжать, потому что это ещё далеко не весь стек технологий, используемый на проекте, ведь насколько я знаю мои коллеги уровня синьор ещё занимаются миграциями на Hadoop, Flyway и плюс ещё dbt как минимум. Боюсь, я пока ещё не разобрался в нюансах всего происходящего в этом большом проекте, но если говорить чисто о сути, то это миграция данных с разных источников в разные облачные хранилища. Как-то так)
@@danielstub5768 спасибо большое) а ты можешь дать ссылку на соц.сеть свою какую-нибудь?) А то здесь не особо удобно общаться, буду премного благодарен
Для стартапов / хакатонов ещё важно то что можно сшить бесшовно с модельками машинного обучения, а также то что в отличие от Ruby on Rails порог входа ещё меньше. Да, теряется выразительность, зато быстрее старт. Можно условно писать по новой фиче в день с почти рандомной командой разработчиков, а значит дойти до релиза например за месяц-два.
Да, но нет. 0) Ни слова об asyncio 1) Фреймворков сильно больше. Разработчики фреймворков борятся за производительность, при этом не ломая устоявшийся вкусный API. Принципиально деление на 2 мира -- sync и async 2) Статическая типизация не защищает от говнокода. FYI: в python строгая типизация 3) Производительность и способы её поднять -- тема для отдельного видео. Есть nuitka -- компилятор (честнее -- транслятор, но не суть) python и море других решений
Машинное обучение на Pascal вполне может иметь место когда ты от студента хочешь чтобы он именно САМ написал например градиентный спуск или бустинг, разобрался и понял как это работает, а не скопировал код из интернета.
@@ЛобачевскийНиколай, фигурные скобки же! не круглые. Блоки кода, которые в python выделяются отступами (циклы, функции, классы и т.д.), в языках с Си-подобным синтаксисом выделяются фигурными скобками.
Я на пайтоне проверяю пакеты акций, оптимизирую просадки, добиваюсь лучшего результата, чем индексы. Собираю данные по производительности компаний. Если каждый раз писать кому-то ТЗ, было бы намного дольше. А так самому можно все быстро сделать! Библиотек море по анализу.
Приветствую питонистов)) Я пока не работаю, но вскорости начну создавать резюме. Я изучал пайтон самостоятельно, также и окружение. Неплохо знаю flask и немного django. Сделал два полных приложения, как и планировал, снимаю по ним ролики. Всем добра, и выдержки. Сергей, как всегда ламповый выпуск. Смотрю вас даже если не про питон.
@@helloworld326 два года. Но я ещё подтягивал английский, Linux и всячески развивался. Не скажу что у меня какой-то там уровень, но результат радует и это важно. Думаю ещё полгода и к зиме будем готовить резюме
@@PythonDevelopment удачи, посоветую только не затягивать с обучением, а сразу рваться в бой на собесы, иначе ещё просидишь пару месяцев со словами «тут ещё надо доучить»
1 не Django и Flask, а Django и микрофреймворки. До недавнего времени Flask был актуален. Сейчас писать на Flask, учитывая, что можно использовать FastAPI, - не очень хорошее решение. 2 не Django для сложных сайтов, а микрофреймворки для маленьких, а Django для быстрой разработки, потому что из коробки готовые решения почти для всего, а для чего нет - есть батарейки. Но у Django жесткий подход к структуре приложения и у разработчиков с не Django бэкграундом быстро появляется зуд все переделать и сделать "правильно". Микрофреймворки дают возможность реализовать более подходящую структуру, но затраты на собственные решения увеличивают время разработки. Подход - маленький сайт на микрофреймворке актуален разве что для приложения, которое легко помещается в одном файле.
За живое задели. На минуту заглянул в Гугл. Крупные проекты на python: RUclips Google Eve online(серверная часть) Sims 4 AlfaStar(искусственный интеллект StarCraft 2) Blender И ещё довольно много проектов. Не пугайте так неофитов- инфаркт стучится в двери от таких слов
@@krahmaletskrakmalets7587 подавляющая/образующая часть кода. Тебе никто не мешает перед написанием комментария поискать самому, что бы не строить предположения основываясь не на чём
Есть инструменты для того, чтобы контролировать качество кода. Есть библиотека, которая проверяет код на соответствие типам. Есть линтер, который жестко контролирует качество кода. В больших проектах эти инструменты используют.
Насколько я знаю, на пайтоне была написана серверная часть игры Eve Online с единым глобальным серверным кластером. И ещё, Сергей, ваша младшая дочь тоже БУДЕТ изучать пайтон - учебники информатики с 2019-го года начинают избавляться от Обджект паскаля и даже Скретча, и полностью переходить только на пайтон, начиная изучать его с 5-го класса.
А я Луа обожаю. Тоже скриптовый, тоже мультипарадигмовый, быстрый, мощный, динимически типизированный, няшный язык :) И в отличие от Питона как раз используется для разработки игр.
Я уже 15 лет говорю о том, что именно из-за отсутствия проф. ориентации у нас очень много проблем как с квалификацией кадров, так и с их распределением.
Ваши представления о Python крайне неверны. Области применения питона огромны. Почему вы не упомянули искусственный интеллект, игры, big data, RUclips? Почему вы думаете, что наличие строгой типизации в языке автоматически лишает человека возможности говнокодить? Видели ли вы когда-нибудь говнокод на C++ ?
Знаете что сложно новичку изначально понимать просто лексикон … через слово незнакомое слово.. когда слушаешь параллельно приходится останавливать и гуглить.
Сергей, а можешь такое-же видео сделать про C++ и его Qt? В последнее время плюсы начали набирать популярность, интересно получше узнать что в 2021 пишут на С++ и как там вообще дела обстоят
Не улавливаю я все таки связи между лендингом и змейкой... нужен лендинг/spa - ангуляр/вью/реат/да хоть ванила. GUI - отдельно, API - отдельно - пиши на чем хочешь. Чем пайтон в этом плане лучше? .NET => Razor в помощь, PHP - так исторически сложилось. Java - мобильные. Как сюда питон затесался и самое главное зачем?
@@artemhrytsenko1353 можно но дольше и ждать деньги уровнять фронта. Условно, если на языке фронта ты/ я могу 1,5 к получить на второй трудовой год то питонить придётся 2 года
Сложно называть Пайтон конкурентом ПХП в веб разработке. У ПХП, кстати, тоже полно модулей. Что касается автоматизации. Ну не знаю, видимо да. Но я всегда чаще использовал Перл. Вообще когда у меня возникала какая-нибудь задача, я уже думал на чем лучше делать, возможно там несколько языков будет участвовать. А если человек знает Пайтон и только Пайтон, видимо, он сможет закрыть все вопросы по автоматизации. Он мне не понравился на первый взгляд. Чуть-чуть на нем что-то поделал, потому я его не знаю. Меня отталкивает наглядность кода, отсутствие скобок. Т.к. я не являюсь разработчиком, хоть и могу писать на многих языках, не использую IDE, а обычный текстовый редактор в юниксе. И мне там Пайтон не очень нравится. Но из-за хайпа, из-за его широкой применимости, из-за широкого использования в большом количестве организаций, считаю, что знать его надо, что бы всегда быть востребованным.
