ML + физика на Data Fusion 2024

В конференции по анализу данных и технологиям ИИ DATA FUSION 2024 выступил руководитель NSS Lab Александр Хватов.
Эксперты обсуждали тренды в различных направлениях машинного обучения и технологиях ИИ на стыке с физикой.
Задел нашей лаборатории в этом неоспорим - например, созданные под руководством Александра библиотеки EPDE (github.com/ITMO-NSS-team/EPDE) (выращивание моделей в форме ДУЧП) и torch_DE_solver (github.com/ITMO-NSS-team/torc...) (решение вышеупомянутых уравнений).
Спикеры:
✔️Иван Оселедец, AIRI.
✔️Александр Корсунский, Сколтех.
✔️Александр Хватов, Университет ИТМО.
✔️Юрий Орлов, Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН.
Data Fusion - это концепция работы с данными и технологиями ИИ, цель которой - достичь максимального синергетического эффекта при объединении данных из нескольких источников. Этот подход дает
отдельным компаниям возможность получить доступ к накопленным ранее знаниям и опыту всего рынка. Он лежит в основе многих процессов-от построения экосистем и формирования стратегии обмена данными между государством и бизнесом, до ESG-повестки
и создания метавселенных.
Мы благодарим Data Fusion за онлайн трансляцию мероприятия.