【機械学習】次元削減|教師なし学習、主成分分析

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  • Опубликовано: 17 ноя 2024

Комментарии • 4

  • @yosukeeeso
    @yosukeeeso 4 года назад +4

    こちらのシリーズは私が学習している中で一番わかりやすく非常に助かっています。ありがとうございます。

  • @kiri9551
    @kiri9551 4 года назад +3

    この回、難しかったです。
    主成分が特定できた後は、どうやって元の説明変数を減らすのでしょうか?

  • @hyuk54
    @hyuk54 6 лет назад +3

    codeは どこにいますか?

    • @ableprogramming892
      @ableprogramming892  6 лет назад +3

      Please check the code '15_pca.ipynb'.
      github.com/TatsuhiroAbe/ml_tutorial