STATA를 활용한 고급통계 - (12) 고정효과 벡터분해(Fixed Effect Vector Decomposition)

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  • Опубликовано: 21 мар 2021
  • 고정효과 벡터분해(Fixed Effect Vector Decomposition)
    상관 이질성을 가정하고 시간불변변수의
    추정계수를 얻는 또 하나의 방법을 말하며
    FEVD는 다음의 단계를 거쳐 계산됩니다.
    yit = α + β*xit + γ*zi + ui + eit
    먼저 패널 선형회귀모형에서
    FEM을 적용하여 관찰되지 않는
    이질성에 대한 잔차 ui^를 계산하면
    시간불변 이질성을 포함하게 되므로
    zi 역시 이에 포함되게 되는 것입니다.
    ui^ = θ1 + θ2*zi + hi
    hi는 종속변수에 영향을 미치는
    시간불변변수 중 zi를 제외한
    나머지 변수들을 포함합니다.
    hi^ = ui^ - θ1^ - θ2^*zi
    hi^를 독립변수로 추가하여
    다음의 모형을 설정합니다.
    yit = α + β*xit + γ*zi + δ*hi^ + eit
    관찰되지 않는 이질성인 ui가
    관찰되는 이질성 hi로 변환되어
    모형 내 독립변수로 투입되었기에
    내생성 문제를 해결할 수 있습니다.
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