【搞作短劇】有一天我遇上男友的前度

點解自己男朋友見到個前度會咁開心?
定係...
因為你亂諗野?
米露迪
Vectra Tang 鄧博軒
Blueblue Girl 柔柔
--------------
啱Channel全新企劃
真正香港人嘅士多，試業啦！　
FaceBook : 啱你買 ArmuBuy
Instagram : armubuy
www.armubuy.com

[@hatiugor]

以為會撳佢個頭落去，點知冇…係咪未課足？

[@user-tz4fe4jq7w]

蝦條哥 下次識做啦 課多啲😂

[@pppx2]

蝦叔，大佢一百萬，再重課

[@sunnyyshc]

2:37 淫佬好順手, 一野放佢後腦, 想禁到底, 然後先記起仲roll緊cam

[@cytixmo.]

全片重點 2:05
貴圈真亂

[@evilsonic9999]

無野睇

[@blackcat5027]

J左

[@cytixmo.]

@@evilsonic9999 我唔知有冇人鍾意睇嘛

[@user-tc3or1ir2l]

2:07 米媽對42吋😍😍

[@lw6523]

無波...好kick wo

[@user-zx8pq8gb3b]

米媽感性演出😂😂

[@VectraTang]

儲咗一個月錢先至課到

[@Kemmt]

鄧博軒Vectra Tang 一個月就課到米媽性感演出？枱底仲有幾多？

[@Tobyee]

😂😂

[@alexto6800]

米媽趴落你度嗰時我隔住個mon都扯扯地

[@VectraTang]

Kent Lam 冇晒啦🤭

[@VectraTang]

Wan Kwai Choi 你可以課比我，咁就可以繼續米媽嘅演出

[@hillcalf]

2:18 找亮點

[@jackyleung8470]

扯旗絕對唔係roy哥嘅專利

[@jackyleung8470]

查查又呃蝦條
2:05 點解我個鼻滴緊血出嚟嘅?

[@itsracer7495]

2:37 乖啦之後隻手係要將個頭按落D囉， 導演我見D日本片都係按得個頭好落🙈

[@ttsmiling]

02:19 套睡衣真係好性感呀～！

[@pk689loktatyuk]

係呀！但好似著落個男人度

[@anotherbrick1875]

2:14 攣都比米媽R返直

[@pk689loktatyuk]

唔撚係掛? 中意玩板?

[@ew1jerry]

2:33 卜一聲.....個頭唔痛咩 😂😂

[@VectraTang]

還好.. 未穿 haha

[@karas_ash]

完全癲覆哂性感睡衣嘅定義😦

[@alexto6800]

"哎呀bb 最多下次卜嘢嘅時候叫埋你lor 好冇?"
btw 貴圈真亂

[@StephenSyHK]

2:36 個頭按錯高度。

[@p3w5385]

Stephen Sy 🤣

[@ttsmiling]

貴圈真亂🤣🤣🤣🤣😅😅

[@hoitinlam9413]

申手個下以為壓頭

[@BW-vp6uh]

「得閒炒飯」

[@WKF3323]

高招 勁！ 米媽訓身演出

[@KAN8560]

😍😍柔柔～;
2:11 Jed 😂😂

[@Freedonttkongweston]

都係果句喇
貴圈真亂

[@Heroes368]

剩係武肺呢兩個字就值得CLS 啦

[@deeWelttiL]

聽到性感睡衣仲詫異咗一下心諗RUclips出得啲咁嘅嘢嘅咩:0)))))))
結果
嗯
係我諗多咗

[@linjeremy8260]

