Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2)

Поделиться
HTML-код
  • Опубликовано: 23 сен 2018
  • compscicenter.ru/
    Модель нейрона. Активационная функция. Сети прямого распространения (FeedForward Neural Network). Архитектура нейронной сети. Коннективизм (connectionism).
    Лекция №1 в курсе "Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2" (осень 2018).
    Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
    Страница лекции на сайте CS центра: bit.ly/2QwOVpM
    Все видео курса: bit.ly/2NEwnWR

Комментарии • 32

  • @stasyafly9152
    @stasyafly9152 3 года назад +9

    Спасибо , что выставляете в интернет свои лекции!

  • @megabyte_ga
    @megabyte_ga 3 года назад +14

    Вадим Леонардович, спасибо! Очень интересная лекция, но не для новичков, требуется определенная подготовка. Уже месяц разбираюсь с нейронными сетями, Вы все разложили по полочкам и ответили на все вопросы (даже на не заданные). Шикарная подача материала. Лайк, подписка, колокольчик. Буду смотреть весь плейлист! :)

  • @Cyrill_Murashev
    @Cyrill_Murashev 10 месяцев назад

    Очень хорошая подача материала. Спасибо!

  • @user-kv2fh3lg6m
    @user-kv2fh3lg6m 2 года назад

    Вадим Леонардович, очень благодарна! Чудесная лекция!

  • @temaz3334
    @temaz3334 5 лет назад +28

    Вадим Леонардович это всегда топчик!

  • @ptreeful
    @ptreeful 2 года назад

    Спасибо! Я наконец-то поняла тему

  • @vladimir_s1961
    @vladimir_s1961 3 года назад

    Приятно слушать человека, который знает о чем говорит, особенно по близкой мне теме. Успехов Вам, В.Л.!

  • @denstern_den
    @denstern_den 4 года назад +6

    Хотелось бы отметить ещё книгу С. Николенко "Глубокое обучение: погружение в мир нейронных сетей" 2018г, не побоявшись отнести ее к классике

    • @arbonik2126
      @arbonik2126 3 года назад

      книгу 2018 года к классике? Дружище, загугли, что это значит

    • @user-jm2xs8lx2w
      @user-jm2xs8lx2w 3 года назад +1

      @@arbonik2126 37:52

  • @user-nx5bf3hq8q
    @user-nx5bf3hq8q 3 года назад

    Вадим Леонардович, скажите, а у вас есть свежие версии этого курса в доступе? Обоих частей (с заданиями). Очень хочется послушать, уверен, что вы внесли какие-то изменения. Спасибо!

    • @Vadim_Abbakumov
      @Vadim_Abbakumov 2 года назад

      Выложены записи лекций в ИТМО в этом году
      На их канале Skillobit Area
      ruclips.net/channel/UCdrHzl9fUL0zsaDVRx2wB7Q
      IMHO эта версия заметно лучше
      Но без нейронных сетей.
      Вторая часть выложена полностью,
      Первая еще выкладывается. Да, бывает и так
      К сентябрю выложу свою версию на своем канале.

    • @user-nx5bf3hq8q
      @user-nx5bf3hq8q 2 года назад

      @@Vadim_Abbakumov Большое спасибо! Мне нравится практический уклон ваших лекций! И понятное объяснение!

  • @axxtung12
    @axxtung12 5 лет назад +2

    Является ли подбор алгоритма обучения внешним параметром для построения итоговой модели? Или скажем после попытки обучить используя один из алгоритмов можно уже прогонять модель на тестовом множестве?

    • @Vadim_Abbakumov
      @Vadim_Abbakumov 5 лет назад +5

      Является.
      Если обучили, и результат нравится, можно прогонять.
      Лучше даже одновременно, после каждой эпохи, проверять на тестовом множестве. Так можно отловить момент начала переобучения. Правда тестовая подвыборка превратится в валидационную.

    • @axxtung12
      @axxtung12 5 лет назад

      @@Vadim_Abbakumov Спасибо большое!

  • @reamon26
    @reamon26 2 года назад +1

    Про вопрос на 49 мин, первое пришло в голову min(1,max(0,x)).

  • @vladodl3445
    @vladodl3445 10 дней назад

    актутуально на 2024?

  • @kostantinsilko5865
    @kostantinsilko5865 2 года назад +1

    deep learnin - сейчас бесплатно можно качнуть в pdf

  • @user-im9fi5ee4i
    @user-im9fi5ee4i 3 года назад +2

    Где гугл хром?

  • @nicko6815
    @nicko6815 4 года назад +2

    Здравствуйте! Два вопроса:
    1. Какова цель этих видео (лекций)?
    2. На четвертой минуте Вы озвучили внутренние и внешние параметры не дав им определения. Дайте, пожалуйста, определение - что это?
    Благодарю за Ваш труд!

  • @TRIUMF89
    @TRIUMF89 5 лет назад

    ruclips.net/video/5l0e_Q0gpnc/видео.html
    откуда у нас веса появились? синие цифры , из подбора логистической регрессии?

    • @Vadim_Abbakumov
      @Vadim_Abbakumov 5 лет назад

      Можете считать что обычный стандартный процесс обучения сети был прерван где-то ближе к концу. Синие цифры - веса на данный момент.

  • @olegbaskakov3399
    @olegbaskakov3399 2 года назад

    Что он все время за нос хватается?

    • @Vadim_Abbakumov
      @Vadim_Abbakumov 2 года назад +7

      Если это самый серьезный упрек к лекции, то я рад

    • @epsilon.sw_
      @epsilon.sw_ 6 месяцев назад

      какаина нанюхался тварина