NSS Lab ITMO
NSS Lab ITMO
  • Видео 67
  • Просмотров 19 649
Scientific Open Source Meetup 8 октября 2024 Санкт-Петербург Nss lab
📍8 октября в Loft Story (ул. Газовая, 10Ж) прошел наш митап, транслировали на канале www.youtube.com/@a1mclub/ !
К нам присоединились коллеги из сообщества OpenScaler. Они рассказали про open source экосистему Китая и про OpenScaler OS.
Чат по open source ИТМО - t.me/itmo_opensource
📜 Программа
✨0:00 Николай Никитин - Опенсорс в ИТМО
✨28:47 Кирилл Колпаков - Национальная open source экосистема Китая
✨51:11 Юлия Борисова - Свернули-развернули: TorchCNNBuilder для прикладных задач
✨1:05:15 Терещенко Владислав - Edulytica: LLM-ассистент для проверки научных работ.
✨1:22:36 Дмитрий Варенов - OpenScaler OS - передовые открытые технологии из Китая
✨1:51:29 Иван Жарский - VGLib: Библиотека по обработке ...
Просмотров: 151

Видео

Байесовские методы в машинном обучении1:21:05Байесовские методы в машинном обучении
Байесовские методы в машинном обучении
Просмотров 1874 месяца назад
SciTalks Meetup: Bayes ПРОГРАММА: - Максим Кочуров, Principal Data Scientist, PyMC Labs, доклад на тему «Bayesian Marketing» - Ирина Деева, к. ф.-м. н., с.н.с лаборатории композитного ИИ, доклад на тему «Байесовские сети - что же в них байесовского и что с этим можно делать?» - Иван Рубин, инженер центра «Сильный ИИ в промышленности», доклад на тему «Байесовские нейронные сети - что это такое и...
Виктор Крылов и Леон Стрелков: о стажировке в NSS lab ITMO26:07Виктор Крылов и Леон Стрелков: о стажировке в NSS lab ITMO
Виктор Крылов и Леон Стрелков: о стажировке в NSS lab ITMO
Просмотров 695 месяцев назад
Виктор и Леон студенты ИТМО, магистры факультета цифровых трансформаций. Ребята занимались внедрением нейронных моделей DeepAR и TCN, а также исследованием модели на основе марковских процессов statsmodels:MarkovSwitch. Это потребовало изучения всех абстракций фреймворка, статей-первоисточников, описывающих математическую концепцию указанных моделей, и определением метрик. Полученные реализации...
Иван Моннар и Елизавета Малышева: о результатах стажировки в NSS lab ITMO12:52Иван Моннар и Елизавета Малышева: о результатах стажировки в NSS lab ITMO
Иван Моннар и Елизавета Малышева: о результатах стажировки в NSS lab ITMO
Просмотров 925 месяцев назад
Иван Моннар и Елизавета Малышева, студенты магистратуры ИТМО факультета цифровых трансформаций, они расскажут о своих наработках в рамках стажировки в лаборатории NSS. Во фреймворке FEDOT.Industrial был реализован LoRA-подход для эффективного обучения больших моделей. Задача Ивана состояла в осуществлении переноса данного подхода в одно из ответвлений фреймворка FedCore, в рамках которого разра...
ИИ для химии: как мы вырастили сокристаллы с помощью глубокого обучения1:05:23ИИ для химии: как мы вырастили сокристаллы с помощью глубокого обучения
ИИ для химии: как мы вырастили сокристаллы с помощью глубокого обучения
Просмотров 2155 месяцев назад
Речь пойдет про то, как мы вместе с коллегами из ХБК ИТМО объединили глубокое обучение, методы оптимизации и AutoML для повышения эффективности производства твердых лекарственных форм с помощью генерации таблетируемых сокристаллов, обладающих заданными свойствами. Спикеры: - Николай Никитин, к.т.н. - Глеб Соловьев, аспирант ФЦТ - Нина Губина, магистрант ХБК По результатам этой работы мы уже выс...
Embox: свободная операционная система рожденная на МатМехе СПбГУ38:16Embox: свободная операционная система рожденная на МатМехе СПбГУ
Embox: свободная операционная система рожденная на МатМехе СПбГУ
Просмотров 925 месяцев назад
Александр Бондарев расскажет про Embox - это операционная система под конкретную задачу, основанная на собственном DSL языке и использующая: статистическую информацию о задачах, статистическую конфигурацию системы, статистическую анализ зависимостей, статистическую проверку параметров системы. Про Minix. Чат по open source ИТМО - t.me/itmo_opensource Scientific Open Source Митап "Научный open s...
Как писать CNN-модели и не утонуть в свёртках16:16Как писать CNN-модели и не утонуть в свёртках
