İTÜ Matematik Mühendisliği 3. sınıf öğrencisiyim anlık olarak ucundan da olsa RAG tabanlı uygulamalar geliştiren bir şirkette staj yapıyorum, geçenlerde Prompt Engineer Intern arayan bir şirket için case study çözdüm ve mülakata girdim. Şirket LLM-tabanlı uygulamalar geliştiren bir şirket olduğu için prompt engineering intern olarak başlayıp sonradan uygulama geliştirme aşamalarında görev alabilirim diye düşünmüştüm fakat insan kaynakları ile olan görüşmemde "kalıcı bir prompt engineer ve sadece prompt engineer " aradıklarını bana açıkça belirttiler, ben de "sadece prompt engineer" olmak gibi bir kariyer hedefi gütmediğimi kendilerine belirttim, umuyorum ki pişman olmam :D
5 месяцев назад
Bence doğru bir karar vermişsin. Biz de her şeyin mühendisliği var. AI geliştiricilerinin yayınladığı dökümanların ufak uygulamalara dönüştürülüp basit girdileri detaylı, doğru çıktılara dönüştüren fonksiyonlar yazmak bir kaç saatlik iş. Hatta yine basit kodlamalar ile yazılan promptların geri dönüşlerinin testlerini otomatik yapan ve kendini yenileyen prompt createrlar oluşturmak da oldukça basit. Bir şirkette bir insanın var olan prompt ları geliştirmesini kimse beklemez. O kadar zaman yok. Algoritmalar üzerinden toplu düzenlemeler yapılarak ilerlenmesi gerekiyor.
Hocam tesekkurderim degerli bilgileriniz icin. Prompt uretimi bir text isteginin SQL gibi structurize edilmis durumu degil mi. Prompt'u insanin yazmasindan cok daha iyi LLM'ler zaten yazacaktir diye dusunuyorum. Hem de her modele (llama, llava, mistral, mixtral) ne gerekiyorsa bir sirket pay as you go 1 dolar per prompt optimize etse (intraktif gereklilikleri sana girdirtse ve ozet cikartip onaylatsa vs.) Prompt Enginnering kariyeri bosa duser. Prompt ihtiyaci genelde ortalama 1 - 2 prompt/per project oldugu icin prompt enginneringe kafam hic yatmadi. GPT Store'a da baktim ChatGPT, Mistal, llama specific ucretsiz prompt engineer pluginler var.
Klavye kullanımı ile promt engineering'i karşılaştırmak en hafifinden tecrübenize yakışmamış. Kod yazmak gibi incelikleri olan bir iş bu. Kod yazarken nasıl makine gibi düşünmek gerekiyorsa, prompt yazarken de LLM'in nasıl çalıştığını bilip ona uygun cümleler kurmak gerekiyor. Bir iş yaptırırken işin hangi detayları verilmeli hangi sıra ile verilmeli ve ne şekilde yazılmalı gibi incelikler var.
Şuan hala hızlı ve akıcı klavye kullanmak ile alakalı meslekler var. Özellikle adalet bakanlığında. Mesela, Adli mübaşir (yaz kızım) sınav mülakatı direkt olarak okunan ya da yazılı olarak verilen metnin klavye ile yazılması ile yapılıyor. Hatta sınava kendi klavyesi ile gelenler bile var.
Hocam sizden bi ricam olacak bir yazlim mühendisliği öğrencisi olarak kafamiz cok karisik ai ve bizim gelecegimiz ne olcak diye epey bi endiseliyiz.Siz bizim yerimizde olsaniz yazılımla alakalı suan üniversite 3.sinif öğrencisi olsaydiniz ne yapardiniz ne öğrenirsiniz nasil çalışıyor olurdunuz boyle bir video önerisini. Teşekkürler . Sevgiler
@@daronyondemTR Hocam aslında bu videoyu izledim benim kastım daha çok siz bugün bizim yerimizde olsaydınız nasıl bir yol haritası izlerdiniz mesela ne yaparsak hem bu iş temel hemde gelecek güncel konusunda nasıl yol izlersiniz. Çünkü bence şöyle bir sorun var biz şuan geçmiş ya da var olan bir konu, dil , sistem öğreniyoruz örneğin java öğreniyorum şuan ama bugün yaptığım öğrendiğim zaman aralığında yapay zeka benim öğrendiğim şeyi zaten yapacak o yüzden direkt bunların yerine temel CS öğrenip yapay zeka algoritmaları mı çalışmak mı mantıklı benim merak ettiğim sizin gibi tecrübeli bi isim bugün öğrenci olsa ne yapardı. Bu arada dönüş yaptığınız için minnettarım çok teşekkür ederim iyi ki varsınız.
@@timurucarr9800 ruclips.net/video/xlRk4vlqLm0/видео.html bunu hatirlatti bana 😊Bugun ogrenci olsam proje yapardim, insanlarin para verecekleri, problem cozecek projelere odaklanirdim. Arkasinda ne teknoloji oldugunun bir onemi olmazdi benim icin. Ben gencligimde de boyle davrandim.