Добрый день! Интересная тематика про асинхронный питон и c фреймворками использущие эту вещь(fastapi, например), которая не затронута. +По поводу строгой типизации и больших проектов, это действительно удобнее. Но говорить что в больших проектах на подобных языках говнокод, за счет отсуствия сторогой типизации, я бы не стал, хоть это и имеет место быть. Про python не скажу, но в php есть инструменты такие как psalm, хорошие аннотации phpdoc, phpcs, ну и сейчаc union_type завезли. У python уверен что-то подобное есть. Если это использовать и ревьюить, то проект получается вполне себе.
Подскажите реально ли найти какого нибудь преподавателя для именно обучения работе на питоне а не теории, я прохожу видеокурс, там все рассказывают, но я осознаю что практически очень тяжело написать какую либо прогу только после этого курса
Я вот интересную штуку заметил. Вакансий на Python сейчас примерно столько же сколько и на Java, только на Java 95% вакансий это веб бекенд с примерно одинаковым стэком технологий. А на пайтоне есть куча направлений, где он используется, и поэтому эти вакансии раздроблены по различным нишам. Именно веб бекенд, в лучшем случае, наверное, не больше половины. Но когда учишь Питон, то ориентируешься на определенную нишу -- всё ведь нереально выучить. Вот и получается, что если, например, идти в веб бекенд, то на джава вакансий минимум в два раза больше, чем на питоне, а значит спрос на специалистов выше, а времени на изучение стэка технологий уйдёт, условно, столько же. Другое дело, что с джавой никуда кроме энтерпрайза не пойдёшь, если надоест.
На Питоне практически полностью написана онлайн игра World of Tanks, много гиговая. Это одна из причин её плохой оптимизации. Если язык не применяется в геймдеве то его учить такое себе
То чувство, когда самостоятельно изучил Lua в том числе для сложных математичеких рассчетов... а потом понял, что он дико тормозит на большом количестве итераций. Правда, может это и издержки самостоятельного изучения - я просто не знаю про костыли и их применение, т.к. просто к ним не подходил
@@45kg35 наверно можно, я так и не понял в чем дело, я решил, что где то у меня создаётся гигантский массив, который растёт с каждой итерацией. Но я не нашёл где. Вообще надо через Визуал Код посмотреть как ведут себя переменные
кратко понятно и по делу благодарю! а парсер для сбора обьявлений , описаний с фото на чём проще написать? (и далее настроить его обходить анти парсерсерные фильтры и грабли на сайтах)
Здравствуйте, уважаемый автор канала. Подскажите, пожалуйста, почему именно Phyton для автоматизации, если иные ЯП также автоматизируют процессы и ранее в Ваших видео, Вы говорили, что Phyton медленный чем, если не ошибаюсь, Java? Суть вопроса в том, почему DevOps, Data Scientists используют именно этот ЯП?
девопсы любят питона за то, что он везде есть, а также за либы на любой чих. надо подергать прометея - есть либа, надо ходить в апи гитлаба, тоже есть либа. в апи кубера - опять есть. хотя в последнее время девопсины массово в го лезут. датасатанисты, опять же, не чистый питон пользуют, а все богатство либ для их датасатанистских дел.
>>> Суть вопроса в том, почему DevOps, Data Scientists используют именно этот ЯП? Потому что петухон крайне богатый язык даже без модулей для обработки данных в отличие от Java, которая без "улучшательных" библиотек ничего не может, вы не сможете сходу прочитать файл без FileUtils, работать с коллекциями без CollectionUtils, про математику вообще молчу, в Java это боль типа Math.Random() , в петухоне все это уже в языке есть. Плюс есть крайне мощные либы для математики, машинного зрения и тд. >>>Подскажите, пожалуйста, почему именно Phyton для автоматизации Для автоматизации не важна скорость, важна простота скрипта, наглядность, все это дает поддержку от менее квалифицированного персонала. В отличие от Java, где наши QA каждый раз творили дичь и не могли норм автоматизировать свои тесты
Для анализа данных, статистики и соответственно расчетов всех возможных типов лучше подходит R. Но в последнее время очень популярен в этой сфере и python.
Для простенького бэкенда обязательно учить Python Flask ? Или подойдёт тот же node js ? Просто мне как фронтендеру бэк проще писать уже на выученном языке, а Python это всё же уже абсолютно другой язык со своими особенностями, хоть и простой в освоении
Для простенького бэкэнда подойдет что угодно, в идеале сторонний сервис, лямда и тд чтобы вообще код не писать. Node.js хорошо подходит особенно если ты и так в MEAN стеке. Есть готовые MEAN шаблоны, где все можно поднять за полдня.
@@vetenskap1573бэк нравится больше фронта в итоге?) Я вот выбираю между Java и Python, отбросил низкоуровневые и геймдев пока что, да и фронтэнд, наверное. Дай совет что учить, друг, может вообще Ruby on Rails посоветуешь))
Добрый день Сергей. Как можно связаться с вами. С можете научить делать навороченныц интернет магазин, с регистрацией клиентов, карзина, оплатой картой и тд. Занятие проводите индивидуально?
Добрый день, а у меня вопрос, если интересует фронтед - то сишку и ++ нет смысла изучать? Говорят она основа всех ЯП и после нее все идет понятнее и легче. Но так ли это и нужна ли сишка если уже знаешь куда лыжи намастырил?)
Скажем так, придется понять, что фронтенд и C/C++ совершенно разные уровни, не факт, что вы вообще сможете освоить C/C++, это совсем не JS с его "динамической " белибердой
Ну не знаю, Вы сначала говорите, что на Питоне можно сделать всё, а потом утверждаете, что из этого всего конкретной разработкой Вы подразумевали только ВЕБ. Так где логика. Я начал изучать графические фреймворки давно и тогда я учил С++, а не Питон, из-за чего у меня был единственный нормальный вариант - Qt. Потом я стал понемногу переходить на Питон и стал использовать PyQt. Благодаря большому количеству Питоновских библиотек я теперь могу делать ещё более функциональные программы, чем на С++. Так что на Питоне разрабатывают не только ВЕБ, но и обычные, стандартные, десктопные, системные приложения...
@@МаксимБычковский-г4б , это невозможно, так как если десктоп умрёт, значит наступит век тех технологий которые нам не известны... Все сайтики нужно в чём-то открывать, а браузер является десктопным приложением. За десктопной разработкой загнётся и веб... А технологии лучше интернета ещё не изобрели... Я Вам даже больше скажу: операционная система - это тоже программа (в какой-то степени), только необычная. Это такая программа, которая имеет доступ ко всем ресурсам железа и позволяет взаимодействовать с этим железом. Именно поэтому системную и десктопную разработки всегда объединяют в одну категорию. Не будь десктопной и системной разработки - Вы бы писали на бумаге пером и использовали бы голубиную почту. Поэтому этот вид разработки зародился первым и умрёт последним, когда изобретут что-то лучше современных компьютеров. А если говорить про мобильную разработку - меня раздражает морока с виртуальной машиной. Я когда начинал учиться программированию, за неделю так и не смог её настроить и понял, что компилируемые языки намного лучше. А весь Андроид построен на Жавовской машине. Такой подход разработки мне просто не подходит.
