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잘 보고 있습니다. 근데 배경음악이 너무 커서 좀 안좋은거 같아요.
자료구성과 설명이 군더더기 없이 간결하고 쉽네요....
세 번째 듣습니다 아이쿠 늘 고맙습니다 최만 드림
점점 흥미로워지네요, 이렇게 재미난데~~ 냥이님은 피곤하셨던듯 ^^
고양이 잠든거 넘 귀여워요ㅠㅠㅠㅋㅋ좋은 강의 잘 듣고갑나다!!!
감사합니다
강의 감사합니다^^ 고양이는 너무 이뻐용^^
재미있어요~~감사해요^^
굿굿
..이때까지 고양이가 그래픽인줄 알았어요.;. 첨에 소개할때 인공지능고양이??? 라고 하셨던거같아서 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
잘보고있습니다!!
감사합니다@
감사합니다 :)
음 경상도 분?? 정감이 느껴지네요 좋아요 ^^
분류한 이유와 차이를 빨리 알고 싶네요
너무재밌어용! 귀에쏙쏙! 고양이가너무귀엽네요!
문화문화님! 고양이와 함께 오손도손 함께 시청해주세요 🐱
학습의 구조화를 참잘하세요
좋아요!
머신러닝하고 딥러닝 차이가 뭔지 잘 구분이 안되요,딥러닝은 네트워크의 파라미터가 학습이 되는건데, 머신러닝에서는 어떤게 학습이 되는건가요?!
와 콜센터 고객 목소리 감정 분류 정말 신기하네요!!
냥냥 친구 목소리 감정 분류도 가능합니다 냥냥
이미 일상 생활 속에서 머신러닝의 예를 찾을 수가 있네요
그렇답니다. 앞으로 점점 더 많은 사례가 생겨날 것 같아요~
뉴스를 분류하는 건 그룹화가 아닌가요???
뉴스도 그룹화 할수 있습니다. 예로 스포츠, 사회면, 경제면, 날씨 등 분야별로 그룹화 하면 됩니다. 이렇게 나온 그룹화(클러스터)한 결과 데이터를 만약 경제분야만 데이터를 가져와서 지도학습 데이터로 사용하시면됩니다.
![[09] 머신러닝의 종류와 특징 - 지도학습, 비지도학습, 강화학습](http://i.ytimg.com/vi/qJoqYKdDwKI/mqdefault.jpg)
![[09] 머신러닝의 종류와 특징 - 지도학습, 비지도학습, 강화학습](/img/tr.png)
![[12] 머신러닝 vs 딥러닝 비교 - 전통적인 머신러닝과 딥러닝 차이점 4가지](http://i.ytimg.com/vi/GfUDlX94Glw/mqdefault.jpg)
![[핵심 머신러닝] 수치예측, 범주예측 (분류)](http://i.ytimg.com/vi/FfUHRuUxQiY/mqdefault.jpg)
잘 보고 있습니다. 근데 배경음악이 너무 커서 좀 안좋은거 같아요.
자료구성과 설명이 군더더기 없이 간결하고 쉽네요....
세 번째 듣습니다 아이쿠 늘 고맙습니다 최만 드림
점점 흥미로워지네요, 이렇게 재미난데~~ 냥이님은 피곤하셨던듯 ^^
고양이 잠든거 넘 귀여워요ㅠㅠㅠㅋㅋ좋은 강의 잘 듣고갑나다!!!
감사합니다
강의 감사합니다^^ 고양이는 너무 이뻐용^^
재미있어요~~감사해요^^
굿굿
..이때까지 고양이가 그래픽인줄 알았어요.;. 첨에 소개할때 인공지능고양이??? 라고 하셨던거같아서 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
잘보고있습니다!!
감사합니다@
감사합니다 :)
음 경상도 분?? 정감이 느껴지네요 좋아요 ^^
분류한 이유와 차이를 빨리 알고 싶네요
너무재밌어용! 귀에쏙쏙! 고양이가너무귀엽네요!
문화문화님! 고양이와 함께 오손도손 함께 시청해주세요 🐱
학습의 구조화를 참잘하세요
좋아요!
머신러닝하고 딥러닝 차이가 뭔지 잘 구분이 안되요,
딥러닝은 네트워크의 파라미터가 학습이 되는건데,
머신러닝에서는 어떤게 학습이 되는건가요?!
와 콜센터 고객 목소리 감정 분류 정말 신기하네요!!
냥냥 친구 목소리 감정 분류도 가능합니다 냥냥
이미 일상 생활 속에서 머신러닝의 예를 찾을 수가 있네요
그렇답니다. 앞으로 점점 더 많은 사례가 생겨날 것 같아요~
뉴스를 분류하는 건 그룹화가 아닌가요???
뉴스도 그룹화 할수 있습니다. 예로 스포츠, 사회면, 경제면, 날씨 등 분야별로 그룹화 하면 됩니다. 이렇게 나온 그룹화(클러스터)한 결과 데이터를 만약 경제분야만 데이터를 가져와서 지도학습 데이터로 사용하시면됩니다.