@@MachineLearnia Je termine cette série à l'instant, très impatient de voir la suite. Merci pour ta pédagogie. Le niveau est parfait, ni trop simple, ni trop dur.
La suite please, si non c'était une formation vraiment enrichissante qui entre vraiment dans les détails avec une qualité supérieure à celles qu'on peut trouver sur des plateformes comme coursera ou udemy. Hate d'apprendre comment faire des réseaux de neurones avec tensor flow également, reviens nous vite^^
Je voulais prendre un moment pour vous remercier de tout mon cœur pour la playlist incroyable que vous avez créée pour enseigner les réseaux de neurones. Vos vidéos ont été incroyablement utiles pour moi, non seulement pour comprendre les concepts de base, mais aussi pour approfondir mes connaissance.
Bonjour Guillaume, nous attendons avec impatience vos video. y'aura t il une formation sur tensorflow? Encore un grand merci pour ces magnifiques cours
Chère Guillaume nous sommes tes disciples,ils nous tarde d'avoir de tes nouvelles et te savoir en bonne santé,nous te remercierons jamais assez pour ton incroyable contribution,tu nous a fait aimer le deep learning bien avant le buzz de ouf des IA conversationnelle générative de texte ,reviens nous Cher ami ,juste un coucou pour rassurer ta fidèle et loyale communauté Tu était et tu resteras toujours le got 💪
Bonjour, merci beaucoup pour ces vidéos ! On attend avec grande impatience la suite sur cette chaîne !! Ce travail est d'une qualité sans comparaison, merci encore !
Avec vous M. Guillaume, le ML et le DL n'ont plus de mystères. Tout devient aussi compréhensible grâce aux vidéos que vous monter pour nous. MERCI!!!!!
Je ne sais pas comment vous remercier (vous et votre équipe).....une formation avec ce niveau!!! c'est extrêmement géniale... ainsi je vous félicites d'avoir cette activité et toutes ces connaissances et compétences vous êtes très intelligent!!! très mignon!! très généreux!!! je te souhaite la bonne santé et le bonheur dans toute ta vie!! BRAVO BRAVO BRAVO!!!! 1000000 Merci .... Thank you...شكرا جزاك الله كل خير
Je voulais juste te dire merci Guillaume, merci pour cette playlist incroyable et ta pédagogie hors du commun. Tu m'as donné envie d'apprendre et de me dépasser. Merci pour tout !
J'ai vu beaucoup de vidéo sur le ML et le Deep Learning mais les vôtres elle sont époustouflantes. Bravo pour votre pédagogie. J'aurais ailé avoir un professeur comme vous. Vous êtes génial.
Je viens de finir avec les 3 playlists (Machine Learning, Python Spécial Machine Learning et Formation DeepLearning), et je suis totalement satisfait de de la qualité de la formation. Votre travail est impeccable et vous avez une très bonne pédagogie. Merci et à bientôt.
Salut, je commente rarement sur RUclips, mais là, je me devais de le faire. Honnêtement, ton travail et ta passion sont incroyables ! C'est rare de voir un contenu d'une telle qualité. Ça m'a vraiment rappelé mes cours de prépa, autant pour la rigueur que pour l'excellence. Bravo !
Bonjour Guillaume, cela faisait déjà un certain temps que je cherchais des explications pour comprendre ce sujet et je dois dire que c'est maintenant sur la bonne voie. J'ai découvert vos vidéos il y a seulement 3 jours et j'ai tout enchaîné avec "gourmandise". Quelle limpidité, ce que vous faites et tout simplement génial, merci mille fois. Cela dit dans la leçon 10, vous évoquez le vanishing. Si toutefois vous avez eu l'occasion de la réaliser, pourriez-vous m'indiquer de quelle vidéo il s'agit, ... j'ai hâte de vous écouter encore et encore.
Un grand merci à toi de nous offrir ce contenu de qualité, j'ai beaucoup appris durant cette formation et certaines choses qui restent floues mais encore merci tu expliques merveilleusement bien.😁👌👍
Salut, je suis vraiment content d'avoir reçu cette expérience sur le Deep Learning. J'ai même révisionné toutes les épisodes de cette série tellement c'était intructif. Je me dit même que je vous doit beaucoup, pour toutes ces formations. tellement explicite !
Merci pour la qualité du contenu. Autant sur la réalisation des vidéos que sur le fond, le résultat est incroyable. Vous rendez le contenu intuitif et accessible. La 10ème vidéo du cours sur le deep learning finissant sur une ouverture, avez-vous une idée de date de parution pour du prochain contenu ? Force est de constater qu'on s'habitue à apprendre avec vous. Merci encore pour le temps que vous avez investi dans tout ce contenu.
Je viens de terminer cette série de vidéos. Franchement un grand merci. J'ai adoré faire les exercices, non sans difficulté mais c'est c'était hyper enrichissant.