@@МаксимБычковский-г4б , ну, Python можно использовать почти во всём. Даже сайты. Чаще используют для создания нейронных сетей, но и для десктопной разработки подойдёт. Тут важно понимать разницу между десктопной и системной разработкой. Системная разработка подразумевает отсутствие графического интерфейса (за исключением пользовательского интерфейса в виде панели задач, рабочего стола, виджетов и т.д.). Тут в основном все программы запускаются в консоли. А десктопная разработка в основном расширяет системные программы созданием дополнительного пользовательского интерфейса. Это всё очень грубо и упрощённого. Я стараюсь вместить в пару абзацев текст, который можно на несколько книг растянуть. Почти весь мой опыт - это разработка именно дестопных программ и начинал я с С++, но полгода назад переключился на Python. Ещё я рассматриваю вариант с Go. Бывал опыт и C# Windows Forms, но мне нужна кроссплатформенность. Думал о Kotlin, но там та же морока с JVM, как и у Java. Поэтому у меня с Андроидом тоже всё туго. Жду, хочу попробовать Carbon, но это не скоро. Лет 5-10 нужно ждать минимум. Для С++ было несколько вариантов графических фреймворков, но из нормальных был единственный Qt. Все остальные какие-то детские или малофункциональные. У Python очень много библиотек. Это делает его очень функциональным. В дополнение, Qt поддерживает активно не только C++, но и Python, поэтому комбинация Python + PyQt для меня является лучшей комбинацией язык + фреймворк. У Питона больше графических фреймворков, чем у С++, но самым функциональным остаётся Qt. С ним буквально можно сделать любой интерфейс, а с Питоном любой функционал. Стоит отметить, если Вы скачаете не библиотеку для Питона, а полноценный онлайн инсталятор, тогда скачается версия для С++, но и Питон туда можно подключить (у меня не заработало) также есть модули для веб-разработки с Qt и даже Андроид с Qt и С++. Как это работает - здесь я уже не разбираюсь (ни разу не пробовал...). А я как всегда пишу очень много текста. Я кратко описал, что я пробовал, что мне не подошло и что я активно использую. Я знаю, что многим не нравится С++, да и Qt что на С++, что на Питоне является очень сложным фреймворком через свою функциональность. Я первых пять дней вообще не вдуплял как заставить программу реагировать на нажатие кнопки. Там я познакомился с системой сигналов и слотов. Поэтому сначала Вы можете так устать и разочароваться, что решите бросить эту затею. Я Вас предупредил. Выбирайте дальше сами.
Основа соц. сети это не язык, а граф, например NoSQL граф Neo4J или Neptune граф в AWS облаке. Врядли целесообразно самому изобретать граф. Я бы предложил петухон, крайне мощный язык для обработки данных. Может и Go хорош пока не нырял в него. В современных соц. сетях важно масштабирование, отказоустойчивость, доступность, кеширование их сервисов, которые могут быть написаны на разных языках вообще. Таким образом основные сложности будут скорее у DevOps-ов соц. сети, чем девелопера.
Отрицательные стороны - вы сами станете первым кто нагадит в ново созданном проекте)) Xм, а как же Блендер и его рендер и мультипликация, и анимация, и тесты...
Оффтоп. Писалась форма на vba с обработчиком событий на ней, сохранялось всё это в 2010м экселе. На работе дорабатывалось, но там офис 2013, поэтому файл просто Ctrl+S. Пришёл домой с 2010м офисом и события листа перестали работать. Как исправить, чтобы работало и на 2010м?
Мне как Python-разработчику, это видео слушать странно. В смысле есть одна работа, как программист - сайтики клепать, а все остальные не программисты? Инженеры по автоматизации у нас теперь не программисты? Насчет того, что большие проекты писать на пайтон плохое решение... Во первых, в нормальных проектах используют: а) type annotations b) инструменты для проверки качества кода (например линтер) Во вторых, в пайтоне прекрасный лаконичный синтаксис, который способствует тому, чтобы писать на нем большие проекты. Ну и еще не понравилось что возможности языка были сведены до двух фреймворков. Их больше.. Есть классный фреймворк FastApi, где строгая типизация объектов на вход и выход + он работает асинхронно. Да, то что Пайтон интерпретируемый и с динамической типизацией - недостаток. Я бы предпочел, чтобы там был компилятор. Но так исторически сложилось. И если нам подходит пайтон для проекта мы можем добиться высокого качества кода, с помощью инструментов и стандартов. А без них -- наговнокодить легко везде. Говонокод появляется не из-за языка программирования, а из-за человека.
Мне более прошареные разработчики советовали писать на GO модули, которые должны быть быстрые. (особенно если проект микросервисный) И Go немного похож на питон.
питон тормозит не из-за "построчной трансляции", там такой же jit. Питон тормозит из-за монструозной модели работы мягкой типизации, там такое под капотом.... Мне психологически некомфортно доверять питону что-то кроме POC
@@OKOK-hm2is нет, просто начинаешь думать о том, сколько всего происходит неэффективного, глядя на написанный код, и писать что-то сложное или гибкое из-за этого просто не хочется. Это следствие моих тараканов
Нету скобок! Да сами скобки это абсолютное зло! Где надо - End If, где надо Next. Наше дело код создавать, а не машинисткой работать. Экономия 3 нажатий клавиш бывает очень дорого обходится.
📰 Выпуск айти новостей от 24.07 - ruclips.net/video/vG1E10W8gQQ/видео.htmlsi=29-O_Pl7p7-HQ0sR
Пришёл такой "О ! Проект с нуля, никто ещё не наговнокодил ! Я буду первым !" =)
И что? лучше что то делать чем сидеть палить видосы с котиками
@@sergeikorolev4221 да понятное дело. Я ж пошутил. В любом случае надо работать.
🤣🤣🤣
@@sergeikorolev4221 не гони на котиков)
@@sergeikorolev4221 что ты черт подери такое несешь
Я думаю такие видео будут очень полезны для новичков, и вопросов "какой язык выбрать?" станет меньше. Продолжайте, отличный формат!
"Раз, два и в продакшн" - это огонь!
Х..як х..як и в продакшн 😄
@@alexlightweight так дело не в дивизе, а в его цивилизованной адаптации. За что и нравится Немчинский.
После просмотра остался один невыносимо мучительный вопрос:
"ЧЕГО ЖЕ ВСЁ-ТАКИ НЕТ У САМУРАЯ???"
И практически ничего не сказано про machine learning/artificial intelligence... удивительно, с учетом того, что python стал столь популярным во многом из-за этого...
Мл это процентов 5 всех вакансий на питоне лол. А популярным пайтон стал потому что...он и не является популярным языком. Найти работу на питоне мягко говоря не просто. Разница с теми же шарпами в десятки раз.
@@snowy8465 Держи в курсе, ты случайно не из скиллбокса выпустился?
Он де сказал, что это автоматизация, а не программирование.