Как писать CNN-модели и не утонуть в свёртках
Просмотров 2605 месяцев назад
Андрей Кузнецов расскажет о примерах свёрточных операций, проблемах и мотивациях. О предобработке временных рядов, агрегации, вызове функции. Примерах API builder, классе Builder, который помогает строить сверточные последовательности. Шаблонах моделей (ForecasterBase), для прогноза n-мерных временных рядов. Чат по open source ИТМО - t.me/itmo_opensource Scientific Open Source Митап "Научный op...
Никита Соболев о проблемах open source: технические, социальные, карьерные37:48Никита Соболев о проблемах open source: технические, социальные, карьерные
Никита Соболев о проблемах open source: технические, социальные, карьерные
Просмотров 6175 месяцев назад
Реалии open source! Разбираем open source по полочкам: проблемы, монетизация, разные виды проектов: одноразовые инструменты, технологии с длительным циклом поддержки, продукты; какие бывают разработчики, о мифах и реальности и т.д. Никита - независимый open source разработчик. Он выступил на нашем митапе 10 апреля, мы очень рады и благодарны ему. @sobolevn github.com/sobolevn/ Чат по open sourc...
Найм сотрудников через Open Source10:05Найм сотрудников через Open Source
Найм сотрудников через Open Source
Просмотров 1776 месяцев назад
Олег Рыбалко рассказывает о найме сотрудников через проекты с открытым исходным кодом. О вариантах альтернативного подхода к найму. Это проект, в котором созданы общедоступные задачи с денежным вознаграждением, разработчикам, выполнившим определенное количество задач предлагают вступить в команду. Данное выступление было 10 апреля 2024 г. на митапе по Open Source. Анонсы следующих митапов ищите...
Lacmus: нейросети спасают людей37:04Lacmus: нейросети спасают людей
Lacmus: нейросети спасают людей
Просмотров 1256 месяцев назад
Проект Lacmus: как компьютерное зрение помогает спасать потерявшихся людей 10 апреля 2024 митап "Научный open source" прошел в онлайн формате и в нем принял участие Олег Северов. Это видео его выступления, где он рассказал про нейросетевые модели лакмуса, лакмус приложение на устройствах, лакмус web api, про то, как использовать open source проекты в реальной жизни, о чем проект был изначально ...
ML + физика на Data Fusion 20241:24:28ML + физика на Data Fusion 2024
ML + физика на Data Fusion 2024
Просмотров 2506 месяцев назад
В конференции по анализу данных и технологиям ИИ DATA FUSION 2024 выступил руководитель NSS Lab Александр Хватов. Эксперты обсуждали тренды в различных направлениях машинного обучения и технологиях ИИ на стыке с физикой. Задел нашей лаборатории в этом неоспорим - например, созданные под руководством Александра библиотеки EPDE (github.com/ITMO-NSS-team/EPDE) (выращивание моделей в форме ДУЧП) и ...
Open source LLM: большие языковые модели - что это, какие кейсы можно решить, LLM для русского языка23:12Open source LLM: большие языковые модели - что это, какие кейсы можно решить, LLM для русского языка
Open source LLM: большие языковые модели - что это, какие кейсы можно решить, LLM для русского языка
Просмотров 1,1 тыс.6 месяцев назад
Open source LLM: большие языковые модели - что это, какие кейсы можно решить, LLM для русского языка
Фреймворк Godot gym api: для обучения RL-агентов в 3D средах Godot13:15Фреймворк Godot gym api: для обучения RL-агентов в 3D средах Godot
Фреймворк Godot gym api: для обучения RL-агентов в 3D средах Godot
Просмотров 866 месяцев назад
Фреймворк Godot gym api: для обучения RL-агентов в 3D средах Godot
Open Source Jam от Яндекса 2024. Финальный джем1:11:25Open Source Jam от Яндекса 2024. Финальный джем
Open Source Jam от Яндекса 2024. Финальный джем
Просмотров 996 месяцев назад
Open Source Jam от Яндекса 2024. Финальный джем
Хакатоны: зачем участвовать, опыт и разбор примеров участия в разных хакатонах13:10Хакатоны: зачем участвовать, опыт и разбор примеров участия в разных хакатонах
Хакатоны: зачем участвовать, опыт и разбор примеров участия в разных хакатонах
Просмотров 4266 месяцев назад