@@MachineLearnia Bonjour stp j'ai une question... si notre couche de sortie contient par exemple 3 neurones sur la fonction log_loss ne doit t'on pas spécifié un axe de sommation ? ou tout reste comme dans cette vidéo
Je suis vraiment reconnaissant à vous! Je travail actuellement sur mon projet de fin d'études en industrie de ciment, et je suis entrain de développer un système intelligent qui se base essentiellement sur vos videos. C'est vraiment impressionnant! Merci
Je viens de suivre la formation de A à Z et vraiment 'j'ai énormement appris. Merci je viens très en retard mais je crois que le cours est aussi d'actualité d'aujourd'hui qu'hier. Merci J'ai apprécié la qualité de la voix, la qualité de la vidéo et au dela de tout, la formation.
Extraordinaire - un grand bravo pour ces leçons universitaires free on ligne (!) et quelle maitrise des outils d'animation, u multi-talented ! signé un nouvel abonné et encore bravo et merci !
Wow c'est impressionnant et c'est vraiment hyper satisfaisant ! Vous nous rendez vraiment fière de nous même! Vous êtes un vrai leader. C'est comme-ci vous nous tenez par la main pour nous montrer le chemin dans ce vaste domaine de l'intelligence artificielle. Merci énormément pour tout ce que vous faite professeur.
Bonjour Guillaume, je viens de visionner toutes tes très bonne vidéos, n' ayant pas un bon niveau en mathématiques, j'ai essayé de suivre mais je comprends. A quand ta prochaine vidéo que tous attendons avec impatience ?
c'est vraiment la meilleur série de vidéo sur le deep learning que je n'ai jamais vus. J'éspaire de tout coeurs que tu nous expliqueras comment l'on peut faire des réseau de neurones avec notre propre architecture, car jusqu'ici on n'a vus que des réseau fully connected mais j'aimerais bien pouvoir faire des réseau qui ait d'autres formes tels que les réseau convolutif ou bien les réseau LSTM
Vraiment chapeau bas monsieur Saint-Cirgue. Je commence juste à m'interesser à cette technologie et je viens de bouffer votre serie Deep Learning (10 vids) en deux jours. C'est dire que la qualité et la précision des explications sont de trés haut niveau (en tous cas pour un novice comme moi!!!) et on s'en lasse pas. Je me suis un peu perdu en chemin biensur car j'ai un peu perdu mes maths (ça fait quand meme une vingtaine d'années et je ne suis plus jeune pour ce genre de gymnastique abstraite) mais je compte revoir la serie et me raffraichir la memoire...merci encore.
Un grand merci et un grand bravo pour ce cycle de vidéos ! Tout est clair et rigoureux. Ce sont les meilleures vidéos que j'ai vues sur le sujet. Je vais maintenant explorer le reste de la chaîne RUclips... 😉
@@MachineLearnia bonsoir comment coder le réseau de croyance profond sur le python utiliser pour prédire le cancer qu'est ce que je doit utiliser pour créer le programme comme bibliothèque
@@MachineLearnia Salut, comment ça va ? J'espère que tout va bien de mon côté ça va ! S'il vous plaît je voulais vous demander si on pourrait avoir des cours sur math pour machine learning et Deep Laerning svp ?🙏🙏🙏
Cher Guillaume , MILLE MERCIS pour le contenu et la qualité de vos vidéos ! votre façons d'expliquer et l'enchainement entre les vidéos créent en moi une forte curiosité ! je suis entrain de booster ma carrière en NLP , Vos vidéos sont tellement parfaits 🤩qu'aucune autre vidéo me satisfait 😅je vous prie de bien vouloir préparer quelques vidéos sur le NLP
Merci pour vos vous , c'est le meilleur cours du domaine IA , si possible on veut plus de projet de machine learnig et deep learning reels , c'est utile de les pratiquer avec vous et vas vous nous aider dans nos études et bien que nos projet proffesionnels . Merci pour vos efforts .
Quel beau travail, quelle pédagogie. Tout ce que je voulais trouver, partir des bases, comprendre l'algorithme, construire le programme. C'est avec plaisir que j'ai retrouvé le calcul matriciel. Il venait tout juste d'être mis au programme des terminales (ça fait déjà longtemps !)
Bonjour Monsieur je suis vos tutos depuis quelques semaines. Et c’est super j’ai en apprendre bcp de choses bonne continuation. Enfaite j’ai un projet de mémoire dont je doit a partir d’un modèle de déterminer la capacité portante d’une roche à l’aide des réseaux de neurones
Merci pour ces tutos 🙏 Guillaume, grâce à toi je comprends mieux le deeplearning car je peux même désormais développer un réseau de neurones. On attend pour tes prochains tutoriels sur le domaine du machine learning, car maintenant ce domaine m'interesse !
Je suis au bout de ce parcours exceptionnel ;) Merci infiniment pour le partage d'une infime partie de tes connaissances. Que ce partage sois un gain pour toi là où tu en auras le plus besoin !
Merci pour tes formations. Je étudie Chine mais à travers tes vidéo sur je me fais une self formation en Data sciences machine learning et Deep learning.
Merci beaucoup et bravo pour vos cours didactique. J'admire le transfert de connaissances que vous faites d'une manière simple et efficace. Bon courage pour la suite. Salutations.