本文在文獻十八大基礎上，對關係分類的兩階段進行改進以及獲得更優的分類效果啊，微信是不是提出一種端端端的一個網絡結構，那在實體語音訓練階段呢，用bIostmt系列進行編碼，並通過單向參數方法對其進行解碼以獲得實體信息，在語義國際分類階段，呃，用bIclsdMCc序列上的三原組解決一系列上的三人組信息並輸出關係類別，那針對本文提出的一個問題，我們在文學18基礎上做了如下的改進。在序列一次乘上，我們構造了如何注意力機制的bIoscMCf網絡，首先利用比爾蓋茨要獲得序列的雙向引狀態編碼信息，獲得這個序列的雙向引狀態編碼信息。其次，基於重力機制進行二次選舉以來，調整雙向運作代表的信息在原始系列上的一個權重分佈，最後利用其他服務程序編號用標註模式進行解碼，雙向解碼，通過預測實體的標籤信息，cIfebIostm，在模型上有比較高的匹配度，能夠有效的學習上下文信息來幫助解碼，能夠有效的學習上下文信息來幫助解碼，而注意力精神的是模型，更好的注意到序列上的關鍵信息，採用cIf和注意力機制能夠幫助模型提昇實體識別效果。在關心與支持上，我們構造一種如何動機法結構的，不要去和噁心網絡，在該村通過人群處置數據軟件結構加權融合在同一個網絡中，分別從這裡向下和自己自己向上兩個方向充分學習結構信息，從兩個方向充分學習結構信息，從兩個方向通過學習結構信息，對事物的聯合實現入獲取呃的候選關係，那通知要通過商標分類去呃預測候選關係的類別標籤，最後通過上面分類去預測候選關係的一個類別標準，該行通過將多種去把結構融合在同一個網絡當中。該城通過這樣多種計畫結構融合，在同一個網絡當中增強了模型的邏輯關係，我們通過監管機構預測成天道的世葉一層，至少利用共享參數在同一個網絡中進行端到端系列，使得兩階段互相促進，從而提昇了分類效果，23%.同時分析了改進血液預測層，同時分析了改進序列預測時和關係預測成的實驗效果，驗證了算法的有效性和壟斷性。

[@Tobyee]

貴圈真亂 日常 😂😂

[@mansuen2913]

流口水

[@madcoowsti]

港好真係好平 =)

[@rtjktrjtetknetrk]

煮飯HAHAHAHAHAH

[@AC-pk5qo]

是旦啦，有米媽性感演出！蝦縮一定勁葡萄啦

[@kalebyu6647]

Melody為咗呢條片犧牲色相

[@132airsoft]

米媽太瘦啦！ 肥仔係唔係剋扣工資呀？😝
都係嗰句…貴圈認真亂👍

[@philipjim1992]

米媽大解放

[@Mr0800092000]

但平到呢

[@pk689loktatyuk]

大奶奶呢？大奶奶在哪裡?

[@全職量地官]

兩碌杆撐起一塊板

[@princesstaltal]

ArmChannel..... 張貼紙不如索性整返岩色名顯d 啦！定係考我地眼力睇到有獎架？
BTW, 查查儲一個月就貨到啦！蝦叔比d 掙紮啦！！！！ XDDD 支持armchannel！

[@perfectdiver1]

Diuuuuuuuuuuuuuu

[@kenny90hk]

米媽太瘦喇！

[@desmondchan5261]

少癲

[@AC-pk5qo]

成個feel勁mk活地阿倫孽念深

[@lilaclau965]

CLS

[@lawrencewong5356]

想睇下集

[@hermans2k]

好激烈

[@keithyeung9097]

睡衣有喇，但性感呢？Lol...
貴圈真亂

[@yorkhunt1251]

米露迪米露點呀!

[@Hilapi]

重課🤣

[@maming_0128]

diuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

[@kpa2238]

諗多咗應該係荼荼😂😂😂😂

[@VictorNgai510]

WAWAWA
正呀

[@HiNLaZyCaT]

diuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

[@manyeechu9268]

Ks我覺得冇咩人會對個ex咁好語氣🤣🤣

[@user-qc8qe3ry2t]

貴圈果然..............

[@YsL3426]

支持

[@CyuGgai]

米妈D眼神😆

[@elaineho5197]

終於有翻期有質素架喇

[@ericko0901]

有眼褔喎哩集😏

[@natnat1178]

💛💛💛

[@terrylam8340]

先讚

[@user-iv2vf2gq4t]

好性感呀救命🤤

[@linjeremy8260]

