Data Analytics vs Data Science vs Data Engineer ¿Qué diferencias hay?
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- Опубликовано: 23 июл 2024
- ¿Cuáles son las diferencias entre ser Data Scientist, Data Analytics y Data Engineer? En este video las vamos a ver
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Minutos:
00:00 Intro
00:38 Data Analytics
01:37 Data Scientist
02:26 Data Engineer
04:55 ¿Trabajan en conjunto?
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](http://i.ytimg.com/vi/paw7_cZoN1Q/mqdefault.jpg)
You are literally the best, I've been looking for a tutorial for three days and yours works
Que buena explicación y soltura para hablar, gracias Noelia y Manu
Muy bueno Manu! Muy bien explicado
Excelente, muchisimas gracias Manu
Manu: muy buenos sus videos. Muchas gracias. En realidad dan una orientación muy clara en los temas específicos.
Me alegro que sirva Hector!
muy bueno y claro! gracias :D
LOVE U BRO .THANK U FOR YOUR WORK
Muy bueno el video! Gracias!
😁😁
Despues de más de 10 meses donde no tenia ni la más remota idea de lo que era siquiera un data analyst. Hoy puedo decir que soy un data scientist. estoy a pocas semanas de terminar mi master en Big Data Science y obviamente a este video le entendí al 100. Quizá si estas empezando no entendás nada, me pasó. La mujer del video no fue muy explícita
tengo una carrera en marketing, me conviene estudiar data analitycs o data science? Quiero implementar el marketing con datos pero tengo esas dudas
@@pedroalfonso3012 CREO que te conviene el data analitycs, ya que vas a analizar los datos y vas a decir que conviene hacer con ellos
Esta decidido, me encanta el Data Science voy derechito a eso.
buenisima la explicacion, en general los puestos de data scientist donde "realmente se cumple con el rol" se pide tener preparacion estadistica y matematicas ( he llegado a ver como requerimientos saber ecuaciones diferenciales) o directamente ser estudiante avanzado / graduado de matematica,fisica,economia,estadistica,actuario,finanzas
Gracias por explicarlo tan fácil
Me ayudo mucho para entender las diferencias, gracias!
excelente video
Muchas gracias por el video, me ha sido de mucha utilidad para iniciarme en el mundo de la Data. ¿Como es el nombre completo de Noelia? me gustaría agregarla en Linkedin. Gracias!!!
entonces no conviene realizar una maestría en data analytics ya que dice que se puede aprender de forma independiente
What a great video! Straight to the point and perfectly explained. Thanks for uploading tNice tutorials!
Thanks Karin ☺️
en resumen usan un excel sostificado
power bi, qlik sense, microstrategy.
es hacer grafiquitos
MUY BUEN VIDEO!!!.... Quizas nos quedamos con la duda de SALIDA LABORAL o cual DATA es mas demandado... y ganan aprox según esta la especialista. (+1 suscriptor!)
Si solo quieres dinero has dinero. Y para eso no es necesario estudiar una carrera
@@KUADRADUZ solo necesita árboles, de ahí sale el dinero
Estem... no encontré el link a la entrevista completa que mencionas al principio del video-
Le faltó explicar bien que el Data Analytics va más de la mano del negocio, por eso no es tan técnico, usa esos datos que si puede ser mejor visto por unan herramienta pero que es el analisis enfocado a mejorar ciertos parametros de negocio lo que puede ver el data analytic con todo lo que hizo el science y el engineer
super claro... papa!! estoy estudiando otra carrera de salud en Arg. pero we.. aca a ver si gano en dolares jaja
Me parece que la señorita rebajo mucho el cargo de analista de datos, no solo es hacer graficos y herramientas de agarrar y soltar, yo estoy estudiando para ser analista y te profundizan bastante en estadistica y exploracion de datos de forma profunda con python o r, y todo ese descubrimiento se muestra en graficos que permiten contar la historia de los datos . El analista tambien debe saber del ambito del negocio para darle sentido a los datos y aportar soluciones , ademas tambien debe saber de inteligencia de negocios esto se refiere a saber determinar la viabilidad de una desicion de negocio . Claro todo esto para ser un buen analista pprque de querer solo o puedes aprender a usar una herramienta para graficar y listo puedes conseguir trabajo pero no vas avanzar a un buen trabajo.
Hola, una consulta ¿En dónde estás estudiando?
@Abru 350 , hola , parte lo hago de forma autodidacta por medio de libros y videos en youtube, y por el otro lado por medio de la plataforma llamada platzi.
estoy terminando la carrera de ingenieria mecanica y hay me enseñaron bastante de analisis , entonces intento complementar todo
@@anderssonbustos99
Hola. Como estas? A mi me gusta mucho el mundo del análisis de Datos sobre todo y te quería preguntar si hay alguna universidad que la de considerando que lo haces autodidacta.