Merci infiniment Guillaume. Je mets rarement de commentaires mais tous tes cours sont de purs merveilles de clarté et de rigueur. Moi qui cherchais à comprendre l'aspect mathématique qui se cachait derrière les réseaux de neurones, je suis plus que satisfait. Tu peux compter sur mon soutien sur Tipeee. Longue vie à ta chaîne et hâte de découvrir ta prochaine vidéo.
explication exceptionnel, on aimerait bien que vous continuer a faire ce genre de vidéo et que vous nous apprend a faire ces réseaux de neurones avec des bib tel que pytorch avec des autre fonction de calcule d'erreurs et d'autre méthodes de mettre à jours des gradients
bonjour Guillaume après avoir vu votre série de vidéos de formation Deep Learning, je voulais vous écrire mon admiration pour votre partage de connaissances. Je suis un "vieux" prof de sciences physiques qui s'était mis au Python en 2019 avec l'arrivée de l'option SNT en sciences physiques classe de 2D. Je connaissais cependant des anciens langages de programmation comme le Qbasic ou le Visual Basic. Grâce à vous, j'ai mis un peu les pieds dans le monde de l'intelligence artificielle (appliquée aux sciences numériques pour le moment) et je vous en remercie. Bonne continuation à vous et n'hésitez pas à faire d'autres vidéos sur des applications du deep learning. Philippe PS: vous feriez, en plus de l'ingénieur, un super prof en informatique ...
I really appreciate what you do, thank you so much, its very helpful for me to understand the deep architecture of DNNs. we look forward for a CNN serie.
Merci beaucoup Mr Guillaume, pour vous rassurer, je suis hyper content car grâce à vos cours je peux parler de l'intelligence artificielle. Justement j'ai parlé de vous dans ma fac (université Gustave Eiffel), beaucoup de mes amis voudrais aussi vous suivre, je leur ai montré le cours pdf que vous m'avez envoyé.
Ca me fait tres plaisir de voir que je vous aide a progresser, et merci a vous de parler de moi et de partager mon travail ! Cela me touche beaucoup :)
Bonjour Mr Saint-cirgue je vous remercie pour l'effort que vous faites pour nous donner le plaisir d'apprendre le ML et le DL. Vos vidéos de la playliste sklearn m'ont excité pour commencer un petit projet de classification multiple de type svm et j'aimerais connaître plus de détails sur la technique de sélection de variables.
salut l'ami, tres tres bon contenu , c'est tres ludique , concernat les vidéos sur TF et Keras tu as promis le farie en septembre dernier, on attend tout avec impatience
Salut j'espère que tu vas bien, j'ai hâte de voir plus de vidéo ! Je voulais savoir si tu comptais faire une série de vidéos qui montrerait comment entreprendre un projet qui requiert du machine learning. De la conception à l'implémentation. Comment identifier un problème de la vrai vie jusqu'à la mise en production. Car personnellement j'ai vraiment de la peine à passer du problème à une solution implémentant une solution avec du machine learning. Comme on pourrait le faire en industrie. Encore merci et bonne journée !
Super vidéo - Et quand on regarde cette chaîne, tout est très bien expliqué. Hâte de voir la suite avec les bibliothèques TF ou Keras ou bien les réseaux CNN !
Slt maitre, Guillaume Saint-Cirgue, Merci infiniment sur ts ces touto, ils sont vraiment magnifique et très en courageuse, Et ts les mots ne peut être jamais suffisante pour je m’exprime tellement c’est satisfaisant… Et pour toutes ces raisons, je viens de vs dire que nous somme hâte de voir tes nouveau pdf sur le PYTHON Spécial ML et la dernière série de Deep L. Et pouvez vs par la même occasion, nous faire une nouvelle séries sur l’apprentissage par renforcement, spécialement le Q-learning et Q-deep L. .Car en ne peut jamais, et en aucun cas trouver mieux que vs capable de faire ça. En effet j essayer de voire mais ce n’est pas toujours satisfaisant comme dans votre école de ‘’RUclips’’ M. Guillaume Saint-Cirgue. Merci Exp(infiniment).... AMEUR.Ahmed
bonjour Guillaume, bravo pour votre travail c'est de l'or. Au cas ou j'essaye d'anticiper par exemple des trajectoires de chiffres d'affaire pour étalonner un budget mais j'ai l'impression que le traitement de données temporelle ne peut pas s'appliquer directement, si vous aviez des éléments me permettant de savoir comment gérer ça se serai top . Merci infiniment
Franchement, comme vous le dites, je m'en lasse pas depuis que j'ai commencé à regarder cette playlist sur le DEEP LEARNING. Ce sont des vidéos de hautes qualités, je vous en remercie personnellement, puisse que c'est pas donné gratuitement. Moi je suis Géomaticien/Développeur (Python) et je souhaite appliquer le DEEP LEARNING dans le domaine de la géomatique plus particulièrement sur la classification des images satellitales. Par exemple, j'ai image qui contient des pixels de sol, végétation, bâtiment, eau etc. et je veux faire une classification avec le DEEP LEARNING, si vous avez des suggestions pour une méthodologie. Pour l'instant j'essaie d'assimiler la théorie avec beaucoup de maths, mais très important pour la suite. Merci Merci Merci. C'est Génial les vidéos.