@@oliverreviews8496 Нифига тут стена текста, я все ее осилил даже. У меня только один вопрос -- а ты правда занимаешься промышленной разработкой на питоне? Потому что я занимаюсь и не понимаю к чему здесь 90% информации. Понять в чем разница между перекидыванием жсонок и иксэмелек можно за ~час, как и найти все нужные либы для работы. Про SOAP просто смешно -- питон давно переехал в микросервисы, какой соап? Уже начинают с HTTP переезжать на брокеров сообщений, а ты тут с легасинаследием веба1.0 пришел. Про написание своих пакетов на плюсах -- ну ты побереги мое сердечко, мне уже не 18 лет. Так что я не понял к чему ты все это написал, но смысл в том, что питон просто непопулярный язык. Точнее, намного менее популярный, чем его пытаются представить.
@@JohnDoe-pm8cz Не знаю что должен сайт 404 мне сказать, но ты можешь открыть hh и посчитать количество вакансий на питоне(не перепутай только с количеством вакансий, где питон просто упоминается). А потом посмотри количество вакансий на джаве. Или шарпах. Или джсе.
Дякую за тризуб!
Бажаю успіхів у вашій роботі.
Вітаю, чудово, здоров'я, благословінь, миру.
Коротко и чётко. Огромное спасибо)))))
По моему скромному мнению, Python идеален в трех основных случаях
1) изучение программирования как первый язык для новичков, Python за счет своего минимализма в синтаксисе, один из самых дружелюбных языков для новичков, в то же время языки со строгой типизацией типов данных могут спугнуть даже неподготовленных новичков у которых еще лишь первое знакомство, (сам начал первым языком С++ и хотя сейчас он мой любимый, первые полгода пока я не разобрался как с ним надо работать, я реально страдал очень)
2) Как уже Сергей сказал, когда надо что то автоматическое на быструю руку написать, а оптимизация не столь критична, то Python вполне в самый раз
3) За счет множества библиотек для Python (некоторые из которых иронично но написаны на других языках кстати говоря) у данного языка очень сильная сторона особенно во всем что связано с Data Analyst и BigData, все те кто будут заниматься нейросетями и вообще написанием умных ИИ гарантированно будут работать на Python'е ибо проще, ибо многое уже готово пользуйтесь "не хочу", и в целом не требует особо матерой оптимизации
Минусы
1) Python как уже было сказано очень дружелюбный, но при этом это и минус тоже, ибо он сильно балует, и в итоге на нем можно говнокод написать на раз два без порядка, без заботы о памяти, вообще не парясь как оно там все под капотом будет реализовано, в итоге новички не умеют соблюдать дисциплинарный порядок при написании кода, чего языки со строгой типизацией не допустят, и будут жесткой рукой заставлять соблюдать порядок в коде
2) Про оптимизацию (ее фактическое отсутствие под капотом Python) уже избитая тема, не буду повторяться
3) Это больше дело вкусовщины конечно, но тем не менее, мне как человеку который привык и полюбил Си-подобный-синтаксис очень неприятны некоторые ньюансы в синтаксисе Python, самое банальное из которых отсутствие адекватных скобок, и невозможность написать заранее прототипы функциям, а еще случайно динамическая доступность изменение данных переменных слишком доступна, в том смысле что достаточно где то по ошибке написать = вместо == и иди теперь гадай на какой строке что пошло не так ибо это не ошибка синтаксиса формально будет для Python'а мелочь скажете, да мелочь, но бесит когда случается такое
Первый идеальный случай на самом деле самый не идеальный. У него уникальный синтаксис, из-за которого потом будет сложно переходить на другие языки. Надо начинать с любого С-подобного языка и потом переходить на Питон
@@nakamasama можете пожалуйста подсказать, с чего начать, если я вообще 0 в этой теме?
@@magicfire7846 , если Вы про первый язык программирования, то я посоветую так: я начинал с С++, если кроссплатформенность не нужна - можете попробовать С#, если Вы мазохист, или планируете поддерживать устаревшие лет на 10 бизнес-проекты, или хотите делать моды для майна - Java, если просто мазохист или андроид-разработчик - Kotlin, также можно и к Go присмотреться. Под мазохистами я называю тех, кто возятся с JVM неделями, пытаясь его настроить в тщетных попытках. Когда освоитесь с одним из вышеописанных на достаточном уровне - после этого можно учить Python с его горой библиотек. Это личное мнение, составленное по своему опыту. Я слышал, сейчас набирает популярность Rust, но с ним я не знаком.
@@magicfire7846 я начинал с С++, потом на Пайтон переходил было мне проще
@@nakamasama спасибо, а где можно ознакомиться с лексиконом программистов, обозначениями и принципом их работы (к примеру те же библиотеки, что это такое и как работает)?
Странно что он не рассказал об присутствии python в сфере ИИ. Ведь отчасти с этим и связана популярность этого Языка
Если говорить про data-направление, то пайтон практически must have в области больших данных и data engineering. Устроился пару месяцев назад джуном на биг дата инженера и на проекте коннекторы к базам данных (типа оракла) написаны на пайтон, даги (DAG) само собой на пайтон (потому что используемый под эти цели airflow сам на змейках писаный). В общем, для дата инженера или биг дата девелопера пайтон (после обязательного знания sql конечно же) на первом месте, а второе место делят java и scala. Хотя интуиция подсказывает, что это больше зависит от кампании, нежели он так есть в принципе
Вообще, Сергей, пригласите пожалуйста дата инженера в гости. Саентисты, кибербезники и многие другие уже были. Думаю, широкой публике было бы интересно послушать про хранилища данных, etl-процессы, миграции с on-premise в клауды и всё такое :)
Daniel, я только начал изучать data engineering, по плану хочу в начале стать дата аналитиком(), потом в дата инженера. Можешь рассказать ,чем занимаешься на работе непосредственно, больше sql используешь или кодишь на питоне?
@@РашатМусин-ц7ф А почему бы сразу не пойти в дата инженеры?)
Конкретно на проекте я занимаюсь миграцией данных с on-premise в AWS, а затем в Snowflake. Для этого использую уже готовые даги, написанные на питоне, запуская их в airflow. А перед этим ещё делаю data profiling для data quality тестов. После всей этой истории запускаю etl-задачи в Snowflake. Это то, чем я занимаюсь и пока только-только начинаю въезжать, потому что это ещё далеко не весь стек технологий, используемый на проекте, ведь насколько я знаю мои коллеги уровня синьор ещё занимаются миграциями на Hadoop, Flyway и плюс ещё dbt как минимум. Боюсь, я пока ещё не разобрался в нюансах всего происходящего в этом большом проекте, но если говорить чисто о сути, то это миграция данных с разных источников в разные облачные хранилища. Как-то так)
@@danielstub5768 спасибо большое) а ты можешь дать ссылку на соц.сеть свою какую-нибудь?) А то здесь не особо удобно общаться, буду премного благодарен
@@danielstub5768 а у тебя есть телеграмм? Почему то блокирует у меня ссылку)
@@РашатМусин-ц7ф я так полагаю, ты из РФ, если ссылку блочит)
тг: @Blamecage
Для стартапов / хакатонов ещё важно то что можно сшить бесшовно с модельками машинного обучения, а также то что в отличие от Ruby on Rails порог входа ещё меньше. Да, теряется выразительность, зато быстрее старт. Можно условно писать по новой фиче в день с почти рандомной командой разработчиков, а значит дойти до релиза например за месяц-два.