Y también si no una carrera que incluya el análisis de datos pero que sea afín más o menos.
Soy de la secundaria pero ya el año que viene estudio así que me gustaría ver que onda
Si quiero trabajar en una empresa tradicional regional como un supermercado ¿necesito de un data enginner para poder hacerlo?
❤️❤️❤️
whenever i start playing softs or tracks its mute
Un ingeniero de datos puede ser un ingeniero en informática o de sistemas?, también una persona graduada en estadística o economía que sepa programar o tenga a su vez estudios académicos a nivel de técnico en informática podría ser un ingeniero de datos?
true
05:00 científico de datos
Muy buen video y cuál categoría es la más requerida y cuál se paga mejor?
Seguramente el data engineer que es el perfil más técnico
Excelente video, tengo una pregunta, soy ingeniero mecatrónico, pero recientemente me interesa adentrarme y trabajar en este rubro, el perfil actual que tengo me puede ayudar para trabajar dentro de esta área?
Cualquier perfil cuadra, lo mas importante es el inglés
Conozco data ingenieri que con un cursiti de python ya están laburando. Recolecta la info y la limpia procesa y almacena.
No creo q solo sea eso amigo, tienes. A saber bastante SQL server , ,me imagino q te piden reportes precisos sobre la data
best cheat embodying now
cual es el mas fácil y gana mas
la mas facil "data analitics"
he sido científico y analista :v y yo solo me consideraba estadístico que es de lo q me gradué jajaj
Jajaja los giros que da la vida
Hola esteban, soy Licenciado e Fisica, recomendas los bootcamps de CoderHouse o InstututoDatascience? como para tener algun certificado o es mejor aprender de manera autodidacta?. Gracias
@@juancassinerio1580 hola juan, segun tengo entendido a veces es mejor algun curso con certificado, solo por que es la garantía de que lo hiciste al curso.
@@Benditormenta si eso creo, es mas ya estoy haciendo el curso de coderhouse de dataanalitycs 👍
@@juancassinerio1580 Hola amigo y que tal? Estoy que entro a uno de esos cursos jajaja Ya estudie en coder frontend y por un lado bien pero tuve un curso que no me gusto nada jajaja Entonces no se
En primera instancia ¿Quién gana más de los tres puestos?
El que requiera más conocimientos técnicos quizá
el data ing
El que programa
El data scientist e engineering ganan casi lo mismo, eso sí el analyst gana menos, aunque bueno el scientist tiene más salidas laborales
Soy los 3 y no lo sabía jaja
Jajajaj si?
@@estudiar.conmanu desarrollador desde hace tiempo hice algún que otro sistema que genera reportes y predicciones pero nunca me la di de científico de estos o similar
y el que realiza los tres roles que sería?
y sería el data engineering
ᵖʳᵒᵐᵒˢᵐ 🤪
I thought it was a hoax, but everything works!
Omfg
Está piba está equivocada. Un data analyst si sabe programación. De hecho necesita saber SQL y es parte de su día a día.
Es que SQL no sé si puede ser considerado un lenguaje de programación porque no incluye funcionalidades cómo estructuras condicionales, bucles, formateo de salida, etc. Solo permite definición y manipulación a bases de datos relacionales. Los lenguajes que manejan los otros puestos son mucho más complejos, versátiles y con amplitud en su rango de aplicación
@@franciscosanchezmurga6317 de hecho, SQL no es como Java, PHP o Python, pero sí es un lenguaje de programación, donde todo lo que mencionaste sí se realiza en el Management Studio, no sólo es relacionar bases de datos.
@@franciscosanchezmurga6317 wrong impression, se pueden generar procedimientos en la base con bucles, formateos de salida, etc. la mayoria de los motores de base lo tienen, de hecho laburo en el BI de mi compañia generando información para el powerbi y lo hacemos de esta forma porque las bases de datos del negocio son muy grandes.
Totalmente de acuerdo, un data analyst si o si tiene que saber un lenguaje de programación como python o R, además de manejarse en una herramienta de business intelligence como BI o Tableu, no es sólo un drag and drop, donde queda DAX por ejemplo? Mal ahí la loca
No ha dicho ningún mentira la dama, te hirieron el ego.
Vocalicen bien por fa! Mucha dicción!
estoy anotado en los tres cursos de coder, vamos a ver que sale haciendo
Data Scientist, Data Analytics y Data Engineer
como bien dijo la analista las herramientas de analytics como power bi o excel se pueden ver en youtube
el de Data Scientist ya tiene el analytics adentro jaja es medio al pedo hacer los 3
@@marianopereira6353 posta, fíjate que en coder vas a la parte de “ carreras “ y la carrera de data science está computa por el curso de data science y data analytics .. y los programas y temas son distintos