隨著深度學習，在計算機視覺領域的研究，取得了相應的成功應用，突破其他lp領域，也開始有人開始應用深度學習，能呃能夠在指數少量的一個編碼性的情況下進行深入的學習，然後提取到高危有效的特徵信息，所以提取出來高位有效的特徵信息，通過避免了兩種方法的侷限，那a等人提出一種基於呃，聚在向量的一個遞歸神經網絡，他們基於繼續增加了一個遞歸神經網絡，該模型通過為具法解析數中的每一個節點分配一個向量，他們為這個就法解釋訴訟的，他們為這個句法解析訴訟的每一個節點，分配一個向量和一個矩陣來學習任意的句法類型和任意長度的句子，任任意的一個句法類型和任意長度的句子的這個矩陣向量的組合表示，其中向量表示呃，持固有的信息成本集中向量表示持股，有的信息成分最近用來捕獲該詞是如何改變相鄰單詞的含義的信息的情況下該方法三所以等人呢，交現在的最好的結果就是取得了人家現在的住房，結果就是引用到神經網絡當中，所以等人將現在的技法結構就是引入到神經網絡當中，將最短路徑，呃，最短句法路徑以循環神經網絡將對著，將最短的法律進行循環進行網絡結合，分別學習左右左右指數路徑上的區域特徵分別學習左右指數路徑上的序列特徵組合，分離的輸入學習這些學子的分，並結合一些諮詢語法無人在等特徵，並且和一些磁性語法無人在等特徵進一步提昇了分類效果，在最短的計畫路徑結合深度學習的有效基礎之上，劉等人探索了如何如何充分組合利用這些技法依賴的結構，信息融合充分如何利用這些技法依賴的結構信息這些句法依賴的結構信息進行句法依賴的結構信息，聽出一種基於句法依賴的神經網絡，第二呢，該網絡結構一種新的結構增強依賴路徑，adp增強依賴路徑，該網絡呢，包括兩種類型，分別是對指數進行建模的遞歸升級網絡和。和用於捕獲罪的路徑上最重要特徵的卷積神經網絡，捕獲最短路徑上最重要特徵的卷積神經網絡，那兩者的根本目的在於通過學習屍體之間的最短依賴路徑，通過學習實體之間的最短依賴路徑和附加在最短路徑上的指數，呃，實體對直徑的最短依賴路徑和附加在最短路徑上的指數以獲取其背後的語義，表示那就需等人啊，在文件13的基礎上進一步改進了已有的工作，將原有的淺層網絡進行加深，並且引入了數據增強方法來避免要被數據過少造成的過敏和問題。該數據增強方法主要是通過將的最短路徑上的主謂結構和未知結構的分佈進行交換，通過獲得新的反向樣本數據，明華等人提出了一種新穎的端到端的神經網絡模型。棉花等人提出一種新型的端到端的一個神經網絡模型來提取序列上的身體和關係來提取血液上的一個實體的關係，通過在bIaostm上嵌套bItIostm。通過在bIlcm上簽到畢業證以後，厄通過通過在嗯來獲得厄自序列和依賴結構信息來獲得自序列和依賴結構信息依賴結構信息，然後的秩序和依賴結構信息來獲得這序列和依賴結構信息，從而在單個模型中利用共享參數來訓練實體和關係，或在單個模型中利用共享參數和訓練實體和關係，同時該方法採用了實體與訓練和呃，預定採樣來，呃，提取訓練數據中的實體信息，來提取這些訓練數據中的實體進行綜合幫助提昇模型的整理分類效果相對於，呃，相比較於相比較於這些，基於呃循環經濟網絡的模型，真的人相比較於對於這些這些信息化信息網絡的一個模式，真的能提出一種用卷積網絡的方式，這種學習制止層級的特徵信息，利用解決網絡的方式，制動學習機製成績的特徵信息，並且這部分信息以訓練信息進行拼接並將這個星期今天收到這個信息激動實驗表明這種方式也可以學到文本上實驗表明這種方式也可以學習到文本上的結構信息。

[@THEBEYONDFOREVER]

米媽隻耳環幾靚

[@Kelvinky777]

笑死~~~~

[@user-gk2om2be3c]

又話出面危險開頭又唔戴口罩？睇到以為以前拍定

[@tsesam3536]

成功約到同事食飯

[@kalebyu6647]

米媽為咗拍呢條片犧牲色相喎 !

[@user-up9cv4vg6b]

貴圈真亂!

[@hmmngan]

究竟淫佬重貨咗幾多先可以有米媽咁大尺度嘅演出？？求解答🙏

[@anonymous.9896]

好似mr.bean

[@jj-st1vk]

貴圈真亂

[@ms.diamond555]

米媽套睡衣好靚,不過拍咁短嘅片,好似犧牲得濟......

