😀 ¡Hola, hola Omesitos! A continuación les dejo el link al TUTORIAL ESCRITO + PROGRAMACIÓN: ➡️ omes-va.com/rostros-borrosos-uso-del-trackbar-opencv-python/ ⬅️ Lindo día chicos y chicas. :)
@@OMES-va Talvez podrias hacer un video de lectura de QR con CV2,acabo de entregar un proyecto que lo incluyo y tengo algunos ejemplos tanto con la librería Zbar y sin ella. Y si te comunicas conmigo te los puedo compartir. Saludos.
Hola gaby, que gusto ver nuevamente tus vídeos, tal vez tengas alguna dirección sobre esqueletización de imágenes, por ejemplos de una persona en movimiento..Gracias
Tengo imágenes de video de rostros de una cámara de seguridad lamentablemente no se aprecian bien, hay manera de utilizar todo el vídeo para reconstruir los rostros y mejorar la calidad?
Hola... Si hacemos el seguimiento por color, como se podría hacer el seguimiento solo al primero objeto de color, es decir si hacemos el seguimiento al color verde, ponemos una tapa de color verde y comenzamos a sacar su centroide, cuando se ponga la segunda tapa de color verde quisiera que no haga el seguimiento a la segunda solo a la primera
Podrías hacerlo de forma sencilla diferenciando los objetos por tamaño, forma, color,etc. Pero si son objetos similares y necesitas solo tomar uno de ellos y seguirlo te sugieron aplicar object tracking. www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/
Hola, una pregunta para aplicar lo mismo con un trackbar pero con Gaussianblur y con medianBlur, como le asignas la posición? Ya que el Kernel debe ser impar
@@OMES-va si, ya lo tengo solucionado y tu vídeo me ayudó muchísimo, gracias!!!!
3 года назад
hola gray, tengo una inquietud, ¿ si yo tomo una foto de un vehículo capturado en google mapas, puede hacer lo mismo, pero de manera inversa, es decir, como las imagenes de los carros viene con la placa borrosa, yo podría retroceder la nitidez para lograr identificar el numero de la placa?
Hola Edgardo, en este tutorial tenemos la imagen con el rostro y a esta le aplicamos suavización, en todo momento tenemos la imagen de entrada. En el caso de las imágenes de google maps, no se podría realizar de manera inversa porque no se tiene la imagen de entrada, sino directamente la imagen modificada.
@@OMES-va woww!!!! mis respetos!!!,,, yo igual estudie ing electronica, pero esto es de otro mundo , gracias a tus videos entiendo mejor para mis trabajos de master en IA...=D
😀 ¡Hola, hola Omesitos! A continuación les dejo el link al TUTORIAL ESCRITO + PROGRAMACIÓN: ➡️ omes-va.com/rostros-borrosos-uso-del-trackbar-opencv-python/ ⬅️ Lindo día chicos y chicas. :)
Este no se si se me había pasado o simplemente no me acordaba.
Pero es super util el trackbar.
Muchas gracias Gaby
Gracias Fernando! :D
Que bueno verte de nuevo, muy buen video.
Gracias Jesús, a mi también me da mucha alegría volver a subir videitos :) Gracias por comentar!
@@OMES-va Talvez podrias hacer un video de lectura de QR con CV2,acabo de entregar un proyecto que lo incluyo y tengo algunos ejemplos tanto con la librería Zbar y sin ella.
Y si te comunicas conmigo te los puedo compartir.
Saludos.
Hola gaby, que gusto ver nuevamente tus vídeos, tal vez tengas alguna dirección sobre esqueletización de imágenes, por ejemplos de una persona en movimiento..Gracias
Hola Jorge, muchas gracias :) No, por ahora no se de algún post sobre ello, pero si encuentro algo relacionado te lo diré.
Tengo imágenes de video de rostros de una cámara de seguridad lamentablemente no se aprecian bien, hay manera de utilizar todo el vídeo para reconstruir los rostros y mejorar la calidad?
Felicitaciones!!! Saludos desde Colombia!!!
Muchas gracias Joemir De oro mengual, Saludos desde Ecuador :)
Hola... Si hacemos el seguimiento por color, como se podría hacer el seguimiento solo al primero objeto de color, es decir si hacemos el seguimiento al color verde, ponemos una tapa de color verde y comenzamos a sacar su centroide, cuando se ponga la segunda tapa de color verde quisiera que no haga el seguimiento a la segunda solo a la primera
Podrías hacerlo de forma sencilla diferenciando los objetos por tamaño, forma, color,etc. Pero si son objetos similares y necesitas solo tomar uno de ellos y seguirlo te sugieron aplicar object tracking. www.learnopencv.com/object-tracking-using-opencv-cpp-python/
@@OMES-va ohhh interesante lo revisaré, gracias... y seguiré consultando si hay algunas dudas sobre el metodo tracking ... Gracias...
estoy trabajando en pyhton 3.9 y no me funciona la funcion cv2.createTrackbar(), me dice que la funcion nothing no esta definida
Hola Jordy, puede que sea algun problema con la versión de OpenCV. Asegúrate de haber instalado opencv contrib. :)
Parabéns pelo vídeo 👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻
Hola, una pregunta para aplicar lo mismo con un trackbar pero con Gaussianblur y con medianBlur, como le asignas la posición? Ya que el Kernel debe ser impar
Hola Alejando, se me ocurre que podrías obtener la posición y sumarle 1 en caso de ser par.
@@OMES-va si, ya lo tengo solucionado y tu vídeo me ayudó muchísimo, gracias!!!!
hola gray, tengo una inquietud, ¿ si yo tomo una foto de un vehículo capturado en google mapas, puede hacer lo mismo, pero de manera inversa, es decir, como las imagenes de los carros viene con la placa borrosa, yo podría retroceder la nitidez para lograr identificar el numero de la placa?
Hola Edgardo, en este tutorial tenemos la imagen con el rostro y a esta le aplicamos suavización, en todo momento tenemos la imagen de entrada. En el caso de las imágenes de google maps, no se podría realizar de manera inversa porque no se tiene la imagen de entrada, sino directamente la imagen modificada.
La mejor
Muchas gracias Cristian :D
Gracias
te extrañábamos :D, saludos desde Perú ..ya vimos porqué no subías vídeos (spam: 14 de febrero XD)
jajajaja me has hecho reír! jajaja saludos para tí también! Yo también los extrañaba mucho :)
Qué estudiaste???
Hola Luis. Estudié Ingeniería electrónica en control y redes industriales. Pero lo de visión por computador, lo he estudiado por mi cuenta.
@@OMES-va woww!!!! mis respetos!!!,,, yo igual estudie ing electronica, pero esto es de otro mundo , gracias a tus videos entiendo mejor para mis trabajos de master en IA...=D