@@daronyondemTR Hocam şuan izledim ve diğer videolarınızıda izliyorum kelimenin tam anlamıyla ufkum açıldı. Sizin gibi bilgili ve tecrübeli insanların bizlere bu şekilde paylaşım içinde olması aslında bir şans çok teşekkür ederim. Sevgiler saygılar
Bundan 15 sene kadar önce. Çalıştığım endüstriyel tasarım şirketinde, Google searcher diye bir kariyer yapmıştım iş yerimde. İşim, yapacağımız tasarımların dünya üzerinde daha önce yapılıp yapılmadığını, daha önce neler yapıldığını, neler yapılmadığını araştırmak ve kaynakçaları ile rapor etmekti. Doğru key wordları doğru yerde aramak gibi bir görev tanımım vardı. Tabii bu 35 kişilik bir tasarım ekibinde iken çok niş bir alandı. Tek işim bu değildi ama bunu en iyi ben yaptığım için en çok bana düşüyordu bu iş. 😁 Bunun dışında aynı iş yerinde tek işi olan diğer alanları da saymak gerekirse; sadece render almak, sadece aoredinamik çalışmak, sadece üretim verimliliği tekniklerini araştırmak, sadece malzeme türünü analiz etmek, sadece kilden model çıkarmak (3d printer bu kadar erişilebilir değildi), sadece prototip üreticileri ile Çince irtibata geçmek (Eskişehir mezunu Doğu Türkistanlı bir arkadaşımız vardı), sadece modelleme yapmak, sadece zor tasarım çözümlerini yapmak gibi bazı görevler aklıma gelenleri.. Projeden projeye görevler değişse de herkesin iyi olduğu bir alan vardı
valla whisper'a yarattiriyorum da neden boyle yapti bu sefer anlamadim. Kod burada esasen :( github.com/daronyondem/video-transcript-analzyer/blob/main/00_video_metadata.ipynb
İTÜ Matematik Mühendisliği 3. sınıf öğrencisiyim anlık olarak ucundan da olsa RAG tabanlı uygulamalar geliştiren bir şirkette staj yapıyorum, geçenlerde Prompt Engineer Intern arayan bir şirket için case study çözdüm ve mülakata girdim. Şirket LLM-tabanlı uygulamalar geliştiren bir şirket olduğu için prompt engineering intern olarak başlayıp sonradan uygulama geliştirme aşamalarında görev alabilirim diye düşünmüştüm fakat insan kaynakları ile olan görüşmemde "kalıcı bir prompt engineer ve sadece prompt engineer " aradıklarını bana açıkça belirttiler, ben de "sadece prompt engineer" olmak gibi bir kariyer hedefi gütmediğimi kendilerine belirttim, umuyorum ki pişman olmam :D
Bence doğru bir karar vermişsin. Biz de her şeyin mühendisliği var. AI geliştiricilerinin yayınladığı dökümanların ufak uygulamalara dönüştürülüp basit girdileri detaylı, doğru çıktılara dönüştüren fonksiyonlar yazmak bir kaç saatlik iş. Hatta yine basit kodlamalar ile yazılan promptların geri dönüşlerinin testlerini otomatik yapan ve kendini yenileyen prompt createrlar oluşturmak da oldukça basit. Bir şirkette bir insanın var olan prompt ları geliştirmesini kimse beklemez. O kadar zaman yok. Algoritmalar üzerinden toplu düzenlemeler yapılarak ilerlenmesi gerekiyor.
Ne öven ne gömen bir yaklaşım olmuş. Ağzınıza sağlık.
Artık birşeyler öğrenmeye çalışmak zaman kaybı gibi. Yaratıcı düşünceyi geliştirmek gelecek için tek gerekli şey.
Kapsamlı ve çok faydalı bir açıklama olmuş. Ağzınıza sağlık
hocam çok güzel ve faydalı bir içerik olmuş çok teşekkürler. sevgilerle
Teşekkürler hocam
Hocam tesekkurderim degerli bilgileriniz icin. Prompt uretimi bir text isteginin SQL gibi structurize edilmis durumu degil mi. Prompt'u insanin yazmasindan cok daha iyi LLM'ler zaten yazacaktir diye dusunuyorum. Hem de her modele (llama, llava, mistral, mixtral) ne gerekiyorsa bir sirket pay as you go 1 dolar per prompt optimize etse (intraktif gereklilikleri sana girdirtse ve ozet cikartip onaylatsa vs.) Prompt Enginnering kariyeri bosa duser. Prompt ihtiyaci genelde ortalama 1 - 2 prompt/per project oldugu icin prompt enginneringe kafam hic yatmadi. GPT Store'a da baktim ChatGPT, Mistal, llama specific ucretsiz prompt engineer pluginler var.
Klavye kullanımı ile promt engineering'i karşılaştırmak en hafifinden tecrübenize yakışmamış. Kod yazmak gibi incelikleri olan bir iş bu. Kod yazarken nasıl makine gibi düşünmek gerekiyorsa, prompt yazarken de LLM'in nasıl çalıştığını bilip ona uygun cümleler kurmak gerekiyor. Bir iş yaptırırken işin hangi detayları verilmeli hangi sıra ile verilmeli ve ne şekilde yazılmalı gibi incelikler var.
