Методы искусственного интеллекта. Лекция 12. Машины опорных векторов

[@Assembler84]

00:00 - Начало
00:05 - Ввдение в метод опорных векторов
01:43 - Метод минимизации эмпирического риска и разделяющая гиперплоскость
03:16 - Параметры машин опорных векторов
04:20 - Обучение и настройка сетей на основе машин опорных векторов
06:50 - Структура сетей на основе машин опорных векторов

[@NikolayBychkovRus]

Спасибо за ваши лекции. Правильно я понимаю, 3 набора параметров нужны- правила фазификации, таблица правил и правила дефазификации?

[@Assembler84]

Спасибо за комментарий. Да, именно так.