Хакатоны: зачем участвовать, опыт и разбор примеров участия в разных хакатонах
Вероятностный ИИ (probAI) и машинное обучение10:07Вероятностный ИИ (probAI) и машинное обучение
Вероятностный ИИ (probAI) и машинное обучение
Просмотров 1436 месяцев назад
Вероятностный ИИ (probAI) и машинное обучение
Can Evolutionary Algorithms Conditionally Generate Attributed Graphs?1:57Can Evolutionary Algorithms Conditionally Generate Attributed Graphs?
Can Evolutionary Algorithms Conditionally Generate Attributed Graphs?
Просмотров 548 месяцев назад
Can Evolutionary Algorithms Conditionally Generate Attributed Graphs?
Open Source для решения реальных задач по обработке данных39:18Open Source для решения реальных задач по обработке данных
Open Source для решения реальных задач по обработке данных
Просмотров 143Год назад
Open Source для решения реальных задач по обработке данных
Мечтает ли GPT об автоматическом машинном обучении?1:10:09Мечтает ли GPT об автоматическом машинном обучении?
Мечтает ли GPT об автоматическом машинном обучении?
Просмотров 228Год назад
Мечтает ли GPT об автоматическом машинном обучении?
Федот - автоматический, машинный, твой!6:22Федот - автоматический, машинный, твой!
Федот - автоматический, машинный, твой!
Просмотров 188Год назад
Федот - автоматический, машинный, твой!
ChatGPT и Github Copilot: доверь свой код нейросетям18:26ChatGPT и Github Copilot: доверь свой код нейросетям
ChatGPT и Github Copilot: доверь свой код нейросетям
Просмотров 415Год назад
ChatGPT и Github Copilot: доверь свой код нейросетям
Немного о код-ревью27:40Немного о код-ревью
Немного о код-ревью
Просмотров 83Год назад
Немного о код-ревью
Зачем математику репозитории и коммиты15:31Зачем математику репозитории и коммиты
Зачем математику репозитории и коммиты
Просмотров 112Год назад
Зачем математику репозитории и коммиты
Как и зачем делать научный открытый код42:17Как и зачем делать научный открытый код
Как и зачем делать научный открытый код
Просмотров 108Год назад
Как и зачем делать научный открытый код
Solver-based Fitness Function for the Data-driven Evolutionary Discovery of PDE14:18Solver-based Fitness Function for the Data-driven Evolutionary Discovery of PDE
Solver-based Fitness Function for the Data-driven Evolutionary Discovery of PDE
Просмотров 942 года назад
Solver-based Fitness Function for the Data-driven Evolutionary Discovery of PDE
Evolutionary Automated Machine Learning for Time Series Forecasting13:02Evolutionary Automated Machine Learning for Time Series Forecasting
Evolutionary Automated Machine Learning for Time Series Forecasting
Просмотров 1542 года назад
Evolutionary Automated Machine Learning for Time Series Forecasting
AutoML на 360. Как выбрать технологии и внедрить - VK Cloud Conf31:54AutoML на 360. Как выбрать технологии и внедрить - VK Cloud Conf
AutoML на 360. Как выбрать технологии и внедрить - VK Cloud Conf
Просмотров 4682 года назад
AutoML на 360. Как выбрать технологии и внедрить - VK Cloud Conf
DATA-DRIVEN APPROACH FOR THE FLOQUET PROPAGATOR INVERSE PROBLEM SOLUTION - ICASSP 20226:33DATA-DRIVEN APPROACH FOR THE FLOQUET PROPAGATOR INVERSE PROBLEM SOLUTION - ICASSP 2022
DATA-DRIVEN APPROACH FOR THE FLOQUET PROPAGATOR INVERSE PROBLEM SOLUTION - ICASSP 2022
Просмотров 652 года назад
DATA-DRIVEN APPROACH FOR THE FLOQUET PROPAGATOR INVERSE PROBLEM SOLUTION - ICASSP 2022
Автоматическое машинное обучение для моделирования промышленных процессов13:01Автоматическое машинное обучение для моделирования промышленных процессов
Автоматическое машинное обучение для моделирования промышленных процессов
Просмотров 1892 года назад
Автоматическое машинное обучение для моделирования промышленных процессов
Автоматическое машинное обучение - как повысить эффективность моделирования с помощью FEDOT6:44Автоматическое машинное обучение - как повысить эффективность моделирования с помощью FEDOT
Автоматическое машинное обучение - как повысить эффективность моделирования с помощью FEDOT
Просмотров 2072 года назад
Автоматическое машинное обучение - как повысить эффективность моделирования с помощью FEDOT