Bonjour, soit c'est un probleme supervisé (vous avez des données vous disant s'il s'agit de végétation, eau, desert, etc.) sinon c'est un probleme non supervisé. Dans les 2 cas je vous conseille de vous tourner vers la segmentation d'image avec les CNN
@@MachineLearnia merci merci merci 🙏 pour la réponse. Je verrais la documentation sur la segmentation, j’avais lu ça sur quelques documents que j’ai commencé à consulter. C’est une bonne orientation.
@@MachineLearnia merci merci merci 🙏 pour la réponse. Je verrais la documentation sur la segmentation, j’avais lu ça sur quelques documents que j’ai commencé à consulter. C’est une bonne orientation.
J'avoue que l'intérêt du dictionnaire m'échappe, je trouve que ça fait des lignes de code moins lisible quand tu les implémentes directement dans les lignes de calcul. Pourquoi est-ce que c'est intéressant de passer un dictionnaire en paramètre plutôt que deux listes, une pour dW et une pour db ?
Incroyable vous me sauvez la vie, j'étais complètement perdu et votre formation a été pour moi un miel, un grand merci à vous. J'aurais bien aimé savoir sur quoi vous codez car je ne crois pas que vous l'ayez évoqué, est ce Collab ?
Je suis prêt à vous donnez ma maison pour la suite de la formation tellement c’est captivant, revenez nous vite !
J'arrive bientot ! Ce soir meme, je fais du montage vidéo ! Gardez votre maison ! :)
SI Guillaume ne la prend pas, moi je la veux bien...
@@MachineLearnia Je termine cette série à l'instant, très impatient de voir la suite. Merci pour ta pédagogie. Le niveau est parfait, ni trop simple, ni trop dur.
enfinnnnn merci
@@MachineLearnia
@@MachineLearniacontenu très très intéressant, veuillez continuer cette série de vidéos ❤
La suite please, si non c'était une formation vraiment enrichissante qui entre vraiment dans les détails avec une qualité supérieure à celles qu'on peut trouver sur des plateformes comme coursera ou udemy.
Hate d'apprendre comment faire des réseaux de neurones avec tensor flow également, reviens nous vite^^
Je voulais prendre un moment pour vous remercier de tout mon cœur pour la playlist incroyable que vous avez créée pour enseigner les réseaux de neurones. Vos vidéos ont été incroyablement utiles pour moi, non seulement pour comprendre les concepts de base, mais aussi pour approfondir mes connaissance.
Bonjour Guillaume, nous attendons avec impatience vos video. y'aura t il une formation sur tensorflow?
Encore un grand merci pour ces magnifiques cours
bonjour! pouvez vous svp me ridiriger sur la suite de cette formation (les video ou il parle de tensorflow est keras)je ne le trouve pas
ça fait un moment il ne poste plus, c''est vraiment dommage, @@TinefinjanaharyNehemia
Chère Guillaume nous sommes tes disciples,ils nous tarde d'avoir de tes nouvelles et te savoir en bonne santé,nous te remercierons jamais assez pour ton incroyable contribution,tu nous a fait aimer le deep learning bien avant le buzz de ouf des IA conversationnelle générative de texte ,reviens nous Cher ami ,juste un coucou pour rassurer ta fidèle et loyale communauté
Tu était et tu resteras toujours le got 💪
Bonjour, merci beaucoup pour ces vidéos ! On attend avec grande impatience la suite sur cette chaîne !!
Ce travail est d'une qualité sans comparaison, merci encore !
Avec vous M. Guillaume, le ML et le DL n'ont plus de mystères. Tout devient aussi compréhensible grâce aux vidéos que vous monter pour nous. MERCI!!!!!
Cela me fait tres plaisir !
Contenu incroyable, tout est lié et fait sens, nos neurones en veulent plus ^^
Reviens nous vite ! ;)
Je ne sais pas comment vous remercier (vous et votre équipe).....une formation avec ce niveau!!! c'est extrêmement géniale... ainsi je vous félicites d'avoir cette activité et toutes ces connaissances et compétences
vous êtes très intelligent!!! très mignon!! très généreux!!! je te souhaite la bonne santé et le bonheur dans toute ta vie!!
BRAVO BRAVO BRAVO!!!! 1000000 Merci .... Thank you...شكرا جزاك الله كل خير
Toutes, absoluments toutes les vidéos de cette chaîne sont merveilleuses. Un grand merci, Monsieur l'auteur, et tous ses collaborateurs !!!
Je voulais juste te dire merci Guillaume, merci pour cette playlist incroyable et ta pédagogie hors du commun. Tu m'as donné envie d'apprendre et de me dépasser. Merci pour tout !