Kesinlikle. O inceliklerin bir kısmını anlattığım 1 saatlik bir video var 👍 Prompt Engineering'e Giriş
ruclips.net/video/R--fSB7CBIs/видео.html
çok güzel video olmuş.
Şuan hala hızlı ve akıcı klavye kullanmak ile alakalı meslekler var. Özellikle adalet bakanlığında. Mesela, Adli mübaşir (yaz kızım) sınav mülakatı direkt olarak okunan ya da yazılı olarak verilen metnin klavye ile yazılması ile yapılıyor. Hatta sınava kendi klavyesi ile gelenler bile var.
Saygılar… 🎩
Hocam sizden bi ricam olacak bir yazlim mühendisliği öğrencisi olarak kafamiz cok karisik ai ve bizim gelecegimiz ne olcak diye epey bi endiseliyiz.Siz bizim yerimizde olsaniz yazılımla alakalı suan üniversite 3.sinif öğrencisi olsaydiniz ne yapardiniz ne öğrenirsiniz nasil çalışıyor olurdunuz boyle bir video önerisini. Teşekkürler . Sevgiler
Bu video cevapliyor mu sorunu? ruclips.net/video/rdxCcI0D0cc/видео.html
@@daronyondemTR Hocam aslında bu videoyu izledim benim kastım daha çok siz bugün bizim yerimizde olsaydınız nasıl bir yol haritası izlerdiniz mesela ne yaparsak hem bu iş temel hemde gelecek güncel konusunda nasıl yol izlersiniz. Çünkü bence şöyle bir sorun var biz şuan geçmiş ya da var olan bir konu, dil , sistem öğreniyoruz örneğin java öğreniyorum şuan ama bugün yaptığım öğrendiğim zaman aralığında yapay zeka benim öğrendiğim şeyi zaten yapacak o yüzden direkt bunların yerine temel CS öğrenip yapay zeka algoritmaları mı çalışmak mı mantıklı benim merak ettiğim sizin gibi tecrübeli bi isim bugün öğrenci olsa ne yapardı. Bu arada dönüş yaptığınız için minnettarım çok teşekkür ederim iyi ki varsınız.
@@timurucarr9800 ruclips.net/video/xlRk4vlqLm0/видео.html bunu hatirlatti bana 😊Bugun ogrenci olsam proje yapardim, insanlarin para verecekleri, problem cozecek projelere odaklanirdim. Arkasinda ne teknoloji oldugunun bir onemi olmazdi benim icin. Ben gencligimde de boyle davrandim.
@@daronyondemTR Hocam şuan izledim ve diğer videolarınızıda izliyorum kelimenin tam anlamıyla ufkum açıldı. Sizin gibi bilgili ve tecrübeli insanların bizlere bu şekilde paylaşım içinde olması aslında bir şans çok teşekkür ederim. Sevgiler saygılar
Bundan 15 sene kadar önce. Çalıştığım endüstriyel tasarım şirketinde, Google searcher diye bir kariyer yapmıştım iş yerimde. İşim, yapacağımız tasarımların dünya üzerinde daha önce yapılıp yapılmadığını, daha önce neler yapıldığını, neler yapılmadığını araştırmak ve kaynakçaları ile rapor etmekti. Doğru key wordları doğru yerde aramak gibi bir görev tanımım vardı. Tabii bu 35 kişilik bir tasarım ekibinde iken çok niş bir alandı. Tek işim bu değildi ama bunu en iyi ben yaptığım için en çok bana düşüyordu bu iş. 😁 Bunun dışında aynı iş yerinde tek işi olan diğer alanları da saymak gerekirse; sadece render almak, sadece aoredinamik çalışmak, sadece üretim verimliliği tekniklerini araştırmak, sadece malzeme türünü analiz etmek, sadece kilden model çıkarmak (3d printer bu kadar erişilebilir değildi), sadece prototip üreticileri ile Çince irtibata geçmek (Eskişehir mezunu Doğu Türkistanlı bir arkadaşımız vardı), sadece modelleme yapmak, sadece zor tasarım çözümlerini yapmak gibi bazı görevler aklıma gelenleri.. Projeden projeye görevler değişse de herkesin iyi olduğu bir alan vardı
Bir de model sahiplerinin sessiz güncellemeleri yüzünden gereken bakım olabiliyor api üzerinden kullanan uygulamalarda
Kesinlike. Ideal sartlarda API version'a yansitmalari gerekir ve implementasyonda da version lock olmali, ama garantiye almak sart kesinlikle 👍
abi 6:40 daki altyazilara bir bakman lazim. biraz fazla copy paste olmus orada.. :)
valla whisper'a yarattiriyorum da neden boyle yapti bu sefer anlamadim. Kod burada esasen :( github.com/daronyondem/video-transcript-analzyer/blob/main/00_video_metadata.ipynb
Hmm cok ilginc. whisper sacmalamis :D
Toparladim :)