¿Cuáles son los principales riesgos al implementar la Inteligencia Artificial en la evaluación?

Azucena Vázquez, directora de transformación digital en escuela21, aborda varios riesgos significativos al implementar la Inteligencia Artificial (IA) en procesos de evaluación.
En primer lugar, destaca la preocupación de que los datos entrantes puedan contener sesgos o afectar la privacidad individual, planteando así la necesidad de abordar estos aspectos para garantizar una implementación ética. Asimismo, reflexiona sobre la falta de confianza que la IA puede generar en los resultados de las evaluaciones, tanto por parte de las familias como del alumnado, resaltando la importancia de construir transparencia y comprensión en torno a los procesos de toma de decisiones automatizados.
Azucena también señala el riesgo de que la IA perpetúe desigualdades pasadas y amplíe las brechas de acceso a oportunidades educativas. Esta reflexión subraya la necesidad de considerar cuidadosamente el impacto social y equitativo de la implementación de la IA en el ámbito educativo. Además, destaca la posibilidad de un empobrecimiento y mecanización de los procesos evaluativos, subrayando la importancia de mantener una mirada crítica en lugar de centrarse únicamente en las capacidades actuales de la IA.
En última instancia, Azucena enfatiza que la implementación de la IA en evaluaciones debe ir más allá de simplemente aprovechar sus capacidades, abogando por colocar la evaluación al servicio del aprendizaje. Esta perspectiva resalta la necesidad de integrar la IA de manera reflexiva y ética para garantizar un impacto positivo en el proceso educativo.
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