J'ai vu beaucoup de vidéo sur le ML et le Deep Learning mais les vôtres elle sont époustouflantes. Bravo pour votre pédagogie. J'aurais ailé avoir un professeur comme vous. Vous êtes génial.
Je viens de finir avec les 3 playlists (Machine Learning, Python Spécial Machine Learning et Formation DeepLearning), et je suis totalement satisfait de de la qualité de la formation.
Votre travail est impeccable et vous avez une très bonne pédagogie. Merci et à bientôt.
Salut, je commente rarement sur RUclips, mais là, je me devais de le faire. Honnêtement, ton travail et ta passion sont incroyables ! C'est rare de voir un contenu d'une telle qualité. Ça m'a vraiment rappelé mes cours de prépa, autant pour la rigueur que pour l'excellence. Bravo !
Nous sommes impatients d'avoir de vos nouvelles. J'espère que vous allez bien
Bonjour Guillaume, cela faisait déjà un certain temps que je cherchais des explications pour comprendre ce sujet et je dois dire que c'est maintenant sur la bonne voie. J'ai découvert vos vidéos il y a seulement 3 jours et j'ai tout enchaîné avec "gourmandise". Quelle limpidité, ce que vous faites et tout simplement génial, merci mille fois. Cela dit dans la leçon 10, vous évoquez le vanishing. Si toutefois vous avez eu l'occasion de la réaliser, pourriez-vous m'indiquer de quelle vidéo il s'agit, ... j'ai hâte de vous écouter encore et encore.
Un grand merci à toi de nous offrir ce contenu de qualité, j'ai beaucoup appris durant cette formation et certaines choses qui restent floues mais encore merci tu expliques merveilleusement bien.😁👌👍
Salut, je suis vraiment content d'avoir reçu cette expérience sur le Deep Learning. J'ai même révisionné toutes les épisodes de cette série tellement c'était intructif. Je me dit même que je vous doit beaucoup, pour toutes ces formations. tellement explicite !
Merci pour la qualité du contenu. Autant sur la réalisation des vidéos que sur le fond, le résultat est incroyable. Vous rendez le contenu intuitif et accessible. La 10ème vidéo du cours sur le deep learning finissant sur une ouverture, avez-vous une idée de date de parution pour du prochain contenu ?
Force est de constater qu'on s'habitue à apprendre avec vous. Merci encore pour le temps que vous avez investi dans tout ce contenu.
Je viens de terminer cette série de vidéos. Franchement un grand merci. J'ai adoré faire les exercices, non sans difficulté mais c'est c'était hyper enrichissant.
J'en suis ravi ! Bravo d'avoir tout vu, ca n'est pas encore fini ;)
@@MachineLearnia Bonjour stp j'ai une question...
si notre couche de sortie contient par exemple 3 neurones
sur la fonction log_loss ne doit t'on pas spécifié un axe de sommation ? ou tout reste comme dans cette vidéo
@@MachineLearnia Bonjour Guillaume, la formation se termine a' la 10 eme video. J aimerai apprendre sur Tensorflow
Je suis vraiment reconnaissant à vous! Je travail actuellement sur mon projet de fin d'études en industrie de ciment, et je suis entrain de développer un système intelligent qui se base essentiellement sur vos videos. C'est vraiment impressionnant! Merci
Merci beaucoup ! je suis tres heureux de pouvoir vous etre utile ! :)
Je viens de suivre la formation de A à Z et vraiment 'j'ai énormement appris. Merci je viens très en retard mais je crois que le cours est aussi d'actualité d'aujourd'hui qu'hier. Merci J'ai apprécié la qualité de la voix, la qualité de la vidéo et au dela de tout, la formation.
Revenez vite ! Vos vidéos sont d'une exception rare ! Hate d'en savoir plus sur le vanishing gradients
Extraordinaire - un grand bravo pour ces leçons universitaires free on ligne (!) et quelle maitrise des outils d'animation, u multi-talented ! signé un nouvel abonné et encore bravo et merci !
Excellent travail! Je viens de finir les 3 playlist, vivement la suite.
bonjour, sVP le lien de ce code deep NN , est lors de l'exécution ya pas d'erreurs ?
Wow c'est impressionnant et c'est vraiment hyper satisfaisant ! Vous nous rendez vraiment fière de nous même! Vous êtes un vrai leader. C'est comme-ci vous nous tenez par la main pour nous montrer le chemin dans ce vaste domaine de l'intelligence artificielle. Merci énormément pour tout ce que vous faite professeur.
Je suis heureux de vous motiver ainsi !
BÉNI soit vos vidéos 🙌🤲🏿
Elles sont explicitées
On en attends encore plus
Vous êtes juste un pur boss, la quintessence de l'enseignement, merci à vous, j'espère que la suite arrive bientôt !
Bonjour Guillaume, je viens de visionner toutes tes très bonne vidéos, n' ayant pas un bon niveau en mathématiques, j'ai essayé de suivre mais je comprends.