Дякую! Ви супер позитив!
Да, но нет.
0) Ни слова об asyncio
1) Фреймворков сильно больше. Разработчики фреймворков борятся за производительность, при этом не ломая устоявшийся вкусный API. Принципиально деление на 2 мира -- sync и async
2) Статическая типизация не защищает от говнокода. FYI: в python строгая типизация
3) Производительность и способы её поднять -- тема для отдельного видео. Есть nuitka -- компилятор (честнее -- транслятор, но не суть) python и море других решений
Хотелось бы увидеть юморные видео:
Веб на Lisp
Машинное обучение на Pascal
Базы данных на MUMPS
Машинное обучение на Pascal вполне может иметь место когда ты от студента хочешь чтобы он именно САМ написал например градиентный спуск или бустинг, разобрался и понял как это работает, а не скопировал код из интернета.
А теперь технически поясни для какой задачи непригоден Паскаль, а то сам Питон - это вообще больше походит на Visual Basic.
@@beltar2 наркоман 💉 что-ли?
Меня бесит отсутствие скобок (с)
Тем временем я(стажер-питонист):
Каких скобок?
Бесит наличие скобок)
В том же js используются в синтаксисе фигурные скобки. Поэтому кто привык например к js, код на питоне кажется каким-то голым
@@alextvein2392 я не уверен но питон вроде не триггерится на скобки. Хочешь пиши, хочешь не пиши
@@ЛобачевскийНиколай верно, но по стандарту РЕР8 они не приветствуются
@@ЛобачевскийНиколай, фигурные скобки же! не круглые.
Блоки кода, которые в python выделяются отступами (циклы, функции, классы и т.д.), в языках с Си-подобным синтаксисом выделяются фигурными скобками.
Я на пайтоне проверяю пакеты акций, оптимизирую просадки, добиваюсь лучшего результата, чем индексы. Собираю данные по производительности компаний. Если каждый раз писать кому-то ТЗ, было бы намного дольше. А так самому можно все быстро сделать! Библиотек море по анализу.
Поделитесь библиотеками, если не сложно
Ты уже миллиардер?
Приветствую питонистов)) Я пока не работаю, но вскорости начну создавать резюме. Я изучал пайтон самостоятельно, также и окружение. Неплохо знаю flask и немного django. Сделал два полных приложения, как и планировал, снимаю по ним ролики. Всем добра, и выдержки. Сергей, как всегда ламповый выпуск. Смотрю вас даже если не про питон.
сколько времени ушло чтобы до этого уровня дойти?
@@helloworld326 два года. Но я ещё подтягивал английский, Linux и всячески развивался. Не скажу что у меня какой-то там уровень, но результат радует и это важно. Думаю ещё полгода и к зиме будем готовить резюме
@@PythonDevelopment удачи, посоветую только не затягивать с обучением, а сразу рваться в бой на собесы, иначе ещё просидишь пару месяцев со словами «тут ещё надо доучить»
@@MaximLisyanskiy фласк доделаю и буду писать резюме) спасибо за поддержку.
учи fastapi
1 не Django и Flask, а Django и микрофреймворки. До недавнего времени Flask был актуален. Сейчас писать на Flask, учитывая, что можно использовать FastAPI, - не очень хорошее решение.
2 не Django для сложных сайтов, а микрофреймворки для маленьких, а Django для быстрой разработки, потому что из коробки готовые решения почти для всего, а для чего нет - есть батарейки. Но у Django жесткий подход к структуре приложения и у разработчиков с не Django бэкграундом быстро появляется зуд все переделать и сделать "правильно". Микрофреймворки дают возможность реализовать более подходящую структуру, но затраты на собственные решения увеличивают время разработки. Подход - маленький сайт на микрофреймворке актуален разве что для приложения, которое легко помещается в одном файле.
Спасибо. Собрался я комментарий написать, а за меня тут уже всё очень хорошо написано.
@@dmitryzagorevskiy507 Жиз, тоже самое хотел написать, ахах)
Блин, я вообще Новичок Новичок, объясните простыми словами что такое фреймворки
@@leeshery1850 если совсем простыми словами - это заготовка приложения, ну или конструктор.
@@_Vashe это микрофреймворк более актуальный чем flask
За живое задели. На минуту заглянул в Гугл.
Крупные проекты на python:
RUclips
Google
Eve online(серверная часть)
Sims 4
AlfaStar(искусственный интеллект StarCraft 2)
Blender
И ещё довольно много проектов. Не пугайте так неофитов- инфаркт стучится в двери от таких слов
Прям полностью ютуб или инста на птухоне написана? Серьезно? Скорее всего какой нибудь микросервис для подборки рекомендаций. Максимум
@@krahmaletskrakmalets7587 подавляющая/образующая часть кода. Тебе никто не мешает перед написанием комментария поискать самому, что бы не строить предположения основываясь не на чём
Сергей, python исправляется!!! С версии 3.10 менеджер контекста можно в скобках)))))
У Вас футболка Топ 👍🏻
Очень интересно для саморазвития, спасибо!
Спасибо за видео)
Не полностью раскрыта тема!
Только учусь кодить, но уже наслышан, что можно не только сайты писать.
В любом случае получилось хорошо, спасибо!
как учеба?
Про крупные проекты - абсолютно согласен! Без строгой типизации там никуда. Максимум на пайтоне в такой проект можно добавить микросервисов
Прототипирование на пайтоне хороше делать. Это выгоднее и бюджетнее.
Если проект "выстрелит", его на С++ или Go/Java переписать.
Есть инструменты для того, чтобы контролировать качество кода. Есть библиотека, которая проверяет код на соответствие типам. Есть линтер, который жестко контролирует качество кода. В больших проектах эти инструменты используют.
Лол
В питоне сильная типизация, что по сути означает строгая. В отличие от с++
Насколько я знаю, на пайтоне была написана серверная часть игры Eve Online с единым глобальным серверным кластером. И ещё, Сергей, ваша младшая дочь тоже БУДЕТ изучать пайтон - учебники информатики с 2019-го года начинают избавляться от Обджект паскаля и даже Скретча, и полностью переходить только на пайтон, начиная изучать его с 5-го класса.
Раньше программировал на Python. Попробовал ЛИСП и решил перейти на него. Очень уж он классный
А я Луа обожаю. Тоже скриптовый, тоже мультипарадигмовый, быстрый, мощный, динимически типизированный, няшный язык :) И в отличие от Питона как раз используется для разработки игр.
Ох Немчина☺️ давненько не видел 😁 наконец-то в предложке от Ютуба появился😁
Читаю первый том Лунца - скачал все книги и учебные курсы по Python - Немчинский тысячу раз прав нужен менторинг для изучения програмирования !!!