[@axiong4106]

……

[@hihikk1022]

件睡衣係？？？？？？？？？😂😂😂😂😂

[@hangrockluk2450]

課左幾多🤔🧐先會有米露迪媽睡衣😍上線🤔

[@garychan21]

嘩！吊条女好燃瘦！真系煲湯都唔甜！

[@chloechan1638]

🤣🤣

[@longlai7238]

jed

[@Hangjai27]

其實無ex

[@deankwan1696]

現實可能諗住喺天橋拍幾步路戲所以唔戴口罩。但套戲又話驚武肺？咁又唔戴口罩出街。條女手指應該喺查查乳頭打圈，再加上應該蓋被仆嘢啦，最後唔係搵啱對手，係拍擋。總結三個都好正，夠靚夠自然👍加油。

[@hangmo5600]

敵人出現

[@AssimilateSOG]

holy shit 米媽

[@jason99228]

大家唔好試 10個有9個嬲。。。。

[@venusgirafffe]

同左個EX見面之後就唔鍾意食我喇......字幕組做到野

[@kenchun493]

米媽3點式

[@punhoyee7432]

LOL

[@dogdjango3309]

仇人相見，分外眼紅🥱🤫

[@greed714]

真係會唔知個ex係咩樣嫁咩

[@user-im6tn5zx8r]

唔鍾意食我lol

[@user-bs4ff2kf1c]

貴圈超亂

[@ti10can]

2:37 我仲以为你要撳低她的头去。。。。。。。

[@wingmunleung409]

Vectra同米媽無野我唔信...

[@azaqawaear]

米媽好正 查查一定扯到硬哂

[@williamma4845]

要小心身體呀
拍街景都要帶口罩呀
中左唔通真係當工傷咩

[@paullei7893]

蝦叔呢

[@patrickping09]

直入式廣告

[@jeffchung626]

煮飯 英文係 WTF

[@mEloDyHCY]

冇打錯字幕呀

[@ashleykwan3044]

好似幫個網倒米咁🤔

[@laiwilbert3165]

Cls

[@drongo288]

套睡衣唔太掂喎。。。

[@newa123]

露埋腳趾就完美了

[@doubleu3456]

誤人子弟呀

[@user-id5yt6mz8y]

首發

[@hliyu331]

原來真係冇奶是米媽

[@linjeremy8260]

隨著注意力機制，在多項任務上如問答系統，我們繼續翻譯語音識別起到相應的提昇作用，呃，我們也將它引入到關係分類當中，並並證明在關係分類的時候，因為你是有效的張德仁，提出一種呃，純粹的dbIocMCc是單一系列層面上的信息學習單，一系列層面上的信息來進行關心分類的方法，該方法結合大量的特徵信息因此摸清取得良好的表現焦慮的，在3月25日同時生產特斯拉上提昇了1.8%的，一個是一年，呃，這裡不再詳細介紹其他的方法，呃，另外呃需要說明的是由於關於分類是一個有限度的過程，這個問題考慮到數據量不足的問題，有人提出了眼神監測方法來證實相應的時間的實驗數據，該方法取得相應的效果，但也引入了造成數據的問題，近年來，隨著正常學習以及生成對抗網絡，DNAgan，在圖像測試廣泛以後，有人開始將啊增強學習和呃，生成對抗網絡的思想引入到遠程監督，在關鍵分類上的研究來改善造成數據的問題，方的人提出一種利用正在學習中造成數據中心進行關係分類的方法，該方法設計兩個模塊分別是實力選擇器和關係分離器，其中實力選擇是。 選擇實例中，而包含有強化學習的高質量選擇，實例中包含有強化學習的高質量句子，並將所選擇句子窺視到關係分類器當中，並且關係分類器進行句子及的預測，並且有實力選擇性提供相應的反饋獎勵，並藉助聯合訓練與優化視力選擇器和關係分裂器兩個過程。青島人則提出了一種基於深度增強學習的魯棒遠程監督關係分類方法跟方法與方法所提出的有所區別，那基於深度學習方法叫傳統的記憶特徵和記憶方法的合的方法，有天然的優勢，遠程定位方法給我們的，在數據生成提供一種有效的方式，而增加學習和甚至對抗網絡真的能夠有效的改善改善遠程監測問題，那在我們主要是在引入在撒切爾夫特以及stp這些現在結構知識的問題之上，通過將具備鮮豔結構鮮豔知識的結構信息，同樣通過將具備鮮豔知識的結構，信息，邏輯法，結構，語法，結構等融入到深度學習模型當中，能夠進一步提昇訓練。

[@user-rr8yv4os7s]

嘩今集淫佬超重課

[@user-tc3or1ir2l]

殷殷 茶茶：我5月停薪留職😂