A quand ta prochaine vidéo que tous attendons avec impatience ?
c'est vraiment la meilleur série de vidéo sur le deep learning que je n'ai jamais vus. J'éspaire de tout coeurs que tu nous expliqueras comment l'on peut faire des réseau de neurones avec notre propre architecture, car jusqu'ici on n'a vus que des réseau fully connected mais j'aimerais bien pouvoir faire des réseau qui ait d'autres formes tels que les réseau convolutif ou bien les réseau LSTM
Oui je vais le montrer ! :) Merci beaucoup pour ton soutien !
Vraiment chapeau bas monsieur Saint-Cirgue. Je commence juste à m'interesser à cette technologie et je viens de bouffer votre serie Deep Learning (10 vids) en deux jours. C'est dire que la qualité et la précision des explications sont de trés haut niveau (en tous cas pour un novice comme moi!!!) et on s'en lasse pas. Je me suis un peu perdu en chemin biensur car j'ai un peu perdu mes maths (ça fait quand meme une vingtaine d'années et je ne suis plus jeune pour ce genre de gymnastique abstraite) mais je compte revoir la serie et me raffraichir la memoire...merci encore.
Un grand merci et un grand bravo pour ce cycle de vidéos ! Tout est clair et rigoureux. Ce sont les meilleures vidéos que j'ai vues sur le sujet. Je vais maintenant explorer le reste de la chaîne RUclips... 😉
Merci pour ton retour :)
@@MachineLearnia bonsoir
comment coder le réseau de croyance profond sur le python utiliser pour prédire le cancer
qu'est ce que je doit utiliser pour créer le programme comme bibliothèque
@@MachineLearnia Salut, comment ça va ? J'espère que tout va bien de mon côté ça va ! S'il vous plaît je voulais vous demander si on pourrait avoir des cours sur math pour machine learning et Deep Laerning svp ?🙏🙏🙏
Cher Guillaume , MILLE MERCIS pour le contenu et la qualité de vos vidéos ! votre façons d'expliquer et l'enchainement entre les vidéos créent en moi une forte curiosité ! je suis entrain de booster ma carrière en NLP , Vos vidéos sont tellement parfaits 🤩qu'aucune autre vidéo me satisfait 😅je vous prie de bien vouloir préparer quelques vidéos sur le NLP
Merci pour vos vous , c'est le meilleur cours du domaine IA , si possible on veut plus de projet de machine learnig et deep learning reels , c'est utile de les pratiquer avec vous et vas vous nous aider dans nos études et bien que nos projet proffesionnels .
Merci pour vos efforts .
Quel beau travail, quelle pédagogie. Tout ce que je voulais trouver, partir des bases, comprendre l'algorithme, construire le programme.
C'est avec plaisir que j'ai retrouvé le calcul matriciel. Il venait tout juste d'être mis au programme des terminales (ça fait déjà longtemps !)
Bonjour Monsieur je suis vos tutos depuis quelques semaines.
Et c’est super j’ai en apprendre bcp de choses bonne continuation.
Enfaite j’ai un projet de mémoire dont je doit a partir d’un modèle de déterminer la capacité portante d’une roche à l’aide des réseaux de neurones
Merci pour ces tutos 🙏 Guillaume, grâce à toi je comprends mieux le deeplearning car je peux même désormais développer un réseau de neurones. On attend pour tes prochains tutoriels sur le domaine du machine learning, car maintenant ce domaine m'interesse !
Je suis au bout de ce parcours exceptionnel ;)
Merci infiniment pour le partage d'une infime partie de tes connaissances.
Que ce partage sois un gain pour toi là où tu en auras le plus besoin !
Merci pour tes formations. Je étudie Chine mais à travers tes vidéo sur je me fais une self formation en Data sciences machine learning et Deep learning.
Merci a toi pour ton message, bonjour depuis l'Europe du coup :)
Waouh, A peine je finis de m'exercer sur l'exercice de generalisation , la video 10 est deja publiee. Merci beaucoup pour le contenu.
Bravo d'avoir tenté de faire l'exercice !
Merci beaucoup et bravo pour vos cours didactique. J'admire le transfert de connaissances que vous faites d'une manière simple et efficace.
Bon courage pour la suite.
Salutations.
Merci infiniment Guillaume.
Je mets rarement de commentaires mais tous tes cours sont de purs merveilles de clarté et de rigueur.
Moi qui cherchais à comprendre l'aspect mathématique qui se cachait derrière les réseaux de neurones, je suis plus que satisfait.
Tu peux compter sur mon soutien sur Tipeee.
Longue vie à ta chaîne et hâte de découvrir ta prochaine vidéo.
Merci pour toutes les vidéos que tu produis, c'est un plaisir d'apprendre sur ta chaîne
Merci beaucoup pour cette magnifique formation. Ce que je croyais compliqué est devenu simple grâce à vous.
super !
Je tiens à vous exprimer mes sincères remerciements pour la formation IA que j'ai suivie
Un très grand salut à vous cher professeur....vraiment génial.
Merci beacuoup pour toutes ces vidéos ! Est-ce qu'il y a une date pour la prochaine ? :)
J'ai adoré du début jusqu'à maintenant. Je vous tire le chapeau, maître 🎩.