Лутц не лучшая книга новичку. Книга о Питоне, не о программировании.
Мы знаем, как познать все за пять минут, по русски можно все объяснять. А так Вы молодец, все для французов.
Не языком единым, но фреймворками разными крут питон. Их в нем, как блох на Тузике. Под любое дело найдется, мне кажется.
Я уже 15 лет говорю о том, что именно из-за отсутствия проф. ориентации у нас очень много проблем как с квалификацией кадров, так и с их распределением.
Ваши представления о Python крайне неверны. Области применения питона огромны. Почему вы не упомянули искусственный интеллект, игры, big data, RUclips? Почему вы думаете, что наличие строгой типизации в языке автоматически лишает человека возможности говнокодить? Видели ли вы когда-нибудь говнокод на C++ ?
Ну значит такой у человека опыт использования этого языка
Знаете что сложно новичку изначально понимать просто лексикон … через слово незнакомое слово.. когда слушаешь параллельно приходится останавливать и гуглить.
ну и классический лайк вам от вебмастера СЕООНЛИ
так и не поняла, чего нет у самурая...
футболка Немчинского, как отдельный вид искусства
у самурая нет ъеъи. только ъуъ
@@mykola_sopiha Таков ъуъ
может беби
У самурая нет цели, только путь
Матное что-то, на самом деле
Сергей, а можешь такое-же видео сделать про C++ и его Qt? В последнее время плюсы начали набирать популярность, интересно получше узнать что в 2021 пишут на С++ и как там вообще дела обстоят
Да плюсы ! И javA top
Зачем оно если есть pyqt)))
@@WolfzPain PyQt это не то. Надо именно С++ Qt. Много-ли вы видели, чтобы Python использовали для десктоп разработки?
@@alexeyaleksandrov почитайте про Rust, очень перспективный язык, создан как альтернатива плюсам
@@HollowKrin Язык хорош но учить его стоит только middle+ ибо он далеко не в топах
Благодарю за видио. Было очень полезно
Сделайте опять обзор на него спустя время! Очень жду и не только я! Покопайте тему! Будет хайп!
скоро выйдет :)
@@SergeyNemchinskiy О Боже, боги меня услышали !!!)))
Красавчики! Хайпанете без базара!)))
большое спасибо за видео. всё понятно
Не улавливаю я все таки связи между лендингом и змейкой... нужен лендинг/spa - ангуляр/вью/реат/да хоть ванила. GUI - отдельно, API - отдельно - пиши на чем хочешь. Чем пайтон в этом плане лучше? .NET => Razor в помощь, PHP - так исторически сложилось. Java - мобильные. Как сюда питон затесался и самое главное зачем?
Прекрасна кружка)
Многие говорят, что у Ruby синтаксис более выразительный и понятный. Но как известно: "на вкус и цвет товарищи разные")
а на вкус особенно)))
Спасибо конечно, но только начинающий свой путь программист не поймёт, что такое framework и пр.
Сергей, здравствуйте. Прошу рассказать про специальность data engineer. У Вас не нашёл таких курсов.
Спасибо.
Советую посмотреть канал It-beard (айти борода) он брал интервью у огромного количества айтишников почти любых направлений
Откройте тайну, какой сетап для съёмки? Фото/свет? Качество просто фантастическое!
Футболка - топ)) надо такую же заказать))
Создалось впечатление что Python это тот язык с которого надо начать но зарабатывать лучше на любом другом из фронта
И на пайтоне можно получать з/п аналогичные другим языкам, тем же бэк-эндером, не говоря уж о DS/ML
Думаю это только впечатление)
@@artemhrytsenko1353 можно но дольше и ждать деньги уровнять фронта. Условно, если на языке фронта ты/ я могу 1,5 к получить на второй трудовой год то питонить придётся 2 года
Например JS 🤘
@@bismarkmand4549 я получил 1,5к з/п уже спустя 1 год 3 месяца общего опыта (на питоне, естественно). Зависит от человека и желания.
Познавательно, спасибо.)
Сложно называть Пайтон конкурентом ПХП в веб разработке.
У ПХП, кстати, тоже полно модулей.
Что касается автоматизации. Ну не знаю, видимо да. Но я всегда чаще использовал Перл.
Вообще когда у меня возникала какая-нибудь задача, я уже думал на чем лучше делать, возможно там несколько языков будет участвовать.
А если человек знает Пайтон и только Пайтон, видимо, он сможет закрыть все вопросы по автоматизации.
Он мне не понравился на первый взгляд. Чуть-чуть на нем что-то поделал, потому я его не знаю. Меня отталкивает наглядность кода, отсутствие скобок. Т.к. я не являюсь разработчиком, хоть и могу писать на многих языках, не использую IDE, а обычный текстовый редактор в юниксе. И мне там Пайтон не очень нравится.
Но из-за хайпа, из-за его широкой применимости, из-за широкого использования в большом количестве организаций, считаю, что знать его надо, что бы всегда быть востребованным.
Добрый день! Интересная тематика про асинхронный питон и c фреймворками использущие эту вещь(fastapi, например), которая не затронута. +По поводу строгой типизации и больших проектов, это действительно удобнее. Но говорить что в больших проектах на подобных языках говнокод, за счет отсуствия сторогой типизации, я бы не стал, хоть это и имеет место быть. Про python не скажу, но в php есть инструменты такие как psalm, хорошие аннотации phpdoc, phpcs, ну и сейчаc union_type завезли. У python уверен что-то подобное есть. Если это использовать и ревьюить, то проект получается вполне себе.
У Пайтона есть строгая типизация данных
@@Ananacuk777 прошу прощения. Спутал со статической
Велике дякую вам.
Шикарная футболка))
Какой же Вы крутой мужик, Сергей. Я балдею.
Подскажите реально ли найти какого нибудь преподавателя для именно обучения работе на питоне а не теории, я прохожу видеокурс, там все рассказывают, но я осознаю что практически очень тяжело написать какую либо прогу только после этого курса
Яндекс практикум? Там вроде как удобно сделано с тренажером, сам присматриваюсь
Алла шипасын берсын
Опытные питоны! Подскажите пожалуйста, почему при вводе
и дальнейшем вводе текста удаляется \ ? например input("
Привет") остаётся input("nПривет")
Давай про С++))
Серьезный этот дядька Сергей💪
Я вот интересную штуку заметил. Вакансий на Python сейчас примерно столько же сколько и на Java, только на Java 95% вакансий это веб бекенд с примерно одинаковым стэком технологий. А на пайтоне есть куча направлений, где он используется, и поэтому эти вакансии раздроблены по различным нишам. Именно веб бекенд, в лучшем случае, наверное, не больше половины. Но когда учишь Питон, то ориентируешься на определенную нишу -- всё ведь нереально выучить. Вот и получается, что если, например, идти в веб бекенд, то на джава вакансий минимум в два раза больше, чем на питоне, а значит спрос на специалистов выше, а времени на изучение стэка технологий уйдёт, условно, столько же. Другое дело, что с джавой никуда кроме энтерпрайза не пойдёшь, если надоест.