Комментарии

  • @jahjahtor
    @jahjahtor 4 месяца назад

    Хороший доклад

  • @yevhendatsenko9989
    @yevhendatsenko9989 5 месяцев назад

    давай по честноку. опенсоурс для красноглазиков. которые горят. Несколько лет и все. выгорел. семья

    • @stelschanel2526
      @stelschanel2526 5 месяцев назад

      только смысл в том, что потом может появиться другой человек и подхватит разработку. Не в первый раз основатель уходит из проекта и вскоре разработку подхватывает уже сформировавшаяся команда.(кроме тех случаев, когда проект неликвидный мусор)

  • @bsprspktvnk
    @bsprspktvnk 5 месяцев назад

    как только я начал писать опенсус либу это появилось у меня в рекомендациях

  • @legoyarik
    @legoyarik 5 месяцев назад

    Шикарно

  • @nikitamisharin7439
    @nikitamisharin7439 5 месяцев назад

    Спасибо за видео!

  • @kubitre_motonos
    @kubitre_motonos 6 месяцев назад

    сырой доклад, даже на x2 муторно слушается

  • @gladis_delmar
    @gladis_delmar 6 месяцев назад

    Ээээ... А-а-а-а. Невозможно слушать такую речь.

  • @philatelist
    @philatelist 6 месяцев назад

    Если что, уже полмесяца как доступны модели Llama 3 8B и 70B, поэтому рассказ о Llama 2 и сравнение с Llama 1 уже выглядит как исторический экскурс )

    • @nicl_nno
      @nicl_nno 6 месяцев назад

      Не без этого) Это выступление ещё с прошлогоднего митапа, сейчас только дошли руки нарезать и выложить. Подготовим актуализированный доклад на эту тему.

  • @elenailinsk
    @elenailinsk 6 месяцев назад

    🔥

  • @jurbanhost
    @jurbanhost Год назад

    работа немалая проделана, в настоящем было бы много проще применить пакет targets, и, возможно mlr3

  • @datadevelou333
    @datadevelou333 Год назад

    Спасибо ! вторая ссылка не рабочая

  • @UnrealQW
    @UnrealQW 2 года назад

    Опять звук очень тихий

  • @carlosdesantiago1356
    @carlosdesantiago1356 2 года назад

    Amazing! Thank you for your hard work!

  • @HemangJoshi
    @HemangJoshi 3 года назад

    very good library... Awesome work...

  • @HemangJoshi
    @HemangJoshi 3 года назад

    Very Good AutoML Library. Good work.... Awesome....

  • @Enka_S
    @Enka_S 3 года назад

    Cool graphics for such a cool project. Best of luck in developing it, guys! As my friend used to say: "Я ничё не понял, но очень интересно".