Merci beaucoup à vous
Thank you very much 😍
merci beaucoup !
Génial Mr Guillaume
Pouvez -vous nous parler sur la data science et comment on peut entrer dans le domaine et merci infiniment
Merci Beaucoup, je vous souhaite une bonne chance et le meilleur dans votre vie
explication exceptionnel, on aimerait bien que vous continuer a faire ce genre de vidéo et que vous nous apprend a faire ces réseaux de neurones avec des bib tel que pytorch avec des autre fonction de calcule d'erreurs et d'autre méthodes de mettre à jours des gradients
Bonjour et merci ! Oui je vais le faire :)
bonjour Guillaume
après avoir vu votre série de vidéos de formation Deep Learning, je voulais vous écrire mon admiration pour votre partage de connaissances. Je suis un "vieux" prof de sciences physiques qui s'était mis au Python en 2019 avec l'arrivée de l'option SNT en sciences physiques classe de 2D. Je connaissais cependant des anciens langages de programmation comme le Qbasic ou le Visual Basic. Grâce à vous, j'ai mis un peu les pieds dans le monde de l'intelligence artificielle (appliquée aux sciences numériques pour le moment) et je vous en remercie. Bonne continuation à vous et n'hésitez pas à faire d'autres vidéos sur des applications du deep learning. Philippe PS: vous feriez, en plus de l'ingénieur, un super prof en informatique ...
Cette série de vidéo est vraiment incroyable, MERCI !!!!
Merci beaucoup pour toutes ces vidéos passionnantes et ces explications claires.
These serie is wonderful and fun at the same time, I hope you add such wonderful videos about reinforcement learning
I really appreciate what you do, thank you so much, its very helpful for me to understand the deep architecture of DNNs. we look forward for a CNN serie.
Merci beaucoup Mr Guillaume, pour vous rassurer, je suis hyper content car grâce à vos cours je peux parler de l'intelligence artificielle.
Justement j'ai parlé de vous dans ma fac (université Gustave Eiffel), beaucoup de mes amis voudrais aussi vous suivre, je leur ai montré le cours pdf que vous m'avez envoyé.
Ca me fait tres plaisir de voir que je vous aide a progresser, et merci a vous de parler de moi et de partager mon travail ! Cela me touche beaucoup :)
Magnifique formation Guillaume. Bonne continuation
Bonjour Mr Saint-cirgue je vous remercie pour l'effort que vous faites pour nous donner le plaisir d'apprendre le ML et le DL. Vos vidéos de la playliste sklearn m'ont excité pour commencer un petit projet de classification multiple de type svm et j'aimerais connaître plus de détails sur la technique de sélection de variables.
Bravo ! cela me fait tres plaisir !
Merci pour tout!! Vous êtes absolument génial
Merci pour le boulot, c'est super clair à comprendre.
Très impressionnant!!! Merci beaucoup
Content que vous aimiez
salut l'ami, tres tres bon contenu , c'est tres ludique , concernat les vidéos sur TF et Keras tu as promis le farie en septembre dernier, on attend tout avec impatience
Salut j'espère que tu vas bien, j'ai hâte de voir plus de vidéo ! Je voulais savoir si tu comptais faire une série de vidéos qui montrerait comment entreprendre un projet qui requiert du machine learning. De la conception à l'implémentation. Comment identifier un problème de la vrai vie jusqu'à la mise en production. Car personnellement j'ai vraiment de la peine à passer du problème à une solution implémentant une solution avec du machine learning. Comme on pourrait le faire en industrie. Encore merci et bonne journée !
Super vidéo - Et quand on regarde cette chaîne, tout est très bien expliqué. Hâte de voir la suite avec les bibliothèques TF ou Keras ou bien les réseaux CNN !
Merci :) Je vais faire une formation TF / KERAS en Septembre :)
@@MachineLearnia héllo j'attend toujour !!!
J'aime beaucoup ta façon d'explication ♡♡♡
Slt maitre, Guillaume Saint-Cirgue,
Merci infiniment sur ts ces touto, ils sont vraiment magnifique et très en courageuse,
Et ts les mots ne peut être jamais suffisante pour je m’exprime tellement c’est satisfaisant…
Et pour toutes ces raisons, je viens de vs dire que nous somme hâte de voir tes nouveau pdf sur le PYTHON Spécial ML et la dernière série de Deep L.
Et pouvez vs par la même occasion, nous faire une nouvelle séries sur l’apprentissage par renforcement, spécialement le Q-learning et Q-deep L. .Car en ne peut jamais, et en aucun cas trouver mieux que vs capable de faire ça. En effet j essayer de voire mais ce n’est pas toujours satisfaisant comme dans votre école de ‘’RUclips’’ M. Guillaume Saint-Cirgue.
Merci Exp(infiniment)....
AMEUR.Ahmed
Quand est-ce que la suite arrive? Je suis vraiment impatient.
Hyper satisfaisant un grand merci Guillaume...