кроме джавы есть еще dotnet который используют не только в крупных проектах
Это потому что python популерян в околопрограмистских профессиях. Если хотите быть именно разрабом, то тегайте по Django и Flask. Остальное не ваше.
На Питоне трудно будет первую работу найти. А для опытных работы очень много...
Это утверждение относится к любому языку программирования...
@@AB96Media порог вхождения разный. Так, например, на PHP будет проще найти первую работу, чем на Питоне.
Прикольно было бы, если Сергей сказал не язык Х, а язык Т. По тематике больше подходит:)
Кстати говоря а флэск это для бэкенда в html,css,js?
На пайтоне написана Odoo ERP, между прочим. Вполне себе энтерпрайз.
На Питоне практически полностью написана онлайн игра World of Tanks, много гиговая. Это одна из причин её плохой оптимизации. Если язык не применяется в геймдеве то его учить такое себе
То чувство, когда самостоятельно изучил Lua в том числе для сложных математичеких рассчетов... а потом понял, что он дико тормозит на большом количестве итераций. Правда, может это и издержки самостоятельного изучения - я просто не знаю про костыли и их применение, т.к. просто к ним не подходил
Может можно оптимизировать код?
@@45kg35 наверно можно, я так и не понял в чем дело, я решил, что где то у меня создаётся гигантский массив, который растёт с каждой итерацией. Но я не нашёл где. Вообще надо через Визуал Код посмотреть как ведут себя переменные
кратко понятно и по делу благодарю!
а парсер для сбора обьявлений , описаний с фото на чём проще написать?
(и далее настроить его обходить анти парсерсерные фильтры и грабли на сайтах)
на питоне beaytiful soup
@@internet_aristocrat благодарю
Обожаю когда вы говорите "вот" слышится как вьот 🤣🤣
Здравствуйте, уважаемый автор канала. Подскажите, пожалуйста, почему именно Phyton для автоматизации, если иные ЯП также автоматизируют процессы и ранее в Ваших видео, Вы говорили, что Phyton медленный чем, если не ошибаюсь, Java? Суть вопроса в том, почему DevOps, Data Scientists используют именно этот ЯП?
девопсы любят питона за то, что он везде есть, а также за либы на любой чих. надо подергать прометея - есть либа, надо ходить в апи гитлаба, тоже есть либа. в апи кубера - опять есть.
хотя в последнее время девопсины массово в го лезут.
датасатанисты, опять же, не чистый питон пользуют, а все богатство либ для их датасатанистских дел.
>>> Суть вопроса в том, почему DevOps, Data Scientists используют именно этот ЯП?
Потому что петухон крайне богатый язык даже без модулей для обработки данных в отличие от Java, которая без "улучшательных" библиотек ничего не может, вы не сможете сходу прочитать файл без FileUtils, работать с коллекциями без CollectionUtils, про математику вообще молчу, в Java это боль типа Math.Random() , в петухоне все это уже в языке есть. Плюс есть крайне мощные либы для математики, машинного зрения и тд.
>>>Подскажите, пожалуйста, почему именно Phyton для автоматизации
Для автоматизации не важна скорость, важна простота скрипта, наглядность, все это дает поддержку от менее квалифицированного персонала. В отличие от Java, где наши QA каждый раз творили дичь и не могли норм автоматизировать свои тесты
Почему вы не упомянули deep learning и машинное обучение
Так и не понял зачем я это посмотрел. Python TL
А есть ли видео такого плана про матлаб? И какие языки более удобны для инженерных расчетов?
Mathcad.
@@vatsblackford5899 маткад это больше про калькулятор, чем про программирование, хотя оно там есть
Для анализа данных, статистики и соответственно расчетов всех возможных типов лучше подходит R. Но в последнее время очень популярен в этой сфере и python.
@@serjkos72 матлаб а не маткаб ,умник
@@kaytoGtr3 матлаб это как си но про математику
Маткад- калькулятор
Все понятно
То что Вы не знали, я без понятия, мне такой софт не известен
Здравствуйте. Подскажите на пайтене можно создать агрегаторы, порталы? Может есть готовое решение. Спасибо
Забыли упомянуть про то что БОТЫ тоже пишут на питоне
Зрозуміло, чашка також суперова.
Доктор Ливси респект!
Спасибо за видео
Для простенького бэкенда обязательно учить Python Flask ? Или подойдёт тот же node js ? Просто мне как фронтендеру бэк проще писать уже на выученном языке, а Python это всё же уже абсолютно другой язык со своими особенностями, хоть и простой в освоении
Для простенького бэкэнда подойдет что угодно, в идеале сторонний сервис, лямда и тд чтобы вообще код не писать. Node.js хорошо подходит особенно если ты и так в MEAN стеке. Есть готовые MEAN шаблоны, где все можно поднять за полдня.
@@mamkindominator745 чувак, вовремя ответил слушай, я бэкенд пишу уже очень давно на PHP Laravel :D
@@vetenskap1573 тем более)) 😎
@@vetenskap1573бэк нравится больше фронта в итоге?) Я вот выбираю между Java и Python, отбросил низкоуровневые и геймдев пока что, да и фронтэнд, наверное. Дай совет что учить, друг, может вообще Ruby on Rails посоветуешь))
Добрый день Сергей. Как можно связаться с вами. С можете научить делать навороченныц интернет магазин, с регистрацией клиентов, карзина, оплатой картой и тд. Занятие проводите индивидуально?
Добрый день, а у меня вопрос, если интересует фронтед - то сишку и ++ нет смысла изучать? Говорят она основа всех ЯП и после нее все идет понятнее и легче. Но так ли это и нужна ли сишка если уже знаешь куда лыжи намастырил?)
Скажем так, придется понять, что фронтенд и C/C++ совершенно разные уровни, не факт, что вы вообще сможете освоить C/C++, это совсем не JS с его "динамической " белибердой
Правильно говорят, стоит изучать. Это реально основа и после них реально все остальное идёт легче
Ну не знаю, Вы сначала говорите, что на Питоне можно сделать всё, а потом утверждаете, что из этого всего конкретной разработкой Вы подразумевали только ВЕБ. Так где логика. Я начал изучать графические фреймворки давно и тогда я учил С++, а не Питон, из-за чего у меня был единственный нормальный вариант - Qt. Потом я стал понемногу переходить на Питон и стал использовать PyQt. Благодаря большому количеству Питоновских библиотек я теперь могу делать ещё более функциональные программы, чем на С++. Так что на Питоне разрабатывают не только ВЕБ, но и обычные, стандартные, десктопные, системные приложения...
Десктоп умирает, не?
@@МаксимБычковский-г4б , это невозможно, так как если десктоп умрёт, значит наступит век тех технологий которые нам не известны...
Все сайтики нужно в чём-то открывать, а браузер является десктопным приложением. За десктопной разработкой загнётся и веб... А технологии лучше интернета ещё не изобрели... Я Вам даже больше скажу: операционная система - это тоже программа (в какой-то степени), только необычная. Это такая программа, которая имеет доступ ко всем ресурсам железа и позволяет взаимодействовать с этим железом. Именно поэтому системную и десктопную разработки всегда объединяют в одну категорию. Не будь десктопной и системной разработки - Вы бы писали на бумаге пером и использовали бы голубиную почту. Поэтому этот вид разработки зародился первым и умрёт последним, когда изобретут что-то лучше современных компьютеров.
