[14] 머신러닝, 데이터 준비 방법 - 데이터 제공 사이트, 전처리 방법

[@hongdaeun]

강의가 정말 친절하고 이해하기 쉬워요!! 쉽게 설명하기 위해 많이 고민하셨을텐데, 귀한 시간 이렇게 많은 사람들을 위해 써주셔서 정말 감사합니다!

[@구슬생각]

어떻게든 따라서 열심히 해보겠습니다. (내데이터를 머신러닝 해보고 싶은 절실한 원주인)

[@AI-io3ik]

반갑습니다, 구슬생각님 🤗 친절한AI 보시며 차근차근 따라오시다보면 구슬생각님 데이터로 ML 만드실 수 있을거에요! 제가 응원하겠습니다 🙌🏻

[@ManChoitube]

늘 소중한 인사이트 고맙습니다. 목상태가 안 좋아보이시는데, 감기도 잘 낫길 소망합니다. 최만드림

[@AI-io3ik]

환절기라 목 상태가 안좋았네요ㅜ 관리 잘 하도록 하겠습니다 :) 감사합니다, 선생님!

[@ManChoitube]

@@AI-io3ik 화이팅입니다 오버피팅 대박입니다!! 최만 드림

[@goldenboy2893]

너무 깔끔한 정리 감사합니다. 머리속에 구조가 스윽 들어오는 느낌!!!

[@sciwithcocodoc6174]

데이터 준비와 요리 준비 탁월한 설명이십니다.

[@4niceguy]

우연히 들었는데, 너무 쉽게 설명을 잘 해주시네요.

[@aram_thone]

고마워요^^ 너무 도움됬어요

[@서박사주본경영연구소]

친절하고 자세하게 알기 쉽게 강의해 주셔서 감사드립니다.

[@서울꺼벙천사-q2x]

데이터 사이언스트 요즘 관심을 가지고 있는 단어네요

[@AI-io3ik]

맞아요, 요즘 널리 사용되는 단어고 인기있는 직업이죠^^

[@jiwonlee6519]

정말정말 간단하고 명확한 설명 감사합니다!ㅎㅎ 많은 인사이트를 얻었어요!

[@AI-io3ik]

jiwon lee님, 설명이 도움이 되었다니 기쁘네요.
힘나는 댓글 감사합니다^^

[@dongminchoiadriand7189]

김밥과 머신러닝, 탁월하십니다 ^^

[@김영범-i1i]

01:30 박사 42% ph.D 38%인데
박사가 아니라 석사가 42%인것 맞지요?

[@herarmisnice]

ph.D ?.. .박사?... 뭐지 ㅋㅋㅋ

[@junbae9212]

고양이 보러 왔어요~~

[@ManChoitube]

와와!! 이제 이해됩니다 김밥 예가 탁월합니다 최만 드림

[@AI-io3ik]

와와! 김밥 비유가 도움이 되었다니 다행입니다^^

[@ManChoitube]

@@AI-io3ik 고맙습니다 최고입니다 최만 드림

[@HUNMINLEE-yo2fs]

일요일이 휴일로 되어있어요,
영상에 나온대로 feature (독립변수)가 여러개일 경우는 중선형 회귀분석을 사용하나요?

[@AI-io3ik]

안녕하세요, 이훈민님 일요일은 빨간날이라 휴일과 동일하게 처리하였습니다.
네 말씀하신대로 feature의 개수가 여러개인 경우엔 중선형 또는 비선형 알고리즘을 활용한답니다

[@한보람-o4m]

오늘 목소리 왜이럼???ㅜㅜ건강챙기세욤~

[@AI-io3ik]

환절기 감기- 콜록 조심하세욤~

[@visionnoob580]

냥

[@AI-io3ik]

냐앙 🐾