Merci beaucoup pour toutes ces vidéos sur le deep learning 🎈
Merci beaucoup maitre je vous suis vraiment reconnaissant. Et bon courage à vous.
merci a vous !
Super ! très bonne chaine pour comprendre Machine Learning et Deep Learning , merci ...
Je ne peux que vous remercier pour ce travail absolument génial !! +1 abo
Bienvenue dans la communauté :)
@@MachineLearnia on attend la suite de cette aventure... et comment faire le graphe de visualisation stp?
Merci beaucoup Guillaume avec toi c'est plus facile à comprendre
Ca me fait tres plaisir !
Ça fait du bien quand tu réponds aux commentaires vraiment merci
Vraiment très satisfait, je peux regarder les vidéos nfois, merci encore une fois
Bravo pour cette série de vidéo !
Je suis fasciné! Tres génial
vraiment merci bcp pour ce tres bon travail , la meilleur formation que jai suivi
J'ai hâte de voir la prochaine vidéo !!
Thank you very much for the series, can't wait for the next videos.
Bonjour Guillaume j'espere que vous allez bien. Ca fait un bail pour la suite de cette formation. Je vous prie de refaire surface
bonjour Guillaume, bravo pour votre travail c'est de l'or. Au cas ou j'essaye d'anticiper par exemple des trajectoires de chiffres d'affaire pour étalonner un budget mais j'ai l'impression que le traitement de données temporelle ne peut pas s'appliquer directement, si vous aviez des éléments me permettant de savoir comment gérer ça se serai top . Merci infiniment
Franchement, comme vous le dites, je m'en lasse pas depuis que j'ai commencé à regarder cette playlist sur le DEEP LEARNING. Ce sont des vidéos de hautes qualités, je vous en remercie personnellement, puisse que c'est pas donné gratuitement. Moi je suis Géomaticien/Développeur (Python) et je souhaite appliquer le DEEP LEARNING dans le domaine de la géomatique plus particulièrement sur la classification des images satellitales. Par exemple, j'ai image qui contient des pixels de sol, végétation, bâtiment, eau etc. et je veux faire une classification avec le DEEP LEARNING, si vous avez des suggestions pour une méthodologie. Pour l'instant j'essaie d'assimiler la théorie avec beaucoup de maths, mais très important pour la suite. Merci Merci Merci. C'est Génial les vidéos.
Bonjour, soit c'est un probleme supervisé (vous avez des données vous disant s'il s'agit de végétation, eau, desert, etc.) sinon c'est un probleme non supervisé. Dans les 2 cas je vous conseille de vous tourner vers la segmentation d'image avec les CNN
@@MachineLearnia merci merci merci 🙏 pour la réponse. Je verrais la documentation sur la segmentation, j’avais lu ça sur quelques documents que j’ai commencé à consulter. C’est une bonne orientation.
@@MachineLearnia merci merci merci 🙏 pour la réponse. Je verrais la documentation sur la segmentation, j’avais lu ça sur quelques documents que j’ai commencé à consulter. C’est une bonne orientation.
Excellente vidéo comme toujours. j'attends avec impatience les prochaines, Merci !
Merci beaucoup :)
Ça va m'aider pour écrire mon propre modèle de RNN pour la prévision météorologique 🙏🏽
Depuis le Cameroun 🇨🇲
Bon courage !
Très complète, merci ❤
Merci beaucoup chef, que Dieu vous bénis. S'il vous plaît de nouvelles livre 👍
Je vais le faire oui :)
mecii beaucoup pour cette magnifique formation
J'avoue que l'intérêt du dictionnaire m'échappe, je trouve que ça fait des lignes de code moins lisible quand tu les implémentes directement dans les lignes de calcul. Pourquoi est-ce que c'est intéressant de passer un dictionnaire en paramètre plutôt que deux listes, une pour dW et une pour db ?
Felicitation pour la formation !! un travail excellent :)
Je m’abonne ❤ Pourrais tu faire une vidéo sur l’intelligence artificielle ou Python de A à Z 🙏🏼
Merci pour tout, vraiment. Merci !
Merci encore pour les videos Guillaume, est ce que tu peut faire une video sur le CNN et l'API fonctionelle
Genial. Amazing.
Had to go back to last 3 previous videos to get it fully.
Thanks
Glad you liked it!
Well done you are taking it very seriously ! :)
Merci beaucoup pour la vidéo, il faut que j'aille voir le reste pour comprendre tout ça !
Oui je conseille de commencer la série depuis le début
Merci pour les videos sur le deep learning. Est ce que tu prevois de nous montrer les algos complets pour Les CNN et les RNN, merci
Au top les videos. Merci pour la pedagogies
Incroyable vous me sauvez la vie, j'étais complètement perdu et votre formation a été pour moi un miel, un grand merci à vous. J'aurais bien aimé savoir sur quoi vous codez car je ne crois pas que vous l'ayez évoqué, est ce Collab ?
Non dans VSCode
Merci beaucoup, génial 👍
j'ai fini c'était trop bien merci à toi surtout :))))) ( Il me faut ma dose maintenant à l'aide)