А если говорить про мобильную разработку - меня раздражает морока с виртуальной машиной. Я когда начинал учиться программированию, за неделю так и не смог её настроить и понял, что компилируемые языки намного лучше. А весь Андроид построен на Жавовской машине. Такой подход разработки мне просто не подходит.
@@nakamasama Очень интересное разъяснение.
Получается, для десктопа Python вполне подходит? (Я из фронтенда, хочу свалить в другое)
@@МаксимБычковский-г4б , ну, Python можно использовать почти во всём. Даже сайты. Чаще используют для создания нейронных сетей, но и для десктопной разработки подойдёт. Тут важно понимать разницу между десктопной и системной разработкой. Системная разработка подразумевает отсутствие графического интерфейса (за исключением пользовательского интерфейса в виде панели задач, рабочего стола, виджетов и т.д.). Тут в основном все программы запускаются в консоли. А десктопная разработка в основном расширяет системные программы созданием дополнительного пользовательского интерфейса. Это всё очень грубо и упрощённого. Я стараюсь вместить в пару абзацев текст, который можно на несколько книг растянуть. Почти весь мой опыт - это разработка именно дестопных программ и начинал я с С++, но полгода назад переключился на Python. Ещё я рассматриваю вариант с Go. Бывал опыт и C# Windows Forms, но мне нужна кроссплатформенность. Думал о Kotlin, но там та же морока с JVM, как и у Java. Поэтому у меня с Андроидом тоже всё туго. Жду, хочу попробовать Carbon, но это не скоро. Лет 5-10 нужно ждать минимум. Для С++ было несколько вариантов графических фреймворков, но из нормальных был единственный Qt. Все остальные какие-то детские или малофункциональные. У Python очень много библиотек. Это делает его очень функциональным. В дополнение, Qt поддерживает активно не только C++, но и Python, поэтому комбинация Python + PyQt для меня является лучшей комбинацией язык + фреймворк. У Питона больше графических фреймворков, чем у С++, но самым функциональным остаётся Qt. С ним буквально можно сделать любой интерфейс, а с Питоном любой функционал. Стоит отметить, если Вы скачаете не библиотеку для Питона, а полноценный онлайн инсталятор, тогда скачается версия для С++, но и Питон туда можно подключить (у меня не заработало) также есть модули для веб-разработки с Qt и даже Андроид с Qt и С++. Как это работает - здесь я уже не разбираюсь (ни разу не пробовал...).
А я как всегда пишу очень много текста. Я кратко описал, что я пробовал, что мне не подошло и что я активно использую. Я знаю, что многим не нравится С++, да и Qt что на С++, что на Питоне является очень сложным фреймворком через свою функциональность. Я первых пять дней вообще не вдуплял как заставить программу реагировать на нажатие кнопки. Там я познакомился с системой сигналов и слотов. Поэтому сначала Вы можете так устать и разочароваться, что решите бросить эту затею. Я Вас предупредил. Выбирайте дальше сами.
@@nakamasama Спасибо за развернутый ответ. На самом деле очень интересно.
Сергей, какой язык выбрать для разработки соцсети? Смотрю большинство компаний постепенно начинают переписывать на Go.
Основа соц. сети это не язык, а граф, например NoSQL граф Neo4J или Neptune граф в AWS облаке. Врядли целесообразно самому изобретать граф. Я бы предложил петухон, крайне мощный язык для обработки данных. Может и Go хорош пока не нырял в него. В современных соц. сетях важно масштабирование, отказоустойчивость, доступность, кеширование их сервисов, которые могут быть написаны на разных языках вообще. Таким образом основные сложности будут скорее у DevOps-ов соц. сети, чем девелопера.
Отрицательные стороны - вы сами станете первым кто нагадит в ново созданном проекте))
Xм, а как же Блендер и его рендер и мультипликация, и анимация, и тесты...
Блендер на пайтоне?
Оффтоп. Писалась форма на vba с обработчиком событий на ней, сохранялось всё это в 2010м экселе. На работе дорабатывалось, но там офис 2013, поэтому файл просто Ctrl+S. Пришёл домой с 2010м офисом и события листа перестали работать. Как исправить, чтобы работало и на 2010м?
> минусы Python
динамическая типизация
Я сэкономил вам почти 13 минут, если у вас хватит мозгов закрыть это видео
Мне как Python-разработчику, это видео слушать странно. В смысле есть одна работа, как программист - сайтики клепать, а все остальные не программисты? Инженеры по автоматизации у нас теперь не программисты? Насчет того, что большие проекты писать на пайтон плохое решение... Во первых, в нормальных проектах используют: а) type annotations b) инструменты для проверки качества кода (например линтер) Во вторых, в пайтоне прекрасный лаконичный синтаксис, который способствует тому, чтобы писать на нем большие проекты.
Ну и еще не понравилось что возможности языка были сведены до двух фреймворков. Их больше.. Есть классный фреймворк FastApi, где строгая типизация объектов на вход и выход + он работает асинхронно.
Да, то что Пайтон интерпретируемый и с динамической типизацией - недостаток. Я бы предпочел, чтобы там был компилятор. Но так исторически сложилось. И если нам подходит пайтон для проекта мы можем добиться высокого качества кода, с помощью инструментов и стандартов. А без них -- наговнокодить легко везде. Говонокод появляется не из-за языка программирования, а из-за человека.
Мне более прошареные разработчики советовали писать на GO модули, которые должны быть быстрые. (особенно если проект микросервисный)
И Go немного похож на питон.
Приятно слушать видево, звук хорош.
я начинающий программист на пайтоне и у меня есть вопрос, даже два, почему я ничего не понимаю и когда пойму...?
Я просто зашёл рассмотреть футболку по-лучше. :)
Подсказать для обучение какой ноутбук лучшее выбрать
Можно ли автоматизировать тестирование игр на ue4 с помощью питона ? Не нашёл такой информации
Сережа я вообще темный лес в этом, но скажите пожалуйста а разве JavaScript не сможет сделать тоже самое что и Python?
а как же искусственный интеллект и машинное обучение? разве это не пишется на python?
пишут
питон тормозит не из-за "построчной трансляции", там такой же jit. Питон тормозит из-за монструозной модели работы мягкой типизации, там такое под капотом.... Мне психологически некомфортно доверять питону что-то кроме POC
Почему некомфортно? Какие то баги с типизацией вылезли?
@@OKOK-hm2is нет, просто начинаешь думать о том, сколько всего происходит неэффективного, глядя на написанный код, и писать что-то сложное или гибкое из-за этого просто не хочется. Это следствие моих тараканов
Где купить такую футболку, ааааа
Нету скобок! Да сами скобки это абсолютное зло! Где надо - End If, где надо Next.
Наше дело код создавать, а не машинисткой работать. Экономия 3 нажатий клавиш бывает очень дорого обходится.
с отсутствием скобок, согласен :)))