Как программист скажу, что понимание инициативы Лилой-Чес-Зиро основано не на голом расчёте вариантов, а скорее на сочетании расчёта и опыта прошлых партий, точнее партий сыгранных в процессе обучения нейросети. Это можно представить так, как будто в нейросети храниться статистика того, была ли выгодна такая позиция фигуры в прошлых партиях или нет.
Всё просто. Когда начинают тренировать сетку для лилы, её конечный стиль игры будет зависит от первоначальных настроек (поэтому легко можно сделать очень агрессивную сетку с постоянными жертвами). На деле всё получается так. Обычные движки просто прокручивают миллионы nodes в секунду и находят лучшие решения. А нейросети (лила, в нашем случае) просчитывает всего несколько тысяч nodes в секунду, но благодаря 30, а то и 40 блокам в последних больших сетках, она оценивает позицию более позиционно. Лила не пытается просчитать десятки ходов наперед, она просто глубоко оценивает текущую позицию.
здравствуйте! партия супер! обзор супер! хотелось бы посмотреть как Лила переигрывает Стокфиша и ещё партию Нимцович - Капабланка 1914 супер турнир в Петербурге, Капабланка играл черными и показал высочайшее позиционное понимание! ☘️
При контроле 3+2 движки успевают набрать огромную глубину. Для них это, можно сказать, средний контроль времени. А что касается первых ходов, то они всё равно делаются по дебютной библиотеке. А при тестировании движков часто используется контроль по несколько миллисекунд на ход..Конечно, при этом качество игры несколько снижается, но количество наигранных партий, а значит, и статистическая достоверность полученных результатов, оказываются важнее.
А почему они играют до мата? по-моему эта тема устарела лет на 15. Давно уже как машины научились сдаваться, если оценочная составляющая позиции меньше какого-то минимального значения.
Потому что в игре движков случается много казусов и багов, связанных с некорректной сдачей партий. Некоторые движки ломаются, вместо того, чтобы сдаваться, другие сдаются в ничейной позиции. Бывает и так, что один движок сдаётся, а потом выясняется, что его соперник не знал, как выигрывать в этой позиции, и партия могла бы завершиться вничью или даже победой противоположной стороны.
Какой дебют в исполнении компьютерных движков вы хотели бы увидеть в следующем видео?🤔
защиту Грюнфельда! Хочется посмотреть как черные будут ломать жертвами пешек центр белых)
СКАНДИНАВСКУЮ ЗАЩИТУ
дебют Бонгклауд =)
Вариант Стейница во французской защите. Спасибо.
Итальянскую партию.
Истинное удоволствие от партии и Александры!
О, да! Её интересно слушать и разбор крутой.
Спасибо за материал)
очень круто, спасибо!
Добро Пожаловать обратно, Александра! Хорошо снова видеть вас здесь!
КРАСОТКА АЛЕКСАНДРА
Из Архангельска...))
Не очень то она и красивая, если говорить объективно
@@endlessvd баба огонь...!!..))
@@ЕвгенийРепин-м6и нет, обычная женщина, но точно не красавица, видали и по красивее
@@endlessvd здесь ум сочетается с харизмой и красотой..., а чтт вы там видали...так этт манекены....
Как программист скажу, что понимание инициативы Лилой-Чес-Зиро основано не на голом расчёте вариантов, а скорее на сочетании расчёта и опыта прошлых партий, точнее партий сыгранных в процессе обучения нейросети. Это можно представить так, как будто в нейросети храниться статистика того, была ли выгодна такая позиция фигуры в прошлых партиях или нет.
Не маус-слип всё-таки?)
Всё просто. Когда начинают тренировать сетку для лилы, её конечный стиль игры будет зависит от первоначальных настроек (поэтому легко можно сделать очень агрессивную сетку с постоянными жертвами).
На деле всё получается так. Обычные движки просто прокручивают миллионы nodes в секунду и находят лучшие решения. А нейросети (лила, в нашем случае) просчитывает всего несколько тысяч nodes в секунду, но благодаря 30, а то и 40 блокам в последних больших сетках, она оценивает позицию более позиционно. Лила не пытается просчитать десятки ходов наперед, она просто глубоко оценивает текущую позицию.
Всегда удивляюсь игрой шахматных движков: почти идеально играют, но один все равно выигрывает другого
Смотрел с ускорением 1,5 . Самое то.
здравствуйте! партия супер! обзор супер! хотелось бы посмотреть как Лила переигрывает Стокфиша и ещё партию Нимцович - Капабланка 1914 супер турнир в Петербурге, Капабланка играл черными и показал высочайшее позиционное понимание! ☘️
При контроле 3+2 движки успевают набрать огромную глубину. Для них это, можно сказать, средний контроль времени. А что касается первых ходов, то они всё равно делаются по дебютной библиотеке. А при тестировании движков часто используется контроль по несколько миллисекунд на ход..Конечно, при этом качество игры несколько снижается, но количество наигранных партий, а значит, и статистическая достоверность полученных результатов, оказываются важнее.
все в видео было красивым
Было очень интересно и познавательно посмотреть эту партию с комментариями Александры.
Красиво играют
Никогда не думал что 12я чемпионка мира по шахматам , может быть такой красавицай 🥰
Александра хороший комментатор!
Александра отбирает хлеб у Шувалова 😁
Так он наверно его объелся что аж плохо!
А у чесс.кома какой движок?
Привет из Архангельска..!!..))
Смотрим землячку...!!..))
я эту партию видел в видео обзоре некого негра майка-тайсона. Шедевр. Александра прекрасна
Спасибо красавица любим, уважаем, ждём продолжений...
Александра своими комментариями даже Александра
Алёхина переиграла.Так держать!!!
Фигура жертвовалась не за две пешки, а за пешку
Красотка 😘
Побольше таких видео Шурочка
какие же неприятные переходы в видео ,создается впечатление что "Скайнет" уже все захватил :D:D
8:08, разве это мат?
не сразу, но через несколько ходов
Какой дотошный!
С такой внешностью и голосом можете и в "Спокойной ночи, малыши" выступать. Больше заработаете )
красавица!
За последний год Стогфиш делает всякое с Лилой.как то у Алфа-Зиро лучше получалось...
Сейчас альфа не может конкурировать с последним стокфишем и хотя бы 30-блочными сетками лилы.
бедный конь черных
Лила-слабенькая программа,куда ей до Альфа Чесс Зиро😊
Здарова
А почему они играют до мата? по-моему эта тема устарела лет на 15. Давно уже как машины научились сдаваться, если оценочная составляющая позиции меньше какого-то минимального значения.
Потому что в игре движков случается много казусов и багов, связанных с некорректной сдачей партий. Некоторые движки ломаются, вместо того, чтобы сдаваться, другие сдаются в ничейной позиции. Бывает и так, что один движок сдаётся, а потом выясняется, что его соперник не знал, как выигрывать в этой позиции, и партия могла бы завершиться вничью или даже победой противоположной стороны.
Совет уважаемой А.Костенюк: экономьте время зрителей. Полторы минуты вступительного слова -это очень много.
Битва ботов.